VMware Exploreは月曜日の朝に開幕したが、ブロードコムが従来のオープニング基調講演を午後に変更したため、過去のVMworld Exploreイベントと比べてスケジュールは異例に感じられた。
それは必ずしも悪いことではなく、おかげで分科会をいくつか受講したり、会場でベンダーと情報交換したりする時間ができました。この記事では、基調講演の内容に加え、カンファレンス期間中に参加した個別インタビューや円卓会議のメモを詳しくご紹介します。以前の現地レポートでは、LenovoのターンキーAIとメモリ管理に関する議論を取り上げました。
基調講演：プライベートAIクラウドとエージェントイノベーションの未来を形作る
VMwareの午前中のニュースリリースについては以前の記事で取り上げましたが、基調講演ではそれらの発表内容に技術的および経済的な背景が加わりました。午前中のプレスリリースはVMwareプライベートAIクラウド、検証済みモデル、デフォルト拒否ランタイムエージェントセキュリティに焦点を当てていましたが、基調講演はITの運用上の現実に焦点を当てていました。Broadcomの経営陣は、現代のIT部門が直面する経済的な問題について講演を行いました。
ブロードコムのインフラストラクチャ・ソフトウェア・グループ社長であるラム・ベラガ氏は、基調講演の冒頭で、ハードウェア価格の高騰、特にメモリ価格への圧力は、一時的なサプライチェーンの混乱ではなく、インフラストラクチャ計画における重大な懸念事項となっていることを強調した。その要点は、すべてをパブリッククラウドに移行すべきだという提言ではなく、むしろ現実的なワークロードの国内回帰を求めるものだった。ベラガ氏は、VMwareの基本的な主張、すなわち、複雑なコンピューティング、ストレージ、ネットワークの各レイヤーを、それらの上で動作するアプリケーションから切り離すことで、エンタープライズITが成功するという主張を改めて強調した。
次に、ポール・ターナー氏と彼のエンジニアリングチームが、VCF AIアシスタントとVMwareのライブパッチ適用機能を実演しました。この実演では、運用上の課題である、不要なダウンタイムを発生させることなく重大な脆弱性を修復するという課題に取り組みました。実演中、システムは管理構成のずれ（この例では、数週間前に誤ってDRSが無効化されていたクラスタ）を検出し、自動事前チェックを実行し、ESXiのライブパッチを適用してパフォーマンスのボトルネックを解消しました。これらはすべて、仮想マシンを再起動することなく実行されました。仮想マシンの再起動は、高額で不要なダウンタイムを引き起こす可能性がありました。
基調講演の中で特に示唆に富んだ部分の一つは、スタンダードチャータード銀行のヘマント・デシュパンデ氏による顧客視点からの話で、同氏は聴衆に対し、標準化された工場一体型のラック構築プロセスについて説明した。
マルチラック展開を管理した経験のある方なら、その魅力は明らかでしょう。サプライヤーの施設でコンピューティング、ネットワーク、vSANストレージの事前配線、検証、構成を行うことで、展開期間を数ヶ月から数日に短縮し、クリーンで隔離された障害ドメインを確立できます。さらに、高密度仮想化クラスタへの移行により、データセンターの消費電力を40～45%削減できました。標準化されたソフトウェア定義のフットプリントが、設備投資と運用コストを直接的に抑制できることを彼らが示してくれたのは、非常に素晴らしい点でした。
顧客重視というテーマを引き継ぎ、ユナイテッド航空はプラットフォームエンジニアリングの側面について講演を行い、VMwareのVCF上でのKubernetes機能の導入について詳しく説明しました。コンテナと従来のVM用に別々の環境を運用するのではなく、TerraformとAvi Global Server Load Balancingを介してインフラストラクチャのプロビジョニングをCI/CDパイプラインに直接統合しました。これにより、アプリケーションチームはヘルプデスクに問い合わせることなく、複数のオンプレミスサイトとハイブリッドクラウドにまたがるアクティブ/アクティブのマイクロサービスを実現でき、開発者はオンプレミスでインフラストラクチャを厳密に管理しながら、パブリッククラウドのようなエクスペリエンスを得ることができます。
