HP ZBook Ultra G1a 14インチレビュー：AIの誇大宣伝はあるものの、その効果は十分ではない

HP ZBook Ultra G1a 14インチは優れた仕様を備えていますが、特にAIワークロードでは、その高額な価格に見合うパフォーマンスを得るのが困難です。

HPは、新しいHP ZBook Ultra G1a 14インチモバイルワークステーションPCをレビュー用にラボに送ってくれましたが、このマシンがモバイルワークステーション設計における大胆な進歩を象徴していることは明らかです。特筆すべきは、これがAMD Ryzen AIプロセッサーを搭載した初のZBookであるということです。AIと高度なプロフェッショナルワークロード向けにカスタマイズされたAMDの最新の高性能プラットフォームを採用したことは、HPにとって大きな転換点となります。HPは、ZBook Ultra G1aを、通常はデスクトップレベルのパフォーマンスが求められる要求の厳しいタスクを処理できるように設計された最先端のAI PCと位置付けています。コンパクトな14インチシャーシに収納され、モビリティと効率性を重視したフォームファクターでワークステーションクラスの機能を提供し、場所を問わず強力なパフォーマンスを必要とするプロフェッショナルに最適です。

このシステムの中核を成すのは、Zen 300アーキテクチャを採用し、最大5個のCPUコアを搭載した最新のAMD Ryzen™ AI Max PRO 16シリーズ・プロセッサー（旧Strix Halo）です。また、専用AIアクセラレーターを搭載した先進のRadeon™ 8060Sグラフィックスも搭載しています。ローカル大規模言語モデル推論からリアルタイム3Dレンダリングおよびモデリングまで、AIを活用したワークフローを高速化するように設計されており、最大128GBの共有メモリをサポートし、そのうち最大96GBをGPUに直接割り当てることができます。これにより、従来のデスクトップシステムに匹敵する柔軟性とパフォーマンスが実現します。

128GBの共有メモリは、HP Zbook Ultra G1aに、強化されたローカルLLMサポートなど、いくつかの興味深い可能性をもたらします。VRAM容量が少ないシステムでは、LLMパラメータのサイズが制限されることが多いですが、1GBのVRAMを搭載したG96aは、ほぼすべての人気モデルに対応できます。LM StudioとOllamaを活用することで、Deepseek-R1 70bやQwQ 32bなどのモデルをローカルにロードすることができました。

ZBook Ultra G1a は、最大 4TB の NVMe ストレージもサポートし、さまざまなクリエイティブおよびエンジニアリング アプリケーション向けに ISV 認定されており、デバイス上の AI タスクと生産性向上のために最大 50 TOPS の NPU パフォーマンスを提供します。

HP ZBook Ultra G1a 14インチ モバイルワークステーションの仕様

このレビュー時点では、HP ZBook Ultra G1a 14インチのエントリー価格は2,599ドルです。 HPストア今回試用した構成では、セール価格の4,049ドルという高額な価格設定となっています。HPはさらにその価格帯を引き上げ、なんと8,250ドルという高額な構成も用意し、ハイエンドのモバイルAIワークステーションとして位置付けています。

ビルドとデザイン: HP ZBook Ultra G1a 14インチ

HP ZBook Ultra G1a 14インチは、その名の通り、超広視野角の14インチ 2.8K (2880 x 1800) OLEDタッチスクリーン、48～120 Hzの可変リフレッシュレート、100% DCI-P3カラーカバレッジ、400 nitの輝度、長時間の視聴でも快適なブルーライト軽減技術を搭載しています。精密機械加工されたアルミ筐体にメテオシルバー仕上げが施され、洗練された美しさと耐久性に優れた構造を実現しています。5MP IRカメラにより鮮明な動画品質が保証され、Windows Helloによる安全な顔認証も可能です。ZBook Ultra G1aの寸法は31.22 x 21.55 x 1.85 cm (12.29 x 8.48 x 0.73インチ)、重量はわずか1.50 kg (3.3ポンド)と、品質を損なうことなく持ち運びに便利です。

