Supermicro は、スケーラブルな液体冷却 AI データセンターを構築し、導入時間を短縮するためのモジュラー ソリューションである DCBBS と DLC-2 を発表しました。
Supermicroは、液冷式AIデータセンターの導入を簡素化するために設計された包括的なアプローチであるデータセンター・ビルディング・ブロック・ソリューション（DCBBS）を発表しました。DCBBSは、サーバー、ストレージ、ネットワーク、ラック、液冷システム、ソフトウェア、サービス、サポートといった重要なインフラコンポーネントをすべて、標準化されたモジュール型アーキテクチャに統合します。この取り組みは、学習と推論のワークロードの需要が急速に高まるAIファクトリーの構築と運用の複雑さの増大に対処することを目的としています。
AIデータセンターの導入を合理化
DCBBSはSupermicroの確立した システムビルディングブロックソリューション データセンターレベルまで、事前検証済みのスケーラブルなユニットを提供することで、計画、構築、運用を加速します。このソリューションは、高性能AIインフラストラクチャの導入にかかる時間とコストを削減するように設計されています。Supermicroによると、DCBBSは、フロアプラン、ラックの立面図、部品表、そして必要なすべてのコンポーネントを含むパッケージにより、設計から導入まで最短3ヶ月で完了します。
Supermicroの社長兼CEOであるチャールズ・リアン氏は、DCBBSはデータセンターのレイアウト、ネットワークトポロジー、電源、バッテリーバックアップに至るまでの包括的なソリューションを提供することで、顧客の市場投入時間とオンライン化までの時間を短縮する優位性を提供することを目指していると述べています。その結果、合理化されたプロセスが実現し、コスト削減と全体的な品質向上が実現します。
モジュール式、スケーラブル、カスタマイズ可能
DCBBSの中核は、システム、ラック、データセンターという42つの階層構造を持つモジュール式のビルディングブロックアプローチです。このアーキテクチャにより、お客様はシステムレベルでのCPU、GPU、メモリ、ストレージの個別選択から、ラック構成（48U、52U、XNUMXUなど）の選択、そして熱設計とケーブル配線の最適化まで、お客様の特定の要件に合わせてインフラストラクチャをカスタマイズできます。Supermicroは、最初のコンサルティングの後、お客様の電力予算、パフォーマンス目標、その他の運用ニーズに合わせたプロジェクト提案書を提出します。
256ノードのAI Factory DCBBSスケーラブルユニットは、大規模なAIトレーニングと推論のためのターンキーソリューションを提供する重要な製品です。各ユニットには最大256基の液冷式4U Supermicro NVIDIA HGXシステムノードが含まれており、各ノードには2,048基のNVIDIA Blackwell GPUが搭載され、ユニットあたり合計800基のGPUが提供されます。これらのノードは、高速NVIDIA Quantum-X InfiniBandまたはSpectrum X Ethernetネットワークで相互接続され、最大5GB/秒の帯域幅をサポートします。コンピューティングファブリックは、PCIe GenXNUMX NVMeを使用したスケーラブルな階層型ストレージ、TCO最適化されたデータレイクノード、そして継続的な運用を可能にする耐障害性の高い管理システムによって補完されています。
次世代データセンター向け液体冷却の進化
スーパーマイクロコンピュータはまた、 直接液体冷却（DLC）ソリューション高密度でAIに最適化されたデータセンターの進化するニーズに対応する新技術を導入します。業界が現代のワークロードの電力と熱需要に対応するために急速に液体冷却へと移行する中、SupermicroのDLC-2ソリューションは、効率性、導入速度、運用の持続可能性において目に見える改善を実現することを目指しています。
データセンターにおける液冷の導入は、コンピューティングリソースの高密度化とAIおよび機械学習ワークロードの増加を背景に加速しています。業界アナリストは、近い将来、液冷式データセンターが新規導入全体の最大30%を占める可能性があると予測しています。特に、企業が大量の熱を発生する高性能GPUやCPUを搭載したサーバーを導入するにつれ、従来の空冷は実用上の限界に達しつつあります。
Supermicroの最新DLC-2ソリューションは、これらの課題に正面から取り組むよう設計されており、包括的なエンドツーエンドの液冷アーキテクチャを提供することで、導入の迅速化、運用コストの削減、そしてサステナビリティ指標の向上を実現します。同社のDLC-2テクノロジーは、GPUのTDPが1,000Wを超える現代のAIワークロードの熱問題に対処するように設計されています。
DLC-2は、コールドプレートと施設規模の液体冷却インフラストラクチャを用いて、CPU、GPU、メモリ、PCIeスイッチ、電圧レギュレータといった重要なコンポーネントから熱を直接捕捉します。このシステムには、ラック内またはラック列内の冷却液分配ユニット（CDU）、垂直冷却液分配マニホールド、そして施設側冷却塔のサポートが含まれます。このアプローチにより、最大40%の電力節約、データセンターの設置面積60%削減、最大40%の水消費量削減が可能となり、総所有コスト（TCO）を約20%削減できます。
SupermicroのDLC-2は、迅速な導入と高密度環境向けに設計されています。最大45℃の入口温度に対応する温水冷却をサポートし、チラーの必要性を低減し、運用コストを削減します。このソリューションは、コンピューティング、ストレージ、ネットワークリソース全体の集中管理、分析、オーケストレーションを提供するSupermicroのSuperCloud Composer®ソフトウェアと完全に統合されています。
