Veeam は Anthropic の Model Context Protocol (MCP) のサポートを統合し、AI システムが保存されたリポジトリにアクセスして使用できるようにします。
Veeam® Softwareは、年次カンファレンス「VeeamON」において、エンタープライズデータ保護の進化を発表し、人工知能（AI）アプリケーションにおけるバックアップデータの価値を最大限に引き出す新機能を発表しました。Anthropicが開発したオープンスタンダードであるModel Context Protocol（MCP）のサポートを統合することで、VeeamはAIシステムがリポジトリに保存されたデータに安全にアクセスし、活用することを可能にします。このイノベーションにより、バックアップデータは静的なリソースから、よりスマートな意思決定、実用的なインサイト、そして責任あるAIイノベーションのための動的な基盤へと変貌します。
VeeamのCTO、ニラジ・トリア氏は、この開発の変革的な性質を強調し、「私たちはもはやデータをバックアップするだけではありません。データをインテリジェンスのために開放しているのです」と述べました。彼は、MCP統合により、Veeamが保護するデータを、社内コパイロット、ベクトルデータベース、大規模言語モデル（LLM）など、幅広いAIツールに安全に接続できるようになると説明しました。これにより、データは安全かつ移植可能であるだけでなく、AI対応も確保され、組織は保存された情報からリアルタイムの価値を引き出すことができます。
保護されたデータからAIの洞察を引き出す
MCP 統合により、Veeam のお客様は、次のようなさまざまな AI を活用したユースケースにバックアップ データを活用できるようになりました。
- 自然言語文書検索: 組織は自然言語クエリを使用して、バックアップ リポジトリから関連ドキュメントを検索して取得し、ワークフローを合理化して効率を高めることができます。
- アーカイブされた通信の要約: AI システムは、アーカイブされた電子メール、チケット、その他のコミュニケーション ログからの会話を要約できるため、より迅速な洞察と意思決定が可能になります。
- コンプライアンスと電子情報開示の自動化: AI を Veeam で保護されたデータと統合することで、企業はコンプライアンス チェックと電子情報開示プロセスを自動化し、手作業の労力を削減して規制遵守を確保できます。
- エンタープライズコンテキストによる AI エージェントの強化: AI エージェントとコパイロットは、企業固有のコンテキストで強化できるため、組織のニーズに合わせてより正確で関連性の高い出力を生成できます。
これらの機能は、組織がバックアップ データをどのように見ているかというパラダイム シフトを表しており、バックアップ データを受動的な資産から、イノベーションと運用の卓越性を推進する戦略的リソースへと変革します。
安全でインテリジェントなAIビジョン
Veeam の AI ロードマップは 5 つの主要な柱に基づいて構築されており、各柱は顧客が AI アプリケーションにデータを安全かつ効果的に活用できるように設計されています。
- AIインフラストラクチャのレジリエンス: Veeam は、アプリケーション、データ、ベクトル データベース、さらには AI モデルが他のビジネス クリティカルなデータと同様に安全で回復力があることを保証することで、AI インフラストラクチャに対する顧客の投資を保護します。
- データインテリジェンス: AIアプリケーションがVeeamによって保護されたデータを活用できるようにすることで、組織は大きな付加価値を引き出すことができます。このデータは、Veeamが提供するもの、パートナーを通じて提供されるもの、あるいはお客様が作成するものなど、多岐にわたります。
- データセキュリティ： Veeam は、最先端の AI と機械学習技術を活用して、市場をリードするマルウェア、ランサムウェア、脅威検出機能を強化し、進化するサイバー脅威からデータを安全に保護します。
- 管理者アシスト: バックアップ管理者は、AI アシスタントを通じて AI 主導のサポート、ガイダンス、推奨事項を活用でき、複雑なタスクが簡素化され、運用効率が向上します。
- データレジリエンス運用: Veeam は、リスク指標と望ましい結果に基づいたインテリジェントなバックアップ、リストア、ポリシー作成、機密データ分析を導入し、データ復元操作がプロアクティブかつ効果的であることを保証します。
AIとバックアップデータのギャップを埋める
モデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）は、AIエージェントを組織システムやデータリポジトリに接続するユニバーサル・ブリッジとして機能します。MCPをサポートすることで、VeeamはエンタープライズAIの重要なイネーブラーとしての地位を確立し、ミッションクリティカルな保護データを、AnthropicのClaudeや顧客構築の大規模言語モデル（LLM）など、成長を続けるAIツールのエコシステムとシームレスに統合します。
MCP を利用した Veeam アクセスの主な利点は次のとおりです。
- 強化されたデータ アクセシビリティAI エージェントは、コンテキスト認識型検索機能を活用して構造化バックアップ データと非構造化バックアップ データにアクセスし、結果の関連性と精度を向上させることができます。
- 意思決定の改善Veeam によって保護されたデータを活用することで、AI システムはより迅速かつ正確な洞察を提供できるようになり、実際のビジネス プロセスでより良い成果が得られます。
- 摩擦のない統合MCP は、Veeam と準拠する AI プラットフォーム間の接続を簡素化し、カスタム開発の必要性を排除して導入時間を短縮します。
今後の展望
モデル コンテキスト プロトコルのサポートは、Veeam Data Cloud の将来のリリースに組み込まれる予定です。
モデルコンテキストプロトコルの詳細については、以下をご覧ください。 人間原理.
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