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プライマリ データは、いくつかの EMC 製品でデータ レイクを作成します

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本日、EMC World Conference 2016において、Primary Dataは、ScaleIOソフトウェア定義型スケールアウトブロックストレージソリューション、IsilonスケールアウトNASストレージ、Amazon S3クラウドストレージなど、EMCシステムを接続するストレージ非依存型プラットフォーム「DataSphere」を発表しました。Primary Dataはブース165でこれを実演し、データ仮想化によって企業が多様なストレージリソースの機能を統合できる様子を示しました。Primary Dataによると、DataSphereはファイル、ブロック、オブジェクトアクセスプロトコルを問わずEMCストレージシステムを統合し、EMC Data Lakeソリューションを様々なEMCストレージプラットフォームに拡張できるとのことです。

EMC の Data Lake は、増加する非構造化データをすべて効率的に統合しながら、顧客が洞察を得るのに役立つ分析を可能にするように設計されています。 EMC は、洞察を得るためのデータ レイクと Hadoop ベースの分析に Isilon スケールアウト ストレージを使用しています。 DataSphere は、EMC Data Lake ソリューションを他の EMC システムと接続するデータ仮想化プラットフォームです。これにより、EMC のストレージ ソリューションのさまざまな機能すべてにデータ アクセスが可能になります。 Primary Data は、ScaleIO ソフトウェア デファインド スケールアウト ブロック ストレージ、Isilon スケールアウト ファイルベース ストレージ、オブジェクトベースのクラウド ストレージなど、さまざまなプロトコルを使用するさまざまなストレージ システム間でのサービス レベル目標を使用したライブ データの移動を示すことで、これを実証します。

データ仮想化と業界標準プロトコルの使用を通じて、DataSphere は基盤となるストレージからデータを抽象化し、アプリケーションがデータを単一のグローバル データスペースとして認識できるようにします。そうすることで、アプリケーションはストレージのあらゆる側面を透過的に確認できるようになります。 DataSphere には、IT が SLO の変更に対応できるようにする動的ポリシー エンジンもありますが、コンプライアンス違反のリスクがある場合は IT に警告し、DataSphere インターフェイス内のさまざまなストレージ層にわたって SLO を変更できるようにします。ポリシーが設定されると、DataSphere はデータを最大限のメリットをもたらすリソースに階層化します。

利用状況

DataSphere は現在利用可能です

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アダムアームストロング

Adam は StorageReview.com のニュース編集長で、社内およびフリーランスのコンテンツ チームを管理しています。