先日、 CES 2024で発表されたAMD 8000GシリーズAPUのニュースをお伝えしましたが、その直後、Edge Labに謎の茶色の箱が現れました。AMD APU 2基、ASUS ROG Strixマザーボード、そしてGSKILL RGB DDR5メモリを搭載したこの最新かつ最高のエントリーレベル・コンシューマー向けプラットフォームを、標準的なワークステーションテスト計画に基づいてテストし始めました。
AMD Ryzen 7 8700G
8000G シリーズ AMD APU
SKU の「G」表記は、統合された CPU グラフィックスを示します。 AMD は 8000G で、専用の AI ニューラル プロセッシング ユニット (NPU) を搭載した初のデスクトップ PC プロセッサを提供します。
SKU スタックを見ると、テスト用に受け取った AMD Ryzen 7 8700G および 8600G が上位 8700 分の 8600 に入り、独自のシステムを導入したい人にとっては良い価値があることを示しています。予算内でコンピューターを構築している場合は、適切なマザーボードを選択することで、専用のグラフィックス カードを追加する準備ができたときにアップグレード パスを提供できます。これは、より創造的な用途に特に役立ちます。これについては、後ほど詳しく説明します。具体的には、XNUMXG および XNUMXG APU がこのビルド タイプに適した選択肢です。
AMD Ryzen 7 8700Gの仕様
私たちは主にエンタープライズおよびワークステーションのハードウェアを扱っているため、比較の選択肢は限られていました。幸運なことに、Edge Lab の隅では第 1700 世代 Ryzen XNUMXX プラットフォームが稼働していました。これは、AMD Zen デスクトップ プラットフォームがどこまで到達したかを確認するまたとない機会となりました。
| ライゼン7 8700G | ライゼン5 8600G | ライゼン7 1700X | |
|---|---|---|---|
| アーキテクチャ | 禅4 | 禅4 | 禅 |
| ソケット | AM5 | AM5 | AM4 |
| CPUコア | 8 | 6 | 8 |
| CPUスレッド | 16 | 12 | 16 |
| ベースクロック | 4.2GHz | 4.2GHz | 3.4GHz |
| 最大ブーストクロック | 最大5.1GHz | 最大5.0GHz | 最大3.8GHz |
| L1キャッシュ | リストされていない | リストされていない | 768KB |
| L2キャッシュ | 8MB | 6MB | 4MB |
| L3キャッシュ | 16MB | 16MB | 16MB |
| デフォルトのTDP | 65W | 65W | 95W |
| AMD 構成可能 TDP (cTDP) | 45-65W | 45-65W | 無し |
| メモリタイプ | DDR5 | DDR5 | DDR4 |
| メモリチャンネル | 2 | 2 | 2 |
| 最大メモリ | 256GB | 256GB | 64GB |
| PCIe バージョン | PCIe 4.0 | PCIe 4.0 | PCIe 3.0 |
| PCIe レーン (合計 / 使用可能) | 20/16 | 20/16 | 20/16 |
| グラフィックモデル | ラデオン 780M | ラデオン 760M | 無し |
| グラフィックコア数 | 12 | 8 | 無し |
| グラフィックスの周波数 | 2900MHz | 2800MHz | 無し |
| DirectXバージョン | 12 | 12 | 無し |
| AIエンジンのブランド名 | AMD Ryzen AI | AMD Ryzen AI | 無し |
| AI エンジンのパフォーマンス | 最大16TOPS | 最大16TOPS | 無し |
| 打ち上げ日 | 1 Q2024 | 1 Q2024 | 1 Q2017 |
| 完全なスペックシート | R7 8700G | R5 8600G | R7 1700X |
ここで、1700X システムには当時の最高級 GPU、NVIDIA P6000 が搭載されていたことに注意することが重要です。特に自宅ラボでは依然として高性能の GPU ですが、2024 年には少し先の話になります。1700X にはグラフィックスが統合されていないため、これはテスト用にシステムに残されました。
発売時の価格設定
- 8700G: 329ドル
- 8600G: 279ドル
- 8500G: 179ドル
テストベッド
