AMD の EPYC ラインは、比類のないパフォーマンス、拡張性、電力効率を提供し、データ センター業界で長年定番となっています。最新の Zen 9005 アーキテクチャを搭載した EPYC Turin 5 シリーズの発売により、AMD は再びエンタープライズ コンピューティングの水準を引き上げました。この新世代は単なる前進ではありません。処理能力と効率性における大きな飛躍であり、現代のデータ センターの増大し続ける需要に合わせてカスタマイズされています。
AMD Zen5アーキテクチャ
このセクションでは、以前の報道で取り上げた情報の多くを要約しています。詳細については、発表に関する報道記事をご覧ください。
EPYC Turin シリーズの中核となるのは、5 Tech Day で発表された AMD の Zen 2024 アーキテクチャです。データ駆動型の世界の課題に取り組むためにゼロから設計された Zen 5 には、高性能コンピューティング、AI、クラウド、エッジ環境全体のワークロードを最適化することを目的としたいくつかの重要な機能強化が導入されています。EPYC 9005 シリーズ CPU は、コア数が大幅に増加し、スレッド機能が向上しているため、インフラストラクチャを統合しながらパフォーマンスを向上させたいと考えている企業にとって最適な選択肢となっています。
AMD は、今日の環境に配慮したデータ センター環境において重要な要素である電力効率にも力を入れています。Zen 5 チップは、AMD と TSMC の継続的なコラボレーションと最先端の製造プロセスによって実現された、熱および電気性能を向上させるアーキテクチャ強化を特徴としています。これにより、データ センターはワットあたりのパフォーマンスを最大化でき、オペレーターは運用コストを削減し、スループットを犠牲にすることなく持続可能性の目標を達成できます。
Zen 5 EPYC ラインは、先進的な AI 機能を主力機能として宣伝しています。数値演算アクセラレーション ユニットの刷新により、機械学習と暗号化タスクのパフォーマンスが向上し、Zen 35 と比較してシングルコア AES-XTS 暗号化が最大 32% 向上し、シングルコア機械学習タスクが 4% 向上します。これにより、EPYC Turin シリーズは、速度と効率が重要となる AI 駆動型ワークロードに重点を置く企業にとって極めて重要なソリューションとして位置付けられます。
アーキテクチャーの改善されたデータ帯域幅も、パフォーマンスの向上に重要な役割を果たします。キャッシュと浮動小数点ユニットの両方の帯域幅が 48 倍になった再設計された 1KB L9005 データ キャッシュを搭載した EPYC 512 シリーズでは、大規模なシミュレーションやリアルタイム分析などのデータ量の多いアプリケーションが、これまで以上にスムーズかつ高速に実行されます。さらに、完全な 512 ビット データ パスを備えた AVX-XNUMX 実装により、AI および HPC ワークロードに不可欠な浮動小数点演算とベクトル演算が、大幅に向上した効率で処理されます。
データ センター オペレーターにとって、EPYC Turin 9005 シリーズはパフォーマンスの向上を意味するだけでなく、大規模なデータ センターの運用方法に革新的な変化をもたらします。優れたコア密度から高度な AI 機能や電力効率まで、EPYC 9005 シリーズは、今日そして将来の最も要求の厳しいワークロードに対応できるように構築されています。
AMD EPYC Turin の機能
AMD の Turin は、パフォーマンスと適応性を重視しています。スケールアップ セットアップでは最大 128 コア、スケールアウト環境では驚異的な 192 コアの構成を備えたこれらのプロセッサは、AI トレーニング、シミュレーション、さまざまなプラットフォームでの大規模データベースなどの要求の厳しいタスクを処理できるように構築されています。
Turin CPU は、コア数が 8 ～ 192、TDP が 155W ～ 500W で、多彩な電源オプションを提供します。さらに、12 チャネル DDR5 メモリは最大 6400 MT/s をサポートし、PCIe 128 と CXL 5.0 のレーンは最大 2.0 レーンをサポートしているため、高速で効率的なデータ処理が保証され、帯域幅を多用するアプリケーションに最適です。プロセッサは既存の SP5 ソケットと互換性があるため、アップグレードが簡単です。また、包括的なセキュリティ機能 (Confidential Compute と Trusted I/O) により、セキュアな処理に対する高まるニーズに対応します。最大 12 MT/s の速度を備えた 5 チャネル DDR6400 サポートの統合は、帯域幅を多用するワークロードに特に役立ちます。
