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Supermicro、空冷ソリューションを拡張し、新しいAIファクトリークラスターを発表

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Supermicroは、AMDベースのInstinct MI350シリーズGPU最適化ソリューションの最新製品を発表しました。このアップデートにより、パフォーマンス、スケーラビリティ、そして電力効率が飛躍的に向上すると期待されています。Supermicroはこの新システムを、AMD Instinct MI355X GPUのハイエンドパフォーマンスを必要としつつ、空冷環境も必要とする組織向けに設計しました。

Supermicroのテクノロジー&AI担当SVP、ヴィク・マルヤラ氏は、同社の高性能AIおよびHPCソリューション提供における豊富な経験を強調しました。マルヤラ氏は、SupermicroのDCBBSにより、実績のあるデータセンターソリューションと先進技術を併用することで、AMDソリューションとの迅速な統合が可能になると強調しました。空冷式の新型AMD Instinct MI355X GPUシステムの導入により、同社のAI製品ポートフォリオがさらに強化され、次世代データセンター構築の選択肢が広がります。

拡張された液冷式および空冷式サーバー

Supermicroは、業界標準のOCPアクセラレータモジュール(OAM)を搭載した新しい10U空冷および液冷サーバーのラインナップを拡充しました。これらのGPUサーバーは、GPUあたり288GB HBM3e、8TB/sの帯域幅、そして1000Wから1400WへのTDP増加を実現し、空冷式8U MI350Xシステムの最大2倍の性能を実現します。MI355X搭載GPUサーバーに10Uオプションを追加することで、空冷および液冷構成の両方でラックあたりの性能向上を実現します。

AMDは、Supermicroとの提携により、既存のデータセンター・インフラストラクチャにおけるAIパフォーマンスの向上を目的とした空冷式AMD Instinct MI355X GPUを発表しました。AMDのデータセンターGPU事業開発担当コーポレートバイスプレジデントであるトラビス・カー氏は、この提携により、パフォーマンスと効率性においてリーダーシップを発揮し、高度なAIおよび高性能コンピューティング・ソリューションを世界中に提供することを目指していると強調しました。

これらのGPUソリューションは、クラウドサービスプロバイダーや企業全体で、AIと推論の大規模な運用において最大限のパフォーマンスを提供するように設計されています。AMD Instinct MI350シリーズGPUを搭載したSupermicroアクセラレーテッドAIサーバーの拡張ポートフォリオは、SupermicroのDCBBSアーキテクチャとAMDの最新の第4世代CDNAアーキテクチャを基盤とする次世代データセンターソリューションのハイライトであり、高度なAIソリューションを再び市場に先駆けて提供します。

AMD Instinct MI355X GPU を搭載した Supermicro 10U サーバーは現在出荷中です。

新しいAIファクトリークラスターソリューション

Supermicroは、AIファクトリーの導入を効率化し、立ち上げを迅速化する新たなターンキーソリューションを発表しました。NVIDIAエンタープライズ・リファレンス・アーキテクチャとBlackwell GPUをベースとしたこれらの完全統合型ラックスケール・クラスターには、NVIDIAソフトウェアとSpectrum-X Ethernetネットワークが組み込まれており、検証済みの包括的なソリューションとして提供されます。SupermicroのDCBBSは、データセンターをAIファクトリーへと構築または改修するプロセスをさらに簡素化し、リードタイムとベンダーとの調整を削減します。

SupermicroのCEO、チャールズ・リアン氏は、NVIDIAのGB300 NVL72およびHGX B300をベースとしたAIインフラストラクチャをはじめとする、新しいGPUテクノロジーの迅速な提供における同社のリーダーシップを強調しました。リアン氏は、これらの進歩は業界全体におけるAIの民主化の鍵であり、AIファクトリーは企業をAIエンタープライズへと変革するための基盤となると強調しました。リアン氏は、NVIDIAとSupermicroのデータセンター・ビルディング・ブロック・ソリューションとの連携により、これらの取り組みがAI導入の加速と効率化に役立ち、業界をリードするオンライン化までの時間を実現していると述べました。

Supermicroは、電力、冷却、設置スペースに制限のある環境において、パフォーマンスと効率性を最適化する、NVIDIA認定システムとBlackwell GPUを搭載したAIファクトリーソリューションを提供しています。これらのソリューションは、Spectrum-Xネットワークを搭載し、RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUおよびHGX B200.AIファクトリークラスター向けのNVIDIAエンタープライズリファレンスアーキテクチャを基盤としています。

スケーラブルなユニットとして事前構成された Supermicro AI ファクトリー クラスター ソリューションは、4 ノードと 32 個の GPU から 32 ノードと 256 個の GPU まで、小規模、中規模、大規模の構成で利用できます。

クラスターはSupermicroのグローバル拠点でレベル12までテストされており、NVIDIA AI Enterprise、Omniverse、Run:ai、Spectrum-X Ethernet、そしてプラグアンドプレイソリューションに必要なケーブルがすべて揃っており、初日からトークンを生成できます。SupermicroはAIデータパイプラインのあらゆる段階に対応するストレージソリューションを提供し、AIファクトリー内のNVIDIA AIデータプラットフォームとAIワークフローをサポートします。

Supermicro は現在、あらゆる規模の AI および HPC ワークロード向けに最適化された、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition または NVIDIA HGX B200 GPU を搭載した 4、8、32 ノード構成の AI ファクトリー クラスター ソリューションの注文を受け付けています。

NVIDIA HGX

ユニバーサルAI、HPC、ビジュアルコンピューティングクラスターは、Supermicroの4Uおよび5U PCIe GPUシステム上に構築されたNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを搭載しています。2-8-5-200(CPU-GPU-NIC-帯域幅)構成でノードあたり8基のGPUを搭載したこれらのクラスターソリューションは、AI推論、エンタープライズHPC、グラフィックスおよびレンダリングワークロードをサポートし、企業が複数のアプリケーションで共有インフラストラクチャを活用できるようにします。

Supermicroの10UモジュラーGPUプラットフォームをベースとした、NVIDIA HGX GPUを搭載した高性能AIおよびHPCクラスターです。各ノードにはNVIDIA HGX B200 8基のGPUが搭載され、GPU間通信を最大限に高めるNVIDIA NVLinkをサポートしています。これらのクラスターは、AIモデルの微調整とトレーニング、そしてHPCワークロード向けに最適化されています。

Supermicro AI Factoryクラスタソリューションの詳細については、Supermicro AI FactoryのWebサイトをご覧ください。

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ハロルド・フリッツ

IBM が Selectric を設立して以来、私はテクノロジー業界に携わってきました。しかし、私のバックグラウンドは執筆です。そこで私はプリセールスの仕事から抜け出し、自分のルーツに戻り、少し執筆活動をしながらもテクノロジーに携わることにしました。