Druva の Dru Investigate を使用すると、データ リスクを軽減する際に複雑なクエリを実行する必要がなくなります。

Druva は、自然言語インターフェースを通じてデータセキュリティ調査を強化するように設計された AI 搭載ツールである Dru Investigate のリリースを発表しました。この新しいソリューションにより、IT、セキュリティ、法務、プライバシーの各チームは、複雑なクエリなしでデータリスクを迅速に特定して軽減できます。生成 AI アプリケーションを構築および拡張するための AWS サービスである Amazon Bedrock 上に構築された Dru Investigate は、Druva の広範なデータ洞察を活用して、サイバーセキュリティと法的調査を効率化します。

データリスクへの対応

データの脆弱性が高まっている環境では、組織は潜在的な脅威の範囲と影響を頻繁に調査する必要があります。セキュリティ チームは、マルウェアの発生や拡散などの複雑な攻撃パターンを理解し、これらの脅威を効果的に封じ込めて修復する必要があります。法務およびプライバシー チームも、機密データの保護や、従業員の不正行為や知的財産の盗難などの問題に関する洞察を必要としています。ただし、データを分析する前に、さまざまなデータ ソリューションにわたってクエリを構築することは、複雑で時間のかかるプロセスになる可能性があります。

スクリーンショット

Dru の調査機能

Dru Investigate を使用すると、ユーザーは自然言語クエリを使用してデータ リスクを調査できるため、プロセスが簡素化され、データをより迅速に理解できるようになります。この AI 主導のアプローチは、何を検索すればよいかわからない場合でもユーザーをガイドし、脅威への対応やデータ規制への準拠の確保など、調査プロセスを大幅に合理化してより迅速な結果をもたらします。

Druva の CTO である Stephen Manley 氏は、サイバー調査の際、セキュリティ チームは必要なデータはわかっているものの、そのデータがどこにあるかわからないことが多く、IT チームはデータを把握しているものの、セキュリティ チームが必要としているデータは把握していないと説明しています。Dru Investigate は、集中アクセスと洞察を提供することでこのギャップを埋め、チームがより迅速に行動して脅威を修復できるようにします。

AWS の AI およびインフラストラクチャ担当副社長である Baskar Sridharan 氏は、AWS と Amazon Bedrock を活用した Druva のイノベーションは、AI が複数の機能にわたって組織にプラスの影響を与えることができることを示す好例であると強調しました。高度なサイバー脅威を考えると、Dru Investigate のような AI 主導の対応は、データ セキュリティを強化するために不可欠です。

自然言語による脅威調査

Dru Investigate は、ユーザーが自然言語クエリを利用できるようにすることで、サイバー脅威の分析を簡素化します。この機能により、特にプレッシャーのかかる状況で意思決定が迅速化され、コラボレーションが強化されます。最初のリリースでは、Dru Investigate により、顧客はどこから始めればよいかわからない場合でも、サイバー脅威の発生、範囲、影響を分析できるようになります。

このツールにより、組織は管理者の資格情報の悪用などの異常な動作を検出してバックアップ環境を保護できます。また、突然のファイル暗号化や大量削除など、ランサムウェア攻撃の兆候となる可能性のあるデータの異常を特定するのにも役立ちます。さらに、ユーザーは保護されたデータ全体を検索して侵害の兆候を見つけ、修復と回復を迅速化できます。

データのプライバシーとセキュリティ

Amazon Bedrock 上に構築された Dru Investigate は、データの安全性とプライベート性を確保します。このツールは顧客データにアクセスしたり、顧客データから学習したりすることはなく、プライベートな Retrieval-Augmented Generation (RAG) を備えた分離された大規模言語モデル (LLM) を使用して動作します。この設計により、すべての分析が安全になり、組織のメタデータのみとやり取りして機密情報を保護します。

Dru Investigate を使用すると、組織はデータ セキュリティの脅威に効果的に対応し、調査プロセスを合理化し、重要なデータ資産を保護できます。

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