AMD EPYC プロセッサは、NVIDIA との戦略的パートナーシップにより、AI 集約型環境でも活躍しています。NVIDIA の HGX および MGX プラットフォームのようなカスタマイズされた構成は、強力な GPU サポートを必要とするセットアップで AMD の EPYC CPU がいかにうまく機能するかを示しています。最大 9575 GHz に達する EPYC 5F などの高周波数オプションは、低レイテンシと高速処理時間を必要とするアプリケーション向けに特別に設計されています。これにより、AMD はリアルタイム AI 処理で優位に立つことができ、ユーザーは電力と効率を慎重にバランスさせながら、シングルスレッド タスクから大規模な並列ワークロードまでシステムをカスタマイズできます。
AMD は、第 5 世代 EPYC プロセッサが AI 固有のベンチマーク、特に機械学習と大規模言語モデル タスクにおいて Intel の製品を上回っていると主張しています。AMD のテストによると、これらの CPU は最大 3.8 倍の優位性を誇り、応答性と低レイテンシが重要なリアルタイム AI アプリケーションに特に適しています。AMD は AI 推論の最適化に重点を置いており、推奨システムや類似性検索などのデータ集約型アプリケーションでより迅速な意思決定を可能にします。
AMD EPYC Turin CPU SKU シート
AMD EPYC Turin CPU ラインナップは、さまざまな企業の要求を満たすように調整された驚くべき多様性を提供します。データ集約型環境向けに設計された高コアの強力な製品から、特殊なタスクに最適な低コアの高周波数オプションまで、このシリーズはあらゆるワークロードに適したスケーラブルなパフォーマンスと効率のオプションを提供します。
| コア | モデル/CCD | ベース/ブースト | TDP | L3キャッシュ（MB） | 価格 (1 KU、USD) |
|---|---|---|---|---|---|
| 192コア | 9965「ゼン5c」 | 2.25 / 3.7 | 500W | 384 | $14,813 |
| 160コア | 9845「ゼン5c」 | 2.1 / 3.7 | 390W | 320 | $13,564 |
| 144コア | 9825「ゼン5c」 | 2.2 / 3.7 | 390W | 384 | $13,006 |
| 128コア | 9755「ゼン5」 | 2.7 / 4.1 | 500W | 512 | $12,984 |
| 9745「ゼン5c」 | 2.4 / 3.7 | 400W | 256 | $12,141 | |
| 96コア | 9655「ゼン5」 | 2.6 / 4.5 | 400W | 384 | $11,852 |
| 9655P「ゼン5」 | 2.6 / 4.5 | 400W | 384 | $10,811 | |
| 9645「ゼン5c」 | 2.3 / 3.7 | 320W | 256 | $11,048 | |
| 72コア | 9565「ゼン5」 | 3.15 / 4.3 | 400W | 384 | $10,486 |
| 64コア | 9575F「ゼン5」 | 3.3 / 5.0 | 400W | 256 | $11,791 |
| 9555「ゼン5」 | 3.2 / 4.4 | 360W | 256 | $9,826 | |
| 9555P「ゼン5」 | 3.2 / 4.4 | 360W | 256 | $7,983 | |
| 9535「ゼン5」 | 2.4 / 4.3 | 300W | 256 | $8,992 | |
| 48コア | 9475F「ゼン5」 | 3.65 / 4.8 | 400W | 256 | $7,592 |
| 9455「ゼン5」 | 3.15 / 4.4 | 300W | 192 | $5,412 | |
| 9455P「ゼン5」 | 3.15 / 4.4 | 300W | 192 | $4,819 | |
| 36コア | 9365「ゼン5」 | 3.4 / 4.3 | 300W | 192 | $4,341 |
| 32コア | 9375F「ゼン5」 | 3.8 / 4.8 | 320W | 256 | $5,306 |
| 9355「ゼン5」 | 3.55 / 4.4 | 280W | 256 | $3,694 | |
| 9355P「ゼン5」 | 3.55 / 4.4 | 280W | 256 | $2,998 | |
