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NetAppとCiscoが検証済みのAIアーキテクチャとSplunk SOARストレージレスポンスでFlexPodを拡張

AI  ◇  Enterprise

NetAppとCiscoは、安全で拡張性の高いAIインフラストラクチャの導入を簡素化する、FlexPod検証済みソリューションの拡充を発表しました。今回の発表は、長年にわたるFlexPodパートナーシップに基づくもので、最新のAIワークロードのパフォーマンス、データ管理、セキュリティに関するニーズに対応しようとする組織にとって、FlexPodプラットフォームを事前検証済みの基盤として位置づけるものです。

これらの企業は、AI環境に通常伴う統合のオーバーヘッドなしに、予測可能なインフラストラクチャの結果を必要とする企業をターゲットにしています。FlexPodは、コンピューティング、ネットワーク、ストレージを組み合わせた統合アーキテクチャとして引き続き機能し、AIトレーニングおよび推論パイプラインに合わせた機能が追加されました。

NetAppは、AIワークロードがデータインフラストラクチャにますます大きな負荷をかけており、ITチームは環境全体で信頼性の高い一貫したパフォーマンスを提供することが求められていると指摘しました。NetAppの最高商務責任者であるダラス・オルソン氏は、FlexPodパートナーシップにより、顧客はすでにインフラストラクチャの管理と保守にかかる時間を最大20%削減しており、両社は現在、統合された専門知識を活用して、組み込みのセキュリティでリスクを軽減しながらAIの導入を加速させていると述べました。シスコは、AIインフラストラクチャに最初からセキュリティを組み込む必要性を強調し、シスコのゼネラルマネージャー兼上級副社長であるジェレミー・フォスター氏は、データ漏洩、ガバナンスのギャップ、コンプライアンスの課題など、AI特有のリスクを指摘しました。

AIワークロード向けに検証済みのアーキテクチャ

アップデートされたFlexPodソリューションは、AI導入の様々な段階にある組織をサポートするために設計された、事前テスト済みのリファレンスアーキテクチャとして提供されます。これらの構成は、NetAppのデータサービス、Ciscoのネットワーク、およびNVIDIAのAIテクノロジーを統合し、一貫性と拡張性に優れた基盤を提供します。

企業向けAI導入において、このアーキテクチャは、検索拡張型生成やセマンティック検索といったユースケースをサポートします。AI機能をデータが存在する場所で直接実行できるように設計されているため、統合の複雑さが軽減され、エンドツーエンドのセキュリティが組み込まれています。 NetApp AFX同社の分散型オールフラッシュストレージシステムは、パフォーマンスと容量を個別に拡張できるため、リソース需要が不均一なAIパイプラインにとって非常に重要です。

このソリューションには、データ発見、準備、ガバナンスの課題に対応するために開発されているNetAppのAIデータエンジンも組み込まれています。これはNVIDIA AIデータプラットフォームのリファレンスデザインと統合され、AI利用のための大規模なエンタープライズデータセットを管理するための構造化されたアプローチを提供します。セキュリティは、ゼロトラストに準拠した制御によってスタック全体に実装され、Cisco Secure AI FactoryとNVIDIAが連携することで、AIライフサイクル全体にわたってポリシー主導型の保護を実現します。

ネットワーク面では、CiscoのNexus Oneを搭載したAIネットワークインフラストラクチャにより、ネットワークは決定論的で高性能なファブリックへと変革され、XPUの利用率を最大化し、ジョブ完了時間を短縮し、大規模なAI処理において予測可能な結果を​​実現します。また、NetAppとCiscoはNVIDIAと協力し、NVIDIAエンタープライズリファレンスアーキテクチャに基づいたFlexPodソリューションを構築しました。これにより、企業は検証済みのフルスタックアプローチを用いて、高性能なAIファクトリーを設計、展開、拡張することが可能になります。

簡素化されたAI推論と部門への導入

NetAppとCiscoは、本格的な導入に加え、AI推論とRAGワークフローのための事前統合ソリューションを提供することで、小規模チームや部門レベルでの利用にも対応しています。これらの構成は、コストと運用上の複雑さの両方を軽減するように設計されており、組織は専門的なAIインフラストラクチャの知識を必要とせずに、既存のデータセットを活用できるようになります。

導入モデルを標準化することで、各社はエンタープライズグレードのデータ管理とセキュリティ制御を維持しながら、AI導入の障壁を下げることを目指している。

AIをエッジに拡張する

FlexPodの拡張には、AI推論とデータ処理をデータソースの近くで行う必要があるエッジ環境向けの検証済みアーキテクチャも含まれています。これらのソリューションは、Cisco Unified EdgeプラットフォームとNetAppストレージを組み合わせることで、分散した場所におけるコンテナ化および仮想化されたワークロードをサポートします。

このアプローチは、集中管理と自動化を重視しており、ITチームが複数の拠点にわたってAIインフラストラクチャを一貫して展開・運用できるようにします。ポリシーベースの構成とオーケストレーションにより、再現性の高い展開が可能になり、個別のエッジスタックの管理に伴う運用上の負担を軽減します。