AMDは、8700Gおよび8600G APUに加え、テスト用にASUS ROG STRIX B650-A GAMING WIFIマザーボードと、オーバークロックが容易なAMD EXPOテクノロジーを搭載したGSKILL 6400MHz DDR5メモリも提供した。ここで重要なのは「容易」という点だ。クリック操作だけでDRAMを高速動作させることができ、この機能を搭載したDRAMと互換性のあるCPU/APUをお持ちの方は、ぜひ活用すべきだろう。
| 製品仕様 | Details |
|---|---|
| チップセット | AMD B650 |
| メモリ | 4 x DIMM、最大。 192GB、DDR5 7600+(OC) |
| グラフィック出力 | DisplayPort x 1、HDMI® ポート x 1 |
| 拡張スロット | 1 x PCIe 4.0 x16、1 x PCIe 4.0 x16 (x4 モード)、2 x PCIe 4.0/3.0 x1 |
| Storage | M.1 スロット Gen2 x 5、M.2 スロット Gen2 x 4、SATA 4Gb/s ポート x 6 |
| イーサネット | 1 x インテル® 2.5Gb イーサネット |
| ワイヤレスとBluetooth | Wi-Fi 6E、Bluetooth v5.2 |
| USB | 9 つの背面 USB ポート、7 つの前面 USB ポート (Type-C 10G を含む) |
| オーディオ | ROGSupremeFX7.1サラウンドサウンドハイデフィニションオーディオCODECALC4080 |
| フォームファクター | ATXフォームファクタ |
すべての APU テストでは、オープンエア テスト ベンチ、Corsair RM850x PSU、および APU ボックスに同梱されている在庫の AMD Wraith Stealth(8600G) および Wraith Spire(8700G) クーラーを使用しました。
ドライブ仕様
次に、KIOXIAの素晴らしい友人たちが、今回の構築のためにXG8 2TBクライアントSSDを5台提供してくれました。これはCPUのパフォーマンスには直接関係ありませんが、これから何が起こるかはお分かりいただけるでしょう。
| キオクシア XG8 2TB | |
|---|---|
| シーケンシャルリード（MB / s） | 7,000 |
| シーケンシャルライト（MB / s） | 5,800 |
| ランダム読み取り (KIOPS) | 900 |
| ランダム書き込み (KIOPS) | 620 |
Kioxia XG8 Blackmagic ディスク速度テスト
Blackmagic Disk Speed Testは、ドライブの実際の読み書き速度を実証するもので、これらの結果はKIOXIA XG8の2TBモデルに関する元のレビューから抜粋したものです。
AMD Ryzen 7 8700G のパフォーマンス
G シリーズ AMD チップの目玉は統合グラフィックスであり、新しい APU はエントリーレベルのゲーム プラットフォームとして販売されているため、まず 3DMark テストを見てみましょう。
3DMarkCPUプロファイル
3DMark CPU プロファイルは、一連のカスタム シミュレーションを通じて CPU パフォーマンスを測定するように調整されたベンチマーク ツールです。このベンチマークには 1 つの異なるテストが含まれており、それぞれ同じワークロードを使用しますが、スレッド容量は異なります。これらのテストは、さまざまなスレッド レベル (2、4、8、16、XNUMX、および特定のシステムで使用可能な最大スレッドまで) にわたって CPU に挑戦するように綿密に設計されています。
| 3DMARKCPUプロファイル | ライゼン7 8700G Radeon 780M搭載 |
ライゼン5 8600G Radeon 760M搭載 |
ライゼン7 1700X (NVIDIA P6000 GPU) |
|---|---|---|---|
| 最大スレッド数 | 8,256 | 6,333 | 4,298 |
| 16スレッド | 8,244 | 6,268 | 4,299 |
| 8スレッド | 7,002 | 5,518 | 3,556 |
| 4スレッド | 3,878 | 3,641 | 1,877 |
| 2スレッド | 2,066 | 1,855 | 958 |
| 1スレッド | 1,044 | 903 | 485 |
3DMark GPU テスト
