NVIDIA は、NVIDIA AI Enterprise 2.1 の一般提供を発表しました。これは、エンタープライズ展開およびベアメタル、仮想、コンテナ、およびクラウド環境全体にわたる AI アプリケーションのスケーリング用に最適化、認定、サポートされるエンドツーエンド AI およびデータ分析ソフトウェアの最新バージョンです。 。
NVIDIA は、NVIDIA AI Enterprise 2.1 の一般提供を発表しました。これは、エンタープライズ展開およびベアメタル、仮想、コンテナ、およびクラウド環境全体にわたる AI アプリケーションのスケーリング用に最適化、認定、サポートされるエンドツーエンド AI およびデータ分析ソフトウェアの最新バージョンです。 。
人工知能 (AI) は、金融サービスにおける顧客関係の改善、メーカーのサプライ チェーンの合理化、医師が患者により良い結果をもたらす支援など、あらゆる業界を変革しています。組織はビジネスを変革し競争力を維持する AI の力を理解していますが、IT と基幹業務の関係者は AI がもたらす影響を理解していません。
AI アプリは最先端のものとみなされ、オープンソース コードに結び付けられており、大規模な運用対応ソリューションのエンタープライズ IT プロファイルには適合しません。組織は、成功に向けて準備を整え、AI のビジネス価値を最大化するための適切な基盤を特定するのに苦労し続けています。
AI対応プラットフォーム
NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア スイートは、部門内に AI の専門知識が存在しない場合でも、AI の力を活用するために必要なツールを組織に提供します。 NVIDIA AI Enterprise には、VMware および Red Hat の一般的なデータセンター プラットフォーム、GPU または CPU のみで構成された主流の NVIDIA 認定システム、およびパブリック クラウド上で実行することが認定された、実証済みのオープンソース コンテナとフレームワークが含まれています。
NVIDIA AI Enterprise は、AI の開発と導入を効率化するために最適化されています。 NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア スイートを使用すると、あらゆる規模の組織が AI にアクセスでき、組織が AI ビジネス価値の創造に注力するために必要なコンピューティング、パワー、ツール、サポートを提供します。
パフォーマンスが最適化されたデータ サイエンス、トレーニング、推論のフレームワークとツールを提供する付属の AI フレームワークとコンテナーを使用すると、企業は AI ソフトウェアを構築、共有、展開して、より迅速に洞察を収集できます。
AI Enterprise 2.1 には、パブリック クラウドで実行される Red Hat OpenShift と、パブリック クラウドから提供される初の NVIDIA 仮想 GPU インスタンスである新しい Microsoft Azure NVads A10 v5 シリーズのサポートが含まれており、より手頃な価格の GPU 共有が可能になります。
エンドツーエンドの AI ワークフローを理解する
NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア スイートは、AI インフラストラクチャの展開とサポートに必要なものをすべて提供します。
AI Enterprise ソフトウェア スイートには、AI インフラストラクチャを適切に展開してサポートするために必要なツールが含まれています。 ML ワークロードに RAPIDS を使用すると、ニューラル ネットワークをトレーニングする前にデータが準備されます。 RAPIDS ツールは、ワークフローのトレーニングに使用されるデータの書式設定とラベル付けにも役立ちます。
AI Enterprise は、TensorFlow や PyTorch などのツールを使用してニューラル ネットワークをトレーニングするための、事前に構築され調整されたコンテナーを提供します。 NVIDIA TAO Toolkit は、トレーニングを加速するためのより迅速かつ簡単な方法を提供し、高精度でパフォーマンスの高い、ドメイン固有のビジョンおよび会話型 AI モデルを迅速に作成します。
TensorRT SDK を使用すると、レイヤーを融合し、不要なステップを削除することで、トレーニングされたモデルを最適化できます。モデルをデプロイする準備が整うと、Triton Inference Server は受信した推論リクエストにサービスを提供できるようになります。これにより、フロントエンド クライアント アプリケーションが AI 推論クラスターに対する推論リクエストを送信できるようになり、AI モデル リポジトリからモデルをサービスできるようになります。