| 9335「ゼン5」 | 3.0 / 4.4 | 210W | 128 | $3,178 | |
| 24コア | 9275F「ゼン5」 | 4.1 / 4.8 | 320W | 256 | $3,439 |
| 9255「ゼン5」 | 3.25 / 4.3 | 200W | 128 | $2,495 | |
| 16コア | 9175F「ゼン5」 | 4.2 / 5.0 | 320W | 512 | $4,256 |
| 9135「ゼン5」 | 3.65 / 4.3 | 200W | 64 | $1,214 | |
| 9115「ゼン5」 | 2.6 / 4.1 | 125W | 64 | $726 | |
| 8コア | 9015「ゼン5」 | 3.6 / 4.1 | 125W | 64 | $527 |
AMDのラインナップの頂点に君臨するのは、Turinファミリーの主力製品であるEPYC 9965です。192コア、384スレッドという驚異的な性能を誇り、ベース周波数は2.25GHz、ブースト周波数は最大3.7GHz、TDPは500Wとやや高めです。384MBのL3キャッシュを搭載したこのCPUは、大規模データセンターや、大規模な並列処理が不可欠なエンタープライズ環境向けに設計されています。価格は14,813ドルで、高いスループットと計算負荷の高いタスクに対する拡張性の高い処理能力を求める組織をターゲットとしています。
もう一つの高コアプロセッサの例はEPYC 9845で、160コア、320スレッドを搭載し、ベースクロックは2.1GHz、ブーストクロックは3.7GHzです。TDPは390W、L3キャッシュは320MBで、このモデルはマルチスレッド処理を多用する負荷の高いワークロード向けに最適化されていますが、消費電力は9965よりも若干低くなっています。
さらに下位のEPYC 9755は、汎用性の高い128コア、256スレッドのプロセッサで、ベースクロックは2.7GHz、ブーストクロックは最大4.1GHzです。500WのTDPで、パフォーマンスとエネルギー効率のバランスが取れた設計となっています。512MBのL3キャッシュを搭載しており、汎用アプリケーションとデータ集約型アプリケーションの両方に最適で、仮想化、クラウド環境、複雑なデータ分析に最適な選択肢となります。
EPYC 9655（96コア、192スレッド）もこのカテゴリーで際立った性能を誇ります。ベースクロックは2.6GHz、ブーストクロックは4.5GHzで、消費電力は400Wです。384MBのL3キャッシュを搭載しており、大規模仮想化やコンテナ化されたアプリケーションなど、コア数が多くメモリへのアクセス頻度が高い環境に適しています。
コア数が少ないモデルでは、EPYC 9575FやEPYC 9555などがシングルスレッド性能が高く、9575Fでは最大5.0GHzのクロック速度を実現しています。64コア128スレッドを搭載した9575Fは、ベースクロック3.3GHzで動作します。
もう一つ魅力的なモデルはEPYC 9475Fです。このCPUは48コア96スレッド、ベースクロック3.65GHz、ブースト時最大4.8GHzというスペックを備えています。価格は7,592ドルで、周波数とコア数のバランスが取れた優れた製品と言えるでしょう。
AMDは、負荷の低いワークロードやエントリーレベルの導入向けに、32コア64スレッドのEPYC 9375Fなどのオプションを提供しています。このモデルの価格は5,306ドルで、基本周波数は3.8GHz、ブースト周波数は4.8GHz、TDPは320Wです。256MBのL3キャッシュを備えたこのCPUは、高周波数と適度なコア数が日々の運用効率に違いをもたらすシナリオにおいて、十分なパフォーマンスを発揮します。
最後に、EPYC 9175Fは、16コア32スレッドという適度な構成ながら、5.0GHzという高いブースト周波数を備えており、エントリーレベルのエンタープライズ環境に最適です。TDPは320W、価格は4,256ドルと、比較的シンプルで負荷の低いワークロードを持つ組織にとって魅力的なモデルと言えるでしょう。
AMD EPYC Turin CPU レビュー プラットフォーム
このリリースでは、AMD は Volcano リファレンス プラットフォームとテスト用の CPU セットをいくつか提供してくれました。Lenovo プラットフォームをベースにしていると思われるこのリファレンス システムには、1.5 MT/s で動作する 5 TB の DDR6000 が搭載され、AIO 液体ループを使用して冷却されていました。ただし、このシステムは一般的なテストには適していましたが、CPU とメモリ コントローラー間の xGMI リンクは 3 つしかありませんでした。
