NVIDIA は、ドイツのハンブルクで開催された ISC 23 の開始時に、NVIDIA Grace CPU スーパーチップ上に構築されたスーパーコンピューター、ジェット エンジンの数値流体力学のための量子コンピューティングのブレークスルー、NVIDIA-Jülich スーパーコンピューティング センターなど、いくつかのニュース発表を行いました。
NVIDIA は、ドイツのハンブルクで開催された ISC 23 の開始時に、NVIDIA Grace CPU スーパーチップ上に構築されたスーパーコンピューター、ジェット エンジンの数値流体力学のための量子コンピューティングのブレークスルー、NVIDIA-Jülich スーパーコンピューティング センターなど、いくつかのニュース発表を行いました。
Isambard 3 スーパーコンピューターは NVIDIA Grace CPU スーパーチップ上に構築されており、Arm Neoverse プラットフォームをベースとしたエネルギー効率の高いスーパーコンピューターのリストに加わります。このスーパーコンピューターは英国のブリストル アンド バース サイエンス パークに設置され、384 個の Arm ベースの NVIDIA Grace CPU スーパーチップを搭載し、医療および科学研究を強化します。 Isambard 3 は、Isambard 6 の 2 倍のパフォーマンスとエネルギー効率を実現すると予想されており、ヨーロッパで最もエネルギー効率の高いシステムの XNUMX つとなります。
新しいスーパーコンピューターは、消費電力が 2.7 キロワット未満でありながら、FP64 の 270 ペタフロップスのパフォーマンスを達成できます。このプロジェクトは、GW4 アライアンス研究コンソーシアムの一環としてブリストル大学が、バース大学、カーディフ大学、エクセター大学とともに主導しています。 NVIDIA の Arm ベースのスーパーコンピューターは、スイス国立スーパーコンピューティング センターやロス アラモス国立研究所で構築された GPU を含む他のシステムとともに注目を集め続けています。
HPE によって構築
HPE は、ヨーロッパの科学研究コミュニティが AI、ライフサイエンス、医療、天体物理学、バイオテクノロジーのブレークスルーを加速できるように、Isambard 3 を構築します。風力発電所や核融合炉などの非常に複雑な構造の詳細なモデルを作成できるようになり、クリーン エネルギーやグリーン エネルギーの新たな進歩を実現できるようになります。
このシステムは 2024 年春に運用開始され、登録ユーザー数は現在の 800 人を超えて大幅に増加する予定です。
NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームは、 NVIDIA H100 Tensor コア GPU、NVIDIA Grace CPU スーパーチップ、 NVIDIA Grace Hopper™ スーパーチップ, NVIDIA Quantum-2 InfiniBand ネットワーキング、NVIDIA AI および HPC ソフトウェアのフルスイート。
産業用シミュレーション用の世界最大の量子回路
NVIDIA、ロールス・ロイス、および量子ソフトウェア会社 Classiq は、39 量子ビットで深さ XNUMX 万層を測定する数値流体力学 (CFD) 用の世界最大の量子コンピューティング回路を設計およびシミュレーションしました。コンピューティングの画期的な進歩は、ジェット エンジンの効率を向上させることを目的としています。
英国ダービーのテストベッド準備中のトレント XWB エンジンの拡大図
ロールス・ロイスは、最新の回路技術を利用して CFD における量子の利点を実現する予定です。これにより、古典的コンピューティング技術と量子コンピューティング技術を組み合わせたシミュレーションで、ジェット エンジン設計のより適切なモデリングが可能になります。航空業界の世界的リーダーとして、ロールス・ロイスは、より持続可能な航空によるエネルギー転換をサポートする最先端のジェットエンジンを構築する取り組みにおいて、この画期的な進歩が不可欠であると考えています。
このプロジェクトはロールスロイスと Classiq のコラボレーションであり、シミュレーションには NVIDIA A100 Tensor Core GPU が使用されました。プロセスの速度と規模は、量子コンピューティングのワークフローを高速化するために最適化されたライブラリとツールを使用する NVIDIA の cuQuantum ソフトウェア開発キットによって可能になりました。
NVIDIA Grace Hopper が量子コンピューティングを加速
NVIDIA Grace Hopper スーパーチップは、NVIDIA Hopper GPU のパフォーマンスと NVIDIA Grace CPU を組み合わせたもので、大規模な量子シミュレーション ワークロード向けに設計されています。高速、低遅延の NVIDIA NVLink-C2C インターコネクトにより、スーパーチップを使用して構築された従来のシステムは、量子プロセッサ (QPU) へのリンクに適しています。ノードごとに合計 600 GB の高速アクセス可能なメモリを備えた Grace Hopper により、量子エコシステムがこれらのシミュレーションをさらに大規模に推進できるようになります。
量子コンピューティングラボを構築するための協力
NVIDIA がユーリッヒ国立公園 (FZJ) にあるユーリッヒ スーパーコンピューティング センター (JSC) と新しいラボを建設する計画を発表し、ハイブリッド量子古典コンピューティングが大きく前進しました。このラボには、ミュンヘンの Parsec AG と提携した、NVIDIA 量子コンピューティング プラットフォームをベースとした古典量子スーパーコンピューターが導入されます。
FZJ はヨーロッパ最大の学際的研究センターの 3,744 つであり、高性能、低遅延の量子古典コンピューティング ワークロードを実行するために、Jülich 量子コンピューティング統合インフラストラクチャ (JUNIQ) の一部としてこの研究室をホストします。 JUNIQ は、量子コンピューティング シミュレーションに 100 個の NVIDIA AXNUMX Tensor コア GPU を備えた JUWELS ブースター システムを使用しています。
NVIDIA の量子コンピューティング プラットフォームは、オープンソースの CUDA Quantum プログラミング モデルと NVIDIA cuQuantum ソフトウェア開発キットによるシミュレーションを通じて、量子コンピューティングと古典的コンピューティングの緊密な統合を可能にします。
JSC は段階的アプローチを使用してシステムをテストする予定で、NVIDIA CUDA Quantum プログラミング モデルを使用して量子プロセッサをプログラムし、それらを Jülich エクサスケール モジュラー スーパーコンピューティング アーキテクチャ内に統合します。
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