HP ZBook Ultra G1a 14 インチには、HP のプレミアム防滴バックライト設計を採用した 75% コンパクト (84 キー) キーボードが搭載されています。 右上隅に専用の電源ボタンがあり、AI による支援にすばやくアクセスできる Copilot キーが導入されています。 オーディオ Poly Studio テクノロジーにより強化され、4 つの内蔵ステレオ スピーカーから豊かなサウンドを実現します。

HP ZBook Ultra G1a 14 インチは、ジェスチャーを完全にサポートする Microsoft Precision タッチパッドを搭載しており、スムーズで応答性の高いナビゲーションを実現します。 クリックパッドのデザインにはガラス表面の下にイメージセンサーが組み込まれており、正確な入力と優れた触覚体験を実現します。

​,warHP ZBook Ultra G1a 14 インチの右側には、10 Gbps の信号速度と充電機能を備えた USB Type-A ポート、セキュリティ ロック スロット、4 Gbps のデータ転送、USB Power Delivery、および DisplayPort 40 をサポートする USB Type-C インターフェイスを備えた Thunderbolt 2.1 ポートなどの接続オプションがあります。

HP ZBook Ultra G1a 14 インチの左側には、10Gbps のデータ転送、USB Power Delivery、DisplayPort 2.1 をサポートする USB Type-C ポート、HDMI 2.1 ポート、コンボ オーディオ ジャック、4Gbps の信号速度を備え、USB Power Delivery と DisplayPort 40 をサポートする Thunderbolt 2.1 ポートがあります。

HP ZBook Ultra G1a 14 " 効率的な冷却のために、広い吸気口を備えた底部カバーを備えています。しかし、 ZBook Fury G1i 18インチこのユニットは工具不要の設計ではありません。底部カバーは4本のプラスネジで固定されています。

​,warHP ZBook Ultra G1a 14 インチの内部には、デュアル Delta 冷却ファンと、395 コア、16～45W cTDP、AMD Radeon 120S グラフィックスを統合した AMD Ryzen AI Max+ PRO 8060 プロセッサーなどの高性能コンポーネント向けに最適化された熱設計が採用されています。 また、Wi-Fi 7 (MT7925、2×2)、Bluetooth 5.4、NFC (Mirage WNC XRAV-1)、74.5 Wh HP XL-Long Life 4セルポリマーバッテリー、およびヒートシールド付きの単一のGen4 x4 NVMe M.2 2280ストレージスロットも備えています。​,war

ただし、RAM はマザーボードに直接はんだ付けされているため、アップグレードや保守はできません。 つまり、購入時に選択した RAM の量は固定されており、後から増やすことはできません。 デバイスは最大 128 GB LPDDR5X-8000 MT/s RAM の構成をサポートしますが、長期的なニーズに基づいて適切な量を選択することが重要です。

パフォーマンス: HP ZBook Ultra G1a 14インチ

システム構成

このセクションでは、HP ZBook Ultra G1a 14インチのパフォーマンスをXNUMXつの主要な競合製品と比較します。​,war

• Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226V)
• HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375)
• Lenovo ThinkPad P15 Gen 2（Intel Core i9-11950H）（NVIDIA RTX A5000）​,war

この比較により、ZBook Ultra G1a 14 インチの処理能力、グラフィックス パフォーマンス、全体的な効率性に関してどのような評価を得ているかがわかります。

SPECワークステーション4.0.0

SPECworkstation® 4.0 ベンチマークは、ワークステーションのパフォーマンスのすべての主要な側面を評価するための包括的なツールです。 CPU、グラフィックス、アクセラレータ、ディスクのパフォーマンスを現実的に測定できるため、専門家はハードウェア投資について十分な情報に基づいた決定を下すためのデータを入手できます。 このベンチマークには、データ サイエンス タスクや ONNX ランタイムベースの推論テストなど、AI および ML ワークロードに重点を置いた専用のテスト セットが含まれており、ワークステーション環境における AI/ML の重要性の高まりを反映しています。 7 つの業界分野と 4 つのハードウェア サブシステムを網羅し、今日のワークステーションのパフォーマンスを詳細かつ適切に測定します。

