HPE は、ProLiant サーバー、プライベート クラウド AI、Alletra SDK、および RTX PRO 6000 Blackwell GPU 向けの OpsRamp サポートにより AI インフラストラクチャを更新します。
HPEは、NVIDIA AI Computing by HPEポートフォリオ全体にわたる一連のアップデートを展開しました。これらの機能強化は、データの取り込みと学習からリアルタイム推論、運用管理に至るまで、AI開発のライフサイクル全体をより適切にサポートするように設計されています。HPEは、エンタープライズインフラストラクチャにおけるAIのライフサイクル全体に焦点を絞っています。最新のアップデートは、HPEプライベートクラウドAIの新機能をはじめ、柔軟性、拡張性、そして開発者の準備態勢を重視しています。
HPEプライベートクラウドAIの新機能は開発者の負担軽減を目指す
NVIDIAとの共同開発によるフルスタックソリューションであるHPE Private Cloud AIに、重要なアップデートが提供されます。このプラットフォームにより、組織はオンプレミスまたはハイブリッド環境で生成AI（GenAI）およびエージェント型ワークロードを実行できるようになります。また、NVIDIA AI Enterpriseの機能ブランチモデルアップデートもサポートされるようになりました。
これにより、開発者は安定した本番環境モデルに影響を与えることなく、新しいAIフレームワーク、マイクロサービス、SDKをテストできます。これは、現代のソフトウェア開発で一般的に行われている手法を反映したアプローチです。エンタープライズ規模のAIに必要な堅牢性を維持しながら、より安全な実験環境を提供します。
HPEプライベートクラウドAIは、NVIDIA Enterprise AI Factoryの検証済み設計もサポートします。この連携により、組織はNVIDIAのテスト済みリファレンスデザインを使用してAIソリューションを構築するための明確な道筋が得られ、信頼性と一貫性のある拡張が容易になります。
Alletra Storage の新しい SDK が Agentic AI のデータワークフローを効率化
HPEは、Alletra Storage MP X10000システム向けに、NVIDIA AI Data Platformと連携するように設計された新しいソフトウェア開発キット（SDK）もリリースしました。このSDKにより、組織は自社のデータインフラストラクチャをNVIDIAのAIツールに容易に接続できるようになります。
主な目標は、AIプロジェクトで使用する前にクリーンアップと整理が必要となることが多い非構造化データ（ドキュメント、画像、動画など）の管理を支援することです。SDKは、データに有用な情報をタグ付けしたり、検索を高速化するための整理、AIモデルのトレーニングと推論のための準備といったタスクをサポートします。
また、RDMA (リモート ダイレクト メモリ アクセス) テクノロジーを使用して、ストレージと GPU 間のデータ転送を高速化し、大規模な AI ワークロードを処理する際のパフォーマンスを向上させます。
さらに、Alletra X10000のモジュラー設計により、組織はストレージとパフォーマンスを個別に拡張できるため、特定のプロジェクトのニーズに合わせてセットアップを調整できます。HPEとNVIDIAは、これらのツールを組み合わせることで、オンプレミスシステムからクラウドベースの環境まで、組織がより効率的にデータにアクセスし、処理できるようにすることを目指しています。
HPEサーバーがAIベンチマークでトップの座を獲得
HPEのProLiant Compute DL380a Gen12サーバーは、MLPerf Inference: Datacenter v10ベンチマークの5.0項目で最高評価を獲得しました。これらのテストでは、言語タスク用のGPT-J、大規模生成AI用のLlama2-70B、画像分類用のResNet50、物体検出用のRetinaNetなど、様々な高負荷AIモデルのパフォーマンスが評価されました。この優れたベンチマークパフォーマンスは、高性能なNVIDIA H100 NVL、H200 NVL、およびL40S GPUを搭載したサーバーの現在の構成を反映しています。
HPE ProLiant コンピュート DL380a Gen12
HPE はこの勢いに乗って、10 月 6000 日から最大 4 基の NVIDIA RTX PRO XNUMX Blackwell Server Edition GPU を搭載した構成を提供することで、サーバーの機能を拡張する予定です。この追加により、マルチモーダル推論、シミュレーションベースの AI (多くの場合、物理 AI と呼ばれます)、モデルの微調整、高度な設計またはメディアワークフローなどのエンタープライズ AI アプリケーションに対するサーバーの適合性がさらに高まることが期待されます。
DL380a Gen12は、高負荷ワークロードに対応するために、従来の空冷と直接液冷（DLC）のXNUMXつの冷却オプションを提供しています。DLC構成は、HPEの長年培ってきた熱管理の専門知識を活用し、継続的なコンピューティング負荷の高い運用においてもシステムの安定性とパフォーマンスを維持します。
このサーバーには、HPEのIntegrated Lights Out (iLO) 7管理エンジンが搭載されており、Silicon Root of Trustによるハードウェアレベルのセキュリティ保護が組み込まれています。量子暗号への対応を考慮して設計された最初のサーバープラットフォームの一つであり、暗号セキュリティの高度な認証であるFIPS 140-3レベル3規格に準拠しています。
管理面では、HPE Compute Ops Management は、システムの健全性を追跡し、潜在的な問題を早期に警告し、AI 主導の分析を通じてエネルギー使用状況の分析情報を提供する自動化されたライフサイクル ツールを提供します。
DL380a以外にも、HPEはサーバーラインナップ全体で優れた性能を発揮しました。デュアルソケットのNVIDIA GH384 NVL12 GPUを搭載したProLiant Compute DL200 Gen2は、Llama5.0-2BやMixtral-70x8Bといった大規模モデルを含む7つのMLPerf v670テストで8位を獲得しました。一方、200基のNVIDIA H30 SXM GPUを搭載したHPE Cray XD50は、大規模言語モデルからビジョンベースのAIタスクまで、XNUMXのベンチマークシナリオでトップを獲得しました。HPEシステムはXNUMXを超えるテストカテゴリーでトップの座を獲得し、AIインフラストラクチャ能力の第三者検証を取得しました。
OpsRamp がインフラストラクチャの可観測性のための新しい GPU クラスをカバー
運用面では、HPEはOpsRampソフトウェアのサポートを拡張し、近日発売予定のNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUを使用した環境を管理します。この拡張により、ITチームはGPUの使用率や熱負荷からメモリ使用量や消費電力まで、AIインフラストラクチャ全体を可視化できるようになります。
このソフトウェアは、ハイブリッドAI環境にフルスタックの可観測性をもたらし、チームがプロアクティブにレスポンスを自動化し、ジョブスケジューリングを最適化し、過去の傾向に基づいてリソース割り当てを管理できるようにします。企業のAI投資が増加する中、これらの可観測性および最適化ツールは、信頼性が高く費用対効果の高いAI導入を実行する上で重要になっています。
利用状況
機能ブランチのサポート HPE プライベート クラウド AI における NVIDIA AI Enterprise 夏までに予定されています。 HPE Alletra Storage MP X10000 の SDKNVIDIAアクセラレーションインフラストラクチャへの直接メモリアクセスのサポートを含む、2025年夏に提供開始予定。 HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 サーバーNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU を搭載したこの製品は、4 年 2025 月 XNUMX 日から注文可能になります。 HPEのOpsRampソフトウェア RTX PRO 6000 のリリースに合わせて、その管理と最適化をサポートする機能が提供されます。
これらのアップデートにより、HPE は AI インフラストラクチャ ポートフォリオをさらに強化するための措置を講じ、操作を過度に複雑化させることなくあらゆる AI ワークロードをサポートできる、スケーラブルで管理しやすい環境の構築に重点を置いているようです。
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