NetAppはラスベガスで開催されたINSIGHT 2026カンファレンスで、メタデータをデータパスから分離したAIファクトリー向けの分散型ストレージアーキテクチャであるNetApp Novusを発表しました。同社によると、このアーキテクチャは100 TB/sを超える総スループットを実現し、数十万個のGPUにデータを提供し、ゼタバイト規模のファイルシステムへと拡張できるように設計されています。最初の構成は、認定済みのSupermicroサーバー上で動作するメタデータソフトウェアであるNetApp Novus Data Directorと、データレイヤーとしてONTAPを実行するNetApp AFF A90システムを組み合わせたもので、NetAppは本日より注文可能だと述べています。この発表は、NetAppがスケールアウトpNFSメタデータ開発のためにPEAK:AIOを買収することに合意してから1週間後のことです。
NetApp Novusがメタデータとデータのスケーリングを分離
Novusは、単一の標準ベースのNFSネームスペースを維持しつつ、メタデータサービスを独自の階層に移行します。Data Directorは標準のx86コンピューティング上で動作し、ネームスペースとレイアウトの処理を行います（NetAppのアーキテクチャ図では、Data Directorパス上にOPEN、LAYOUTGET、LAYOUTCOMMITが示されています）。一方、AFF A90 HAペアは、容量と帯域幅を提供するNovusデータノードとして機能します。クライアントは、NetAppの製品ページにあるように、NFSv4.2とpNFS Flex Files、nconnect、GPUDirect Storageを使用するGPUサーバーのフロントエンドNIC上の標準Linux pNFSクライアントであるため、独自のクライアントをインストールする必要はありません。
pNFSデータパスは、コレクティブに使用されるGPUバックエンドファブリックとは別の、ロスレスイーサネットクライアントファブリック上を流れます。NetAppの図では、Novusはこのバックエンドパスには含まれていないことが明記されています。ホストは一度マウントすれば、データノードは再マウントせずに追加できるため、パフォーマンス、容量、メタデータの同時実行性を個別に拡張できます。NetAppは、これをネオクラウドやGPUaaSプロバイダーが運営するマルチテナントAIファクトリー向けに位置付けています。
INSIGHT開催前の事前説明会で、NetAppのテクニカルマーケティング担当副社長であるジェフ・バクスター氏は、データディレクターは帯域外かつメモリ内でルックアップとレイアウト要求に応答するため、すべてのGPUクライアントがクラスタ相互接続を介してプロキシされることなく、すべてのデータノードに直接アクセスできると説明した。これは、クライアント側にLustreスタイルのエージェントがなくてもNetAppが目指す並列ファイルシステムの動作である。
また、最初のデータノードは、追加のNVRAMを備え、シーケンシャル帯域幅に最適化されたAFF A90の特定バリアントであり、その後、特定のx86サーバー向けにソフトウェア定義のONTAPビルドが提供される予定であること、そして、ノバスはNetAppの製品ラインナップにおいて、分散型クラスタのネットワークが限界となるポイントに対応するため、AFX分散型プラットフォームの上位に位置づけられると述べた。
NetAppは、この問題を利用率の観点から捉えています。「従来のアーキテクチャでは、AIファクトリーがGPUに十分なデータを供給できない場合、GPUの利用率は30%を下回ることがあります」とリリースには記載されています。NetAppはまた、Novusを「地球上で最速のストレージ」と謳っていますが、その主張は以下の予測に基づいています。
スケーリングの数値は、小規模な監査済みテストに基づいて算出された予測値です。NetAppによると、Omdiaが監査したテストでは、ONTAPクラスタを単一のグローバルネームスペースに追加すると、ほぼ線形のパフォーマンススケーリングが見られ、Omdiaのモデリングでは、このアーキテクチャは数十エクサバイトの実効容量で100 TB/sのシーケンシャル読み取りスループットまで拡張できると予測されています。「このソリューションはゼタスケール展開のニーズに対応できると確信しています」と、Omdiaのチーフアナリストであるトニー・パーマー氏は述べています。
