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HPE、AI-HPC時代に向けて次世代Crayスーパーコンピューティングポートフォリオを拡張

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HPEは、AIの大規模運用におけるパフォーマンス密度、効率性、そして運用ニーズを満たすよう設計された、HPE Crayスーパーコンピューティングソリューションの拡張世代を発表しました。このポートフォリオは、マルチベンダー、マルチワークロードのブレードアーキテクチャ、統合システム管理ソフトウェア、そして高性能インターコネクトファブリックを中心としており、研究機関、政府機関、そして大企業を対象とした、AIの発見、シミュレーション、そして実稼働を加速する統合プラットフォームを形成しています。

AIとHPCアーキテクチャの融合

HPEの最新Crayプラットフォームは、HPCとAIを統合アーキテクチャに統合し、エンタープライズIT部門が求める運用管理機能を備えながら、大規模な確定的なパフォーマンスを実現します。このプラットフォームの発表に際し、HPEのHPCおよびAIインフラストラクチャソリューション担当シニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるトリッシュ・ダムクロガー氏は、AIとHPCアーキテクチャの融合がパフォーマンス密度の向上と科学技術の進歩の新たなレベルへの道を開く上で不可欠であると強調しました。要約すると、HPEのスタンスは明確です。AIとスーパーコンピューティングは融合しつつあり、HPEは研究と実社会における成果の両方を促進する統合システムで主導的な役割を果たしていく所存です。

この拡張は、AI+HPC統合時代向けに設計された先月のHPE Cray Supercomputing GX5000の発表を基盤としており、今回、HPE Cray Supercomputing Storage Systems K3000が加わりました。K3000は、I/O負荷の高いAIおよびシミュレーションワークロードのパフォーマンスを維持するように設計されたオープンソースソフトウェアDAOS(分散非同期オブジェクトストレージ)を組み込んだ、工場出荷時のストレージシステムとして初めて注目されています。

主要な研究センターでの急速な導入

このプラットフォームの初期導入例としては、シュトゥットガルト大学高性能コンピューティングセンター(HLRS)とバイエルン科学人文アカデミーのライプニッツ・スーパーコンピューティングセンター(LRZ)が選定しました。両機関の次世代システムであるHLRSのHerderとLRZのBlue Lionは、HPE Cray Supercomputing GX5000を活用します。これらの導入は、実稼働レベルのHPCの厳密さでAI主導の発見を拡大しようとする、ヨーロッパのティア1 HPC拠点の勢いを浮き彫りにしています。

新しい直接水冷式マルチベンダーコンピュートブレード

HPEは、ワークロードプロファイル、予算、施設の制約に合わせてHPE Cray GX5000ラック内に混在可能な3種類の新しいコンピュートブレードを発表しました。すべてのブレードは直接水冷を採用し、ノードローカルアクセラレーション用の2基のオンボードNVMe SSDを搭載し、4基または8基のHPE Slingshot 400 Gbpsエンドポイントを統合することで、高スループットかつ低レイテンシのファブリック接続を実現します。サポートされるプロセッサは、NVIDIA Rubin、AMD Instinct MI430Xといった主要GPUから、AMD EPYC「Venice」CPUまで幅広く、ワークロード特性に合わせてコンピューティング性能を精密に調整できます。

HPE Crayサイドカー
  • HPE Cray スーパーコンピューティング GX440n アクセラレーテッド ブレード: ユニバーサルAI-HPCエンジンとして設計されたこのブレードは、4基のNVIDIA Vera CPUと8基のNVIDIA Rubin GPUを搭載しています。ラックあたり最大24基のブレードを搭載可能で、ラックあたり192基のGPUまで拡張可能。大規模なAIトレーニング、マルチノード推論、高速シミュレーションワークフローに最適です。
  • HPE Cray スーパーコンピューティング GX350a アクセラレーテッド ブレード: 混合精度コンピューティング向けに最適化されたGX350aは、AMD EPYC SP7 600W「Venice」CPU(最大256コア)1基と、MI400シリーズのAMD Instinct MI430X GPU 4基を搭載しています。この組み合わせは、AIトレーニングとHPCアクセラレーションをターゲットとしており、FP16/BF16の強力なパフォーマンスを備えながら、シミュレーションステージでは倍精度演算機能を維持します。ラックあたり最大28ブレードで、112基のAMD MI430X GPUを構成できます。
  • HPE Cray スーパーコンピューティング GX250 コンピュートブレード: GX250は、CPUのみを使用する倍精度の高負荷ワークロード(CFD、気象、従来のシミュレーションなど)向けに設計されており、ブレードあたり最大256コアのAMD EPYC「Venice」CPUを8基搭載しています。ラックあたり最大40ブレードを搭載できるため、大規模なMPIジョブを統合し、予測可能なスケーリング動作を実現する施設に最適です。

