富士通は、NVIDIAとの戦略的協業を拡大し、AIエージェントを統合したフルスタックAIインフラストラクチャを共同開発・提供することを発表しました。このインフラストラクチャは、業種特有のユースケースとエンタープライズ規模の導入をターゲットとしています。この取り組みでは、富士通のシリコン、オーケストレーション、エンタープライズプラットフォームとNVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングスタックを組み合わせることで、組織がデータ、モデル、運用のコントロールを維持しながら、AIによる競争優位性を獲得することを可能にします。
この協業の中心となるのは、医療、製造、ロボット工学などの業界向けに設計されたAIエージェントプラットフォームと、富士通のFUJITSU-MONAKA CPUシリーズとNVIDIA GPUをNVIDIA NVLink-Fusionで緊密に統合したAIコンピューティング基盤です。このプラットフォームとインフラストラクチャを組み合わせることで、ドメイン固有のデータから継続的に学習する自己進化型AIエージェントを実現し、パイロットプロジェクトと実用レベルの自動化とのギャップを埋めることを目指します。エージェント、モデルサービス、高スループットコンピューティングを統合することで、両社は汎用システムの限界を超え、両社が「AI産業革命」と呼ぶものを加速させることを目指しています。
富士通は、これらの機能をまず日本で展開し、その後、世界規模で展開していく予定です。同社は、この取り組みを、より持続可能なAI社会の実現に貢献しながら、様々なセクターの競争力向上を目指すものと位置付けています。両社の経営陣は、今回の提携を企業や政府の変革の触媒と位置付けました。富士通の時田隆仁CEOは、近い将来、製造業向けのフルスタックAIに注力し、HPCと量子コンピューティングへの展開も計画していると説明しました。一方、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、AIを活用した産業時代の到来を強調し、スーパーコンピューティング、量子研究、エンタープライズシステムにおける富士通の強みを強調しました。つまり、両社は、この統合されたエコシステムを、AIの迅速な導入と大規模なイノベーションの基盤と捉えているのです。
パイロットを超えたエンタープライズAI
生成AIは明らかな生産性向上を実証していますが、高コスト、統合の複雑さ、そして運用リスクにより、大企業以外での広範な導入は限定的でした。富士通とNVIDIAは、ドメインに合わせて調整されたエージェント、ポリシーを考慮したオーケストレーション、そして継続的な学習とモデルの反復処理をサポートする高帯域幅のコンピューティングファブリックといった垂直統合アプローチによって、これらの障壁に対処しています。技術系バイヤーにとって、これは統合オーバーヘッドの削減、大規模環境におけるワット当たり性能とドル当たり性能の向上、そしてガバナンスが確立され、実稼働環境に対応したAIへのより容易な道筋となることを約束します。
人間とAIの共創と自然に進化するシステム
富士通はNVIDIAと協力し、高速AIコンピューティングと人間の判断を融合させ、「人間が関与する」共創サイクルの構築を目指しています。ロードマップでは、以下の点を強調しています。
- 設計から製造までのフィードバック ループを迅速に行うためのデジタル ツインにより製造を加速します。
- ロボットを含む物理的な AI により、業務を自動化し、労働力不足を緩和します。
- 日常的なタスクをエージェント システムにオフロードすることで人間のイノベーションを刺激し、専門家が設計、安全性、戦略に集中できるようにします。
目標とする成果は、サイロ化されたツールや汎用ハードウェアの制約によりこれまでは実現できなかった変革的な自動化とインテリジェンスを実現する、業界横断的なフルスタック AI インフラストラクチャです。
コラボレーションの3つの柱
自己進化型AIエージェントプラットフォームの共同開発
富士通とNVIDIAは、高性能、マルチテナント、そしてセキュリティを実現するエージェントプラットフォームの開発で協力しています。主な要素は以下のとおりです。
