Western Digital (現在はWDにブランド変更) は、Innovation Day 2026 イベントで、100TB を超える HDD、新しいパフォーマンスと電力が最適化されたアーキテクチャ、ストレージの経済性と価値実現までの時間を改善するように設計されたインテリジェント プラットフォームなど、AI 時代のインフラストラクチャ向けにハード ドライブを刷新する顧客中心のストレージ ロードマップを発表しました。
WDは、40TB UltraSMR ePMRドライブが現在顧客認定段階にあり、2026年後半に量産開始が予定されていることを確認した。HAMRベースのドライブも認定段階にあり、2027年には量産開始が見込まれている。
WDは、消費電力を増やすことなくHAMRのイノベーションを活用してePMRを60TBまで拡張し、HAMRは2029年までに100TBまで拡張されると予測されています。両テクノロジーは共通のアーキテクチャを共有しているため、WDは、顧客はプラットフォームの変更を強制することなく、スムーズな移行、製造効率の向上、予測可能な容量計画のメリットを享受できると述べています。
AIワークロード向けHDDパフォーマンスの向上
増大するパフォーマンス要求に対応するため、WD は次の 2 つの新しいドライブ テクノロジーを導入しました。
- 高帯域幅駆動技術、 複数のヘッドが同時に読み書きできるこの技術は、現在のHDDの最大2倍の帯域幅を実現し、長期的にはより大きなパフォーマンス向上を実現します。お客様は既にこの技術を検証しています。
- デュアルピボットテクノロジー 標準的な3.5インチドライブ内に、独立して動作する2つ目のアクチュエータを追加します。従来のデュアルアクチュエータ設計とは異なり、このアプローチは容量を維持し、ソフトウェアの変更を回避しながら、最大2倍のシーケンシャルI/Oを実現します。アプリケーションは1つのストレージデバイスを管理することで、全体的な互換性を大幅に向上させます。ディスク間隔を狭くすることで、ドライブあたりのプラッタ数を増やすことも可能になります。デュアルピボット搭載HDDは2028年に発売予定です。
WDは、これらのイノベーションがHDDのパフォーマンスを根本的に刷新するものと位置付けており、これまでフラッシュのみで実行可能と考えられていたワークロードを、はるかに低コストのハードドライブで実行することを可能にします。同社によると、高帯域幅ドライブとデュアルピボットテクノロジーの相乗効果により、容量の増加に伴いTBあたりの相対的なI/Oを維持しながら、最終的には最大4倍のシーケンシャルI/Oを実現できるとのことです。
コールドAIデータ用の低消費電力ドライブ
AIワークロードは、アクセス頻度は低いものの、迅速な可用性が求められる大量のデータを生成します。WDは、今後発売予定の電力最適化HDDが、ウォームストレージとコールドストレージの間のこのギャップをターゲットにしていると述べています。
WD によれば、これらの電力最適化 HDD は消費電力が約 20% 削減されるため、顧客は運用コストを削減し、低コストのストレージ層を構築し、持続可能性を向上させると同時に、テープにはアクティブすぎるが従来の容量ドライブには高価すぎるコールド AI データへの 1 秒未満のアクセスを維持できます。
ハイパースケールスタイルのストレージをより多くの顧客に提供
WD はまた、オープン API を通じて提供されるインテリジェント ソフトウェア レイヤーを含むプラットフォーム ビジネスの拡大を 2027 年に開始することを発表しました。200 ペタバイト以上のデータを管理する組織を対象としたこのプラットフォームは、WD の HDD およびフラッシュ製品全体の導入を簡素化し、生産までの時間を短縮し、認定リスクを軽減するように設計されています。
このソフトウェアは、アーキテクチャの変更を必要とせず、既存のインフラストラクチャの上に配置され、中規模の顧客がハイパースケール環境に近いストレージ効率を実現できるようにすることを目的としている。
AIとクラウドを中心としたビジネス
WDは、現在、収益の約90%がAIとクラウドの顧客から得られていると述べました。同社は、業務改善により粗利益が前年比で2倍以上に増加し、ナスダック100指数への組み入れと2025年のS&P 500指数上位銘柄へのランクインに貢献したと述べています。また、WDは今後3～5年間の見通しを示す新たな財務モデルも発表しました。
市場への影響
WDのイノベーションデーは、AI時代においてもHDDの価値を維持しようとする同社の姿勢を如実に表しています。しかし、この戦略の成功は、これらの技術が実用的なパフォーマンス、経済性、そしてスケールにどのように反映されるかにかかっています。StorageReviewの社長、ブライアン・ビーラー氏は次のように述べています。
データの増加は減速していませんが、組織がAI投資から価値を引き出そうとする中で、データの可用性はますます大きな課題となっています。より多くのデータに、大規模かつ適切なコストでアクセスすることが、急速に興味深いAIワークフローになりつつあります。
しかし、QLC SSDは高容量化と普及拡大を続け、高コストにもかかわらず、密度とレイテンシの面で圧倒的な優位性を提供しているため、HDDは厳しい戦いに直面しています。とはいえ、WDのHDD容量拡張とパフォーマンス重視のアーキテクチャに関するロードマップは、AI時代のワークロード向けにハードドライブを再構築するための、これまでで最も野心的な取り組みです。
WDが、容量増加に伴う帯域幅の大幅な向上、シーケンシャルパフォーマンスの向上、そして持続的なI/Oという謳い文句を実現できれば、HDDは単なるディープアーカイブに追いやられるのではなく、将来のAIデータ層において重要な役割を担い続ける可能性があります。特にパフォーマンス重視の技術は際立っており、WDが認定と生産ラインをさらに進めた暁には、これらの設計を大規模に試用する機会を歓迎します。
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