3DMark Night Raid は、グラフィックスを内蔵したデバイス向けに調整された DirectX 12 ベンチマークであり、Fire Strike はゲーム PC 向けに設計された DirectX 11 ベンチマークです。 Fire Strike には、XNUMX つのグラフィックス テスト、XNUMX つの物理テスト、および CPU と GPU の同時結合テストが含まれています。
| 3DMarkテスト | ライゼン7 8700G Radeon 780M搭載 |
ライゼン5 8600G Radeon 760M搭載 |
ライゼン7 1700X (NVIDIA P6000 GPU) |
|---|---|---|---|
| ファイアストライク | 7,856 | 6,954 | 20,886 |
| 夜の襲撃 | 30,779 | 26,095 | 34,662 |
Geekbench 6
Geekbench 6 は、システムのパフォーマンスを測定し、比較のためのスコアを提供するクロスプラットフォーム ベンチマークです。複数のプラットフォームで動作するように設計されており、スマートフォンやタブレットからデスクトップやサーバーに至るまで、多くのデバイスにわたって一貫したパフォーマンス測定を提供します。
| Geekbench 6 | ライゼン7 8700G Radeon 780M搭載 |
ライゼン5 8600G Radeon 760M搭載 |
ライゼン7 1700X (NVIDIA P6000 GPU) |
|---|---|---|---|
| 単芯 | 2,663 | 2,552 | 1,104 |
| マルチコア | 14,168 | 11,887 | 5,783 |
| GPUスコア | 26,049 | 29,957 (バルカン) | 61,871 |
8600G には、OpenCL を実行するテストでいくつかの問題がありましたが、ドライバーのアップデートで修正されました。システム上で最新のドライバーとファームウェアを常に更新してください。新しいプラットフォームの場合と同様に、これらのいずれかを構築する場合は、まず、BIOS とドライバーのアップデートを AMD およびマザーボードのメーカーから直接提供することを計画し、依存しないようにしてください。 Windows Updateで。
マクソンシネベンチ
Cinebench は、レンダリングに Maxon Cinema 4D を使用して CPU と GPU のパフォーマンスを測定する、広く使用されているベンチマーク ツールです。さまざまなシステムやコンポーネントのパフォーマンスを比較できるスコアを提供します。 Cinebench の XNUMX つの人気のあるバージョンを実行したので、オンラインの人気のあるリーダーボードで結果を比較できます。
| ホイール試乗 | ライゼン7 8700G | ライゼン5 8600G | ライゼン7 1700X (NVIDIA P6000 GPU) |
|---|---|---|---|
| Cinebench R15 | |||
| CPU（マルチコア） | 2,836 | 2,135 | 1,517 |
| CPU（シングルコア） | 292 | 283 | 143 |
| MP比 | 9.70x | 7.54x | 10.61x |
| Cinebench R20 | |||
| CPU | 6,882 | 5,016 | 3,431 |
| Cinebench R23 | |||
| CPU（マルチコア） | 17,535 | 13,305 | 8,761 |
| CPU（シングルコア） | 1,829 | 1,767 | 918 |
| MP比 | 9.59x | 7.53x | 9.55x |
| Cinebench 2024 | |||
| CPU（マルチコア） | 987 | 770 | 510 |
| CPU（シングルコア） | 109 | 107 | 56 |
| MP比 | 9.05x | 7.18x | 9.09x |
yクランチャー
そしてもちろん、私たちの昔からのお気に入りである y-cruncher 0.8.3.9522 は、円周率やその他の数学定数を数兆桁まで計算できるマルチスレッドでスケーラブルなプログラムです。 2009 年の発売以来、オーバークロッカーやハードウェア愛好家の間で人気のベンチマークおよびストレス テスト アプリケーションとなっています。
| y-cruncher の合計計算時間 (低いほど良い) |
ライゼン7 8700G | ライゼン5 8600G | ライゼン7 1700X (NVIDIA P6000 GPU) |
|---|---|---|---|
| 1億 | 26.376秒 | 32.303秒 | 88.851秒 |