最後に、Tanzu部門の副社長兼ゼネラルマネージャーであるプルニマ・パドマナバン氏が、最近私たちが考えていたこと、つまりAIソフトウェアサプライチェーンの脆弱性について発言しました。これらの問題に対処するため、ブロードコムのTanzu部門は月曜日にTrueSourceを発表しました。自律型およびエージェント型のAIパイプラインは、Python、Java、Node.js、Springの依存関係をパブリックリポジトリから頻繁に取得するため、重大なセキュリティリスクにさらされます。同社の新製品であるTrueSourceは、PostgreSQL、MySQL、RabbitMQ、Valkeyなどのランタイムフレームワークとコアデータストアの両方に対応する、厳選され、暗号署名され、継続的にパッチが適用されるアップストリームリポジトリとして機能します。これは、Tanzuエージェントサンドボックスとハイパーバイザーレベルの分散ファイアウォールと重ねて使用できます。メッセージは明確でした。エンタープライズAIガバナンスでは、エージェントが本番環境に触れる前に、ベアメタルからモデルランタイムまですべてをロックダウンする必要があります。
基調講演の最後に、Explore 2027は引き続きラスベガスで開催されるものの、会場がリゾートワールドに移り、開催期間も2027年5月3日から6日に変更されることが発表された。
基調講演が終わると、私たちはウェルカムレセプションのためにザ・ハブへと移動した。
以下のセクションでは、初日の残りの時間に行われたディスカッション、インタビュー、小グループパネルから得られた知見を詳しく解説します。
VMwareの経営陣から聞いた話
今回の議論の中で、ブロードコム傘下のVMwareでエンジニアリング担当シニアディレクターを務めるディルプリート・ビンドラ氏は、企業における「ワークロード」の定義が、従来の仮想マシンからクラウドネイティブコンテナや高度なAIアプリケーションへと拡大してきた経緯について考察しました。
ビンドラも私もKubeConに毎年欠かさず参加しているので、Kubernetesとコンテナ技術は私たちの会話を始めるのに良い話題だと思いました。
ビンドラは、クラウドネイティブコンピューティング財団（CNCF）への関わりや、CNCFでの活動経験、そしてKubeConの熱気について語り始めることで、私たちの会話を始めた。
彼は、VMwareのエンジニアリング文化がオープンソースへの貢献へとシフトし、イノベーションが独自製品内に閉じ込められないよう、上流との連携を優先していることを強調した。ビンドラ氏は、VMwareがCNCFコミュニティと積極的に連携することでKubernetesのイノベーションを加速させてきたと指摘した。私の印象では、彼にとってVCF上のKubernetesは、エンタープライズグレードのオーケストレーションを、現代の開発者が頼りにする、非常にペースの速いコミュニティ主導のエコシステムに整合させるための重要な領域なのだ。
彼は、ESXiやvMotionなどのVMwareの中核技術に関する深い知識を活かし、リソースの分離やモビリティといった基本原則は、今日でもこれまでと同様に重要であると説明しました。ただし、レガシーインフラストラクチャに内在するボトルネックを回避するために、これらの原則を適応させる必要があるとも述べました。彼は、VMware Cloud Foundation (VCF) 9.1の真価は、VM、コンテナ、AIといった異なるワークロードを統合プラットフォームに集約できる点にあると強調しました。Bindra氏は、VCF 9.1をVM、コンテナ、AIワークロードを共通のインフラストラクチャプラットフォームに統合する方法と捉えています。目標は、開発者がワークロードの種類ごとに個別のインフラストラクチャスタックを操作する必要なく、ITチームに必要な制御を提供することです。
プライベートAIと自律型インフラストラクチャの急速な進化について、ビンドラ氏は、未来のデータセンターを設計するアーキテクト向けに実践的なアドバイスを提供しました。AI分野ではGPUの機能、モデルサイズ、ネットワーク需要が急速に変化しているため、アーキテクチャの固定化には注意が必要だと警告しました。VMware Explore 2026で紹介されたAIOpsワークフローについて触れた際、ビンドラ氏はAI支援運用と完全な自律運用を明確に区別しました。AIは最適化の推奨において非常に優れた能力を発揮しつつあるものの、自律型インフラストラクチャへの真の信頼を確立するには時間がかかるとビンドラ氏は主張しました。プラットフォームチームは、まずルーチン的でリスクの低い運用タスクをAIエージェントに委任し、技術と組織の信頼が成熟するまでは、重要な本番環境の決定は人間の監視下に置くべきだと推奨しました。
