ハイエンドのワークステーションを購入するには高額な先行投資が必要ですが、必要なときにワークステーションをレンタルできたらどうでしょうか?まさにそれが、同社が BOXX Cloud ワークステーションで提供しているものです。
ハイエンドのワークステーションを購入するには高額な先行投資が必要ですが、必要なときにワークステーションをレンタルできたらどうでしょうか?まさにそれが、同社が BOXX Cloud ワークステーションで提供しているものです。
2020 年の最初のリリース以来、BOXX Technologies は仮想ワークステーションの製品を一貫して改善してきました。 BOXX は、専用のグラフィック アクセラレーションを備えたビデオ、CAD、製品設計ワークロードが可能なクラウド ワークステーションを提供します。 BOXX から取り出した直後のワークステーションは、専用の GPU と新規の Windows インストールで構成されています。 BOXX は、Anyware Teradici クライアントを利用してこれらのマシンへの接続を提供します。
私たちがアクセスできる BOXX クラウド ワークステーションは、FLEXX を搭載したベアメタル ブレード システムで、次の 3 つのパフォーマンス層に編成されています。
| 仕様 | エントリーレベルのノード | 標準ノード | ハイエンドノード |
|---|---|---|---|
| CPU | 4 CPUコア | 8 CPUコア | 16 CPUコア |
| RAM | 16GB | 32GB | 128GBまで |
| Storage | 500GB | 1TB | 1TB+ |
| GPU | 無し | Nvidia A4000 | Nvidia A4000 |
BOXX は、Teradici PCoIP クライアント経由でクラウド ワークステーションにリモート アクセスを提供します。プロセスは驚くほど簡単で、クライアントをダウンロードし、提供された資格情報を使用してログインします。これらのシステムを多数導入している管理者は、ログイン プロセスをスクリプト化して、ユーザーの接続をさらに容易にすることができる場合があります。私たちのオフィスの接続速度は二重で約 1Gbps で、データの送受信に問題はありませんでした。十分に高速で遅延がなかったので、ローカルに接続されたデバイスのように感じられました。
BOXX FLEXX ノード
BOXX クラウド インスタンスは、データセンターに導入できる一連の物理ワークステーション ノードである FLEXX 上で実行されます。これらの FLEXX ノードは、10u FLEXX SHELF シャーシに最大 5 個の FLEXX ノードを備えたオンサイトのリモート ワークステーションとして使用できます。 FLEXX ノードは、フルスペックのワークステーションです。ブレードのフォームファクターは驚くべき密度を提供し、単一ラック内に 45 ～ 90 個のノードを搭載することが可能になります。各ノードは物理ワークステーションとして機能し、シェルフ内の他のノードと電力のみを共有します。
現在提供されている FLEXX ノードは次のとおりです。
現在提供されている FLEXX ノードは次のとおりです。| 仕様 | CPU | クロック速度 | メモリ | グラフィック | ブレードのフォームファクター |
|---|---|---|---|---|---|
| S1G第13世代 | 第13世代i5/i7 | 最高5.0 GHzの周波数帯域 | 192GB DDR5まで | 1x NVIDIA GPU | 1ユニット |
| S1G第14世代 | 第14世代i5/i7 | 最高6.0 GHzの周波数帯域 | 192GB DDR5まで | 1x NVIDIA GPU | 1ユニット |
| S2G第13世代 | 第13世代i7/i9 | 最高5.0 GHzの周波数帯域 | 128GB DDR5まで | 2x NVIDIA GPU | 2ユニット |
| S2G第14世代 | 第14世代i7/i9 | 最高6.0 GHzの周波数帯域 | 192GB DDR5まで | 2x NVIDIA GPU | 2ユニット |
| P2G EPYC 7003 | EPYC7003シリーズ | 最高4.0 GHzの周波数帯域 | 512GB DDR4まで | 2x NVIDIA GPU | 2ユニット |
ノード構成の CPU と GPU にはある程度の柔軟性がありますが、これらは一般的な機能です。 Intel プロセッサーは、S5G か S9G かに応じて、i1 から i2 までの範囲で選択できます。また、グラフィック カードの選択と、2G ノードに XNUMX つまたは XNUMX つの GPU が搭載されるかどうかについては、多少の変更の余地があります。
FLEXX ノードと FLEXX シェルフの詳細については、こちらをご覧ください。 こちら.
