NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti エディション カードは 20 月 749 日に発売され、希望小売価格は XNUMX ドルです。
NVIDIA GeForce RTX 5070 Tiエディションカードは20月749日に発売され、希望小売価格は5070ドルです。TiモデルにはFounders Editionバージョンがないため、NVIDIAはテスト用にASUS Prime GeForce RTX 5070 Tiを提供しました。エントリーレベルのRTX XNUMXのすぐ上に位置し、 RTX 5080これにより、アップグレードを検討しているゲーマーや、過剰な出費をせずにエントリーレベルの AI ワークロードを開始するユーザーにとって魅力的なオプションになります。
同様の高度なAI機能を搭載 RTX 5090 ASUS Prime RTX 5080 Ti は、RTX 5070 と同等の性能を備え、手頃な価格でゲーマーに NVIDIA の最新イノベーションを提供します。スムーズなパフォーマンスと驚異的なビジュアルを実現するマルチフレーム生成とレイ再構築を備えた DLSS 4 を搭載し、NVIDIA Reflex 2 とフレームワープでゲームの応答性を保証し、低遅延で競争力のあるプレイを実現します。ニューラル レンダリングによる完全なレイ トレーシングにより、リアルなグラフィックスを実現し、より没入感のあるゲーム体験を提供します。
ASUS Prime RTX 5070 Ti GPU の仕様と比較
ASUS PRIME RTX 5070 Ti は 8,960 個の CUDA コアを搭載しており、RTX 4070 Ti の 7,680 個のコアから大幅に増加していますが、RTX 5080 の 10,752 個のコアよりは劣っています。コア数の増加に加え、16GB の GDDR7 メモリを搭載しており、RTX 4070 Ti の 12GB の GDDR6 から大幅に改善されています。16GB の GDDR7 メモリへのアップグレードは、高解像度のテクスチャ、複雑なジオメトリ、レイ トレーシング効果のために、最近のゲームでより多くの VRAM が必要になるため、非常に重要です。
さらに、帯域幅の増加は、VRAM に保存された AI モデルへの高速アクセスを必要とする DLSS 4 やニューラル レンダリングなどの AI 強化ゲーム機能に特に役立ちます。NVIDIA の AI 搭載 NPC を利用するゲームも、ニューラル ネットワークを保存するために追加の VRAM を必要とするため、メモリ容量の拡張の恩恵を受けます。処理能力の向上とメモリの高速化を組み合わせた RTX 5070 Ti は、フラッグシップ モデルのような電力とコストの要求なしに、ゲームや AI アクセラレーション アプリケーションに優れたパフォーマンスを提供します。
以下は、私たちがレビューした最近のカードの全仕様です。
| GPUの比較 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 5070 | ASUSプライムNVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 |
| GPU名 | AD102 | GB205 | GB203 | GB203 | GB202 |
| アーキテクチャ | エイダラヴェレス | ブラックウェル 2.0 | ブラックウェル 2.0 | ブラックウェル 2.0 | ブラックウェル 2.0 |
| プロセスサイズ | 5 nmの | 5 nmの | 5 nmの | 5 nmの | 5 nmの |
| トランジスタ | １億１０００万人 | １億１０００万人 | １億１０００万人 | １億１０００万人 | １億１０００万人 |
| 密度 | 125.3M / mm² | 117.9M / mm² | 120.6M / mm² | 120.6M / mm² | 123.9M / mm² |
| ダイサイズ | 609mm²の | 263mm²の | 378mm²の | 378mm²の | 744mm²の |
| スロット幅 | トリプルスロット | デュアルスロット | 2.5スロット | デュアルスロット | デュアルスロット |
| 寸法 | 304 mm x 137 mm x 61 mm | 242のミリメートル×112ミリメートル | 304 X 126 X 50ミリメートル | 304 mm x 137 mm x 48 mm | 304 mm x 137 mm x 48 mm |
| TDP | 450 W | 250 W | 300 W | 360 W | 575 W |
| ビデオ接続 | HDMI 1 x 2.1、DisplayPort 3a x 1.4 | HDMI 1b x 2.1、ディスプレイポート 3a x 2.1 | HDMI 1b x 2.1、ディスプレイポート 3b x 2.1 | HDMI 1b x 2.1、ディスプレイポート 3b x 2.1 | HDMI 1b x 2.1、ディスプレイポート 3b x 2.1 |
| 電源コネクタ | 1x 16ピン | 1x 16ピン | 1x 16ピン | 1x 16ピン | 1x 16ピン |