その後、VMware Cloud Foundationのチーフテクノロジスト兼エグゼクティブアドバイザーであるサビーナ・アンヤ氏と対談し、AIワークロードと分散システムの負荷によって現代のインフラストラクチャがどのように急速に進化しているかについて議論しました。しかし、その前に、私が興味を持っているエージェント型AIトラブルシューティングツールについて触れたことから、AIアシスタントの役割についてより深い議論へと発展しました。
サビーナは、現代の環境の複雑化が進むにつれ、それを運用する担当者の負担がますます大きくなっていると主張した。環境がますます複雑化し、分散化するにつれて、AIアシスタントは単なる自動化されたスクリプトであってはならず、各分野のベストプラクティスを統合し、ログと過去のテレメトリを関連付け、重要な洞察を提示することで、エンジニアが分断されたログツールやテレメトリツール間でデータを手動で関連付けるのに何時間も費やす必要がないようにする必要がある。
そこから、私たちの会話は現代のデータセンターの物理的な現実、特にリソース割り当て、トラフィックパターン、メモリ階層化へと移りました。サビーナは、自身の豊富なネットワークの知識を活かし、AIエージェントが常に通信を行うようになると、一貫した飽和状態のトラフィックが発生し、よりスマートなワークロードのローカライゼーション、サービス品質、トラフィックエンジニアリングが必要になると指摘しました。
議論の締めくくりとして、今日のインフラストラクチャが直面する経済的および物理的な制約について触れました。例えば、変動の激しいDRAMコストがNVMeを用いたメモリ階層化の導入を促していることや、新しいアクセラレータの驚異的な電力需要などが挙げられます。最終的に、サビーナがアーキテクトに伝えたアドバイスは簡潔明快でした。将来を見据え、ワークロードの真の電力と冷却要件を理解し、従来の前提に頼るのではなく、データ需要の将来の方向性を見据えて設計すべきだということです。
サビーナ氏はまた、分散型インテリジェンスが物理的なデータセンターの現実と直接的に対応する必要があることを詳細に説明した、際立った基調講演を行った。
ブロードコム傘下のVMwareクラウド・ファンデーション部門でAIおよび先進サービス担当グローバルヘッドを務めるクリス・ウルフ氏にインタビューする機会を得て、彼が3年前に開始したVMwareのプライベートAIへの取り組みについて振り返ってもらいました。
まず、プライベートAIに関する彼の初期の想定が現実とどのように合致したのかを尋ねたところ、vLLM（オープンソースの大規模言語モデル（LLM）サービングランタイム）やHarborコンテナレジストリといったオープンソースランタイムへの基礎的な投資は正しかったものの、当初は時代を先取りしすぎており、市場が追いつくのに数年かかったと説明した。ウルフ氏は、VMwareは当初NVIDIA vGPUテクノロジーに重点を置いていたが、実用的なエッジ展開に対する顧客の需要により、チームはよりシンプルでコスト効率の高いパススルー構成へと移行したと述べた。さらに、顧客基盤との密接な関係を維持し、実用的なエッジ展開に対する顧客の需要に応えるため、VMwareの仮想化スタックをよりシンプルでコスト効率の高いパススルー構成に対応できるように改良したと付け加えた。
会話がより広範なデータセンターの状況に移ると、私たちは彼に、組織が従来の仮想マシン、コンテナ、AIワークロードを中心にインフラストラクチャを再びサイロ化し始めているのかどうかを尋ねました。クリスは、その逆が起きていると指摘しました。彼は、電力需要と冷却要件の増加、およびクラウドベースのAI利用の運用コストが、組織にAIワークロードの実行場所を再考させるきっかけとなっていると主張しました。ウルフは、最新の仮想化オーバーヘッドは多くのAIワークロードにとって十分に低いため、組織は意味のあるパフォーマンスを犠牲にすることなくインフラストラクチャを統合でき、その結果、企業は物理的なフットプリントを大幅に削減し、ソフトウェアライセンスコストを抑制し、高いパブリッククラウド費用をかけずに効率を最大化する小規模なGPUクラスタを導入できると主張しました。