デル PowerEdge R6725
テストを拡張するために、Dell の新しい PowerEdge R7725 および R6725 プラットフォーム (それぞれ Dell の最新の 2U および 1U AMD ベース サーバー) の試作バージョンを使用しました。これらのプラットフォームは、4 つの xGMI リンクをサポートし、リファレンス デザインと比較して高負荷のワークロードに優れた帯域幅と効率性を提供するため、レビューにとって特に価値がありました。
両方の Dell プラットフォームには、1.5MT/s の 5TB DDR6000 が搭載され、500W CPU を空冷できるプラチナ グレードのファンで冷却されました。ラボでのテスト中、これらのシステムの空冷は非常に良好に機能し、プロセッサを安全な動作温度内に維持しました。ただし、ラボで進行中の冷却改修に対応するため、CDU に接続された CoolIT SP5 コールド プレート キットを使用して、長時間の作業負荷中に安定した温度と低いノイズ レベルを確保しました。このセットアップにより、Dell サーバーを限界まで押し上げることができました。同時に、液体ループ ソリューションは、プラットフォーム自体のパフォーマンス制限ではなく、主に当社独自の環境制約に対処しました。すべてのテストは、Noctua NT-H2 サーマル ペーストと CollIT SP5 ダイレクト ツー チップ液体冷却ソリューションを使用して実施しました。
AMD EPYC Turin のパフォーマンス
ここでは、AMD の最新 EPYC Turin CPU の主力パフォーマンスを検証し、一連の高需要ベンチマークでその機能を Genoa および Bergamo モデルと比較します。これらのテストは、AI 推論や 3D レンダリングから計算ワークロードやデータ圧縮まで、さまざまなシナリオをカバーし、マルチスレッド効率、コアのスケーラビリティ、シングルスレッドのパワーを評価することを目的としています。
CoolIT コールドプレート
大規模な 192 コアの EPYC 9965 から合理化された 64 コアの EPYC 9575F までの構成で、SMT を無効にし、iDRAC で最高のパフォーマンス プロファイルを使用し、CPU が最大限のパフォーマンスを発揮できるように電力決定論の状態ですべてのテストを実行しました。これにより、各モデルがコア数、周波数、効率をどのようにバランスさせて多様なワークロードに対応しているかについての洞察を提供できます。
Geekbench 6
Geekbench 6 クロスプラットフォーム ベンチマークは、システムのパフォーマンスを測定し、比較スコアを提供します。複数のプラットフォームで動作するように設計されており、スマートフォンやタブレットからデスクトップやサーバーまで、多くのデバイスにわたって一貫したパフォーマンス測定を提供します。
ここで、EPYC 9965 の 192 個のコアは 11,199 のマルチコア スコアを実現し、かなりの処理能力を提供しますが、デュアル ソケットの Genoa (20,217) および Bergamo (17,916) 構成には依然として及ばない状況です。これは、9965 は安定したパフォーマンスを発揮しますが、Genoa と Bergamo は最も極端な並列処理ワークロード向けに最適化されていることを示しています。EPYC 9755 の 128 個のコアは効率性の向上を示し、シングル コア (9965) とマルチ コア (1,641) の両方のスコアで 11,800 をわずかに上回っています。これは、コア数の増加によるオーバーヘッドなしで、スケーラブルなマルチスレッド タスク向けに細かく調整されていることを示しています。
一方、9575F (SMT 無効) はシングルコアで 1,865 という堅実なスコアを獲得し、高いシングルスレッド パフォーマンスの恩恵を受けるアプリケーションでの可能性を示しています。対照的に、64 コアのマルチコア スコアは 13,219 と控えめですが、最も負荷の高い並列処理タスクよりも特殊なワークロードに適しています。
| Geekbench 6 | AMD EPYC 9965 (192c) | AMD EPYC 9755 (128c) | AMD EPYC 9575F (64 コア) | ジェノバ（2p/96c） | ベルガモ（2p/128c） |
| 単芯 | 1,453 | 1,641 | 1,865 | 2,048 | 1,723 |