HP ZBook Ultra G1a 14インチは、SPECworkstation 4.0.0でまずまずの数値を示し、エネルギーとライフサイエンスで最高スコア（それぞれ2.20）を獲得し、メディア＆エンターテイメント（1.90）と製品デザイン（1.74）でもまずまずの結果を出しています。しかし、モバイルワークステーションとして販売されているシステムとしては、結果は際立っているというよりは堅実です。エネルギーで1、ライフサイエンスで9となったHP EliteBook X G375a（Ryzen AI 1.19 HX 1.33）を上回っていますが、ZBookの位置付けを考えると、パフォーマンスの差は特に劇的ではありません。Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition（Core Ultra 5 226V）はさらに遅れており、全体的にかなり低いスコア（エネルギーで0.67、金融サービスで0.47、ライフサイエンスで0.71）で、より重い専門職のワークロードを念頭に置いて構築されていないことは明らかです。

ブレンダーOptiX

Blenderはオープンソースの3Dモデリングアプリケーションです。このベンチマークはBlenderベンチマークユーティリティを使用して実行されました。スコアはXNUMX分あたりのサンプル数で、値が高いほど優れています。

CPU面では、Ryzen AI MAX+ PRO 1を搭載したHP ZBook Ultra G14a 395インチは、モバイルシステム向けBlenderレンダリングテストで堅実なパフォーマンスを示しました。Monsterシーンを189.29サンプル/分で処理し、Junkshopでは129.42、Classroomでは94.14と続きます。フルワークステーションの基準からすると並外れた数値ではありませんが、コンパクトな14インチフォームファクターとしては強力なパフォーマンスです。Ryzen AI 1 HX 9を搭載したHP EliteBook X G375aは、Monsterシーンで125.38、Junkshopシーンで88.14、Classroomシーンで63.11と、わずかに遅れをとりました。一方、Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226V) は、Monster で 57.85、Junkshop で 35.63、Classroom で 25.60 と、どちらにも大きく遅れをとっており、これは ZBook の出力のおよそ XNUMX 分の XNUMX に相当します。

GPUに関しては、Radeon 1Sを搭載したHP ZBook Ultra G14a 8060インチが引き続き好成績を収めています。モンスターシーンのスコアは661.50サンプル/分、ジャンクショップシーンでは341.92、クラスルームシーンでは333.26を記録しました。これはモバイルGPUとしては本格的なレンダリング性能であり、このRadeonチップが単なる見せかけではなく、クリエイティブなワークフローにも真摯に取り組めることを証明しています。Intel Arc 9Vを搭載したLenovo ThinkPad X14 130 Aura Editionは、モンスターシーンで239.31、ジャンクショップシーンで106.86、クラスルームシーンで108.77と、より低い数値を記録しています。これは、これらのシーンにおけるZBookのパフォーマンスの約XNUMX分のXNUMXに過ぎず、CPUのスコアとほぼ一致しています。

ラックスマーク

Luxmarkは、オープンソースのレイトレーシングレンダラーであるLuxRenderを活用したGPUベンチマークで、非常に精細な3Dシーンを処理するシステムのパフォーマンスを評価します。このベンチマークは、サーバーやワークステーションのグラフィカルレンダリング能力を評価するのに適しており、特に正確な光シミュレーションが不可欠な視覚効果や建築ビジュアライゼーションアプリケーションに適しています。

HP ZBook Ultra G1a 14インチ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) から始めて、この製品が分野を席巻しています。ホールベンチテストでは 7,833 点、Food シーンでは 3,915 点を獲得しています。これは、ZBook の GPU が、高忠実度レンダリングの課題に真剣に対応できることを示しています。次に、Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226V) に移ると、大幅な低下が見られます。ホールベンチで 2,870 点、Food で 1,329 点です。特に電力効率の高いプラットフォームとしては立派な成績ですが、3D レンダリングでの高負荷処理となると、同じレベルではありません。次に、HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) があります。これはまともなチップを搭載していますが、グラフィックを多用するワークロードよりも、一般的な用途向けに調整されていることを数字が示しています。 Hallbench では 2,056 件、Food シーンでは 1,027 件を獲得しました。

7-Zip圧縮

7-Zip 圧縮ベンチマークは、圧縮および解凍タスク中の CPU パフォーマンスを評価し、GIPS (Giga Instructions Per Second) と CPU 使用率で評価します。GIPS が高く、CPU 使用率が効率的であるほど、パフォーマンスが優れていることを示します。

