EMC コーポレーションは、モーターサイクル レーサー、ジョン マクギネス、別名モアカム ミサイルを分析して、なぜ彼がそんなに速いのかを調べるために主催した 750 つのビッグ データ コンテストの結果を発表しました。 7,500 つのコンテストはデータ分析に焦点を当て、もう XNUMX つはデータの視覚化に焦点を当てました。 XNUMX ドル相当の賞金を賭けた XNUMX 名以上の参加者が参加しました。
ビッグデータは、企業がより適切な意思決定を行って業務効率を高め、コストとリスクを削減することを支援することから、科学界や医学界の発展を支援することまで、いくつかの分野で役立つ可能性のある優れた洞察を約束しながら、その管理と分析の方法に関する問題を提示します。研究を加速します。ただし、データが非常に大きくなる可能性があるため、データを検索、保存、分析する方法は限られています。生じるもう 1 つの問題は、ビッグ データは非常に複雑な概念であるため、ほとんどの組織にとってその利点を指摘することです。 EMC は、オートバイの数学コンテストでビッグ データを取得し、それを世界の状況に適用して、このデータがどのように使用できるかを説明しました。それだけでなく、EMCは、データをどのように分析するかを確認するために、数百人までの参加者にコンペティションを公開しました。
EMCが分析対象として選んだのはJohn McGuinnessでした。マクギネスは、あらゆる種類とクラスのオートバイをレースする高い多用途性を備えた世界最高のオートバイレーサーの 25 人と考えられています。マクギネスは 22 年間レースを続けていますが、最もよく知られているのはマン島 TT レースでの勝利です。マン島 TT では、マクギネスは 130 回優勝しています。彼はレースで初めて時速XNUMXマイルの壁を突破した人物でもあった。なぜそんなに優れているのか尋ねると、彼は「分かりません」と正直に答えます。
実験はスペインのモンテブランコ・サーキットで行われた。 EMC は、マクギネスと対照被験者であるオートバイ レーサー ジャーナリストのアダム “チャド” チャイルドのレーシング スーツとバイクにセンサーを取り付けました。 EMC は、700,000 行を超えるパフォーマンス、生体認証、および機械データを収集することができました。レース期間中、マシンとドライバーの両方からいくつかの変数が収集され、さらに分析されました。
コンテストの参加者 750 名のうち、グランプリを獲得したのは 28 名で、わずか XNUMX 名が終了しました。データ分析コンテストの優勝者であるステファン・ジョル氏は、マクギネスがコーナーに入る際に強めにブレーキをかけることでラインが改善され、全体のスピードが向上したことに気づきました。 Stefan Jol はトラックをさまざまな要素に分割し、各要素が他の要素にどのような影響を与えるかを観察しました。コンテストの視覚化部分の優勝者、シャーロット ウィッカムは、データ サイエンティストではない人にとっても、各ライダーの相対的なパフォーマンスをより明確にしました。
EMC はこの結果に非常に感銘を受け、今年のマン島 TT でさらに詳細なテストをやり直し、現在データを分析しています。
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