Tegile が IntelliFlash で IoT 向けの Splunk Analytics を実行できるようになりました

by アダムアームストロング on 2016 年 9 月 29 日

本日、Tegile Systems は、Tegile の IntelliFlash システム上で分析を実行するための Splunk との提携を発表しました。これら 2 つのテクノロジーを統合することで、顧客は、Tegile のストレージインフラストラクチャ上で実行されている機械生成データ (MGD) とモノのインターネット (IoT) データから洞察を得ることができるようになります。このデータが増加するにつれて、Tegile のストレージは容量とパフォーマンスの両方で拡張できるようになります。

Splunk は、取り込み、検索、インデックス付け、クエリ、視覚化に基づいた「パイプライン」で動作します。 Tegile は複数の種類のストレージメディアを 1 つのボリュームに結合しているため、IntelliFlash は Splunk の使用に最適です。 IntelliFlash の自動階層化により、Splunk のパイプラインの使用が強化されます。これは、ホットからウォーム/コールドへのデータバケットの移動が少なくなり、全体的なワークロードが軽減されることを意味します。これをさらに一歩進めるために、Tegile はフラッシュに最適化されたストレージとメタデータを提供することで、Splunk を介してクエリ時間を短縮できます。 Tegile によれば、すべてのデータバケットロールを同じアレイ、ファイルシステム、ボリューム内で実行できるようになり、データの移動がアレイ内での単純なメタデータの更新になるとのことです。

ユースケースには次のようなものがあります。