| 2.5億 | 79.157秒 | 90.525秒 | 252.187秒 |
| 5億 | 172.172秒 | 199.562秒 | 560.745秒 |
7Zip 圧縮ベンチマーク
人気の 7-Zip ユーティリティには、CPU のパフォーマンスを示すメモリ ベンチマークが組み込まれています。可能な場合は、128MB の辞書サイズでこのテストを実行します。
| 7-Zip 圧縮ベンチマーク (高いほど優れています) | ライゼン7 8700G | ライゼン5 8600G | ライゼン7 1700X (NVIDIA P6000 GPU) |
|---|---|---|---|
| 現在の CPU 使用率 | 548% | 337% | 1,495% |
| 電流定格/使用法 | 15.803GIPS | 20.427GIPS | 2.435GIPS |
| 定格電流 | 85.766GIPS | 68.792GIPS | 36.404GIPS |
| 結果として生じる CPU 使用率 | 536% | 331% | 1,496% |
| 結果の評価/使用状況 | 16.003GIPS | 20.670GIPS | 2.427GIPS |
| 結果として得られる評価 | 85.766GIPS | 68.431GIPS | 36.316GIPS |
| 解凍中 | |||
| 現在の CPU 使用率 | 1,576% | 1,178% | 1,574% |
| 電流定格/使用法 | 7.413GIPS | 7.564GIPS | 3.932GIPS |
| 定格電流 | 116.835GIPS | 89.074GIPS | 61.897GIPS |
| 結果として生じる CPU 使用率 | 1,581% | 1,173% | 1,574% |
| 結果の評価/使用状況 | 7.375GIPS | 7.548GIPS | 3.905GIPS |
| 結果として得られる評価 | 116.640GIPS | 88.568GIPS | 61.473GIPS |
| 総合評価 | |||
| 合計 CPU 使用率 | 1,059% | 752% | 1,535% |
| 総合評価 / 使用状況 | 11.689GIPS | 14.109GIPS | 3.166GIPS |
| 総合評価 | 101.203GIPS | 78.500GIPS | 48.894GIPS |
ブレンダーOptiX
Blender OptiX は、オープンソースの 3D モデリング アプリケーションです。このベンチマークは、Blender Benchmark CLI ユーティリティを使用して実行されました。スコアは XNUMX 分あたりのサンプルであり、高いほど優れています。
| Blender 4.0 の XNUMX 分あたりの CPU サンプル数 (高いほど良い) |
ライゼン7 8700G | ライゼン5 8600G | ライゼン7 1700X |
|---|---|---|---|
| モンスター | 111.940 | 79.492 | 59.600 |
| ジャンクショップ | 47.413 | 57.776 | 38.152 |
| 教室 | 57.928 | 41.863 | 30.614 |
ULプロキオン
ULのProcyon AI推論ベンチマークスイートは、最先端のニューラルネットワークを使用して、さまざまなAI推論エンジンの性能をテストします。これらのテストはCPUのみで実行しました。ここに示されている各数値は平均推論時間であり、数値が小さいほど優れています。最後の行は総合スコアであり、数値が大きいほど優れています。
| ULプロキオン平均 推論時間 (低いほど良い) |
ライゼン7 8700G CPU |
ライゼン7 8700G 780M GPU |
ライゼン5 8600G CPU |
ライゼン5 8600G 760M GPU |
ライゼン7 1700X CPU |
|---|---|---|---|---|---|
| モバイルネット V3 | 1.20 | 1.28 | 1.71 | 1.40 | 3.47 |
| レスネット 50 | 9.78 | 6.90 | 12.45 | 7.27 | 21.83 |
| インセプション V4 | 32.46 | 18.64 | 41.22 | 22.41 | 73.19 |
| ディープラボ V3 | 35.66 | 29.19 | 46.11 | 31.01 | 81.11 |
| ヨロV3 | 74.32 | 28.55 | 100.17 | 23.92 | 176.07 |
| リアルエスガン | 3602.77 | 601.78 | 4360.14 | 663.15 | 8251.35 |
