本日の GPU テクノロジ カンファレンスで、NVIDIA は、データ サイエンスを加速するための唯一のエンドツーエンド プラットフォームと呼ばれる CUDA-X AI プラットフォームを紹介しました。これに伴い、いくつかの主要ベンダーが、CUDA-X AI による高速データ分析、機械学習、ディープラーニングを実行するように設計された NVIDIA T4 サーバーを発表しました。 NVIDIA CUDA-X AI と組み合わせた NVIDIA T4 GPU インスタンスが AWS Marketplace に登場します。また、NVIDIA CUDA-X AI Acceleration ライブラリが Microsoft Azure で利用できるようになりました。
本日の GPU テクノロジ カンファレンスで、NVIDIA は、データ サイエンスを加速するための唯一のエンドツーエンド プラットフォームと呼ばれる CUDA-X AI プラットフォームを紹介しました。これに伴い、いくつかの主要ベンダーが、CUDA-X AI による高速データ分析、機械学習、ディープラーニングを実行するように設計された NVIDIA T4 サーバーを発表しました。 NVIDIA CUDA-X AI と組み合わせた NVIDIA T4 GPU インスタンスが AWS Marketplace に登場します。また、NVIDIA CUDA-X AI Acceleration ライブラリが Microsoft Azure で利用できるようになりました。
ますます多くの企業が AI とその可能性に注目する中、NVIDIA は CUDA-X AI をリリースし、エンドツーエンドの AI パイプラインに対応するように設計された Tensor コア GPU の柔軟性を解き放ちます。 CUDA-X AI は、機械学習とデータ サイエンスのワークロードを最大 50 倍高速化できると NVIDIA が発表している一連の特殊なアクセラレーション ライブラリです。 GPU は、AI に関連する大量のデータの処理に必要なコンピューティングを高速化できます。
Cisco、Dell EMC、富士通、HPE、Inspur、Lenovo、Sugon などのいくつかのベンダーが NVIDIA NGC-Ready 検証を受けており、NVIDIA CUDA-X AI アクセラレーション ライブラリを実行するように微調整された T4 サーバーを発表しています。 NGC-Ready プログラムは、幅広い AI ワークロードに最適な、Tensor コアを備えた NVIDIA GPU を搭載した厳選されたシステム セットを備えています。これらのサーバーには次のものが含まれます。
- Cisco UCS C240 M5
- Dell EMC PowerEdge R740/R740xd
- 富士通 PRIMERGY RX2540 M5
- HPE ProLiant DL380 Gen10
- インスパー NF5280M5
- レノボ シンクシステム SR670
- スゴン W760-G30
他のいくつかのパートナーは、独自の T4 サーバーの NGC 検証プロセスに取り組んでいます。
T4 に関しては、AWS が NVIDIA T2 Tensor コア GPU を搭載した新しい Amazon Elastic Compute Cloud (EC4) G4 インスタンスを発表しました。 AWS の顧客は、これらの G4 インスタンスを、ディープラーニング、機械学習、データ分析を高速化するための NVIDIA CUDA-X AI ライブラリなどの NVIDIA GPU アクセラレーション ソフトウェアと組み合わせることができます。新しいインスタンスは、Amazon Elastic Container Service for Kubernetes によってもサポートされており、クリエイティブなプロフェッショナル向けの次世代コンピューター グラフィックスをサポートしています。
Microsoft Azure Machine Learning (AML) サービスには、NVIDIA CUDA-X AI の主要コンポーネントである RAPIDS が統合されています。データ サイエンティストは、RAPIDS on AML サービスを使用して AI モデルのトレーニングにかかる時間を大幅に短縮し、データセットのサイズに応じてトレーニング時間を数日から数時間、または数時間から数分に短縮できます。
利用状況
CUDA-X AI アクセラレーション ライブラリは、個別のダウンロードとして、または NVIDIA NGC ソフトウェア ハブからコンテナ化されたソフトウェア スタックとして無料で入手できます。 AWS G4 インスタンスは今後数週間以内に利用可能になる予定です。 RAPIDS on AML サービスは、Microsoft Azure から利用できるようになりました。
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