| バスインタフェース | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| ベースクロック | 2235 MHz | 2165 MHz | 2300 MHz | 2295 MHz | 2017 MHz |
| ブーストクロック | 2520 MHz | 2510 MHz | OCモード：2482MHz デフォルトモード: 2452MHz (ブーストクロック) |
2617 MHz | 2407 MHz |
| メモリクロック | 1313 MHz（有効21 Gbps） | 2209 MHz（有効28 Gbps） | 1750 MHz（有効28 Gbps） | 2366 MHz（有効30 Gbps） | 2209 MHz（有効28 Gbps） |
| メモリー容量 | 24 GB | 12 GB | 16 GB | 16 GB | 32 GB |
| メモリタイプ | GDDR6X | GDDR7 | GDDR7 | GDDR7 | GDDR7 |
| メモリーバス | 384ビット | 192ビット | 256ビット | 256ビット | 512ビット |
| メモリ帯域幅 | 1.01 TB /秒 | 672.2 GB / sの | 896.0 GB / sの | 960.0 GB / sの | 1.79 TB /秒 |
| CUDAコア | 16,384 | 6,144 | 8960 | 10,752 | 21,760 |
| TMU | 512 | 192 | 280 | 336 | 680 |
| ROP | 176 | 64 | 128 | 128 | 192 |
| SM カウント | 128 | 48 | 70 | 84 | 170 |
| テンソルコア | 512 | 192 | 280 | 336 | 680 |
| RTコア | 128 | 48 | 70 | 84 | 170 |
| L1キャッシュ | 128 KB（SMあたり） | 128 KB（SMあたり） | 128 KB（SMあたり） | 128 KB（SMあたり） | 128 KB（SMあたり） |
| L2キャッシュ | 72 MB | 40 MB | 64 MB | 64 MB | 88 MB |
| ピクセルレート | 443.5 GPixel / s | 160.6 GPixel / s | 313.9 Gピクセル/秒 | 335.0 GPixel / s | 462.1 GPixel / s |
| テクスチャレート | 1,290 GTexel / s | 481.9 GTexel / s | 686.6 GTexel / s | 879.3 GTexel / s | 1,637 GTexel / s |
| FP16（ハーフ） | 82.58 TFLOPS (1:1) | 30.84 TFLOPS (1:1) | 43.94 TFLOPS (1:1) | 56.28 TFLOPS (1:1) | 104.8 TFLOPS (1:1) |
| FP32 (浮動小数点数) | 82.58 TFLOPS | 30.84 TFLOPS | 43.94 TFLOPS | 56.28 TFLOPS | 104.8 TFLOPS |
| FP64（ダブル） | 1,290 GFLOPS (1:64) | 481.9 GFLOPS (1:64) | 686.6 GFLOPS (1:64) | 879.3 GFLOPS (1:64) | 1.637 TFLOPS (1:64) |
| 発売価格（USD） | $1,599 | $549 | $749 | $999 | $1,999 |
ブラックウェルアーキテクチャと50シリーズGPUを支えるイノベーションについてさらに詳しく知りたい方は、 RTX 5080 と RTX 5090 シリーズカード。
ビルドとデザイン
このカードのサイズは 12 x 5 x 2 インチ (304 x 126 x 50 mm) で、Founders Edition RTX 5080 および RTX 5090 と同じ長さですが、より厚い 2.5 スロット幅のデザインになっています。
冷却に関しては、ASUS は耐久性を高め、一貫したエアフローを維持するために、デュアル ボール ベアリングを備えたトリプル Axial-tech ファン設計を採用しています。このセットアップは、カード全体に広がるヒート パイプと、放熱を最大化するために通気口付きのバックプレートと側面を備えた大型ヒートシンクによって補完されています。さらに、GPU の温度が 50°C を下回ると、55 つのファンすべてが停止するため、負荷の少ないタスクや軽いゲームでは静かに動作します。温度が XNUMX°C を超えると、ファンは自動的に再起動します。
電源については、他の多くの新しいカードと同様に、カードの定格消費電力 12W に適した 3 ピンから 8x 300 ピンの電源ケーブルが付属しています。上の画像は、カードを保護し、背面コンポーネントの全体的な冷却に貢献するユニットのアルミニウム バックプレートを示しています。バックプレートは、カードの剛性の向上にも役立ちます。
カードの背面には、304 スロットの 2.5 ステンレス スチール バックプレートが見られますが、クーラーの厚さにより、このカードは 1 スロットを占有することに注意してください。ディスプレイ接続については、カードは 2.1x HDMI 3b と 2.1x DisplayPort XNUMXb を提供し、高解像度のゲームやプロフェッショナルな作業のためのさまざまな最新ディスプレイとの互換性を確保します。