| マルチコア | 11,199 | 11,800 | 13,219 | 20,217 | 17,916 |
マクソンシネベンチ
Cinebench は、レンダリングに Maxon Cinema 4D を使用して CPU と GPU のパフォーマンスを測定する、広く使用されているベンチマーク ツールです。さまざまなシステムやコンポーネントのパフォーマンスを比較できるスコアを提供します。 Cinebench の XNUMX つの人気のあるバージョンを実行したので、オンラインの人気のあるリーダーボードで結果を比較できます。
Cinebench R23 の結果では、EPYC 9755 は 131,846 という高いマルチコア スコアを示し、Genoa の 116,744 や Bergamo の 102,125 を上回り、高度な並列環境でのレンダリング集約型タスクに最適な選択肢となっています。Genoa はシングルコア パフォーマンスで 1,294 ポイントでトップであり、より高速なシングルスレッド操作を優先するアプリケーションでわずかに優位に立っています。
更新された Cinebench 2024 テストでは、9965 と 9755 がそれぞれ 4,845 ポイントと 5,921 ポイントで引き続き優れたパフォーマンスを発揮し、複雑な 3D レンダリングやコンテンツ作成ワークフローなどのタスクに適した安定したマルチスレッド スコアを実現しました。
| ホイール試乗 | AMD EPYC 9965 (192c) | AMD EPYC 9755 (128c) | AMD EPYC 9575F （64c） |
ジェノバ（2p/96c） | ベルガモ（2p/128c） | |
| Cinebench R20 | ||||||
| CPU | 無し | 43,765 pts | 無し | 無し | 無し | |
| Cinebench R23 | ||||||
| CPU（マルチコア） | 無し | 131,846 pts | 111,149 pts | 116,744 pts | 102,125 ポイント | |
| CPU（シングルコア） | 無し | 1,400 pts | 1,052 pts | 1,294 pts | 1,089 ポイント | |
| Cinebench 2024 | ||||||
| CPU（マルチコア） | 4,845 pts | 5,921 pts | 4,324 | 無し | 無し | |
| CPU（シングルコア） | 77 pts | 84 pts | 103 pts | 無し | 無し | |
yクランチャー
y-cruncher 0.8.3.9522 は、円周率やその他の数学定数を数兆桁まで計算できる、マルチスレッドのスケーラブルなプログラムです。2009 年のリリース以来、オーバークロッカーやハードウェア愛好家の間で人気のベンチマークおよびストレステスト アプリケーションとなっています。
ここで、EPYC 9575F (SMT オフ) は、1 億桁と 2.5 億桁の計算の両方で最速の計算時間を達成し、それぞれ 4.476 秒と 10.067 秒を記録しました。この速度は、ハイコアの 9965 および 9755 モデルをも上回り、極端なスレッド数を必要としない高精度のタスクでの効率性を実証しています。
一方、9965 と 9755 も優れたタイムを示しており、10 億桁では Genoa と Bergamo をはるかに上回り、Genoa の 41 秒に対して 51 秒強で完了しました。これは、Turin ベースの EPYC が計算量の多いアプリケーションに最適化されており、スレッドとリソース管理をより細かく制御できるスケーラブルなパフォーマンスを発揮していることを示しています。64 コアの 9575F は、その信じられないほど高いクロック速度でここで本当に輝き、私たちが調べた y クランチャー範囲の 9755 または 9965 サンプルのコアを大幅に上回っています。
| y-cruncher の合計計算時間 (低いほど良い) | AMD EPYC 9965 (192c) | AMD EPYC 9755 (128c) | AMD EPYC 9575F (64 コア、128 ビット) | AMD EPYC 9575F (64 コア) | ジェノバ（2p/96c） | ベルガモ（2p/128c） |
| 1億 | 7.346 seconds | 7.747 seconds | 5.408 seconds | 4.476秒 | 8.882秒 | 9.184秒 |