データ基盤とエコシステムの統合

NVIDIAの取り組みは、データインフラストラクチャをAI処理要件に適合させることに重点を置いています。両社は、NetAppのデータ管理機能をNVIDIAのAIデータプラットフォームと統合し、統一されたAI対応のデータ基盤を提供します。これには、データ準備、ガバナンス、および安全なアクセスへの対応が含まれており、これらはAIイニシアチブを拡大する企業にとって依然として重要な課題となっています。

この統合ソリューションは、Cisco Secure AI Factoryフレームワーク内で検証済みであり、組織は統合されたセキュリティおよびデータサービスを備えた拡張性の高いAI環境をFlexPod上に展開できます。目標は、大幅な再設計を必要とせずに、現在のAIワークロードと将来の拡張の両方をサポートする一貫性のあるアーキテクチャを提供することです。

Splunk SOARとの統合によるサイバーレジリエンス連携の強化

同時に、NetAppとCiscoは、サイバーレジリエンスと運用可視性に焦点を当てた協業の拡大を発表しました。この協業拡大により、NetAppストレージとSplunkの分析およびオーケストレーションとの統合がさらに深まり、データ層における多層防御戦略が強化されます。

Flexpod for gen ai graphic

両社は、特にAIを活用した脅威の速度と高度化が進む中で、インテリジェントなデータインフラストラクチャを企業セキュリティの中核要素として位置付けている。この共同ソリューションは、可観測性、自動化、ストレージレベルの制御を組み合わせることで、対応時間の短縮とサイバーインシデントの影響の軽減を目指している。

Splunk SOARによるストレージレベルのセキュリティ自動化

今回の発表の重要な要素の一つは、NetApp Splunk Security Orchestration, Automation, and Responseプレイブックの導入です。この統合により、SplunkのNetApp環境に対する既存の可視性が拡張され、ONTAPストレージシステム上で直接自動応答アクションを実行できるようになります。

Splunkセキュリティ自動化プレイブック

Splunk Enterprise Securityは既にNetApp Ransomware Resilienceと統合されており、データレイヤーから分析データを収集することで、インシデントのトリアージと優先順位付けを強化しています。新しいSOARプレイブックは、この基盤の上に構築され、セキュリティチームがこれらのインサイトを実運用に活用できるようにします。NetApp Ransomware Resilienceや環境内の他のソリューションからのシグナルに基づいて、不審なユーザーのブロック、データのスナップショットの取得、さらなる感染を防ぐためのデータボリュームのオフライン化など、自動化されたアクションをトリガーできるようになりました。

このアプローチにより、インシデント対応プロセスの一部がデータ自体に近づき、手動による介入への依存度が低減され、より迅速な封じ込めが可能になります。NetAppは、ストレージシステムをセキュリティワークフローに統合することで、ランサムウェア攻撃の被害範囲を縮小し、復旧時間を短縮し、全体的な修復コストを削減できると強調しました。

多層防御戦略の強化

NetAppとCiscoは、ストレージインフラストラクチャをセキュリティ運用エコシステムに統合することで、より広範な多層防御戦略と連携させています。このソリューションは、NetAppのデータ管理機能とランサムウェア対策機能、CiscoのセキュアなAIインフラストラクチャ、そしてSplunkの分析・オーケストレーション機能を組み合わせたものです。

NetAppは、AIを活用したサイバー攻撃の急速な進化に伴い、より迅速かつ自動化された対応が求められていると指摘しました。SOARワークフローをONTAPに拡張することで、組織はストレージを単なる受動的なレイヤーとして扱うのではなく、インシデント対応時にエンタープライズデータに対して直接的な対策を講じることが可能になります。これにより、より効果的な封じ込めが可能になり、攻撃中のデータ漏洩リスクを軽減できます。

シスコは、データ層を含むテクノロジー・スタック全体にわたるエンドツーエンドの可視性の重要性を強調しました。NetAppストレージをSplunk SOARワークフローに統合することで、企業はネットワーク、コンピューティング、ストレージにわたる連携した対応が可能になります。この統合は、セキュリティチームとストレージチーム間のコラボレーションを強化するとともに、自動化された対応アクションに対する信頼性を高めることを目的としています。

運用への影響と企業の準備状況

NetApp Splunk SOARプレイブックによって導入された自動化は、インシデント封じ込めまでの平均時間などの主要なセキュリティ指標を改善すると同時に、データ保護に必要な手作業やスキルを削減することが期待されます。対応機能をストレージシステムに直接組み込むことで、組織はインシデント発生時に特別なストレージ介入を必要とせずに、より迅速に対応できるようになります。このプレイブックは、SplunkBaseからダウンロード可能です。

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ハロルド・フリッツ

IBM が Selectric を設立して以来、私はテクノロジー業界に携わってきました。しかし、私のバックグラウンドは執筆です。そこで私はプリセールスの仕事から抜け出し、自分のルーツに戻り、少し執筆活動をしながらもテクノロジーに携わることにしました。