最新の AI フレームワークをサポート
NVIDIA TAO ツールキット
NVIDIA TAO Toolkit は、NVIDIA TAO のローコード ソリューションであり、開発者が音声およびビジョン AI アプリケーションを強化するための運用準備が整ったカスタム モデルを作成できるようにするフレームワークです。 TAO ツールキットの最新バージョンは、REST API の統合、事前トレーニングされた重みのインポート、TensorBoard の統合、新しい事前トレーニングされたモデルなどの主要な機能を備え、NVIDIA AI Enterprise を通じてサポートされるようになりました。
NVIDIA ラピッド
RAPIDS 22.04 リリースでは、すべての NVIDIA データ サイエンス ライブラリにわたる新しいモデル、技術、データ処理機能を通じて、データ ワークフローの追加サポートが提供されます。
Red Hat OpenShift パブリック クラウドのサポート
DevOps 機能が統合された業界をリードするエンタープライズ Kubernetes プラットフォームである Red Hat OpenShift は、ベアメタルおよび VMware vSphere ベースの展開に加えて、NVIDIA AI Enterprise によるパブリック クラウドでも認定およびサポートされるようになりました。これにより、Kubernetes 環境の標準化された AI ワークフローをハイブリッド クラウド環境全体に拡張できるようになります。
Azure NVads A10 v5
NVIDIA A10 Tensor コア GPU を搭載した Azure NVads A5 v10 シリーズは、A10 GPU の 10 分の 10 から 5 つのフル AXNUMX GPU までの範囲の GPU サイズによるフラクショナル GPU 共有による GPU のスケーラビリティと手頃な価格を提供します。 NVads AXNUMX vXNUMX インスタンスは NVIDIA AI Enterprise で認定されており、ディープ ラーニング推論に最適化されたパフォーマンスを提供し、クラウドでの大規模展開の実用性とコスト効率を最大化します。
Domino Data Lab Enterprise MLOps プラットフォーム認定
NVIDIA AI Accelerated パートナーである Domino Data Lab のエンタープライズ MLOps プラットフォームは、NVIDIA AI Enterprise として認定されており、導入リスクを軽減し、NVIDIA AI プラットフォームとの信頼性の高い高パフォーマンスの統合を保証します。このパートナーシップは、ワークロード オーケストレーション、セルフサービス インフラストラクチャ、コラボレーションによるエンタープライズ MLOps の利点と、主流の高速化されたサーバーでの仮想化によるコスト効率の高いスケールを組み合わせたものです。
NVIDIA AI エンタープライズを試す
NVIDIA LaunchPad は、ハンズオン ラボを含むプライベート アクセラレーション コンピューティング環境で、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア スイートへの即時かつ短期間のアクセスを世界中の組織に提供します。
新しい機能を通じて、NVIDIA AI Enterprise で実行される最新の NVIDIA AI フレームワークとツールを体験してください。 NVIDIA LaunchPad ラボ。 NVIDIA が加速するインフラストラクチャ上でホストされるこのラボにより、企業は最新のデータ駆動型アプリケーションの開発と展開を迅速化し、展開に利用できる同じ完全なスタック上で AI ワークフロー全体の迅速なテストとプロトタイプを作成できるようになります。
NVIDIA LaunchPad Enterprise AI レビュー
NVIDIA によるエンタープライズ AI に関するポッドキャスト
これらの新しいをチェックしてください NVIDIA AI Enterprise 2.1 の LaunchPad ラボ:
VMware vSphere with Tanzu での画像分類のためのマルチノード トレーニング
NVIDIA Triton を使用した不正検出 XGBoost モデルの導入
NVIDIA TAO Toolkit を使用してカスタムオブジェクト検出モデルを開発し、NVIDIA DeepStream を使用して展開する
StorageReview と連携する
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