パリで開催されたRAISEサミットにおいて、DDNは、本番環境におけるAI、大規模推論、および国家AIの展開向けに設計されたAIデータプラットフォームの最新リリースであるInfinia 2.4を発表しました。今回のアップデートでは、マルチテナント、ガバナンス、ID管理、および新しいPOSIXサポートによってエンタープライズ機能が拡張されるとともに、GPUアクセラレーションによるAIインフラストラクチャへのデータアクセスも引き続き最適化されています。
エンタープライズAIの導入がモデルトレーニングの段階を超えて成熟するにつれ、インフラストラクチャの優先順位は推論効率の向上、トークンあたりのコスト削減、GPU利用率の最大化へと移行しています。DDNは、ストレージのボトルネックを解消し、共有環境全体での運用を簡素化することで、組織がAIファクトリーをより効率的に運用できるよう支援することを目的としたエンタープライズデータプラットフォームとして、Infinia 2.4を位置付けています。
今回のリリースでは、NVIDIAのギガスケールAIファクトリー向け設計図であるOmniverse DSXを参照し、データスループットとGPU利用率を向上させるとともにインフラストラクチャ管理を効率化することで、NVIDIA DSXベースのAIファクトリーの導入も強化しています。DDNによると、これらの改善により推論パフォーマンスが向上し、企業がGPUインフラストラクチャに投資している数十億ドルの投資に対するリターンを高めることができるとのことです。
DDNのCEO兼共同創設者であるアレックス・ブザリ氏は、業界の焦点はGPUの調達から、推論性能、GPU利用率、トークンあたりのコストといった運用効率指標へと移行しつつあると述べた。さらに、企業におけるAI導入には、AI投資の価値を最大化するために、性能、ガバナンス、セキュリティを兼ね備えたインフラストラクチャが必要だと付け加えた。
推論性能に焦点を当てる
企業が検索拡張生成（RAG）、AIコパイロット、エージェント型AI、自律型アプリケーションの利用を拡大するにつれ、推論は多くの企業AI導入における主要な運用コストとなっています。Infinia 2.4は、低遅延データアクセス、高性能オブジェクトストレージ、およびアクセラレータを最大限に活用するためのデータサービスを通じて、推論効率を向上させるように設計されています。
主なプラットフォーム強化点は以下のとおりです。
- 高性能分散型KVキャッシュアクセラレーション
- AIデータセットおよびモデル成果物へのサブミリ秒アクセス
- マルチテナント推論環境における高並行性サポート
- RAG、ベクトルデータベース、エージェント型AI、大規模推論ワークロード向けの最適化
- GPU利用率の向上によりインフラストラクチャのオーバーヘッドを削減
DDNによると、これらの機能は、本番環境におけるAIサービスの応答時間を改善しつつ、トークンあたりのコストを削減することを目的としている。
拡張されたエンタープライズ機能
Infinia 2.4の重要な焦点の一つは、共有エンタープライズAIインフラストラクチャのサポートです。DDNによると、このプラットフォームは、高度なマルチテナンシー、ID統合、クォータの適用、ガバナンス制御、テナント間のより強力な運用上の分離など、NVIDIAの多くのクラウドパートナー、マネージドAIサービス事業者、およびエンタープライズAIプラットフォームが必要とする機能を追加しています。
これらの追加機能により、複数の組織、事業部門、または独立したAI環境が、運用上の分離を安全に維持しながら、共通のインフラストラクチャを共有することが可能になります。
初期POSIXサポート
Infinia 2.4では、限定的なPOSIXサポートも導入され、オブジェクトストレージ以外のアプリケーションとの互換性が拡大されます。初期リリースには、Red Hat Enterprise LinuxおよびUbuntu向けの認定済みPOSIXクライアント、ドキュメント化された導入ガイド、および定義されたスループット保証が含まれています。この機能により、プラットフォームの既存のパフォーマンスアーキテクチャを維持しながら、AIやデータ集約型のワークロードをさらに拡張できます。
S3の互換性
既存のデプロイメントは、Amazon S3 API をベースに構築されたアプリケーションを変更することなく、Infinia 2.4 にアップグレードできます。DDN によると、このプラットフォームは最新のパフォーマンスとスケーラビリティの向上を実現しながら、現在の S3 環境および SDK との互換性を維持しています。
より広範なAIインフラ戦略
今回のリリースは、DDNが引き続き注力しているエンタープライズAI、ハイパースケールインフラストラクチャ、推論プラットフォーム、および国家AIイニシアチブに沿ったものです。同社によると、その技術はNVIDIA、xAI、Salesforce、Mistral、SK Telecom、Yotta、そして複数の政府機関や研究機関など、AIインフラストラクチャをサポートする組織全体に展開されており、リソース利用率の向上、モデル展開の加速、大規模AI運用のサポートに活用されています。
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