Ryzen AI MAX+ PRO 1を搭載したHP ZBook Ultra G14a 395インチは、マルチスレッド処理の威力を発揮します。総合評価は156.832 GIPS、圧縮評価は139.617 GIPS、解凍評価は174.046 GIPSです。これはCPU使用率が2,870%近くまで上昇し、16コア32スレッドの性能を最大限に発揮して高速処理を実現していることからもわかるように、高いスループットを実現しています。

Ryzen AI 1 HX 9を搭載したHP EliteBook X G375aは、やや遅れをとっていますが、薄型軽量システムとしては依然として優れた結果を残しており、合計102.564 GIPS、圧縮91.269 GIPS、解凍113.859 GIPSを達成しています。CPU使用率も高く、2,100%をわずかに上回る水準で推移しており、12コア24スレッドによる良好な並列処理能力を示しています。

対照的に、Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition（Core Ultra 5 226V）のパフォーマンスははるかに控えめです。総合評価は46.112 GIPSで、圧縮は44.816 GIPS、解凍は47.407 GIPSです。CPU使用率は730%未満に留まっており、利用可能なスレッド数が少ないことが影響していると考えられます。

Blackmagic RAW スピードテスト

Blackmagic RAW Speed Testは、Blackmagic RAWコーデックを使用したビデオの再生と編集におけるシステムの処理能力を測定するパフォーマンスベンチマークツールです。システムが高解像度ビデオファイルをデコードおよび再生する能力を評価し、CPUベースとGPUベースの両方の処理におけるフレームレートを提供します。

Blackmagic RAWスピードテストにおいて、HP ZBook Ultra G1a 14インチは8K CPUデコードを102 fpsで処理し、傑出したパフォーマンスを発揮しました。これはThinkPad X9の8倍以上、EliteBook Xを大きく上回る速度です。78K OpenCL (GPU)テストでもXNUMX fpsでトップを維持し、他のモデルを圧倒しました。これにより、ZBookは高解像度ビデオの編集と再生、特に要求の厳しいポストプロダクションワークフローに最適な選択肢となります。

ブラックマジックディスクスピードテスト

Blackmagic ディスク スピード テストは、読み取り速度と書き込み速度を測定することでストレージのパフォーマンスを評価し、ビデオ編集や大容量ファイルの転送など、データ集約型のタスクを処理するシステムの能力についての洞察を提供します。

HP ZBook Ultra G1a 14インチは、Blackmagic Disk Speed Testにおいて、まずまずのストレージ性能を示しました。WD PC SN810 2TB NVMe Gen 4 x4ドライブを搭載し、読み取り速度4,547.3 MB/秒、書き込み速度4,264.8 MB/秒を実現しています。これらの高速性により、ビデオ編集、8K映像の撮影、大容量ファイルの転送など、データ量の多いタスクに最適です。

yクランチャー

y-cruncherは、2009年にリリースされた人気のベンチマークおよびストレステストアプリケーションです。このテストはマルチスレッドでスケーラブルであり、円周率などの定数を数兆桁まで計算します。このテストでは、高速であるほど優れています。

Y-Cruncherベンチマークでは、HP ZBook Ultra G1a 14インチが、テストしたすべての桁レベルで大幅に高速な計算時間で圧倒的なパフォーマンスを発揮しました。円周率1億桁の計算をわずか12.93秒で完了したのに対し、ThinkPad X9は53.55秒と大きく遅れをとりました。10億桁の計算では、ZBookは171.72秒で完了し、EliteBook XのほぼXNUMX倍の速度です。ThinkPadはより大きなワークロードを完了できませんでしたが、これはZBookの優れたマルチスレッド性能と、高負荷の計算タスクにおける熱効率の高さをさらに際立たせています。

Geekbench 6

Geekbench 6 システムの全体的なパフォーマンスを測定するクロスプラットフォームベンチマークです。Geekbenchブラウザを使えば、あらゆるシステムとの比較が可能です。

