NVIDIAはベルリンで開催されたIFAで、自社のローカルAI戦略の中心にWindowsを据えた。9月3日に公開された同社の記事では、OSの制御下でバックグラウンドで動作するエージェント向けの新しいWindowsエージェントフレームワーク、OpenClawとNous ResearchのHermes AgentのワンクリックWindowsセットアップ、NVIDIA PAIRと呼ばれる推論ルーターのベータ版、多数の新しいローカルモデル、そしてLenovo、Acer、その他6社のOEMによるRTX Spark搭載Windows PCの10月発売予定時期などが紹介されている。
今週、NVIDIAが発表しなかった別の出来事がありました。今週、ラボのDGX Sparkクラスターに最新のファームウェアアップデートを適用したところ、fwupdデバイスリストにこれまで見たことのないエントリが追加されました。それは「Windows UEFI CA」です。これは、マシンのファームウェアがWindowsブートローダーを信頼するために使用するMicrosoftの証明書です。Spark向けWindowsは間もなく登場します。これは、これらのデバイスで最も要望の多かった機能です。
DGX Sparkのファームウェアで何が変わったのか
以下のスクリーンショットは sudo fwupdmgr upgrade 今週のアップデート後、弊社のSparkの1台で確認したところ、組み込みコントローラ、TPM、UEFI CA、UEFIデバイスファームウェアはすべて最新バージョンでした。さらに下の方では、保留中のアップデートがないデバイスのリストの中に、BIOS DBキー、キー交換キー、SBAT、UEFI dbx失効リスト、ConnectX-7とともに「Windows UEFI CA」が表示されています。
この行が重要な理由を簡単に説明します。UEFI Secure Boot は、ファームウェアがオペレーティングシステムを起動するために使用する信頼できる証明書 (.db) のデータベースを保持しています。Linux ディストリビューションは、Microsoft のサードパーティ UEFI CA によって署名されたシムを介して起動します。fwupd はこのシムを「UEFI CA」として追跡します。Windows Boot Manager は、別の Microsoft 証明書である Windows 製品 CA で署名されており、fwupd はこれを「Windows UEFI CA」として別途追跡します。DGX OS はサードパーティの証明書のみを必要としていたため、Windows の証明書が Spark のデータベースにある必要はありませんでした。今週のアップデート後、Windows の証明書もデータベースに含まれるようになり、fwupd は更新待ちがない状態でそれをリストします。
このハードウェアでWindows on Armを起動するには、Blackwell GPU、Grace CPUのプラットフォームデバイス、ConnectX-7 NIC、その他のボードのドライバに加え、インストーラも必要ですが、NVIDIAはDGX Sparkに関してそれらについて何も述べていません。NVIDIAが述べているのは、同じGB10クラスのシリコンが来月、RTX Sparkという名称でWindows PCに搭載され、NVIDIAとMicrosoftがComputex以来共同で構築してきたWindowsスタックが搭載されるということです。DGX SparkファームウェアでMicrosoftのブート証明書を信頼することは、それを実現するために必要な基礎作業の一つです。
なぜこれが重要なのか：ネイティブWindowsサポートは、Sparkを検討しているユーザーから最も多く寄せられた要望であり、AMD Ryzen AI Haloのレビューがこれほど高い評価を得た主な理由です。Haloは同じ128GBの筐体でWindows 11またはLinuxをサポートしていますが、SparkはDGX OSのみで動作します。DGX SparkにWindowsが搭載されれば、この比較における最大のギャップが解消され、Ubuntuに慣れているAI開発者だけでなく、より幅広いユーザー層にこのマシンが利用できるようになります。
RTX Spark搭載Windows PCが10月に登場
NVIDIAは、RTX Spark搭載PCが「今年の10月に発売される」と述べている。LenovoはIFAでYoga Pro 9nとYoga 9n 2-in-1を展示し、Acerはコンパクトなデスクトップコンセプトを展示した。また、さらに6社のOEMが10月に出荷を開始する予定だ。NVIDIAのRTX Sparkページには、ASUS ProArt P16、Dell XPS 16、HP OmniBook X 14、Microsoft Surface Laptop Ultra、MSI Prestige N16 Flip AI+などのノートPCのリストが掲載されており、Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、Lenovo、MSIのデスクトップPCも含まれている。