これらのブレードをラックレベルで柔軟に混在させることで、電力、冷却、相互接続リソースを浪費することなく、GPU 密度の高い AI トレーニング アイランドから CPU 主導のシミュレーション プールに至るまで、カスタマイズされたシステム設計が可能になります。

統合されたマルチテナントシステム管理

HPEスーパーコンピューティング管理ソフトウェアは、ベアメタル、仮想化、コンテナ化環境全体にわたってエンタープライズグレードのマルチテナント性とセキュリティを提供します。ユーザー、プロジェクト、ワークロードを強力に分離制御しながら、稼働率を最大化することを目指しています。電力・エネルギー管理は最上級の機能です。このソフトウェアは、リアルタイムおよび履歴テレメトリ、コスト見積もり、電力を考慮したスケジューリングのためのフックを提供し、組織のエネルギー効率の最適化と費用予測を可能にします。

運用範囲は、プロビジョニング、監視、電力/冷却の監視、柔軟なスケーリングなど、システムライフサイクル全体に及び、セキュリティ制御の強化とレポート機能の向上も備えています。技術運用チームにとっての実質的な効果は、高稼働率のAIとHPCが混在する環境向けに設計された単一のコントロールプレーンです。

GX5000 ベースシステム向け HPE Slingshot 400

HPE Cray Supercomputing GX5000クラスター向けに新たに提供開始されたHPE Slingshot 400は、高密度導入とAI+HPC複合負荷下における持続的なスループットを実現する、直接液冷式スイッチブレードアーキテクチャにより、インターコネクトファブリックを進化させます。各スイッチブレードは400Gbpsのポートを64個備え、シャーシレベルの構成では以下をサポートします。

  • 512ポートのスイッチ8台
  • 1,024ポートのスイッチ16台
  • 2,048ポートのスイッチ32台

昨年初めて発表されたSlingshot 400は、GX5000の高性能トポロジーを活用し、レイテンシの低減、持続帯域幅の拡張、信頼性の向上を実現しながら、コスト管理を維持するように設計されています。マルチテナント環境や混合ワークフローにおいて、この組み合わせは、大規模環境でも予測可能なパフォーマンスを実現します。

I/O依存のAIを加速するDAOS対応ストレージ

HPE Crayスーパーコンピューティング・ストレージシステムK3000は、DAOSを内蔵したHPE ProLiant Compute DL360 Gen12サーバーを活用し、低レイテンシのオブジェクトアクセス、高い並列性、そしてリニアなスケーリングを優先します。これらは、I/OバウンドのAIパイプラインやシミュレーションチェックポイントに不可欠な特性です。このプラットフォームは、ストレージノードあたりのコンピューティング性能とメモリおよびNVMeの密度をバランスよく組み合わせることで、同時アクセスパターンにおいてもGPUとCPUへの負荷を維持します。

構成可能なオプションにより、パフォーマンスや容量を調整できます。

  • 8、12、または16台のNVMeドライブを搭載したパフォーマンス最適化されたDAOSストレージサーバー
  • 20台のNVMeドライブを搭載した容量最適化DAOSストレージサーバー
  • NVMeドライブサイズ: 3.84 TB、7.68 TB、または15.36 TB
  • DRAM オプション: 512 GB、1,024 GB、または 2,048 GB (ドライブ数とワークロード プロファイルに合わせて調整)

相互接続の選択は、異機種データセンター ネットワークとワークフローのニーズを反映します。

  • HPE スリングショット 200
  • HPE スリングショット 400
  • インフィニバンド NDR
  • 400ギガビットイーサネット

HPE は、DAOS を工場で統合されベンダーがサポートするシステムに組み込むことで、導入期間を短縮し、統合の複雑さを軽減し、データ集約型の AI と HPC の持続的なパフォーマンスを向上させることを目指しています。

利用状況

  • HPE Cray スーパーコンピューティング ストレージ システム K3000(HPE ProLiant コンピューティング サーバー搭載): 2026 年初頭
  • HPE Cray スーパーコンピューティング GX440n アクセラレーテッド ブレード、GX250 コンピュート ブレード、および GX350a アクセラレーテッド ブレード: 2027 年初頭
  • HPEスーパーコンピューティング管理ソフトウェア:2027年初頭
  • GX5000ベースシステム向けHPE Slingshot 400:2027年初頭

HPE の次世代 Cray ポートフォリオは、従来の AI/HPC サイロを解消し、ラックあたりのパフォーマンス密度を高め、共通の高効率プラットフォーム上でシミュレーションと AI トレーニング/推論の両方を拡張する機関の運用を合理化するように位置付けられています。

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ハロルド・フリッツ

IBM が Selectric を設立して以来、私はテクノロジー業界に携わってきました。しかし、私のバックグラウンドは執筆です。そこで私はプリセールスの仕事から抜け出し、自分のルーツに戻り、少し執筆活動をしながらもテクノロジーに携わることにしました。