| 2.5億 | 13.661 seconds | 14.113 seconds | 11.376 seconds | 10.067秒 | 無し | 無し |
| 5億 | 23.211 seconds | 22.820 seconds | 20.177 seconds | 20.030秒 | 無し | 無し |
| 10億 | 41.750 seconds | 41.512 seconds | 40.767 seconds | 41.518秒 | 51.071秒 | 55.683秒 |
| 25億 | 115.091 seconds | 98.981 seconds | 103.650 seconds | 104.737秒 | 無し | 無し |
y-クランチャー BBP
この y-cruncher ベンチマークは、Bailey-Borwein-Plouffe (BBP) 式を使用して円周率の膨大な 16 進数を計算し、CPU の合計計算時間、使用率、およびマルチコア効率を測定します。結果は、これらの集中的な計算における AMD Turin CPU の詳細なパフォーマンス分析を提供します。
SMT をオフにした EPYC 9575F は、シングルスレッド効率に優れ、1 BBP をわずか 0.179 秒で完了し、マルチコア効率は 44.73% です。これは、シングルスレッドの最適化が優先されるシナリオでの有効性を示しています。比較すると、9965 コアの 192 は、このシングル BBP テストで 4.61% という低いマルチコア効率を示しています。これは、コア数が多いために低スレッドのシナリオでレイテンシが発生するためです。
マルチコアの効率は、10 BBP や 100 BBP などの高ワークロードでより顕著になります。SMT をオフにした EPYC 9575F は、86.59 BBP で 10% の効率で大きなリードを維持し、0.896 秒で完了します。100 BBP では、9575F は引き続き優れており、ほぼ 99% の効率に達し、高度に並列化されたワークロードでバランスの取れたパフォーマンスを示し、8.065 秒で実行を完了します。このテストでは、9965 は 85.10% の効率を達成し、9755 と 9575 はそれぞれ 94% と 96.83% の競争力のあるマルチコア効率を維持しており、Turin ベースの EPYC CPU が低スレッドと高スレッドのワークロードを効果的に管理できることを示しています。
| ベンチマーク | AMD EPYC 9965 (192c) | AMD EPYC 9755 (128c) | AMD EPYC 9575F （64c） |
AMD EPYC 9575F (64c、SMT オフ) |
| 1 打点 |
|
|
|
|
| 10 打点 |
|
|
|
|
| 100 打点 |
|
|
|
|
7Zip 圧縮ベンチマーク
7-Zip ユーティリティに組み込まれているメモリ ベンチマークは、圧縮および解凍タスク中のシステムの CPU とメモリのパフォーマンスを測定し、システムがデータ集約型操作をどの程度うまく処理できるかを示します。このテストは、可能な場合は 128 MB の辞書サイズで実行します。
7-Zip 圧縮ベンチマークは 9755 の効率性を実証し、CPU 使用率 443.029% で 5613 GIPS を達成しました。これは EPYC ラインナップ全体で最高の数値です。このパフォーマンス レベルにより、9755 は、迅速なデータ処理が不可欠なバックアップ ソリューションやアーカイブ ソリューションなどの集中的なデータ圧縮タスクに最適です。9575F (SMT 無効) も優れたパフォーマンスを発揮し、394.9 GIPS に達しました。これらの結果は、9755 と 9575F が、高い圧縮率を活用したり、大量のデータを処理するアプリケーション向けに、高い CPU スループットと効果的なリソース管理を備えた、堅牢な圧縮および解凍機能を備えていることを示しています。
| 7-Zip 圧縮ベンチマーク (高い方が良い) | AMD EPYC 9965 (192c) | AMD EPYC 9755 (128c) | AMD EPYC 9575F (64c、SMT オフ) |
|
| 圧縮 | ||||
| 現在の CPU 使用率 | 4302% | 5233% | 4406% | |
| 電流定格/使用法 | 5.830GIPS | 7.597GIPS | 7.975GIPS | |
| 定格電流 | 250.827GIPS | 397.536GIPS | 351.358GIPS | |
| 結果として生じる CPU 使用率 | 4041% | 5306% | 4555% | |
