SAPEONは、SAPEON X220と呼ばれる新しいAIチップを投入し、NVIDIAに真っ向から勝負を挑もうとしている。AIを使ったデータの計算、強化、分析は、特にエッジコンピューティングの分野で非常に成長著しい。NVIDIAのT4やA2といったAIコンピューティングGPUは、エッジ推論の事実上の標準となっている。X220は、NVIDIA A2 GPUの性能を2倍にし、しかも低コストで実現することで、この標準を覆そうとしている。
Sapeon AI コンピューティング チップは 28nm プロセスで製造されています。 SAPEON のデータによると、このチップは古いプロセスを使用しているにもかかわらず、新しいプロセスを使用している競合製品よりも優れたパフォーマンスを発揮できます。比較すると、NVIDIA A2 は 8nm プロセスを使用します。
X220 と A2 MLPerf の比較
MLPerf データセンター テストでは、SAPEON X220 Compact は NVIDIA A2.3 よりも 2 倍高速なスコアを記録しましたが、X220 Enterprise は A4.6 より 2 倍高速なスコアを記録しました。これは素晴らしい成果です。 Sapeon AI コンピューティング チップが競争力のある価格で、同等の NVIDIA GPU の XNUMX 倍から XNUMX 倍のパフォーマンスを達成すれば、間違いなくこの分野で波紋を起こすでしょう。
ワットあたりのパフォーマンスも優れています。どちらの SAPEON GPU も、A2 が実行できるワットあたりの XNUMX 倍のクエリを実行できます。
市場への影響
同社の報告によると、ベンチマークは A2 GPU よりはるかに進んでいるように見えますが、うまくいけば、X220 はフレンドリーなテストベッドの範囲外で同様にパフォーマンスを発揮します。ワットあたりの省電力と A2 の 4 倍のパフォーマンスは傑出しています。 T200 が X4 に対してどのように対処するかを見るのは興味深いでしょう。 T2 はより多くの電力を使用しますが、特定のワークロードでは AXNUMX よりもはるかに優れた結果をもたらします。
SAPEON も、認知度や成熟度の点で少々苦戦を強いられています。この韓国企業はエンタープライズ分野への参入を目指してさまざまなパートナーシップを結んでいますが、この点で NVIDIA に近づくまでにはまだ長い道のりがあります。
さらに、ソフトウェア面では、NVIDIAは長年にわたり投資を続けており、 NVIDIA AI EnterpriseやLaunchPadデモ環境といった製品のおかげで、同社のグラフィックカードを様々な環境に容易に導入できるようにしている。
それでも、アクセラレータ カード市場には新規参入者が多く、その多くが名を残すことになるでしょう。私たちは、SAPEON X220 が市場に投入されるのを楽しみにしており、実際にカードを触ってカードが何でできているかを確認したいと考えています。
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