Geekbench 6では、HP ZBook Ultra G1a 14インチは、CPUシングルコアを除くすべてのカテゴリーでLenovo ThinkPad X9とHP EliteBook Xを上回りました。CPUシングルコアで2,825、マルチコアで17,562、GPUで85,337というスコアを獲得し、CPUとGPUの両方のタスクにおいて最もパワフルな選択肢となっています。EliteBook XとThinkPad X9は、シングルコアとマルチコアのパフォーマンスでは僅差で追随していますが、GPUパフォーマンスでは劣っています。

Cinebench R23

Cinebench R23 ベンチマーク ツールは、Cinema 3D エンジンを使用して複雑な 4D シーンをレンダリングすることで、システムの CPU パフォーマンスを評価します。シングルコアとマルチコアのパフォーマンスを測定し、3D レンダリング タスクを処理する CPU の能力を総合的に把握できます。

Cinebench R23では、HP ZBook Ultra G1a 14インチはマルチコアスコア29,112という卓越したパフォーマンスを発揮し、Lenovo ThinkPad X9の8,153やHP EliteBook Xの21,013を大きく上回りました。シングルコアパフォーマンスでも、ZBookは1,984でトップに立ち、EliteBook Xが1,798、ThinkPad X9が1,329で続いています。ZBookはマルチコアとシングルコアの両方のタスクで優れた性能を発揮し、3DレンダリングなどのCPU負荷の高いアプリケーションに最適です。

Cinebench 2024

Cinebench 2024 は、GPU パフォーマンス評価を追加することで、R23 のベンチマーク機能を拡張します。CPU パフォーマンスのテストは引き続き行われますが、レンダリング タスクを処理する GPU の能力を測定するテストも含まれています。

Cinebench 2024では、HP ZBook Ultra G1a 14インチが1,579という強力なマルチコアスコアで再びトップに立ち、Lenovo ThinkPad X9（498）やHP EliteBook X（1,126）を上回りました。111つのシステムはすべてシングルコアパフォーマンスでほぼ同等で、ZBookとEliteBookはともに109というスコアを獲得し、ThinkPadのXNUMXをわずかに上回りました。これはZBookの優れたマルチコア性能を際立たせており、レンダリングなどのマルチスレッドアプリケーションなどのタスクに最適です。シングルコアワークロードでは、全モデルが同等のパフォーマンスを発揮しました。

UL Procyon AI コンピュータービジョン

Procyon AI Computer Vision Benchmarkは、Windows PCおよびApple Mac上の様々なハードウェアと推論エンジンにおけるAI推論性能を包括的に評価します。このベンチマークは、MobileNet V3、Inception V4、YOLO V3、DeepLab V3、Real-ESRGAN、ResNet 50といった主要なニューラルネットワークを用いて、実世界のマシンビジョンタスクを幅広くテストします。NVIDIA TensorRT、Intel OpenVINO、Qualcomm SNPE、Microsoft Windows ML、Apple Core MLといった複数の推論エンジンをサポートし、浮動小数点モデルと整数モデルのバリアントが用意されています。AIアクセラレータの性能と推論エンジンの互換性を評価するのに最適なこのベンチマークは、高速で使いやすく、業界の専門家の意見を取り入れて開発されています。

AI コンピューター ビジョン CPU

UL Procyon AI Computer Vision CPUベンチマークにおいて、HP ZBook Ultra G1a 14インチ（Ryzen AI MAX+ PRO 395）は、テスト対象モデルの中で一貫して推論時間が速く、総合スコア186という最高のスコアを獲得しました。Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition（1点）とHP EliteBook X G65a（91点）と比較すると、ZBook Ultra G1aはYOLO V3やReal-ESRGANといった高負荷モデルでも大幅に低いレイテンシで処理します。MobileNet V3による高速分類から、Real-ESRGANによる高負荷画像のアップスケーリングまで、ZBookは効率的なオンデバイスAIワークロード向けに設計されていることを証明しています。

AI コンピューター ビジョン GPU

AIワークロードをGPUに移行すると、HP ZBook Ultra G1a 14インチ（Ryzen AI MAX+ PRO 395、Radeon 8060S搭載）はさらに高いパワーを発揮し、UL Procyonベンチマークで583という驚異的な総合スコアを達成しました。推論時間はCPUと比較して劇的に短縮され、YOLO V3やDeepLab V3などのタスクはわずか10ミリ秒強で完了します。高負荷のReal-ESRGANモデルでさえ、GPU上ではほぼ10倍の速度で動作します。