仕様書は、NVIDIA が 6 月に概説したもので、ノート PC は最大 6,144 コアの Blackwell RTX GPU、20 コアの Grace CPU、最大 128 GB の統合 LPDDR5X を 45W ～ 80W の電力で搭載し、デスクトップは 5,120 CUDA コア、18 CPU コア、64GB を 140W で搭載する。どちらも 1 ペタフロップの FP4 AI パフォーマンスを誇り、PCIe Gen5、HDMI 2.1b、および 3 つの DisplayPort 2.1b 出力を搭載している。ゲームに関しては、NVIDIA は Electronic Arts、Embark、Ubisoft、KRAFTON、NetEase、Riot Games、Xbox がプラットフォームにタイトルを提供するとしている。CyberLink は発売時に TensorRT-RTX と FP8 を使用して RTX Spark 用に調整された PhotoDirector 365 の AI PC モードを出荷する予定である。
PCに常駐するエージェント
この記事のソフトウェア部分では、エージェントをローカルに維持することに焦点を当てています。NVIDIAは、エージェントを「OSレベルの制御下でバックグラウンドで安全に実行」できる新しいWindowsエージェントフレームワークについて説明し、MicrosoftおよびOpenClaw（GitHubで38万以上のスターを獲得している最大のAIプロジェクト）と協力して、24GB以上のVRAMを搭載したRTX GPU上でOpenClaw Windowsアプリのセットアップを簡素化しました。Nous ResearchのHermes Agentは、Windows上でワンクリックでローカルモデルをセットアップできるようになり、Linuxサポートも後日提供される予定です。また、PerplexityのPortable Computerは、24GB以上のRTX GPUを搭載したLinux上で現在動作しており、Windowsサポートは「近日提供予定」です。これら3つすべてに対するNVIDIAの主張は同じです。ローカルマシン上で完全なワークフローを実行でき、クラウドクレジットは消費されません。
PAIR、より高速なllama.cppとvLLM、そして新しいモデル群
NVIDIA PAIR（Personal AI Router）は、ローカルネットワーク上の互換性のあるPCを検出し、独立した推論要求を処理能力のあるシステムにルーティングする無料のオープンソースツールです。LLM-Dのホームラボ版と考えてください。OllamaとLM Studioに対応しており、対応ハードウェアはGeForce RTX 20シリーズ以降、Turing世代以降のRTX PROワークステーションGPU、DGX Spark、Apple M4以降のMacなど多岐にわたります。現在、Windows、macOS、Linux向けのベータ版が公開されており、グラフィカルインターフェースとターミナルインターフェースの両方が利用可能です。
生の推論では、NVIDIA はカーネルの最適化と改善された投機的デコードによりGeForce RTX 5090で llama.cpp のスループットが最大 1.9 倍向上し、RTX PRO 6000 Blackwell で vLLM が 1.2 倍、2 ノードの DGX Spark クラスターで最大 1.4 倍向上し、すべて LM Studio と Ollama に流れ込むと主張しています。モデル ドロップには、RTX PC、RTX PRO ワークステーション、DGX Spark、および Jetson 用にサイズが設定された 300 億パラメータのモデル Nemotron 3.5 Lightning、Z.ai の GLM-5.3-Flash マルチモーダル MoE、Qwen3.8-Flash-Next および Qwen3.8-27B、ビデオ生成用の LTX 2.5 および MiniMax-H3、コーディングおよびエージェント作業用の Meta の 30B Muse Glimmer が含まれます。また、DeepSeek v4 Flashは、2840億個のパラメータを持つMoEであり、130億個のアクティブパラメータを備え、NVIDIAによれば、2つのSparkクラスタまたはDGX Station上で動作するとのことです。
fwupdの動向を注視していきます。DGX SparkのWindows版がリリースされた場合、テストベンチでHaloの隣に設置されているSparkを最初に試用する予定です。
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