BOXX クラウドのパフォーマンス
通常のデスクトップ システムと同様に、BOXX クラウド システムをテストしました。 BOXX は、以下の仕様で構成された評価システムを提供して試してみました。
- CPU: 第 13 世代インテル i9-13900K
- RAM：64 GB DDR5-4800
- GPU：RTX A4000 16GB
- 1 TB NVMe (ローカル)
少し型破りですが、同様のパフォーマンスの基準を得るために、BOXX システムと Dell Precision 5480 同様の仕様のモバイル ワークステーション:
- CPU：Intel Core i9-13900H
- RAM: 64GB DDR5 6000MHz
- GPU: NVIDIA Ada Lovelace RTX 3000 8GB GDDR6
- 1TB M.2 2280 クラス 40
ブレンダーOptiX
Blender は、オープンソースの 3D モデリング アプリケーションです。このベンチマークは、Blender Benchmark CLI ユーティリティを使用して実行されました。スコアは XNUMX 分あたりのサンプルであり、高いほど優れています。 BOXX ワークステーションのデスクトップ GPU は、デルのモバイル カードよりも堅牢であることが証明されましたが、これは誰も驚くべきことではありません。
| Blender OptiX (1 分あたりのサンプル数、高いほど優れています) | BOXX クラウド (i9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB) | Precision 5480 (i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB) |
| モンスター | 1,637.88 | 1,212.56 |
| ジャンクショップ | 996.09 | 647.47 |
| 教室 | 854.31 | 644.98 |
ラックスマーク
ここで取り上げるもう 3 つの XNUMXD ベンチマークは、OpenCL GPU ベンチマーク ユーティリティである LuxMark です。当然のことですが、BOXX ワークステーションは Dell モバイル ワークステーションよりも強力です。
| ラックスマーク（高いほど良い） | BOXX クラウド (I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB) | Precision 5480 (i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB) |
| ホールベンチ | 12,664 | 9,553 |
| 食品 | 4,992 | 3,596 |
オクタンベンチ
OctaneBench は、V-Ray と同様に RTX をサポートする別の 3D レンダラである OctaneRender のベンチマーク ユーティリティです。
| OctaneBench (スコア、高いほど良い) | カーネル | BOXX クラウド (I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB) | Precision 5480 (i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB) |
| インテリア | 情報チャンネル | 11.58 | 10.01 |
| インテリア | 直接照明 | 40.44 | 30.86 |
| インテリア | パストレース | 51.58 | 38.49 |
| アイデア | 情報チャンネル | 7.26 | 6.35 |
| アイデア | 直接照明 | 31.67 | 24.51 |
| アイデア | パストレース | 38.81 | 29.21 |
| ATV | 情報チャンネル | 17.78 | 15.64 |
| ATV | 直接照明 | 44.38 | 36.02 |
| ATV | パストレース | 55.59 | 45.42 |
| ボックス | 情報チャンネル | 9.83 | 8.50 |
| ボックス | 直接照明 | 39.89 | 35.3 |
| ボックス | パストレース | 44.80 | 36.75 |
Blackmagic RAW スピードテスト
また、ビデオ再生パフォーマンスに関する Blackmagic の RAW 速度テストの実行も開始しました。さらに、このテストは、RAW デコードの実際のシナリオで CPU と GPU の両方をプールするハイブリッド テストです。 BOXX ワークステーションは、デスクトップ GPU を使用することでより強力であることが証明されました。
| Blackmagic RAW スピード テスト (高いほど優れています) | BOXX クラウド (I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB) | Precision 5480 (i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB) |
| 8K CPU | 108のFPS | 68のFPS |
| 8K CUDA | 131のFPS | 69のFPS |
7-Zip圧縮
人気の 7-Zip ユーティリティの内蔵メモリ ベンチマークは、各マシンの CPU パフォーマンスを示します。このテストは、可能な場合は 128MB の辞書サイズで実行されます。ここでは、BOXX ワークステーションの Core K クラス CPU の強さが際立っており、特に解凍テストでははるかに高い数値を示しています。
| 7-Zip 圧縮ベンチマーク (高いほど優れています) | BOXX クラウド (I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB) | Precision 5480 (i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB) |
| 現在の CPU 使用率 | 視聴者の３８%が | 視聴者の３８%が |
| 電流定格/使用法 | 4.951GIPS | 8.420GIPS |
| 定格電流 | 136.588GIPS | 73.319GIPS |
| 結果として生じる CPU 使用率 | 視聴者の３８%が | 視聴者の３８%が |
| 結果として得られる評価/使用法 | 5.017GIPS | 8.410GIPS |
| 結果として得られる評価 | 139.156GIPS | 74.053GIPS |
| 解凍中 | ||
| 現在の CPU 使用率 | 視聴者の３８%が | 視聴者の３８%が |
| 電流定格/使用法 | 6.015GIPS | 4.371GIPS |