| 総合評点 (高いほど良い) |
127 | 239 | 98 | 227 | 53 |
ラックスマーク
次は、OpenCL GPU ベンチマーク ユーティリティである LuxMark です。 APU に統合されたグラフィックスは、実際には素晴らしい数値を示しました。残念ながら、8600G ではクリーンで有効な実行を取得できませんでした。
| ラックスマーク (高いほど良い) |
ライゼン7 8700G Radeon 780M搭載 |
ライゼン5 8600G Radeon 760M搭載 |
ライゼン7 1700X NVIDIA P6000 |
|---|---|---|---|
| 食物 | 749 | 無し | 2,035 |
| ホールベンチ | 1,824 | 無し | 5,096 |
SPECviewperf 2020
次のテストは、OpenGL および Direct X アプリケーション プログラミング インターフェイスでプロフェッショナル アプリケーションのグラフィックス パフォーマンスを測定するための世界標準である SPECviewperf 2020 です。ビューセット (またはベンチマーク) は、アプリケーション自体をインストールすることなく、実際のアプリケーションのグラフィックス コンテンツと動作を表します。
| スペックビューパフォーマンス (高いほど良い) |
ライゼン7 8700G Radeon 780M搭載 |
ライゼン5 8600G Radeon 760M搭載 |
ライゼン7 1700X NVIDIA P6000 |
|---|---|---|---|
| 3dsmax-07 | 19.22 | 18.09 | 70.79 |
| カティア-06 | 21.27 | 21.76 | 53.06 |
| クレオ-03 | 24.71 | 25.82 | 77.2 |
| エネルギー-03 | 9.47 | 7.1 | 25.94 |
| マヤ-06 | 40.93 | 35.37 | 無し |
| 医療-03 | 10.34 | 7.05 | 42.32 |
| SNX-04 | 55.76 | 47.18 | 無し |
| ソリッドワークス-05 | 22 | 18.57 | 94.69 |
ブラックマジックRAW
最後のテストである Blackmagic RAW 速度テストでは、Blackmagic RAW フレームのデコード速度をテストしました。
| ブラックマジックRAW (高いほど良い) |
ライゼン7 8700G Radeon 780M搭載 |
ライゼン5 8600G Radeon 760M搭載 |
ライゼン7 1700X NVIDIA P6000 |
|---|---|---|---|
| 8K CPU | 57のFPS | 45のFPS | 21のFPS |
| 8KオープンCL | 35のFPS | 無し | 無し |
ゲームパフォーマンスの逸話
AMD Ryzen 7 8700G はエントリーレベルのゲーム ビルドをターゲットとしたコンシューマ チップであるため、いくつかの人気タイトルを起動することにしました。当社のエンタープライズ テスト ラボとエッジ ラボは従来、合成ゲーム ベンチマーク以外の記録やベンチマークを行うための設備が整っていないため、このセクションは主観的な分析となっています。
最初に、Counter Strike: Global Offensive 2 を実行しました。これは、人気のある e スポーツ FPS タイトルであり、ゲーマー ライブラリの基礎となっています。 FSR を使用せずに、高設定の 1080p でいくつかのマップをプレイすると、試合全体で 60 ～ 80 FPS のかなりのフレーム レートが得られました。これは、カジュアル ゲーマーにとっては十分以上です。
次に、ロケット リーグを見ると、状況は同じでした。ティアリングやスタッタリングなどの目立った問題はなく、立派なカジュアル ゲーム パフォーマンスでした。
最後に、グランド セフト オート 5 (GTA V) は古いタイトルですが、依然として人気があり、ほぼすべてのセットアップに柔軟に調整できる十分な設定が備わっています。ゲーム内のベンチマーク ツールを使用したところ、すべての調整可能な設定と最大人口密度を「高」に設定して 1080p を再度使用すると、実行全体で見栄えの良い 50 ～ 70 FPS が得られることがわかりました。設定を少し調整すると、かなりの視覚的忠実度を維持しながら、確実に 60 を得ることができます。
AMD Ryzen AI