将来を見据え、クリスにエンタープライズインフラストラクチャの次の進化と、エージェント型AIがその中でどのような位置づけになるかを予測してもらいました。彼は、特化した小型モデルと自律型エージェントが人間のオペレーターの面倒な運用作業を軽減してくれると楽観視している一方で、監視されていないスクリプトがミッションクリティカルな環境を不安定化させないように、厳格なガバナンス、人間による承認、監査証跡が不可欠であることを強調しました。ウルフの見解では、エンタープライズAIは、大規模な集中型モデルにのみ依存するのではなく、分散型アーキテクチャと小型で特化したモデルにますます依存するようになるだろうとのことです。
ラム・ヴェラガとの質疑応答
私たちを含む数名のジャーナリストは、ブロードコムのインフラストラクチャ・ソフトウェア・グループ社長であるラム・ベラガ氏との質疑応答セッションに招待されました。
セッションは、エンタープライズ顧客がエージェント型AIワークロードを本番環境に移行する際に、ブロードコムがエンジニアリングリソースをどのように優先的に活用してサポートしているかという質問から始まった。彼はすぐに具体的な数字を示し、ブロードコムがソフトウェアエンジニアリングに年間50億ドル以上を投資していることを明らかにした。しかし、AI機能にすべての資金を投入しているわけではなく、エンジニアリング能力の5%から60%は、VMwareの顧客が期待する揺るぎない信頼性とシームレスでダウンタイムのないフリートアップデートを実現するために、コンピューティング、ネットワーク、ストレージといったコアとなる運用基盤に厳密に割り当てられていることを明確にした。
ラム氏は続けて、高密度な単一ベンダーアーキテクチャを採用するのではなく、高速ネットワークファブリックを介して接続された共有メモリを備えた異種混在のコンピューティングプールによって推進される未来像を概説した。彼は「コントロールプレーン」といった業界の流行語に強く反論した。そして、VMwareの役割は変わらない、つまり、顧客がさまざまなプロセッサ、アクセラレータ、ストレージ技術にわたってワークロードを実行できるように、基盤となるインフラストラクチャを抽象化することだと主張した。
文化的な観点から、彼はVMwareを効率性を最優先する企業だと評した。パブリックハイパースケーラーは顧客が余剰ストレージやコンピューティングリソースを消費することで利益を上げる一方、VMwareはリソース使用量を削減し、オンプレミスハードウェアの利用を最適化することでその価値を証明している。この方針をポートフォリオ全体で強化するため、Broadcomは社内の縦割り構造を打破しており、例えばSymantecのエンジニアリングチームを動員して、VMware Cloud Foundation内でEDRのようなハイパーバイザー防御と仮想パッチ適用機能を直接提供している。
彼は、企業ワークロードをプライベートクラウドへと回帰させる広範な市場要因を分析した。ラム氏は、オンプレミスインフラストラクチャへの急速な移行は、予測不可能なパブリッククラウドのトークン料金を回避するためだけでなく、企業コストの削減にもつながると指摘した。ベラガ氏は、データ主権と知的財産権への懸念が、プライベートAIの導入において重要な要素になりつつあると感じている。規制対象業界の組織にとって、機密データとAIワークフローをより厳密に管理することは、パブリックAIサービスのコスト管理と同じくらい重要になり得る。
パートナーシップの面では、VMwareによるクラウドサービスプロバイダー（CSP）エコシステムの積極的な改革を擁護した。以前の体制を、低価値の再販業者が質の高い事業者を価格競争で圧倒する、管理されていないフランチャイズに例え、Broadcomはハードウェア、デリバリー、顧客体験に投資する真のパートナーを育成するために、取引仲介業者を意図的に排除していると説明した。今後の優先事項は、予期せぬ事態をなくし、シームレスな月次メンテナンスリリースを提供し、社内でAIを活用してより優れた、より堅牢なコードを作成することだと述べた。