DLC-2 運用上の利点
- 最大40%の電力節約： 従来の空冷システムと比較して、データセンター全体の消費電力を最大40%削減します。コールドプレート技術は、CPU、GPU、メモリ、PCIeスイッチ、電圧レギュレータなどの重要なコンポーネントから効率的に熱を直接伝達することで、この電力消費量を実現します。データセンターは、高速ファンや空冷インフラへの依存を最小限に抑えることで、光熱費と二酸化炭素排出量を大幅に削減できます。
- 導入時間の短縮とオンライン化時間の短縮: 迅速な導入を可能にする設計。このソリューションは、コールドプレート、冷却液分配ユニット（CDU）、垂直冷却液分配マニホールド（CDM）を含む、完全に統合されたエンドツーエンドの液体冷却スタックを提供します。
- 温水冷却による水消費量の削減： DLC-2アーキテクチャは、最大45℃の入口温度で温水冷却をサポートします。これにより、コストとリソースを大量に消費する従来のチラーシステムの必要性が軽減されます。
- 静かなデータセンターの運用： DLC-2 ソリューションでは、コールド プレートを包括的にカバーし、ファン要件を低減することで、データ センターの騒音レベルを約 50dB まで下げることができます。
- 総所有コストの削減: Supermicroは、DLC-2ソリューションによって、エネルギーと水の節約に加え、総所有コスト（TCO）を最大20%削減できると見積もっています。冷却インフラの削減、電力と水の使用量の削減、そしてサーバー密度の向上は、すべてより費用対効果の高いデータセンター運用に貢献します。
DLC-2 技術革新
- 包括的なコールドプレートカバー： DLC-2ソリューションは、CPU、GPU、メモリモジュール、PCIeスイッチ、電圧レギュレータを覆うコールドプレートを備えています。このアプローチにより、ほぼすべての発熱コンポーネントが効率的に冷却され、補助的な空冷装置やリアドアの熱交換器の必要性が軽減されます。
- 高密度AIシステムのサポート: 新しいアーキテクチャのハイライトは、コンパクトな6Uラックサイズに4基のNVIDIA Blackwell GPUとXNUMX基のIntel Xeon XNUMX CPUを搭載した、GPU最適化されたSupermicroサーバーです。このシステムは、供給冷却液の温度上昇に対応し、ワットあたりの性能を最大限に高め、最新のAIワークロードをサポートするように特別に設計されています。
- 高効率冷却液分配： ラック内冷却剤分配ユニット（CDU）は、ラックあたり最大250kWの熱を除去できます。垂直冷却剤分配マニホールド（CDM）は、ラック全体に冷却剤を効率的に循環させ、設置されたサーバーの台数に合わせて、単位床面積あたりのコンピューティング密度を高めます。液冷による熱回収率はサーバーラックあたり最大98%に達し、さらに効率を高めます。
- 統合管理とオーケストレーション: DLC-2 ソリューション スタック全体は Supermicro の SuperCloud Composer® ソフトウェアと完全に統合され、データセンター レベルの管理とインフラストラクチャ オーケストレーションを提供します。
SupermicroのDLC-2ソリューションには、標準的なドライタワーとウォータータワーの機能を組み合わせたハイブリッド冷却塔も組み込まれています。この設計は、季節による気温の変化が大きい地域において特に有利であり、データセンターのリソース利用を最適化し、年間を通して運用コストをさらに削減できます。
サービスとソフトウェアの統合
DCBBSは、初期コンサルティング、データセンター設計からソリューション検証、オンサイト導入、継続的なサポートまで、包括的なサービススイートによってサポートされています。Supermicroは、ミッションクリティカルな環境向けに4時間以内のオンサイト対応オプションを提供し、高可用性と迅速な問題解決を保証します。
ソフトウェア面では、SupermicroはAIトレーニング、推論、クラスター管理、ワークロードオーケストレーションのためのアプリケーション統合に専門知識を有しています。NVIDIA AI Enterpriseソフトウェアプラットフォームの導入をサポートし、顧客のスタックに合わせたソフトウェアプロビジョニングおよび検証サービスを提供しています。
AIのトレーニング、推論、そしてその先
DCBBSの主なユースケースは、基盤モデルの開発に数千基のGPUが必要となる大規模AIトレーニングクラスタの導入です。このソリューションは、複数のモデルやアプリケーションにまたがるリアルタイムインテリジェンスを実現するために、高いコンピューティング能力がますます求められるAI推論ワークロードにも適しています。
DCBBSはAIだけでなく、科学研究、金融モデリング、高度な分析など、高密度・高性能コンピューティングを必要とするあらゆるデータセンター環境に適用できます。モジュール型でカスタマイズ可能なこのソリューションにより、組織はワークロードの変化に合わせてインフラストラクチャを適応させることができます。
AIと高性能コンピューティングの急速な成長は、液冷式データセンターへの移行を促進しています。近年、液冷式データセンターは全体の1%未満でしたが、業界予測によると、この数字は翌年までに30%に達する可能性があります。SupermicroのDCBBSおよびDLC-2ソリューションは、効率的で拡張性に優れ、持続可能なデータセンター運用を実現する、ベンダー統合型の実用的なソリューションを提供することで、この移行期においてSupermicroを有利な立場に立たせています。
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