日本は、数千のNVIDIA H200 Tensor Core GPUをAIブリッジングクラウドインフラストラクチャ3.0（ABCI 3.0）に統合することで、AI研究開発に大きな進歩を遂げようとしています。産業技術総合研究所（AIST）が主導するこの統合により、 HPE クレイXD 搭載システム NVIDIA Quantum-2 インフィニバンド 優れたパフォーマンスとスケーラビリティを実現するネットワーク。
ABCI 3.0: AI研究開発の推進
ABCI 3.0 は、AI 研究開発を推進するために設計された、日本の大規模オープン AI コンピューティング インフラストラクチャの最新版です。この開発は、AI 機能と技術的独立性の向上に向けた日本の取り組みを強調するものです。2018 年 3.0 月に最初の ABCI が立ち上げられて以来、AIST は大規模 AI インフラストラクチャの管理において多大な経験を積んできました。この基盤を基に、NVIDIA および HPE と連携して、ABCI XNUMX へのアップグレードにより、日本の生成型 AI 研究開発能力の向上を目指します。
それはあなたの文化、あなたの社会の知性、あなたの常識、あなたの歴史を体系化します - あなたはあなた自身のデータを所有します - ジェンスン・フアン NVIDIA 社長兼 CEO
ABCI 3.0 スーパーコンピュータは柏に設置されます。
画像提供：産業技術総合研究所
ABCI 3.0 プロジェクトは、AIST、その事業子会社である AIST Solutions、およびシステム インテグレーターとしての Hewlett Packard Enterprise (HPE) が共同で取り組むプロジェクトです。この取り組みは、経済産業省 (METI) の経済安全保障基金を通じて支援されています。これは、コンピューティング リソースを強化し、クラウド AI コンピューティングに投資するという、METI の 1 億ドル規模の広範な取り組みの一環です。NVIDIA の関与は大きく、同社は生成 AI、ロボティクス、量子コンピューティングの研究を支援し、AI スタートアップに投資するとともに、広範な製品サポート、トレーニング、教育を提供することを約束しています。
NVIDIA、日本への進出を表明
AI 研究と教育における NVIDIA と METI の協力は、CEO のジェンスン フアン氏の訪問を受けて行われました。フアン氏は、膨大な量のデータを実用的なインテリジェンスに変換する上で、「AI ファクトリー」 (集中的な AI タスク向けに設計された次世代データ センター) が果たす重要な役割を強調しました。日本の AI への野心をサポートするというフアン氏の取り組みは、AI ファクトリーが世界の現代経済の基盤となるという同氏のビジョンと一致しています。
AI工場は世界中の現代経済の基盤となるだろう - NVIDIA社長兼CEOジェンスン・フアン
ABCI 3.0 は、超高密度データセンターとエネルギー効率の高い設計を備え、AI およびビッグデータ アプリケーションの開発に堅牢なインフラストラクチャを提供します。年末までに運用開始が予定されており、東京近郊の柏に設置されるこのシステムは、最先端の AI 研究開発リソースを提供します。
比類のないパフォーマンスと効率
ABCI 3.0 施設は、スパース性のない AI 固有のパフォーマンスの尺度である 6 AI エクサフロップスの計算能力と、一般的な計算能力として 410 倍精度ペタフロップスを提供します。各ノードは Quantum-2 InfiniBand プラットフォームを介して接続され、200 GB/秒のバイセクション帯域幅を提供します。NVIDIA テクノロジがこの取り組みの中核を形成し、数百のノードに 8 つの NVLink 接続 H200 GPU が搭載され、比類のない計算パフォーマンスと効率が保証されます。
NVIDIA H200 GPU は画期的なコンポーネントで、140 テラバイト/秒 (TB/s) で 3 ギガバイト (GB) を超える HBM4.8e メモリを提供します。NVIDIA は、AI ワークロード向けの ABCI の前世代プラットフォームに比べてエネルギー効率が 15 倍向上したと主張しています。この大容量で高速なメモリにより、生成 AI と大規模言語モデル (LLM) が大幅に加速され、エネルギー効率が向上し、総所有コストが削減され、高性能コンピューティング (HPC) ワークロードの科学計算が進歩します。
Quantum-2 InfiniBand アドバンスト ネットワーキング
NVIDIA Quantum-2 InfiniBand をネットワーク内コンピューティング機能と統合することで、ネットワーク デバイスがデータの計算を実行し、CPU の負荷を軽減できます。これにより、集中的な AI ワークロードと大規模なデータセットの管理に不可欠な、効率的で高速かつ低遅延の通信が保証されます。
ABCI の世界クラスのコンピューティングおよびデータ処理能力は、産業界、学界、政府間の共同 AI 研究開発の取り組みを加速します。経済産業省によるこのプロジェクトへの多額の投資は、AI 開発能力を強化し、生成 AI の使用を加速するという日本の戦略的ビジョンを強調しています。AI スーパーコンピュータの開発に補助金を出すことで、日本は次世代 AI 技術の開発にかかる時間とコストを削減し、世界の AI 分野でリーダーとしての地位を確立することを目指しています。
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