このカードのその他の注目すべき機能としては、カード上のスイッチで制御される切り替え可能な BIOS があり、このスイッチは「P」(パフォーマンス) モードと「Q」(静音) モードを切り替えます。このユニットには、冷却性能とチップと接触する熱材料の寿命を向上させるように設計された相変化サーマル パッドも組み込まれています。最後に、ASUS は、特定の要件を満たすようにカードのパフォーマンスを微調整するための GPU Tweak III ソフトウェアを提供しています。
ベンチマーク: ASUS Prime RTX 5070 Ti
ASUS Prime GeForce RTX 5070 Ti を最適化するために、高性能 AMD Threadripper プラットフォームを使用しました。64 コア CPU とカスタム水冷ループを備えたこのシステムでは、CPU ボトルネックなしで GPU がフル稼働することを保証します。Founders RTX 5080、RTX 5090、RTX 4090 のテストにも同じ構成が使用され、すべてのカードで公平かつ一貫した比較が保証されています。注目すべき微妙な点は、このカードのテストが「P」モードで実行されたことです。
以下は完全なシステム構成です。
StorageReview AMD Threadripper テスト プラットフォーム
- マザーボード： ASUS Pro WS TRX50-SAGE WIFI
- CPU： AMD Ryzen Threadripper 7980X 64コア
- RAM: 32GB DDR5 4800MT/秒
- ストレージ： 2TB サムスン 980 プロ
- OSの： ワークステーション用のWindows11 Pro
- ドライバ： NVIDIA 571.86 GameReady ドライバー
UL Procyon: AIテキスト生成
この Procyon AI テキスト生成ベンチマーク コンパクトで一貫性のある評価方法を提供することで、AI LLM パフォーマンス テストを簡素化します。大規模なモデル サイズと可変要素の複雑さを最小限に抑えながら、複数の LLM モデルにわたって繰り返しテストできます。AI ハードウェアのリーダーと共同で開発されており、ローカル AI アクセラレータの使用を最適化して、より信頼性が高く効率的なパフォーマンス評価を実現します。以下で測定された結果は、TensorRT を使用してテストされました。
| UL Procyon: AIテキスト生成 | ASUSプライムNVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 |
| ファイ総合スコア | 4,179 | 4,400 | 5,749 | 4,958 |
| 最初のトークンまでの Phi 出力時間 | 0.290秒 | 0.277秒 | 0.244秒 | 0.255秒 |
| Phi 出力トークン数/秒 | 192.487 トークン/秒 | 209.459 トークン/秒 | 314.435 トークン/秒 | 244.343 トークン/秒 |
| Phi 全体期間 | 15.771秒 | 14.908秒 | 10.280秒 | 12.872秒 |
| ミストラル総合スコア | 4,412 | 4,635秒 | 6,267 | 5,094 |
| ミストラルの最初のトークン出力時間 | 0.374秒 | 0.347秒 | 0.297秒 | 0.322秒 |
| ミストラル出力トークン数/秒 | 160.167 トークン/秒 | 163.598 トークン/秒 | 255.945 トークン/秒 | 183.266 トークン/秒 |
| ミストラル全体の所要時間 | 19.480秒 | 18.933秒 | 12.593秒 | 17.010秒 |
| ラマ3 総合スコア | 4,187 | 4,424 | 6,104 | 4,849 |
| Llama3 最初のトークンまでの時間の出力 | 0.306秒 | 0.283秒 | 0.234秒 | 0.259秒 |
| Llama3 出力トークン数/秒 | 131.853 トークン/秒 | 136.177 トークン/秒 | 214.285 トークン/秒 | 150.039 トークン/秒 |
| Llama3 全体の所要時間 | 22.786秒 | 21.985秒 | 14.304秒 | 19.991秒 |
| ラマ2 総合スコア | 4,284 | 4,790 | 6,591 | 5,013 |
| Llama2 最初のトークンまでの時間の出力 | 0.560秒 | 0.493秒 | 0.419秒 | 0.500秒 |
| Llama2 出力トークン数/秒 | 75.905 トークン/秒 | 83.653 トークン/秒 | 134.502 トークン/秒 | 92.853 トークン/秒 |
| Llama2 全体の所要時間 | 39.545s | 35.703s | 23.018秒 | 32.448秒 |
