IBM は最近、生成 AI への関心が高まっていることを示す調査結果を発表しましたが、イノベーションや研究に生成 AI を使い始めた組織は 39% にとどまっています。ただし、この数字は今後さらに増加することが予想されており、69 年の 2025% から 29 年までに 2022% の企業が生成 AI の使用を計画しています。
高まる需要に応えるため、IBM は IBM Cloud に NVIDIA Tensor Core GPU インスタンスを導入し、ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) の提供を拡大しています。これらの強力な GPU は、大規模言語モデル (LLM) のトレーニングを含む AI アプリケーションをサポートするように設計されています。この新しいインスタンスは IBM Cloud の既存のコンピューティング ソリューションに加わり、企業が IBM の watsonx AI スタジオ、データ レイクハウス、ガバナンス ツールキットなどの AI ツールを活用できるようにします。
IBM は、これまでの NVIDIA A100 Tensor Core GPU を基に、NVIDIA が最大 100 倍高速な推論パフォーマンスを実現できると主張する NVIDIA H30 GPU を新たに提供します。これにより、IBM Cloud の顧客は AI モデルのチューニングと推論コストを管理しながら、より高い処理能力を得ることができます。企業は、チャットボットや自然言語検索などの小規模なモデルや AI アプリケーションから始めて、ニーズの拡大に応じて H100 GPU を使用してより要求の厳しいワークロードにスケールアップすることができます。
IBM は、これらの NVIDIA GPU を IBM Cloud で提供し、仮想プライベート クラウド (VPC) および管理された Red Hat OpenShift 環境を通じてアクセスできるようにします。AI モデル構築用の WatsonX とデータおよびセキュリティ管理用のツールにより、企業は AI イニシアチブをより簡単に拡張できます。
NVIDIA H100 Tensor Core GPU インスタンスは、北米、ラテンアメリカ、ヨーロッパ、日本、オーストラリアの IBM Cloud マルチゾーン リージョン (MZR) で利用できるようになりました。
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