NVIDIA のエンタープライズ リファレンス アーキテクチャにより、組織は AI 機能を簡単に構築および拡張できるようになります。
NVIDIA は、エンタープライズ リファレンス アーキテクチャを通じて AI インフラストラクチャ開発を民主化する実用的なイニシアチブを発表しました。これにより、組織は AI 機能を構築および拡張することがこれまで以上に容易になります。
企業が AI テクノロジーの導入を急ぐなか、インフラストラクチャに関する複雑な意思決定に直面しています。AI モデルとフレームワークは急速に進化しているため、ベスト プラクティスがまだ生まれていない困難な環境が生まれています。多くの組織は、将来を見据えた効率的な AI 対応データ センターを構築するにはどうすればいいのかという根本的な問題に取り組んでいます。
NVIDIA のエンタープライズ RA は、同社が「AI ファクトリー」と呼ぶものを構築するための包括的な青写真として機能します。これは、AI ワークロード処理専用に設計された高度なデータ センターです。これらのリファレンス アーキテクチャは、ハードウェアとソフトウェアの両方の実装に関するフルスタックの推奨事項、サーバー、クラスター、ネットワークの詳細な構成ガイダンス、AI ワークロードの最適化のための検証済みのパフォーマンス メトリック、ゼロ トラスト アーキテクチャを組み込んだセキュリティ重視の設計原則を組織に提供します。
エンタープライズ RA フレームワークは、3 つの主要な柱の上に構築されています。XNUMX つ目は、NVIDIA 認定のサーバー構成と最新の GPU、CPU、ネットワーク テクノロジを含む高速インフラストラクチャです。これらはすべて、大規模なパフォーマンスが検証されています。XNUMX つ目の柱は、AI に最適化されたネットワークに重点を置いており、NVIDIA Spectrum-X AI Ethernet プラットフォームの統合、BlueField-XNUMX DPU の実装、スケーラブルなネットワーク構成が組み込まれています。XNUMX つ目の柱は、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア スイート、AI アプリケーション開発用の NeMo および NIM マイクロサービス、インフラストラクチャ管理用の Base Command Manager Essentials を備えたソフトウェア プラットフォームで構成されています。
エンタープライズ RA に基づくソリューションを実装する組織は、大きなメリットを期待できます。これには、事前検証済みの構成により従来の試行錯誤のアプローチの多くを排除できるため、AI イニシアチブの市場投入までの時間が大幅に短縮されることが含まれます。パフォーマンスは AI ワークロードに特化して最適化されており、最大限の効率とリソース使用率を保証します。アーキテクチャ固有のスケーラビリティと管理機能により、ニーズの変化に合わせて簡単に拡張でき、堅牢なセキュリティ機能により貴重な AI 資産とデータが保護されます。おそらく最も重要なのは、展開の複雑さが軽減されるため、組織はインフラストラクチャの課題よりも AI アプリケーションに重点を置くことができることです。
Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo、Supermicro などの大手テクノロジー プロバイダーは、NVIDIA のエンタープライズ RA に基づくソリューションの提供をすでに約束しており、幅広い市場での可用性とサポートを確保しています。業界全体でのこの採用は、AI インフラストラクチャの展開を標準化する NVIDIA のアプローチに対する決定的な信頼の表れであると言えます。
企業が汎用コンピューティングからアクセラレーテッド コンピューティングに移行する中、NVIDIA のエンタープライズ RA は AI インフラストラクチャ開発の民主化に向けた重要な足がかりとなります。この取り組みにより、AI 機能の構築を目指す組織の参入障壁が大幅に低減され、業界全体で AI テクノロジの導入が世界規模で加速する可能性があります。
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