台湾の主要な医療機関である国立衛生研究所 (NHRI) と長庚記念病院 (CGMH) は、アクセラレーテッド コンピューティングと生成 AI テクノロジーを採用することで、生物医学研究と患者ケアに革命を起こそうとしています。これらの進歩は、医療画像処理や患者ケアから臨床ワークフローの合理化、創薬研究の進歩まで、あらゆるものを強化することを目指しています。
AI が医療に与える影響
NHRI 人口健康科学研究所 (IPHS) 所長の Hung-Yi Chiou 博士は、AI が病気の予防と治療のアプローチを根本的に変えるだろうと指摘し、ヘルスケアにおける AI の変革の可能性を強調しました。膨大なデータを迅速かつ正確に分析する AI の能力により、これまで実現できなかった個別化された医療戦略や早期介入方法が可能になりました。
CGMH の Wen-Jin Cherng 博士もこの意見に同調し、医療における AI の有望な将来を強調しました。同氏は、AIがより正確な診断、より適切な治療計画の予測、より迅速な患者の回復につながると説明した。さらに、AI は複雑な分析プロセスを合理化し、医療におけるより効率的でコスト効率の高い意思決定を可能にします。
NVIDIA Blackwell テクノロジーの統合
NVIDIA の Blackwell プラットフォームを NHRI と CGMH に統合することは、AI 主導の医療における大きな進歩を示します。 Cherng 博士は、患者ケアを強化し、臨床ワークフローを合理化するプラットフォームの可能性を強調しました。台湾の大手医療研究機関である NHRI は、NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティングを IT インフラストラクチャに組み込み、AI 主導の医療分野で大きな飛躍を遂げました。
NHRI と NVIDIA との協力は、台湾の医療ニーズに合わせた大規模な言語モデルの開発にまで及びます。 NHRI の IPHS 副所長であるフェンチー・チェン博士は、伝統的な中国の医療記録とゲノムデータには、局所的な解決策が必要な特有の課題があると説明しました。 NVIDIA の高速コンピューティング機能により、これらのソリューションの作成が可能になり、台湾の医療システムが医学研究の最前線にあり続けることが保証されます。
台湾最大の医療システムの 10 つである CGMH は、11,000 床以上のベッドを備えた XNUMX の病院のネットワークを持ち、数百万人に外来サービスを提供しています。 Chang-Fu Kuo 博士が率いる病院の AI センターは、NVIDIA の Blackwell プラットフォームの計算能力を活用して、ネットワーク全体に言語モデル サービスを拡張しています。この機能強化により、さまざまな医療分野と患者集団がサポートされ、最終的に患者の転帰が改善されます。
健康研究と患者ケアのための高度な AI
NHRI は現在、生物医学モデルのトレーニングとゲノム分析に重点を置いて、クラウドおよびデータセンター サービスに 100 台の NVIDIA DGX AXNUMX システムを利用しています。 NHRI は、NVIDIA の加速されたコンピューティング能力を活用することで、遺伝パラメータや環境パラメータを分析して糖尿病や心血管疾患などの慢性疾患のリスクを予測するなど、差し迫った公衆衛生問題に取り組んでいます。チェン博士は、このレベルの分析は計算上の制約により以前は達成できなかったと強調した。
CGMH は、医療画像の開発と導入のために、H100、A100、その他の Tensor コア GPU を含むさまざまな NVIDIA ハードウェアを採用しています。この病院は毎日 46 のモデルを実行しており、Blackwell を使用して大規模言語モデル (LLM) をトレーニングし、病院にサービス ロボットを導入することを計画しています。 CGMH AI センターの副所長である Chihung Lin 博士は、これらのシステムをオンプレミスで実行することで、患者データのプライバシー、より高速なデータ処理、待ち時間の短縮が保証されると述べました。
AI を活用した医療アプリケーション
CGMH は、さまざまな医療用途で新技術を活用しています。
- 臨床意思決定支援システム: 患者データの機密性を確保するためにオンプレミスで開発されたこのシステムは、医療上の意思決定を支援するモデルを使用して、臨床医に最新のデータとガイドラインへのアクセスを提供します。
- 患者対話システム：このシステムにより、患者はロボットと対話して服薬や病状について回答を得ることができ、医療スタッフの負担が軽減されます。医療スタッフは回答が正確であるかどうかを確認します。
- 医療画像処理: AI は放射線医学やその他の画像処理タスクを強化し、CGMH の医療システムにおいて最も成熟した AI テクノロジーの 1 つです。
- 精密医療: 大規模なゲノム データを管理し、配列を医師が読みやすい医療レポートに変換し、全ゲノムおよびエクソームのシーケンスをサポートします。
- AIサービスの拡充: Blackwell プラットフォームの計算能力を活用して、言語モデル サービスを CGMH 傘下のすべての病院に拡張します。
その他の用途には、内視鏡検査による結腸直腸癌の早期検出、顕微鏡画像による自己免疫疾患のスクリーニング、一般的な画像技術を使用した腎臓病の予測などがあります。
NHRI と CGMH によるアクセラレーテッド コンピューティングの採用は、医学研究と医療提供における AI と高度なコンピューティングの重要性が高まっていることを浮き彫りにしています。これらのツールにより、台湾は患者の転帰を改善し、生物医学を大幅に進歩させることができる立場にあります。
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