パートナーの視点
VMwareはパートナー企業との連携をより重視し、依存度を高めている。VMwareは、AHEADの共同創業者兼社長であるStephen Ayoub氏と、SHI International Corp.の先進ソリューション担当上級副社長であるRyan Sheehan氏を迎え入れた。
ラウンドテーブルは、過去 12 ～ 18 ヶ月で顧客との対話がどのように変化したかの概要から始まりました。パネリストは、インフラストラクチャに関する対話が、純粋な運用支出から、測定可能なビジネス成果を実証しなければならない投資へと移行していることに同意しました。インフラストラクチャに関する議論は技術マネージャーだけに限定されるのではなく、現代の購入には、数百万ドルの投資を承認する前に、収益、セキュリティ、生産性において測定可能な成果を求める CEO、CFO、CIO、およびビジネス ステークホルダー間の合意が必要です。AHEAD の Stephen 氏は、AI 実験は急速に成熟している一方で、組織は「シャドウ AI」、データ漏洩、予測不可能なトークノミクスについて深く懸念していると指摘しました。そのため、企業は、データの保護、アクセスの統制、高騰するパブリック クラウド コストの抑制のために、VMware Cloud Foundation (VCF 9) などのアーキテクチャ基盤を優先しています。
パネリストたちは、ブロードコムの組織再編、特に数千もの複雑なSKUをコア製品バンドルに絞り込んだことが、顧客にどのような影響を与えているかについて質問を受けた。価格調整が当初は感情的な反発を招いたことを認めつつも、パネリストたちは顧客が変更を受け入れ始めているという点で意見が一致した。
SHIのライアンとスティーブンは、顧客がパートナーに対し、アーキテクチャ、実装、運用結果に対する責任を負わせることをますます期待するようになるにつれ、従来の取引型再販モデルはもはや通用しなくなってきているという点で意見が一致した。今日、顧客はシステムスタック全体の導入に全責任を負う技術系システムインテグレーターを求めている。
ラウンドテーブルの締めくくりとして、ブロードコムは、顧客が購入した製品を実際に活用できるよう、市場投入戦略とパートナー支援をどのように進化させているかについて説明しました。ブロードコムは、社内にプロフェッショナルサービス部門を持たない、純粋な製品開発とイノベーション企業であることを改めて強調し、事業展開はエリートチャネルパートナーに完全に依存していると述べました。これを支援するため、ブロードコムは導入サービスに多額の資金を投入し、パートナーエンジニアがVMwareの中核製品チームに直接アクセスできる、実践的なトレーニングプログラムを拡大しています。
vSphere Standardがニュースで取り上げられました
ポール・ターナー氏は展示会で記者団に対し、ブロードコムがvSphere Standardをアップデートする計画であることを明らかにした。この動きはThe Registerが最初に報じたものだ。もしこれが事実であれば、VMware Cloud Foundationのフルスタックを必要としない小規模組織にとって大きな意味を持つ可能性がある。
最終的な考察：AIメッセージの背後にある経済学
振り返ってみると、VMware Explore 2026は、ブロードコムのプライベートAI戦略が、大規模な言語モデルの実行だけにとどまらないことを明確に示した。基調講演、幹部インタビュー、パートナーとの議論を通して、インフラの経済性、運用効率、そして大規模なAI導入における実際的な課題が繰り返し取り上げられた。
ブロードコムの幹部たちは、ライブパッチ適用やワークロード統合から、AIガバナンス、消費電力、冷却制約、メモリやアクセラレータのリソースに対する高まるプレッシャーまで、あらゆるトピックについて議論した。VMwareのリーダーたちとの対話では、共通のメッセージが改めて確認された。次世代のエンタープライズインフラストラクチャは、従来の仮想マシン、コンテナ、AIワークロードを共通プラットフォーム上でサポートすると同時に、組織がコスト、セキュリティ、データ配置をより詳細に制御できるようにする必要がある、というものだ。
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