| 結果の評価/使用状況 | 5.804GIPS | 7.720GIPS | 8.070GIPS | |
| 結果として得られる評価 | 234.317GIPS | 409.652GIPS | 367.358GIPS | |
| 解凍中 | ||||
| 現在の CPU 使用率 | 4322% | 6041% | 5017% | |
| 電流定格/使用法 | 7.078GIPS | 8.065GIPS | 8.483GIPS | |
| 定格電流 | 305.909GIPS | 487.263GIPS | 425.580GIPS | |
| 結果として生じる CPU 使用率 | 4556% | 5921% | 4940% | |
| 結果の評価/使用状況 | 6.577GIPS | 8.045GIPS | 8.569GIPS | |
| 結果として得られる評価 | 299.163GIPS | 476.405GIPS | 422.441GIPS | |
| 総合評価 | ||||
| 合計 CPU 使用率 | 4298% | 5613% | 4747% | |
| 総合評価 / 使用状況 | 6.190GIPS | 7.883GIPS | 8.319GIPS | |
| 総合評価 | 266.740GIPS | 443.029GIPS | 394.900GIPS | |
ブレンダーOptiX
Blender OptiX は、オープンソースの 3D モデリング アプリケーションです。このベンチマークは、Blender Benchmark CLI ユーティリティを使用して実行されました。スコアは XNUMX 分あたりのサンプルであり、高いほど優れています。
ここでは、9755 が「モンスター」シーンで 2,606.54 分あたり 9965 サンプルのスコアでわずかに上回り、2,558.43 が 1,700.65 でそれに迫っています。どちらも Genoa と Bergamo を上回り、それぞれ 2,038.71 と 3 のスコアを記録し、Turin ベースの CPU が 9755D レンダリングにもたらす利点を強調しています。これらのスコアは、9965 と 3 が高解像度の XNUMXD モデリング タスクや複雑なシーン レンダリングを含むコンテンツ作成ワークフローに適していることを示しています。
| Blender 4.0 CPU サンプル数/分 (高いほど良い) | AMD EPYC 9965 (192c) | AMD EPYC 9755 (128c) | AMD EPYC 9575F （64c） |
ジェノバ（2p/96c） | ベルガモ（2p/128c） |
| モンスター | 2,558.43 | 2,606.54 | 1,196.15 | 1,700.65 | 2,038.71 |
| ジャンクショップ | 1,866.65 | 1,843.48 | 802.00 | 1,101.84 | 1,382.58 |
| 教室 | 1,270.17 | 1,251.54 | 637.13 | 869.48 | 1,045.96 |
ULプロキオン
ULのProcyon AI推論ベンチマークスイートは、最先端のニューラルネットワークを使用して、さまざまなAI推論エンジンの性能をテストします。これらのテストはCPUのみで実行しました。各数値は平均推論時間を示しており、数値が小さいほど優れています。最後の行は総合スコアを示しており、数値が大きいほど優れています。
ここで、SMT をオフにした EPYC 9575F は、さまざまなニューラル ネットワークで安定した推論時間を実現し、MobileNet V3 (7.02 ミリ秒) と ResNet 50 (10.45 ミリ秒) で傑出したパフォーマンスを発揮します。これらのスコアは、AI ワークロードの Genoa (MobileNet で 3.63 ミリ秒、ResNet で 6.34 ミリ秒) と Bergamo (それぞれ 4.16 ミリ秒と 8.22 ミリ秒) の両方を上回っており、9575F の SMT オフ構成ではレイテンシ制御が優先され、推論時間の短縮が重要なリアルタイム AI タスクに非常に効率的であることを示しています。
EPYC 9965 と 9755 は、単一推論タスクでは Genoa ほど高速ではありませんが、全体的に優れたパフォーマンスを維持しており、9755 は MobileNet で 20.07 ミリ秒、ResNet 20.11 で 50 ミリ秒であり、中程度のワークロードに適した安定した信頼性の高いパフォーマンスを示しています。
