富士通は、2nmプロセスを採用したFUJITSU-MONAKAプロセッサをAIインフラに投入し、特殊な液冷システムを必要とせず、空冷式データセンターでAI推論を実行できる新しいサーバーファミリーを発表しました。MONAKAサーバーは、日本国内で設計、開発、製造されており、AIの導入における部品および製造工程のトレーサビリティを確保しています。
最初のMONAKAサーバーは、AI推論およびAIエージェント向けに1Uと2Uの構成で提供され、学術機関やHPC環境向けには別途2Uマルチノードシステムが計画されている。富士通はまた、クラウドおよびデータセンター事業者や他のサーバーベンダー向けに、MONAKAプロセッサを単体でも提供する予定だ。
MONAKAは最大3.8GHzで動作し、最大8800MT/sのメモリ転送速度をサポートします。専用のマトリックス命令とSVE2ベクトル処理により、CPU上で直接AI推論を高速化します。富士通はMONAKAのAI推論スループットを他のCPUの2倍と評価していますが、比較に使用したプロセッサやベンチマーク結果は明らかにしていません。
MONAKAが空冷サーバーにAI推論機能をもたらす
1UサイズのMONAKAサーバーは、周囲温度40℃までの空冷に対応し、液冷構成では水温45℃まで対応します。
富士通は、自社のサーバー冷却技術により冷却電力消費量を最大80%削減できると謳っているが、具体的なシステム構成や試験条件は明らかにされていない。空冷式の構成は、既存の冷却インフラを変更することなくAI推論能力を追加したいデータセンターにとって特に魅力的だ。
プロセッサ自体は、2nmプロセスで製造されたCPUコアと、5nmプロセスで製造されたキャッシュおよびI/Oを組み合わせた3D積層設計を採用している。富士通はこの設計に独自の超低電圧動作技術を組み合わせることで、電力効率を高めているとしている。
機密コンピューティングは、Arm CCAを通じてハードウェアレベルで実装され、マルチテナントクラウド環境で動作するワークロードを含め、アプリケーションとデータがメモリ内で実行されている間、暗号化されます。
MONAKAは、富士通がNVIDIAと協力してNVLink Fusionを介してMONAKA CPUとNVIDIA GPUを接続することで、高速化プラットフォームとの統合も目指して開発されている。
MONAKAサーバーは開発と製造を日本国内で継続
MONAKA Serverのもう一つの重要な焦点は、国家インフラの構築であり、富士通はシステムの設計、開発、製造を日本国内で行う。生産は同社の笠島工場で行われ、部品の原産地や製造履歴を生産工程全体を通して追跡できる。
このトレーサビリティによって、主権型AIの構想は、データの保存場所や処理場所といった従来の問題を超え、物理的なハードウェアレベルまで掘り下げられる。富士通は、インフラ、データ、サプライチェーンをより高度に管理する必要のある組織向けに、国内生産のハードウェアと自社開発のAIソフトウェアおよび管理技術を組み合わせて提供している。
初期サーバーラインナップには、MONAKAプロセッサを2基搭載した2Uシステムと、CPUを1基または2基搭載した1U構成が含まれる。空冷式と水冷式の両方に対応しており、AI推論およびAIエージェントのワークロードを対象としている。
| 製品仕様 | 2Uラックマウントモデル | 1Uラックマウントモデル | |
|---|---|---|---|
| 特長 | 既存のデータセンター/エッジ環境向けに最適化された、CPU/GPU/ネットワーク一体型モデル | 環境変化に応じて柔軟な構成と拡張が可能なスケーラブルなモデル | |
| 用途 | デジタルツイン、物理AI、エージェントAI、AI推論 | 施設環境に最適化。小規模から大規模まで柔軟に拡張可能。 | |
| CPU | 種類／数量 | 富士通最中 2のCPU |
富士通最中 1～2個のCPU |
| 基本周波数／コア数 | 2.1GHz × 144コア | 2.1GHz × 144コア（空冷式） 2.9GHz × 144コア（液冷式） |
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| メモリの種類／スロット | RDIMM 24 |
RDIMM 12（1CPU構成）／24（2CPU構成） |
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| ストレージの種類／スロット | E3.S SSD × 4 M.2 SSD × 2 |
E3.S SSD × 8 M.2 SSD × 2 |
|
| 拡張スロット | PCIe Gen6（GPU対応） | PCIe Gen6 | |
| シャーシサイズ | 高さ2U | 高さ1U | |
| 冷却方法 | 空冷式の | 空冷式／水冷式 | |
1UサイズのMONAKAサーバーは、CDI/CXLテクノロジーを使用してメモリとアクセラレータをプールし、これらのリソースをシステム間で割り当てることを可能にします。
富士通は、学術研究およびHPC環境向けに、4つのノードと各ノードに2つのCPUを搭載した2Uマルチノードサーバー「MONAKA」を準備している。この構成は、代理モデルや流体解析などの計算ワークロードを想定している。
| 製品仕様 | 2Uマルチノードモデル（シャーシあたり4ノード） | |
|---|---|---|
| 特長 | 限られた電力とスペース内で処理能力を最大化するマルチノードモデル | |
| 用途 | AIデータセンター、大規模シミュレーション | |
| CPU | 種類／数量 | 富士通最中 ノードあたり2CPU / シャーシあたり8CPU |
| 基本周波数／コア数 | 2.9GHz × 144コア | |
| メモリの種類／スロット | RDIMM ノードあたり24個 / シャーシあたり96個 |
|
| ストレージの種類／スロット | E1.S SSD × 2（ノードあたり） ノードあたりM.2 SSD×2 |
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| 拡張スロット | PCIe Gen6 | |
| シャーシサイズ | 高さ2U | |
| 冷却方法 | 水冷式 | |
富士通がMONAKAと自社のAIソフトウェアを連携させる
富士通は、富士通小津AIプラットフォーム、高根エンタープライズ生成AI、および業界特化型AIモデルを通じて、主権インフラ構築のアプローチをソフトウェア分野にも拡大しています。これらの組み合わせにより、プロセッサ、サーバーハードウェア、AIプラットフォーム、生成AIソフトウェアが統合され、国内のデータ管理、ガバナンス、トレーサビリティ、セキュリティ、および運用上の自律性をサポートします。
将来のMONAKAハードウェアには、AIデータセンター向けの高密度システムや、自律動作機能を備えたラック型サーバーなどが含まれる予定です。富士通はまた、将来のラック型システム向けにロボット保守技術を開発しており、物理的なサーバーの運用・保守にも自動化を拡大していきます。
富士通が主張するスループット2倍の根拠は、同じ推論負荷に対して必要なサーバー数と消費電力が半分で済むというものであり、これが空冷方式の強みとなっている。比較対象となるCPUや公表されたベンチマークデータがないため、この数値はシステム出荷時に検証する必要がある。
富士通モナカの在庫状況
FUJITSU-MONAKAの単体プロセッサは2026年11月に発売予定で、日本、米国、アジア太平洋地域、その他の市場のクラウドおよびデータセンター事業者やサーバーベンダー向けに、富士通の2026年度第4四半期中に提供開始される予定です。
富士通はまた、1Uおよび2UサイズのMONAKAサーバーの販売を、2026年11月に日本と欧州で開始し、データセンター事業者、企業、学術機関、HPC（高性能コンピューティング）関連企業、防衛産業向けに提供する予定である。金融、通信、製造業の一部の顧客には2026年度下半期中にシステムが納入され、日本と欧州における本格的な出荷は2027年4月から順次開始される見込みである。
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