テキスト生成テストでは、ラインナップの中で最も手頃な価格のカードである RTX 5070 Ti が、AI テキスト生成において RTX 5080 に驚くほど近いパフォーマンスを発揮しました。Phi ベンチマークのスコアは 4,179 対 4,400 で、192.487 秒あたりのトークン数 (209.46 対 15.77) と全体の所要時間 (14.91 秒対 3 秒) にわずかな差がありました。Mistral および Llama2 ベンチマークは同様の傾向を示し、トークン スループットの違いはごくわずかです。Llama5070 ではより大きな差があり、4,284 Ti のスコアは 4,790 対 75.91、83.65 秒あたりのトークン処理数は 5070 対 5080 でした。それでも、すべてのテストで XNUMX Ti は XNUMX のパフォーマンスに近いままであり、予算が限られていて AI テキスト生成ワークロードに参入しようとしている人にとっては優れた選択肢となっています。
ULプロキオン: AI画像生成
この Procyon AI 画像生成ベンチマーク 低電力 NPU からハイエンド GPU まで、さまざまなハードウェアにわたって AI 推論パフォーマンスを一貫して正確に測定します。ハイエンド GPU 用の Stable Diffusion XL (FP16)、中程度のパワーの GPU 用の Stable Diffusion 1.5 (FP16)、低電力デバイス用の Stable Diffusion 1.5 (INT8) の XNUMX つのテストが含まれます。ベンチマークでは、各システムに最適な推論エンジンを使用し、公平で比較可能な結果を保証します。
| UL Procyon: AI画像生成（総合スコア：高いほど良い） | ASUSプライムNVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 |
| 安定拡散 1.5 (FP16) — 総合スコア | 3,755 | 4,650 | 8,193 | 5,260 |
| 安定拡散 1.5 (FP16) — 全体時間 | 26.625秒 | 21.503秒 | 12.204秒 | 19.011秒 |
| 安定拡散1.5（FP16） — 画像生成速度 | 1.664 秒/画像 | 1.344 秒/画像 | 0.763 秒/画像 | 1.188 秒/画像 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) — 総合スコア | 46,744 | 55,683 | 79,272 | 62,160 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) — 全体時間 | 5.348秒 | 4.490秒 | 3.154秒 | 4.022秒 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) — 画像生成速度 | 0.669 秒/画像 | 0.561 秒/画像 | 0.394 秒/画像 | 0.503 秒/画像 |
| 安定拡散XL（FP16） — 総合スコア | 3,352 | 4,257 | 7,179 | 5,025 |
| 安定拡散XL（FP16） — 全体時間 | 178.946秒 | 140.928s | 83.573秒 | 119.379秒 |
| 安定拡散XL（FP16） — 画像生成速度 | 11.184 秒/画像 | 8.808 秒/画像 | 5.223 秒/画像 | 7.461 秒/画像 |
AI画像生成では、RTX 5070 Tiは立派なパフォーマンスを発揮しますが、予想通りRTX 5080には遅れをとります。Stable Diffusion 1.5（FP16）では、1.664の5080秒と比較して1.344秒で画像が完成し、総合スコアは3,755対4,650でした。INT8バリアントではその差はわずかに縮まりましたが、5070 Tiはまだ遅れており、0.669の5080秒に対して0.561秒で画像を生成します。最も顕著な差はStable Diffusion XL（FP16）で、5070 Tiは11.184画像あたり5080秒かかりますが、8.808は5070秒と著しく高速です。ランキングは低いものの、XNUMX Tiは、AI駆動型画像生成に踏み込みたい予算重視のユーザーにとって実用的な選択肢です。
ラックスマーク
Luxmark は、オープンソースのレイ トレーシング レンダラーである LuxRender を使用して、非常に詳細な 3D シーンを処理する際のシステムのパフォーマンスを評価する GPU ベンチマークです。このベンチマークは、サーバーやワークステーションのグラフィック レンダリング能力を評価するのに適しています。特に、正確な光のシミュレーションが重要な視覚効果や建築視覚化アプリケーションに適しています。
| Luxmark（高いほど良い） | ASUSプライムNVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 |
| フードスコア | 12,073 | 13,637 | 23,141 | 17,171 |
| ホールスコア | 28,635 | 30,815 | 51,725 | 38,887 |
LuxMark では、RTX 5070 Ti は 5080 との差が最小限で、安定したパフォーマンスを発揮します。「Food」シーンでは 12,073 点を獲得し、5080 の 13,637 点にわずかに及ばず、「Hall」シーンでは 28,635 点と 30,815 点を獲得しています。この差は比較的小さく、5070 Ti はより手頃な価格で強力なレンダリング機能を提供していることがわかります。
