Micro Focus Vertica 9.1 が登場

Micro Focus は、Eon Mode の一般提供を目玉としたメジャーアップデートである Vertica 9.1 を発表しました。 Eon Mode のベータ版は、前回の更新は9月に遡りますまた、新しいアルゴリズム、モデルのレプリケーション、データ準備機能、継続的なエンドツーエンドのワークフローなど、データベース内の機械学習機能が多数追加されました。

Micro Focus は、Eon Mode の一般提供を目玉としたメジャーアップデートである Vertica 9.1 を発表しました。 Eon Mode のベータ版は、年にリリースされました。前回の更新は9月に遡りますまた、新しいアルゴリズム、モデルのレプリケーション、データ準備機能、継続的なエンドツーエンドのワークフローなど、データベース内の機械学習機能が多数追加されました。

新しい Eon Mode アーキテクチャは、Vertica クラスター上での迅速で柔軟なスケールアップとスケールダウンによるコンピューティングとストレージの分離と、ジャストインタイムのワークロードベースのプロビジョニングを提供すると同時に、アマゾンウェブサービスでの Vertica クラウドデプロイメントの運用を簡素化します ( AWS）。一般提供により、組織は、優れた引用クエリパフォーマンスを備えたノード上のインテリジェントな新しいキャッシュメカニズムの恩恵を受けることができます。 Micro Focus は、AWS エコシステム内の Vertica の顧客が大量のデータを AWS S3 にロードして保存できるようになり、次のことが可能になると示しています。

ストレージコストの削減を活用します。
新しいコンピューティングリソースを数分で動的にスピンアップします。そして
Vertica のクエリに最適化された ANSI SQL 高度な分析エンジンを使用して、不要になったコンピューティングリソースをオフにします。

これらすべては、データベース管理を簡素化しながら、変動するワークロードに対処する組織のインフラストラクチャコストの削減に役立ちます。

Micro Focus は、Vertica 9.1 に付属するさらなる機能強化とアップグレードをリストしています。

AWS Marketplace の時間単位の Vertica: CAPEX よりも OPEX を優先する財務構造で従量制の消費を好む組織向けに、AWS Marketplace で時間単位の有料サブスクリプションとして利用できます。 AWS Marketplace での Vertica の時間単位の価格にはソフトウェアとサポートが含まれており、エンタープライズモードと新しい Eon モードの両方でデプロイできます。この有料サブスクリプションのオファーにより、Vertica Community Edition や Bring Your Own License (BYOL) モデルなど、AWS Marketplace で現在利用可能な選択肢が追加されます。
データベース内機械学習の進歩: 特徴削減とモデルの効率と精度のための一般的な選択肢である主成分分析 (PCA) を含む、新しいデータベース内機械学習機能を備えています。 Eon モードの Vertica では、新しいモデルを実稼働環境に簡単にデプロイできる機能により、低コストでより効率的なモデルトレーニングが可能になります。
統合データ保護 – Vertica と Voltage SecureData 間の高性能統合が含まれており、Voltage Format-Preserving Encryption (FPE) とトークン化を利用して、保存中、移動中、使用中の Vertica データを保護します。組織は機密データをソースで保護し、データが常に保護された形式で保存、転送、使用されるようにすることで、ハイブリッド IT 全体での分析やアプリケーションにおけるビッグデータの使いやすさを維持できるようになりました。
パフォーマンスと管理の強化 – データ結合によるサブクエリのパフォーマンスを向上させるコアアーキテクチャの強化が含まれています。 Vertica Management Console には、管理者がユーザーが特定のテーブル、フォーマット、ファイルごとに HDFS データレイク内のデータにどのようにアクセスしているかを視覚的に監視し、全体的なデータ消費容量を測定できるようにする新しい管理機能も含まれています。このダッシュボードを使用すると、管理者は、HDFS データを Vertica にインポートすることで高速なパフォーマンスの恩恵を受ける可能性がある頻繁でビジネスに影響を与えるクエリをターゲットにすることができます。

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