ホーム Enterprise ジュピター、スーパーコンピューティングの新時代を推進するために NVIDIA GH200 を選択

ジュピター、スーパーコンピューティングの新時代を推進するために NVIDIA GH200 を選択

by ジョーダン・ラナス

NVIDIA は、NVIDIA Grace Hopper アクセラレーション コンピューティング アーキテクチャを搭載する、科学の進歩のための画期的な AI 駆動システムである JUPITER クラスのスーパーコンピューターを発表しました。このアーキテクチャは、AI およびシミュレーション ワークロードに比類のないコンピューティング能力を提供するように設計されています。

NVIDIA は、NVIDIA Grace Hopper アクセラレーション コンピューティング アーキテクチャを搭載する、科学の進歩のための画期的な AI 駆動システムである JUPITER クラスのスーパーコンピューターを発表しました。このアーキテクチャは、AI およびシミュレーション ワークロードに比類のないコンピューティング能力を提供するように設計されています。

JUPITER スーパーコンピューターは、ドイツのユーリッヒ運動センターでホストされており、NVIDIA、ParTec、Eviden、SiPearl が関与する共同作業を代表しています。気候・気象研究、材料科学、創薬、生産工学、量子コンピューティングなど、さまざまな分野にわたる基礎的な AI モデルの開発を加速することを目的としています。 JUPITERがクワッドのデビューを飾る NVIDIA GH200 グレース ホッパー スーパーチップ ノード構成。

JUPITER の主な機能は次のとおりです。

  • クアッド NVIDIA GH200 グレース ホッパー スーパーチップ ノード構成: この構成は、Eviden の BullSequana XH3000 水冷アーキテクチャに基づいています。これには、約 24,000 個の NVIDIA GH200 スーパーチップを備えたブースター モジュールが含まれており、相互接続されています。 NVIDIA の Quantum-2 InfiniBand ネットワーキングプラットフォーム。このセットアップにより、JUPITER は世界で最も強力な AI システムとなり、90 エクサフロップスを超える AI トレーニング パフォーマンスを実現できます。これは、以前の Jülich の JUWELS Booster システムの 45 倍という驚異的な性能です。また、消費電力はわずか 18.2 メガワットでありながら、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) アプリケーション向けに XNUMX エクサフロップスを実現します。
  • 革新的なノードアーキテクチャ: クアッド GH200 は 288 Arm Neoverse コアを備え、最大 16 テラバイトの高速メモリを使用して 2.3 ペタフロップスの AI パフォーマンスを達成できます。これは、高速 NVIDIA NVLink® 接続を通じてネットワーク化された 200 つの GHXNUMX プロセッサによって促進されます。

NVIDIA のハイパースケールおよび HPC 担当副社長である Ian Buck 氏は、NVIDIA GH200 と高度な AI ソフトウェアを活用する JUPITER スーパーコンピューターがエクサスケールの AI および HPC パフォーマンスを提供すると強調しました。この発展により、科学技術のフロンティアが大きく前進すると期待されています。

JUPITER の機能は、さまざまな重要な領域に拡張されています。

  • 気候と天気の予測: NVIDIA Earth-2 を利用することで、JUPITER は高解像度の気候および気象シミュレーションを強化し、Earth Virtualization Engine (EVE) のような世界的な取り組みに貢献します。
  • 創薬: NVIDIA BioNeMo™ および NVIDIA Clara™ プラットフォームは、創薬に不可欠なモデルの開発と導入を効率化します。
  • 量子コンピューティング技術: NVIDIA の cuQuantum ソフトウェア開発キットと CUDA® Quantum プラットフォームは、量子コンピューティング研究の大幅な進歩を促進します。
  • インダストリアルエンジニアリング: NVIDIA Modulus フレームワークと NVIDIA Omniverse™ プラットフォームは、AI で高速化されたシミュレーションとデジタル ツインを通じて、エンジニアリング設計、開発、製造プロセスに革命をもたらします。

JUPITER システムの設置は 2024 年に予定されており、AI スーパーコンピューティングと世界で最も困難な問題のいくつかを解決するその応用の分野における重要なマイルストーンとなります。

StorageReview と連携する 

ニュースレター | YouTube |ポッドキャスト iTunes/Spotifyは | Instagram | Twitter | TikTok | RSSフィード