Genoa と Bergamo は一貫して低いレイテンシを提供しますが、9575F は、特に SMT をオフにすると、優れたレイテンシ制御を実現します。
| ULプロキオン平均 | AMD EPYC 9965 (192c) | AMD EPYC 9755 (128c) | AMD EPYC 9575F （64c） |
ジェノバ（2p/96c） | ベルガモ（2p/128c） | |
| 推論時間（短いほど良い） | ||||||
| モバイルネット V3 | 32.86ミリ秒 | 20.07ミリ秒 | 7.02ミリ秒 | 3.63ミリ秒 | 4.16ミリ秒 | |
| レスネット 50 | 38.63ミリ秒 | 20.11ミリ秒 | 10.45ミリ秒 | 6.34ミリ秒 | 8.22ミリ秒 | |
| インセプション V4 | 116.38ミリ秒 | 66.22ミリ秒 | 33.69ミリ秒 | 25.99ミリ秒 | 30.68ミリ秒 | |
| ディープラボ V3 | 58.16ミリ秒 | 33.02ミリ秒 | 19.38ミリ秒 | 25.33ミリ秒 | 30.57ミリ秒 | |
| ヨロV3 | 84.20ミリ秒 | 38.47ミリ秒 | 24.54ミリ秒 | 34.13ミリ秒 | 41.38ミリ秒 | |
| リアルエスガン | 2923.75ミリ秒 | 1600.73ミリ秒 | 1219.26ミリ秒 | 2524.03ミリ秒 | 2301.35ミリ秒 | |
| 総合評点 (高い方が良い) |
44 | 81 | 148 | 無し | 無し | |
ブラックマジックRAW
Blackmagic RAW Speed Test パフォーマンス ベンチマーク ツールは、Blackmagic RAW コーデックを使用してビデオの再生と編集を処理するシステムの能力を測定します。システムが高解像度のビデオ ファイルをデコードして再生する能力を評価し、CPU ベースと GPU ベースの両方の処理のフレーム レートを提供します。
このテストでは、EPYC 9755 が 174K CPU デコードで 8 fps という驚異的な記録でリードしており、メディア制作環境での高解像度ビデオ再生に最適です。9575F (SMT オフ) は 154 fps でそれに続き、9965 の 134 fps をわずかに上回りました。これらの結果は、9755 と 9575F が、大規模で高品質のビデオ ファイルを扱うビデオ編集および制作ワークフローにとって重要な、フレーム レートの一貫性とデコード速度の最適なバランスを提供していることを示しています。
| Blackmagic RAW (高いほど良い) | AMD EPYC 9965 (192c) | AMD EPYC 9755 (128c) | AMD EPYC 9575F (64 コア) |
| 8K CPU | 134 FPS | 174 FPS | 154 FPS |
閉じた思考
AMD EPYC Turin 9005 シリーズは、エンタープライズ コンピューティングの大きな進歩であり、さまざまなワークロードにわたって優れたパフォーマンス、効率、適応性を実現します。Zen 5 アーキテクチャを搭載したこれらのプロセッサは、AI、クラウド、HPC 環境の高まる需要に対応するために特別に設計されており、パフォーマンスと電力消費の最適化を目指すデータ センターに比類のない拡張性を提供します。
EPYC 9005 シリーズの特徴は、エントリーレベルの高周波数モデルから超キャッシュ密度チップ、マルチコアのパワーハウスまで、さまざまな構成で現代の企業の多様なニーズに対応できることです。リアルタイム AI 推論、計算流体力学、大規模データ分析、高解像度 3D レンダリングなど、EPYC ラインナップはシングルスレッドの応答性とマルチスレッドの効率性を実現します。12 チャネル DDR5 メモリ サポート、PCIe 5.0 レーン、AMD の安全で機密性の高いコンピューティングなどの高度な機能により、このシリーズはパフォーマンス アップグレードであり、将来を見据えたデータ センター向けの包括的なソリューションとなっています。
Dell の PowerEdge R7725 および R6725 プラットフォームを使用したテストでは、これらのプロセッサの真の潜在能力が明らかになりました。特に、帯域幅と全体的なパフォーマンスに明確な利点をもたらすボード設計と冷却ソリューションが顕著です。AMD の卓越した Zen 5 アーキテクチャと Dell の堅牢なサーバー設計を組み合わせることで、コンピューティング能力の限界を押し広げたいと考えている企業にとって魅力的なプラットフォームが実現します。
Amazon