最初の 3 つの NIM エージェント ブループリントは、顧客サービス、加速された医薬品の発見、およびマルチモーダル PDF データ抽出のワークフローです。
AI が初めて大規模に導入されたとき、それは Web ベースのアプリケーションを通じてアクセスされる生成 AI として示されました。現在、生成 AI モデルは企業に導入されつつあります。Google Gemma、Llama 3.1 405B、Microsoft Phi、Mixtral、Nemotron などの AI モデルは、成長をサポートし、生産性を向上させるために、ビジネス固有の AI アプリケーションを開発しています。
6月に発売された NVIDIA NIM は、生成 AI をアプリケーションに統合するための標準化された方法を提供します。これは、クラウド、データ センター、ワークステーション、PC など、あらゆる場所で NVIDIA GPU 上に独自の生成 AI アプリケーションを構築および展開するエンタープライズ開発者を効率化するように設計された、カスタマイズ可能な AI ワークフローのコレクションです。ただし、AI アプリケーションの開発は依然として困難です。そのため、NVIDIA は NIM Agent Blueprints を発表しました。NVIDIA NIM Agent Blueprints は、顧客サービス、データ抽出、医薬品開発などの特定のユース ケース向けに、事前トレーニング済みのモデルと参照コードを提供します。
AI マイクロサービスとフライホイール、おやおや！
開発者は、NIM の AI ツールとマイクロサービスを使用してアプリケーションを作成し、すぐに使い始めることができます。ブループリントにより、開発者は情報検索とエージェントベースのワークフローを使用してワークフローを調整および強化し、複雑なタスクを実行できます。さらに、AI アプリケーションは継続的にトレーニングと改良を行います。
どこでも生成 AI を開発できるエンドツーエンドのプラットフォームである NVIDIA NeMo は、トレーニングのためにモデルをデータに接続することを容易にします。モデルの継続的な学習サイクルにより、生成 AI フライホイールが作成されます。これは、ユーザー データを活用してより優れた AI を作成する自己強化サイクルです。NIM エージェント ブループリントは、NIM マイクロサービスである NVIDIA NeMo Retriever を使用して企業が AI フライホイールを作成するのに役立ちます。
NVIDIA は、Flywheel を実行するためのエンタープライズ データとドメイン固有の知識を使用してカスタム生成 AI モデルを構築するプラットフォームおよびサービスである NVIDIA AI Foundry により、企業が検索拡張生成 (RAG) とエージェントベースのアーキテクチャを使用して、特定のジョブやタスクに合わせた AI アシスタントを作成できると考えています。
NVIDIA の創設者兼 CEO であるジェンスン フアンは、「ジェネレーティブ AI は光速で進歩しています」と述べています。また、「フロンティア モデルの機能は、新しいアプリケーションの継続的な流れにより飛躍的に成長しています。エンタープライズ AI の波が到来しています。NVIDIA AI エンタープライズ ツールキット (NeMo、NIM マイクロサービス、最新の NIM エージェント ブループリントを含む) により、当社の広範なパートナー エコシステムは、企業がオープンソース モデルをカスタマイズし、特注の AI アプリケーションを構築し、クラウド、オンプレミス、エッジを問わずシームレスに展開できるよう支援する態勢が整っています」と述べています。
パートナーシップ
NVIDIA とパートナーの「エコシステム」全体が NIM エージェント ブループリントに貢献しています。Accenture、Deloitte、SoftServe、Quantiphi、World Wide Technology (WWT) などのシステム インテグレーターとサービス提供パートナーは、NIM エージェント ブループリントを世界中の企業に展開するために取り組んでいます。パートナーは、顧客インタラクション データを活用してさまざまな側面を最適化するツールを作成します。
NIM エージェント ブループリントは、Cohesity、Datastax、Dropbox、NetApp、VAST Data などのパートナーのデータおよびストレージ プラットフォームと統合できます。Dataiku や DataRobot などのパートナーは、モデルの微調整、ガバナンス、監視にブループリントを使用します。一方、Deepset、LlamaIndex、Langchain は、ワークフローの構築にブループリントを使用します。Weights and Biases は、生成 AI アプリケーションの評価にブループリントを活用します。CrowdStrike、Fiddler AI、New Relic、Trend Micro は、保護に使用できます。
まとめ：
最初に利用できる NIM エージェント ブループリントは、カスタマー サービス用のデジタル ヒューマン ワークフロー、創薬を加速するための生成型仮想スクリーニング ワークフロー、エンタープライズ RAG 用のマルチモーダル PDF データ抽出ワークフローの 3 つです。NVIDIA は、カスタマー サービス、コンテンツ生成、ソフトウェア エンジニアリング、小売ショッピング アドバイザー、R&D などの新しい NIM エージェント ブループリントを毎月リリースすると発表しています。
NVIDIA プラットフォームの開発者は、企業や顧客のデータを安全かつ効果的に処理するモデルを作成できるようになりました。これは AI 統合のメリットです。さらに、Flywheel の自己学習機能により、開発者の時間を節約できます。NIM Agent Blueprints を使用すれば、企業が AI をあらゆるものに統合するのを妨げるものはほとんどありません。Jensen Huang 氏は、「AI のエンタープライズ ウェーブが到来しました」と述べています。
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