AMD の Ryzen 8000G シリーズの目玉機能の XNUMX つである CPU アーキテクチャへの AI の統合には、プロセッサ内に専用の AI ニューラル プロセッシング ユニット (NPU) を組み込むことが含まれます。この NPU は、AI 固有の計算を効率的に処理するように設計された特殊なハードウェアです。これを組み込むことで、CPU は AI 駆動型アプリケーションにとって重要なパターン認識やデータ分析などの AI 関連タスクをより効果的に実行できるようになります。
Microsoft Copilot のリリースが迫っており、この AI 統合により、CPU 上で AI タスクをより高速かつ効率的に直接処理できるようになり、それによってリアルタイム AI アプリケーションのパフォーマンスが向上し、外部またはクラウドの AI アクセラレータと API への依存が軽減されるため、ユーザー エクスペリエンスが向上するはずです。
デスクトップに AI アクセラレータが組み込まれることで、個人も企業も同様に AI 推論モデルをローカルに展開して実行できるようになります。この高速化により、パブリック API やクラウド API を使用できない場合のプライバシーとデータ セキュリティの問題に対処し、より優れたユーザー エクスペリエンスを提供できます。
本レビューの時点では、明確な比較を可能にする、クリック操作だけで実行できる実用的な推論ベンチマークは存在しませんが、今後のレビューに向けて準備を進めています。AMDは、 Ryzenチップに搭載されているNPUを活用するための豊富なドキュメントとデモリソースを提供しています。これには、TensorFlow、PyTorch、Onnxのサポートが含まれます。
ホームラボの多用途プラットフォーム、HL15 および 8700G
物事を 3 まで上げなければ、これは StorageReview レビューではありません。これを容易にするために、マザーボードの 2 つの M.8 スロットに、KIOXIA から提供された XG14 SSD、一部の 2.5TB WD Red NAS ドライブ、一部の Samsung SATA 1 インチ SSD、およびエッジ ラボに転がっていたいくつかの古い XNUMXTB Toshiba SATA SSD を装着しました。 。
45Homelab HL15ケースがとても気に入ったので（45 Drivesとのポッドキャスト）、もう1つ購入することにしました。Noctuaの友人たちが、HL15の高さに収まることが確認されているNH-U12Aクーラーを送ってくれました。eBayで適当なPCIe RAIDカードを見つけて、それらをすべて接続しました。
Noctua NH-U12A の取り付けは簡単で、AMD および Intel プラットフォーム用の取り付けキットが含まれていました。説明書はシンプルで、部品には適切なラベルが付けられており、工具不要のファンクリップはすべて簡単にアップグレードできるように作られています。 HL15 シャーシのエアフローと組み合わせることで、クーラーには、オーバークロックしていないときにラック マウント ケース内の AMD Ryzen 7 8700G を受動的に冷却するのに十分な面積が確保されています。
私たちは Windows をやっていません (一度だけ)
これら全てをまとめるために、Discordコミュニティからのフィードバックに基づいて、Unraidを調べてみることに決めました。
初心者のために説明すると、Unraid は Linux ベースのオペレーティング システムであり、ストレージ管理に対する独自のアプローチと、その他のさまざまな機能を処理する多用途性により、ホーム ラボ愛好家の間で人気を得ています。 Unraid はその中核として、ハード ドライブの独立した動作を可能にすることで従来の RAID セットアップとは異なります。この柔軟性は、拡張性とデータ セキュリティが重要であるものの、ユーザーがドライブの種類と容量を混在させる可能性があるホーム ラボ環境で特に役立ちます。
非標準の RAID 機能
従来のRAID構成とは異なり、Unraidはデータをすべてのドライブにストライピングしません。代わりに、個々のディスクにファイルを保存し、単一のドライブをパリティに使用します。この構成には2つの大きな利点があります。1つ目は、使用されていない領域による非効率性を回避しながら、異なるサイズのドライブを混在させることができる点です。2つ目は、ドライブ障害が発生した場合、影響を受けるドライブ上のデータのみが危険にさらされ、アレイ全体が危険にさらされることはない点です。ここで重要なのは、パリティ保護のために、パリティドライブとして可能な限り最大のドライブを選択する必要があるということです。パリティ保護の制限は、このドライブのサイズになります。今回のケースでは、短期的なボトルネックを回避するために、Solidigm 61.44TB D5-P5336 QLC SSDを選択しました。
