SAPEON は、SAPEON X220 と呼ばれる新しい AI チップを世に送り出し、NVIDIA に好成績を収めようとしています。 AI を使用してデータを計算、強化、分析することは、特にエッジにおいて非常に成長が著しい分野です。 NVIDIA の T4 や A2 などの AI 計算 GPU は、 エッジ推論。 X220 は、A2 NVIDIA GPU のパフォーマンスを XNUMX 倍にし、それを低コストで実現しようとする標準を打ち破ろうとしています。
SAPEON は、SAPEON X220 と呼ばれる新しい AI チップを世に送り出し、NVIDIA に好成績を収めようとしています。 AI を使用してデータを計算、強化、分析することは、特にエッジにおいて非常に成長が著しい分野です。 NVIDIA の T4 や A2 などの AI 計算 GPU は、 エッジ推論。 X220 は、A2 NVIDIA GPU のパフォーマンスを XNUMX 倍にし、それを低コストで実現しようとする標準を打ち破ろうとしています。
Sapeon AI コンピューティング チップは 28nm プロセスで製造されています。 SAPEON のデータによると、このチップは古いプロセスを使用しているにもかかわらず、新しいプロセスを使用している競合製品よりも優れたパフォーマンスを発揮できます。比較すると、NVIDIA A2 は 8nm プロセスを使用します。
X220 と A2 MLPerf の比較
MLPerf データセンター テストでは、SAPEON X220 Compact は NVIDIA A2.3 よりも 2 倍高速なスコアを記録しましたが、X220 Enterprise は A4.6 より 2 倍高速なスコアを記録しました。これは素晴らしい成果です。 Sapeon AI コンピューティング チップが競争力のある価格で、同等の NVIDIA GPU の XNUMX 倍から XNUMX 倍のパフォーマンスを達成すれば、間違いなくこの分野で波紋を起こすでしょう。
ワットあたりのパフォーマンスも優れています。どちらの SAPEON GPU も、A2 が実行できるワットあたりの XNUMX 倍のクエリを実行できます。
市場への影響
同社の報告によると、ベンチマークは A2 GPU よりはるかに進んでいるように見えますが、うまくいけば、X220 はフレンドリーなテストベッドの範囲外で同様にパフォーマンスを発揮します。ワットあたりの省電力と A2 の 4 倍のパフォーマンスは傑出しています。 T200 が X4 に対してどのように対処するかを見るのは興味深いでしょう。 T2 はより多くの電力を使用しますが、特定のワークロードでは AXNUMX よりもはるかに優れた結果をもたらします。
SAPEON も、認知度や成熟度の点で少々苦戦を強いられています。この韓国企業はエンタープライズ分野への参入を目指してさまざまなパートナーシップを結んでいますが、この点で NVIDIA に近づくまでにはまだ長い道のりがあります。
さらに、ソフトウェア面では、NVIDIA は長年にわたって投資を行っており、次のようなサービスのおかげで、カードをさまざまな環境に簡単に導入できるようにしています。 NVIDIA AI Enterprise と LaunchPad のデモ 環境。
それでも、アクセラレータ カード市場には新規参入者が多く、その多くが名を残すことになるでしょう。私たちは、SAPEON X220 が市場に投入されるのを楽しみにしており、実際にカードを触ってカードが何でできているかを確認したいと考えています。
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