NetAppがNovusのページで提示しているサイジングによると、100TB/sのデータ量を実現するには、それぞれ約2GB/sのGPUを50,000万個以上使用する必要があるとのことです。NetAppは、この設計により、ONTAPのデータサービス、セキュリティ、サービス品質、マルチテナンシーが維持され、数千のストレージノードにわたって数十億のファイルがサポートされると述べています。また、NetAppは、この初期ハードウェア構成は「将来的にはソフトウェア定義型デプロイメントへの道筋を提供する」とも述べています。
タイミングについて、バクスター氏は、INSIGHTの発表から1～2ヶ月以内に主要顧客にNovusを提供し、その後数ヶ月かけて他のAIファクトリーの顧客にも展開していく予定だと述べた。
彼は、数万から数十万のGPUを運用する企業を約100社と想定し、それらの企業はNetAppに対し、エクサバイト級の単一ネームスペースが必要であり、それがゼタバイト級まで拡張可能で、累積帯域幅は数十から数百TB/s、ラックユニットあたりの密度、マルチテナンシー、そしてAPIとSDKを介した独自の制御プレーンによるプロビジョニングが求められていると伝えた。「おそらく世界中のデータセンターで最も高価な資産は、AIファクトリーにある未使用のGPUだろう」と彼は述べた。
「データ処理能力が追いつかないと、AIファクトリーは苦境に陥り、GPUの経済性は崩壊する」と、NetAppの最高製品責任者であるシャム・ネア氏は述べた。
Supermicroの役割は、AFF A90データノードと並んで認定サーバー上でData Directorをホストするだけにとどまりません。両社は、Supermicroのラック規模のコンピューティング、ネットワーク、電源、液冷技術をNetAppのデータ管理およびサイバーレジリエンスソフトウェアと組み合わせ、AIファクトリーの構築を支援しています。また、NetAppのチャネルパートナーを通じて販売されるNetApp AIPodも共同でサポートしています。これは、NVIDIAリファレンスアーキテクチャのガイダンスに基づき、数十から数百のGPU規模のトレーニング、推論、エージェントワークロード向けにNetAppが検証した統合インフラストラクチャアーキテクチャです。
AIデータエンジンがメタデータ発見機能を拡張
NetApp AI Data Engine（AIDE）は、ONTAP、StorageGRID、およびNetApp以外のストレージ全体にわたってメタデータ検出機能を拡張しました。NetAppによると、AIDEはNFS、SMB、およびS3リポジトリ全体でデータをその場で検出および分析できるため、ITチームはデータを別のAIパイプラインにコピーすることなく、AI対応データセット、ストレージ最適化の機会、移行候補、およびセキュリティリスクを特定できます。
同社はまた、AIを活用したデータ理解、より高度なガバナンスインテリジェンス、StarburstおよびOnehouse.AIとのオープンな分析統合、そしてデータを大規模にAIコンテキストに変換するエージェントサービスについてもプレビュー版を公開している。これらは現在プレビュー版であり、NetAppは一般提供開始日をまだ発表していない。
NetAppはCommvaultとの統合を拡張し、プライマリストレージからの自律型ランサムウェア対策シグナルをCommvaultのリカバリワークフローに直接取り込めるようにしました。NetAppによると、この共同ソリューションは、ほぼリアルタイムの脅威検出、回避型の脅威に対するより詳細なスキャン、隔離された環境でのAIベースの脅威検出によるクリーンルーム検証、そしてCommvaultコンソールからのクリーンリカバリを提供し、両社によれば、感染を再発させることなく、リカバリ時間を数日または数週間から数分に短縮できるとのことです。
事前説明会でバクスター氏は、この統合により、CommvaultはONTAPのネイティブなメカニズムを適切な場面で利用できるようになると述べた。具体的には、ストリーミングバックアップの代わりにスナップショットコピー、レプリケーションにはSnapMirror、ストレージ側では不変のボールトとしてSnapLock、プライマリスナップショットが存在する場合のリカバリにはSnapRestoreが使用される。
ハイブリッドマルチクラウド運用と主権管理
NetApp Console Autonomous Operationsは、大規模なハイブリッドフリートにおいて、手動による承認ループを人間の監視下で成果ベースの自動化に置き換えます。NetAppによると、このシステムはエアギャップ環境で動作します。同社は、予測分析、キャパシティ最適化、インシデント対応、ポリシー主導型運用を支えるAPIファースト設計とエージェント型オーケストレーションについて説明しています。
