GTC 2026において、IBMとNVIDIAは、10年以上にわたるパートナーシップを大幅に拡大し、AIをパイロット段階から本格的な生産段階へと移行させることに注力すると発表しました。この提携は、GPUネイティブのデータ分析、インテリジェントな文書処理、規制環境向けのインフラストラクチャなど、企業におけるAI導入の重要なボトルネックのいくつかに対応することを目的としています。この共同取り組みは、データ基盤、ハードウェア、コンサルティングの専門知識を統合したスタックを提供することで、組織が断片化されたデータとコンプライアンス要件を管理できるよう支援することを目指しています。
IBMの会長兼CEOであるアーヴィンド・クリシュナ氏は、エンタープライズAIの次の段階は、データ、インフラストラクチャ、オーケストレーションの緊密な統合にかかっていると指摘した。同氏は、このパートナーシップは、企業が実験段階から運用段階へと移行するために必要なコンポーネントを提供することを目的としていると述べた。NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンセン・フアン氏は、CUDAアクセラレーションをデータ層に統合することで、両社は従来のデータ処理をリアルタイムのインテリジェンスエンジンへと変革しようとしていると強調した。
cuDFとPrestoによる構造化データ分析の高速化
今回の発表における主要な技術的焦点は、IBM watsonx.dataにおけるPresto SQLエンジンとNVIDIA cuDFライブラリの統合です。このオープンソース統合により、大規模データセットに対するGPUアクセラレーションによるクエリ実行が可能になり、構造化データからインテリジェンスを抽出する時間とコストを大幅に削減できます。
両社はこのアプローチを、ネスレの受注から入金までのデータマートで実稼働環境で検証しました。このデータマートは、世界中の44のテーブルにわたってテラバイト規模のデータを処理しています。従来のCPUインフラストラクチャでは、1回のデータ更新に15分かかり、1日に数回しか実行できませんでした。ネスレは、GPUアクセラレーション対応のwatsonx.dataエンジンに移行することで、クエリ実行時間を3分に短縮できたと報告しています。これは、価格性能比が30倍向上し、コストが83%削減されたことを意味します。ネスレの最高情報・デジタル責任者であるクリス・ライト氏は、この機能により、ほぼリアルタイムの運用データを提供することで、製造および倉庫業務における意思決定が迅速化されると述べています。
DoclingとNemotronで非構造化データを解き放つ
SharePointサイトやCMSシステムなどの非構造化フォーマットに閉じ込められたデータという課題に対処するため、IBMとNVIDIAは、IBM DoclingとNVIDIA Nemotronのオープンモデルを活用した共同ソリューションを発表しました。Doclingは、複雑なドキュメントを標準化し、AI対応フォーマットに変換すると同時に、ソースへのトレーサビリティを維持するように設計されています。
NVIDIA Nemotronモデルと組み合わせることで、このシステムはマルチモーダルコンテンツの取り込みを高速化します。初期テストでは、既存のオープンソースモデルと比較してスループットが大幅に向上することが示されています。このアプローチは、社内知識ベースへのアクセス性を高め、自動推論のための標準化を容易にすることで、企業がAIのための信頼できるデータ基盤を構築できるよう支援することを目的としています。
GPU最適化インフラストラクチャと主権AI
このパートナーシップは、ストレージおよびインフラストラクチャ層にも深く及んでいます。NVIDIAは、GPUネイティブの高度な分析エンジン向けに10PBの高性能ストレージを提供するため、IBM Storage Scale System 6000を選択しました。Storage Scale 6000はNVIDIA DGXプラットフォーム向けに認証および検証済みであり、IBMの並列処理能力とNVIDIAのGPUデータパイプラインを組み合わせることで、I/Oボトルネックを解消します。
厳格なデータ所在地要件と規制要件を持つ組織は、IBM Sovereign CoreとNVIDIAインフラストラクチャの統合を検討しています。この取り組みは、GPUを多用するAIワークロードを特定の地域境界内で完全に実行できるようにすることで、コンピューティング性能を犠牲にすることなく、ガバナンスとコンプライアンス基準を満たすことを目的としています。
BlackwellとRed HatでAIスタックを拡張する
IBMは、2026年第2四半期初頭にIBM CloudにNVIDIA Blackwell Ultra GPUを導入する計画を発表しました。これらのリソースは、大規模なモデルトレーニングと高スループットの推論を対象としています。Blackwellアーキテクチャは、NVIDIAおよびVPCサーバーとともにRed Hat AI Factoryにも統合され、エンタープライズグレードのデータ所在地制御機能を提供します。
さらに、IBMコンサルティングは、IBMコンサルティング・アドバンテージ・プラットフォームを通じて、NVIDIAと共同でRed Hat AI Factoryを提供します。この取り組みは、データ準備、モデル作成、および展開のプロセスを効率化することを目的としています。IBMとNVIDIAは、これらのテクノロジーを組み合わせることで、企業が監視とパフォーマンスを維持しながら、多様なテクノロジー環境にわたってAIを拡張するための、よりシームレスな道筋を提供しようとしています。
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