- プラットフォーム基盤: Fujitsu Kozuchi とその AI ワークロード オーケストレーター (Fujitsu AI コンピューティング ブローカー テクノロジーから派生) を基盤とし、NVIDIA Dynamo プラットフォームと統合して、環境全体でエージェントのライフサイクル、ポリシー、リソースを管理します。
- 自律進化とドメインチューニング： このプラットフォームでは、モデルのライフサイクルに NVIDIA NeMo を使用し、富士通の Takane AI モデルの最適化を含む富士通のマルチエージェント テクノロジを強化することで、エージェントとモデルが継続的に学習し、セクター固有のニーズ (医療ワークフロー、製造品質ループなど) に適応できるようになります。
- NIMマイクロサービス配信: エージェントを NVIDIA NIM マイクロサービスとしてパッケージ化することで、効率的な展開、一貫した推論パフォーマンス、エンタープライズ アプリケーション スタック内での簡素化された統合を実現します。
この取り組みにより、標準化された API とデプロイメント パターン、より強力なテナンシー分離、中断を伴う書き換えサイクルのない、管理されたモデルのアップグレードとエージェントの進化へのより明確なルートが実現します。
AIとHPC向けの次世代コンピューティングインフラストラクチャ
ハードウェア レイヤーは、CPU と GPU 間のボトルネックを最小限に抑え、エンタープライズ クラスターから将来のゼータ スケールの目標まで拡張できるように共同設計されています。
- 緊密なCPUとGPUの結合: FUJITSU-MONAKA CPU と NVIDIA GPU を NVLink-Fusion 経由で統合することで、頻繁なコンテキスト切り替えとメモリ共有を伴うエージェント ワークロードにとって重要な、高帯域幅、低レイテンシのデータ移動を実現します。
- シリコンアップ共創： ゼータスケールのパフォーマンス エンベロープをターゲットにした最適化された AI コンピューティング プラットフォームで、マルチモーダル、マルチエージェントの推論とトレーニングにおける持続的なスループットを実現するように設計されています。
- 統合HPC-AIソフトウェアスタック: 富士通の高速 ARM ソフトウェア機能と NVIDIA CUDA を融合したワンストップ サポートにより、HPC/AI 混合ワークロードの運用負担を軽減し、ツールチェーンを断片化することなくスループットの向上を実現します。
ハードウェア イニシアチブにより、異種ジョブ全体の使用率が向上し、エージェント パイプラインのテール レイテンシが短縮され、HPC シミュレーション、デジタル ツイン、AI エージェントを共通のファブリック上に統合できるようになります。
顧客エンゲージメントとエコシステムの成長
このパートナーシップには、導入を加速するための市場開拓とエコシステム戦略が含まれています。
- パートナーエコシステム: 業界向けに調整されたエージェントとモデルへのアクセスを拡大し、ISV、インテグレーター、垂直スペシャリストがプラットフォーム上に構築することを奨励するための共同プログラム。
- セクターファーストのユースケース: 当初は製造業とロボット工学に重点を置き、標準参照パターンが成熟するにつれてヘルスケアやその他の規制対象領域に拡大します。
- 社会展開： 物理的な AI とロボット工学に重点を置いて労働力増強と公共部門のアプリケーションをサポートし、イノベーションを測定可能な顧客成果と連携させます。
これは、リファレンス アーキテクチャ、検証済みの設計、およびパートナーが支援するパイロットと生産への道筋を意味します。
Outlook
富士通は、今回の協業により、これまで性能、統合、コンプライアンス上の制約により参入が困難だった新たなAI市場を開拓できると期待しています。両社は、このインフラが2030年までに日本のデジタル社会の基盤となり、企業のAI成長を促進し、企業の発展を支え、より広範な社会価値を創造していくことを構想しています。
富士通とNVIDIAは、AIを自律性を損なうことなく本番環境規模で運用する必要がある企業向けに、プラットフォーム、シリコン、エコシステムを網羅する、エージェント中心のフルスタックビジョンを策定しています。ガバナンス、持続的なスループット、そしてドメイン適合性を重視する組織にとって、この協業は概念実証から測定可能な成果への明確な道筋を確立します。
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