NetApp Console Fleet Managementは、ストレージ環境全体にわたる管理、可観測性、およびAIを実現するために、顧客自身の環境にインストールされる2つ目のコンソール配信モデルを追加します。Baxter氏によると、ローカルインストールはダークサイト向けに完全に切断された状態で実行でき、オンプレミスのフリート管理にActiveIQ Unified Managerを使用していた顧客を、ホスト型サービスと同じコンソールに移行させることを目的としているとのことです。
新しい NetApp Console AI ChatOps インターフェイスは、ONTAP システムに会話型のストレージ操作をもたらし、意図ベースのプロビジョニング、自動修復、ポリシーガードレール、レポート作成、予測分析を網羅しています。オープンな LLM ゲートウェイを介して動作するため、顧客は独自のモデルをプラグインでき、すべてのアクションは定義されたストレージクラス、ポリシー、ガバナンス境界に制限されます。Baxter 氏は、このチャット インターフェイスはプラットフォームに組み込まれた MCP サーバーのフロントエンドであると説明し、同じプロビジョニングと操作を顧客独自のエージェントで実行でき、REST API、Terraform、Ansible のパスはそのまま維持されると述べています。
NetApp Keystone Sovereignは、対象となる欧州経済領域のお客様向けに、ストレージ・アズ・ア・サービス（SaaS）の提供範囲を地域制御機能で拡張します。このサービスは、該当する顧客データ、ログ、バックアップ、テレメトリに加え、サポートおよびエスカレーションプロセス、アクセスおよび管理ワークフローを、定義された欧州域内に保持し、関連するテレメトリ、監視、データフローを文書化します。
パイロットプログラムはドイツとフランスで開始され、今後さらに多くの国で展開される予定です。バクスター氏は開始時期を11月とし、サポートとエスカレーションは、NetAppが米国の公共部門向けサービスで採用しているのと同じモデルで、各地域のパスポート保持者が担当すると述べました。
NetAppとNutanixは、仮想化ワークロード向けにNetApp ONTAPとNutanix Cloud Infrastructureを組み合わせた統合ソリューションも計画している。NetAppによると、一般提供開始は今秋を予定している。
SAPとOCIストレージの統合は、引き続き将来を見据えた取り組みである。
NetAppとSAPは、SAPのIaaSプラットフォームであるSAP Cloud InfrastructureへのNetApp機能のより深いクラウドネイティブ統合を検討する意向を発表しました。NetAppプラットフォームは既にSAP Cloud Infrastructure上でファイルおよびブロックストレージ、データ保護、レプリケーション機能を提供していますが、今回の新たな取り組みには、SAPおよび非SAPワークロードの移行と運用に関する共同市場投入プログラム、およびSAP Cloud Infrastructure上でのNetAppオブジェクトストレージの技術検証が含まれます。これはパートナーシップの拡大を意図したもので、具体的な時期は未定です。NetAppは、未発表の製品・サービスを購買決定の根拠とすべきではないという、いつもの注意喚起をしています。
NetAppとOracleは、ONTAPデータ管理をOracle Cloud Infrastructureにもたらす、計画段階のフルマネージド型OCIネイティブストレージサービス「OCI NetApp Storage Service」を発表しました。顧客はOCI Console、OCI SDK、およびONTAP APIを通じてこのサービスを管理し、NetAppはAIデータパイプライン、データベース、エンタープライズアプリケーション、仮想化環境、EDAおよびHPC、規制対象ワークロードをターゲットとして挙げています。このサービスは今後12か月以内に一般提供開始予定です。
「OCI NetApp Storage Serviceは、お客様にネイティブなOCIエクスペリエンスを提供すると同時に、データ保護、移行、ガバナンス、マルチプロトコルアクセスといったONTAPでおなじみの機能を利用できるようにします」と、NetAppのクラウドストレージおよびサービス担当シニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーのプラヴジット・ティワナ氏は述べています。
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