| 定格電流 | 180.669GIPS | 82.370GIPS |
| 結果として生じる CPU 使用率 | 視聴者の３８%が | 視聴者の３８%が |
| 結果として得られる評価/使用法 | 6.000GIPS | 4.406GIPS |
| 結果として得られる評価 | 180.625 | 82.761GIPS |
| 総合評価 | ||
| 合計 CPU 使用率 | 視聴者の３８%が | 視聴者の３８%が |
| 合計評価/使用状況 | 5.509GIPS | 6.408GIPS |
| 総合評価 | 159.890GIPS | 78.407GIPS |
Geekbench 6
Geekbench 6 システム全体のパフォーマンスを測定するクロスプラットフォームのベンチマークです。必要なシステムとの比較を次の場所で見つけることができます。 Geekbenchブラウザ。スコアが高いほど良いです。
| Geekbench 6 | BOXX クラウド (I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB) | Precision 5480 (i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB) |
| CPU ベンチマーク – シングルコア | 3,106 | 2,546 |
| CPU ベンチマーク – マルチコア | 19,533 | 12,931 |
| GPU ベンチマーク – OpenCL | 134,629 | 89,774 |
Cinebench R23
Maxon の Cinebench R23 は、すべての CPU コアとスレッドを利用する CPU レンダリング ベンチマークです。マルチコアとシングルコアの両方のテストで実行しました。スコアが高いほど良いです。
| Cinebench R23 | BOXX クラウド (I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB) | Precision 5480 (i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB) |
| CPU（マルチコア） | 34,043 | 13,040 |
| CPU（シングルコア） | 2,232 | 1,946 |
| MP比 | 15.25x | 6.70x |
Cinebench R24
Maxon の Cinebench R24 は、GPU だけでなくすべての CPU コアとスレッドを利用する CPU および GPU レンダリング ベンチマークです。マルチコアとシングルコアの両方と GPU テストで実行しました。スコアが高いほど良いです。このテストでは 5480 の結果はありません。
| Cinebench R23 | BOXX クラウド (I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB) |
| GPU | 10,846 |
| CPU（マルチコア） | 1,949 |
| CPU（シングルコア） | 132 |
| MP比 | 14.73x |
ULプロキオンAI推論
ULの プロシーオン プロフェッショナル向けアプリに対するワークステーションのパフォーマンスを推定します。 CPU、GPU、NVIDIA Tensor RT で Windows Machine Learning の AI 推論テストを実行しました。
| UL Procyon 平均推論時間 (短いほど良い) | I9-13900K WindowsML | RTX A4000 – GPU Windows ML | RTX A4000 – GPU NVIDIA テンソル RT | I9-13900H WindowsML | RTX 3000 ADA – GPU Windows ML | RTX 3000 ADA – GPU NVIDIA テンソル RT |
| モバイルネット V3 | 1.35 | 0.78 | 0.43 | 1.96 | 2.25 | 0.77 |
| レスネット 50 | 9.13 | 2.27 | 1.53 | 18.39 | 2.87 | 2.72 |
| インセプション V4 | 27.93 | 6.45 | 4.98 | 56.86 | 8.46 | 8.02 |
| ディープラボ V3 | 30.04 | 15.06 | 5.20 | 64.77 | 21.82 | 9.85 |
| ヨロV3 | 60.28 | 10.42 | 5.60 | 134.36 | 14.57 | 9.52 |
| リアルエスガン | 2,578.67 | 251.31 | 241.92 | 5,506.45 | 344.87 | 349.88 |
| 総合評点 | 146 | 571 | 937 | 73 | 371 | 552 |
yクランチャー
マルチスレッドのスケーラブルなプログラムである y-cruncher は、円周率やその他の数学定数を数兆桁まで計算できます。 2009 年の発売以来、y-cruncher はオーバークロッカーやハードウェア愛好家の間で人気のベンチマークおよびストレス テスト アプリケーションとなっています。このテストでは速いほど優れています。
| y-cruncher (合計計算時間) | BOXX クラウド (I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB) | Precision 5480 (i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB) |
| 1億桁 | 46.6秒数 | 38.116秒数 |
| 2.5億桁 | 131.632秒数 | 120.048秒数 |
| 10億桁 | 626.083秒数 | 608.017秒数 |
まとめ
BOXX クラウド ワークステーションは、デスクトップ ワークステーションの購入にかかる高額な初期費用に対して説得力のある議論を行っています。私たちのテストでは、十分な速度の接続があれば、これらのワークステーションはローカル マシンとまったく同じように動作し、提供されたクライアント ソフトウェアを介して接続するのに問題がないことがわかりました。
また、エントリーレベルからハイエンド CPU、プロフェッショナル グラフィックスまで、BOXX の柔軟なハードウェア製品にも注目しました。ローカルに保管することにはセキュリティ上の利点がありますが、特にリモートの従業員や臨時従業員の場合は、ハードウェアに投資する前に BOXX Cloud ワークステーションを試してみることを強くお勧めします。
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