本日、スーパーコンピューティング 2017 に合わせて、IBM は、Spark、Tensor Flow、Caffé などのハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) およびハイ パフォーマンス データ分析 (HPDA)、AI、機械学習向けの洞察までの時間を短縮することを目的とした新しいソフトウェアを発表しました。そしてディープラーニング。この新しいソフトウェアは、オーク リッジとローレンス リバモアの両方でエネルギー省の CORAL プロジェクトに導入されます。このソフトウェアには、新しい AI モデル、IBM Spectrum LSF Suite の簡素化された UI、および IBM Spectrum Scale ソフトウェアの最新バージョンが含まれています。
本日、スーパーコンピューティング 2017 に合わせて、IBM は、Spark、Tensor Flow、Caffé などのハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) およびハイ パフォーマンス データ分析 (HPDA)、AI、機械学習向けの洞察までの時間を短縮することを目的とした新しいソフトウェアを発表しました。そしてディープラーニング。この新しいソフトウェアは、オーク リッジとローレンス リバモアの両方でエネルギー省の CORAL プロジェクトに導入されます。このソフトウェアには、新しい AI モデル、IBM Spectrum LSF Suite の簡素化された UI、および IBM Spectrum Scale ソフトウェアの最新バージョンが含まれています。
高速化されたコンピューティングは、特に高速化されたワークロードに合わせて最適化されるようにシステムが導入されている場合、多くの顧客にとって非常に有益です。 IBM の Spectrum Computing ファミリは以前から存在しており、必要な適切な量のパフォーマンスを得るためにワークロードをプラットフォームに適合させるように設計されています。このファミリーは、x86 プラットフォームと IBM POWER プラットフォームの両方を含む混合環境のサポートを提供し、次世代の IBM PowerSystems にも対応します。
上で述べたように、本日発表されたソフトウェアには、Deep Learning Impact のリリースを通じて TensorFlow や Caffe などの主要なオープンソース ディープ ラーニング フレームワークを使用してユーザーが AI モデルを開発できるようにすることを目的とした新しいツールが付属しています。 IBM は、IBM Spectrum LSF Suite の UI を簡素化し、管理を容易にし、リモート アクセス機能を追加しました。また、そのソフトウェアは、統合ファイル、オブジェクト、HDFS などのワークロードを保存場所から分析場所に移動する機能をサポートするようになりました。
機能は次のとおりです。
- 導入の簡素化 – クラスタ仮想化により、HPC およびディープ ラーニング/機械学習用のクラスタを迅速に管理するように設計された共有コンピューティングおよびデータ サービスで複数のアプリケーション、ユーザー、部門をサポートする導入が簡単なパッケージを使用して、多くのシステムを 1 つとして連携させることができます。
- エンタープライズ向けの AI の提供 – 一元管理とレポート作成、マルチテナント アクセス、エンドツーエンドのセキュリティから、IBM の完全なサポートとサービスに至るまで、当社の製品はエンタープライズ データ センターで期待されるレベルの機能とサポートを提供するように設計されています。
- コグニティブ ワークロードの導入を容易にする – エンド ユーザーは、より多くのアプリケーションにわたってクラスター リソースにアクセスして使用できるため、クラスターの専門知識の必要性が軽減されます。
- ハイブリッド クラウドに弾力性を提供します。自動化されたワークロード主導のクラウド プロビジョニングとプロビジョニング解除により、分散クラスター環境でのクラウドの使用を簡素化します。これにより、料金は使用した分だけお支払いいただけます。また、インテリジェントなワークロードとクラウドとの間のデータ転送により、クラウドの使用が透過的に行われます。エンドユーザー。
- 最新テクノロジーへのオープン – IBM ストレージ ソフトウェアは、最新のオープン ソース ツールとプロトコルをサポートしており、コンテナー、Spark、またはディープ ラーニングなどのその他のモジュールの将来の導入を可能にします。
このタイプのテクノロジーのユースケースはあらゆる領域に及んでいます。メディア/エンターテイメント、セキュリティ監視、製造、ヘルスケア業界はすべて、洞察を得るために精査できる大量のデータを生成します。 IBMは、特定のナンバープレートを持つ車の識別、サプライチェーンと天気予報の相互参照、医療記録全体の異常の検索など、コンピューティングリソースの並列処理を通じて得られるいくつかの有用な洞察を提供します。
利用状況
IBM Spectrum LSF Suites の最新バージョンは、11 月下旬に一般提供される予定です。 IBM Spectrum Conductor with Spark、Deep Learning Impact、およびIBM Spectrum Scaleの新バージョンは12月初旬に利用可能になる予定です。
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