強化されたデータセキュリティとリカバリ
Unraid の専用パリティ ドライブは、ドライブ障害が発生した場合の簡単な回復プロセスを提供します。パリティ ドライブが損傷していない限り、障害が発生したドライブからデータを再構築できます。この機能は、データの整合性を優先するものの、従来の RAID セットアップに見られるレベルの冗長性を必要としないホーム ラボ ユーザーにとって特に魅力的です。
仮想化とDocker
Unraid にはストレージ以外にも、いくつかの仮想化機能があります。これにより、ユーザーは複数の仮想マシンと Docker コンテナを実行できるようになります。この柔軟性は、テスト、開発、またはエンターテイメントの目的で、さまざまなオペレーティング システムや隔離された環境を実行する必要がある研究者にとって素晴らしいものです。
簡単な拡張性とユーザーフレンドリーなインターフェイス
Unraid のユーザー インターフェイスもその強みの 1 つです。そのシンプルさとかなり直観的なデザインにより、経験の浅いユーザーでも親しみやすくなっています。新しいドライブを追加してストレージ容量を拡張するのは簡単で、詳細なドキュメントが付属しているため、システムの拡張性が高くなります。この拡張の容易さと堅牢な機能セットの組み合わせにより、Unraid はホーム ラボ アプリケーションにとって魅力的な選択肢となっています。
コミュニティとプラグインのサポート
活気に満ちたコミュニティと幅広いプラグインが Unraid の魅力をさらに高めています。ユーザーは、高度なネットワーク管理ツールからメディア サーバーなどに至るまで、セットアップの機能をカスタマイズおよび拡張できます。
Unraid は、多くの追加機能をクリーンで使いやすいパッケージで提供する強化された NAS であり、RAID バックアップ ソリューションではないことを覚えておくことが重要です。 Unraid にはライセンス費用がかかります。私たちのセットアップには、無制限のストレージ デバイスを接続できる 129 ドルの Pro バージョンが必要でした。試してみたい場合は 30 日間の試用版があり、接続されているストレージ デバイスの数を制限した安価なライセンスもあります。特に、Unraid は Synology NAS などに比べてターンキーではありませんが、パワー ユーザーやいじくり屋の市場にぴったりと適合します。
GPU アクセラレーションによるトランスコーディング
Radeon グラフィック オンボードを搭載した AMD Ryzen 7 8700G APU は、魅力的な低電力 GPU 高速化メディア ライブラリ コード変換ソリューションを提供します。ディスク帯域幅を最大化するために、LSI RAID カードをエントリーレベルのボード上の唯一の x16 PCIe スロットに取り付けました。つまり、高速処理を処理できる x16 PCIe スロット (電気的には x8 でスイッチ上) が XNUMX つだけ残っていることになります。ネットワーキング。
Jellyfin メディア ライブラリ
Jellyfin は、独自のメディア サーバーの強力な代替となるオープンソース メディア ソリューションです。これにより、ユーザーは映画、テレビ番組、音楽、写真などのメディア コンテンツを整理、管理し、集中サーバーから互換性のあるデバイスにストリーミングできます。 Jellyfin は、プライバシーへの取り組みと、ライセンス料や隠れたコストがないことで際立っています。
ライブ TV サポート、DVR 機能、広範なカスタマイズ オプションなどの機能を備えた Jellyfin は、ユーザーが商用ソフトウェアの制約を受けることなく、高度にパーソナライズされたメディア エクスペリエンスを作成できるようにします。ユーザーフレンドリーなインターフェイスと強力なコミュニティサポートにより、デジタルメディアライブラリを管理したいメディア愛好家の間でますます人気が高まっています。
APU を活用するために Unraid 上で Jellyfin 用の Docker コンテナをセットアップするのは困難でした。それでも、特定の APU および GPU については、オンラインで多くのリソースを利用できます。私たちが検討した、より簡単なもう 1 つのアプローチは、Jellyfin をホストする専用の仮想マシンを作成することでした。 VM 構成では、APU の Phoenix GPU を VM にパススルーし、そこからハードウェア トランスコーディングを構成できます。