Geekbench 6
Geekbench 6 は、システム全体のパフォーマンスを測定するクロスプラットフォーム ベンチマークです。Geekbench ブラウザーを使用すると、任意のシステムと比較できます。
| Geekbench (高いほど良い) | ASUSプライムNVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 |
| GPU OpenCLスコア | 246,875 | 265,397 | 374,807 | 333,384 |
Geekbench では、GPU OpenCL スコアが 5070 の RTX 246,875 Ti は、安定したゲーム、ビデオ編集、コンテンツ作成パフォーマンスを提供します。これは、5080 や 5090 などのハイエンド モデルのような高額な価格設定をすることなく、優れたパワーを提供し、依然として潜在能力を発揮する強力な中間層のオプションです。高設定での 1440p または 4K ゲームに最適です。
V線
この V線 ベンチマークは、高度な V-Ray 6 エンジンを使用して、CPU、NVIDIA GPU、またはその両方のレンダリング パフォーマンスを測定します。クイック テストとシンプルなスコアリング システムを使用して、ユーザーがシステムのレンダリング機能を評価および比較できるようにします。効率的なパフォーマンスの洞察を求めるプロフェッショナルにとって不可欠なツールです。
| V-Ray (高いほど良い) | ASUSプライムNVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 |
| vpaths | 8,018 | 9,311 | 14,764 | 10,847 |
最後に、V-Ray では、V-Ray スコアが 5070 vpaths の RTX 0,018 Ti が、5080 (9,311 vpaths)、5090 (14,764 vpaths)、4090 (10,847 vpaths) にわずかに遅れをとり、まともなレンダリング パフォーマンスを発揮します。レンダリング タスクの可能性を示していますが、より複雑なワークロードでは、ハイエンド モデルの方が大幅に高速なパフォーマンスを発揮します。
電力消費ベンチマーク
電力消費は、ハイエンドまたはローエンドのコンピューティング プラットフォームの重要な要素です。新しい世代の GPU は負荷がかかったときにより多くの電力を消費するため、より大きな電源と十分な冷却用エアフローが必要になります。ただし、パフォーマンスに関する電力の別の側面もあります。より高速な GPU は急上昇する可能性がありますが、各ワークロードの持続時間は短くなります。
CES 2025でNVIDIAは、AI駆動のワークロードで実際に動作するBlackwellアーキテクチャの電力効率の向上を強調しました。 Quarch メインアナライザー 私たちのテストラボでは、 Procyon AI 画像ジェネレーター 安定した拡散XL FP16テスト。このワークロードは各GPUの電力限界まで負荷をかけ、生成された各画像の開始点と終了点を明確にしました。このセクション 新しいGeForce RTX 5090と前世代のGeForce RTX 4090およびRTX 6000 Adaの結果を比較します詳細なレビューはこちらのリンクから GeForce RTX 5080 の結果。
電力テストでは、消費電力定格が 5070W の Asus PRIME RTX 300 Ti をテストしました。Procyon AI 画像生成テスト中、システムの消費電力はアイドル状態の 231W から負荷時の 601W に増加し、370W 増加しました。負荷時の平均は 303W 程度に低下しましたが、このカードの消費電力定格が 300W であることを考えると興味深い結果です。
最後から11.1番目の画像はわずか1.66秒で生成され、その間にシステムはXNUMXWhを消費しました。
まとめ：
GeForce RTX 5070 Ti の際立った特徴の 5080 つは、そのパフォーマンスです。AI ワークロードで堅牢な結果を提供し、多くのベンチマークで RTX 16 に驚くほど近い結果を達成しています。これは、GeForce RTX 7 と同じ 5080GB の GDDRXNUMX を搭載しているため、コストパフォーマンスを最大化したいユーザーにとって優れた選択肢となります。
749 ドルで販売されている RTX 5070 Ti は、パフォーマンスと機能のバランスが抜群で、予算重視のユーザーにとって魅力的な選択肢です。ただし、カードの消費電力は定格の 300W を超える可能性があるため、より強力な電源と冷却ソリューションが必要になる場合があります。また、パフォーマンスは素晴らしいものの、要求の厳しい AI やレンダリング タスクでは RTX 5080 以上のモデルに劣ります。
ASUS Prime GeForce RTX 5070 Ti は、強力でありながら手頃な価格の GPU を探している方に強くお勧めします。1440p または 4K のゲームやエントリーレベルの AI ワークロードに最適で、ハイエンド モデルのような高額な価格設定をすることなく、優れた価値と 16GB の GDDR7 を提供します。
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