AMD Ryzen 7 8700G オーバークロック機能
上記のテストはすべて、提供された EXPO1 プロファイルを使用して実行しました。これは、APU のいずれかを所有している人なら誰でも使用する必要があります。ただし、パフォーマンスの最後の一滴まで絞り出したい場合は、純正よりも優れたクーラーを使用して簡単な調整を行うことができます。
- FCLK 2000MHz→2427MHz
- CPUブーストオフセット+200
- GPUクロック 2900Mhz->3200Mhz
- メモリ6400→6600
これらの設定と電圧のいくつかの小さな調整により、AMD Ryzen 8700G でポイント アンド クリックの安定したオーバークロックを基本的に実現し、パフォーマンスが著しく向上しました。頑丈な Noctua NH-U12A のおかげで、APU は最大持続負荷下で 90℃ 以下で問題なく、125 ワット、つまり AMD の 65 ワットのストックのほぼ XNUMX 倍の電力を供給しました。
この単純なオーバークロックの結果は次のとおりです。
| ベンチマーク | ライゼン7 8700G Radeon 780M搭載 EXPO Iの設定 |
ライゼン7 8700G Radeon 780M搭載 オーバークロック |
|---|---|---|
| 夜の襲撃 | 30,779 | 33,763 |
| ファイアストライク | 7,856 | 8,729 |
| yクランチャー | 26.376 | 25.227 |
| Cinebench 23 | 17,535 | 18,109 |
| Geekbench 6 マルチ/シングル | 14,168/2,663 | 14,329/2,730 |
結論
私たちはこのビルドでかなり常軌を逸し、この特定のマザーボードを NAS プラットフォームに変えることで、狂気の境界線の領域を掘り下げました。ただし、スイッチ PCIe レーンの制限はさておき、初期テストでは、エッジ ラボで今後数か月間このビルドを目にする非常に限られた数のユーザーに対して有望な結果が示されています。適切に構成されている場合、アイドル時消費電力は約 60 ワットと低く、ノイズ フットプリントも非常に低いため、別のマザーボードを選択した場合でも、検討する価値のあるアイデアです。ここで強調しておきたいのは、ボードが嫌いなわけではありませんが、このサイドクエストにはもっと良い選択肢があるということです。
2017 年に AMD が発売した第 7 世代の Ryzen CPU は、CPU 市場にパラダイムシフトをもたらし、Intel の長年の支配に挑戦しました。革新的な Zen アーキテクチャを特徴とするこれらのチップは、AMD の以前の製品と比較して IPC とコア数が大幅に向上しました。 1700 コアと 8 スレッドを備えた Ryzen 16 XNUMXX は、マルチスレッド パフォーマンスと手頃な価格の魅力的な組み合わせを提供し、コンシューマ CPU に対する期待を再定義しました。現在の最新世代の Ryzen に目を向けると、AMD は競争力のある価格設定を維持しながら、Zen の強力な遺産を構築し続けています。
新しい AMD Ryzen 7 8700G は、ミッドスタックで、非常に手頃な価格で入手可能な APU として登場し、それ自体が優れています。多くの記録は破られませんが、予算内で挑戦できます。これは、後から拡張して GPU を追加する余地のあるお子様の最初のビルドに最適なプラットフォームになります。また、光のためにバックグラウンドで十分な予備のコンピューティングを備えた低電力ホーム シアター PC にも最適です。カウチ ゲーム、または私たちが検討したように、楽しい NAS/メディア サーバー ソリューション (適切なマザーボードを適用した場合)。 CPU 自体の低価格、マザーボードの入手可能性、および DRAM のコストを考慮すると、メディア サーバーで CPU の AV1 エンコーダを活用できれば、満足できるでしょう。
329G が 8700 米ドル、279G が 8600 米ドルという価格で、AMD は、カジュアルな使用に適した機能と効率性を備えた、魅力的なエントリー レベルの APU をいくつか提供しています。グラフィックスを統合した他の同様の価格の CPU の公開データと比較した AMD 8000G シリーズの優れたパフォーマンスを見ると、8000G シリーズが最初の選択肢となるのは明らかです。
Amazon