AI コンピューター ビジョン NPU

HP ZBook Ultra G1a 14インチは、Ryzen AI MAX+ PRO 395と専用NPUを搭載し、AIパフォーマンスにおいて新たな高みに到達しました。UL Procyonベンチマークで1,773という驚異的な総合スコアを記録しました。推論時間は驚異的で、MobileNet V3では0.27ミリ秒、YOLO V3でもわずか3.15ミリ秒と、複雑なモデルを難なく処理できるNPUの能力を実証しています。通常は負荷の高いタスクであるReal-ESRGANも、わずか100ミリ秒強で完了します。

UL Procyon AIテキスト生成

この Procyon AI テキスト生成ベンチマーク コンパクトで一貫性のある評価方法を提供することで、AI LLM パフォーマンス テストを簡素化します。大規模なモデル サイズと可変要素の複雑さを最小限に抑えながら、複数の LLM モデルにわたって繰り返しテストできます。AI ハードウェア リーダーと共同で開発され、ローカル AI アクセラレータの使用を最適化して、より信頼性が高く効率的なパフォーマンス評価を実現します。以下で測定された結果は、NVIDIA モデルでは TensorRT、AMD モデルでは ONNX を使用してテストされました。

AMD Ryzen AI MAX+ PRO 1プロセッサーと統合型Radeon 395Sグラフィックスを搭載したHP ZBook Ultra G8060aと、Intel Core Ultra 9 14 CPUとArcグラフィックスを搭載したLenovo ThinkPad X5 226 Aura Edition、そして15年にレビューしたIntel Core i2-2021H CPUとNVIDIA RTX A9 GPUを搭載したLenovo ThinkPad P11950 Gen 5000を比較したところ、明確なパフォーマンスの違いが見られました。ZBookは高度なアーキテクチャと大容量の割り当て可能なVRAMを誇りますが、実際のAIベンチマークでは、Lenovoの両モデルに遅れをとっていることが明らかになりました。

Phiモデルを使用したテストでは、ZBookは総合スコア922を達成し、最初のトークン生成時間は1.956秒、トークン生成率は64.99秒あたり9トークンでした。一方、ThinkPad X829 Auraは1.064とわずかに低いスコアを記録しました。最初のトークン生成時間は28.53秒と高速でしたが、トークンスループットは15秒あたり2トークンと低速だったため、全体的な所要時間は長くなりました。ThinkPad P2,303 Gen 0.427は、最初のトークン生成時間が88.48秒、スループットがXNUMX秒あたりXNUMXトークンと非常に優れており、総合スコアXNUMXを記録しました。

Mistralモデルはパフォーマンスのダイナミクスをさらに際立たせ、ZBookのスコア829と41.99トークン/秒は、Auraのスコア741と大幅に遅いスループット17.57トークン/秒を上回りました。しかし、Auraの初期応答時間は1.457秒と、ZBookの2.783秒よりも速かったです。ThinkPad P15 Gen 2はここでも優れたパフォーマンスを発揮し、スコア2,059と63.65トークン/秒のスループットを達成しました。

Llama3では、ZBookのパフォーマンスはAuraを上回り、スコアは756（Auraは690）で、スループットもAuraが36.24トークン/秒（Auraは15.50トークン/秒）と上回りました。また、AuraのArcグラフィックスは初期応答時間が1.324秒（ZBookは2.578秒）と、ZBookよりも高速でした。一方、ThinkPad P15 Gen 2は1,891のスコアと55.68トークン/秒のスループットで、この比較で圧倒的なパフォーマンスを発揮しました。

ZBook Ultra G1aは、持続的なトークンスループットにおいてThinkPad X9 Auraを概ね上回りましたが、旧型のディスクリートGPU搭載ThinkPad P15 Gen 2と比べると大幅に性能が劣っていました。価格とポジショニングの高さを考えると、ZBookの統合型AMDグラフィックスは、ディスクリートおよび統合型ソリューションの両方と比較して劣っていました。さらに、例えばDRAMの割り当てを16GBから96GBに変更しても、ベンチマーク結果にはほとんど影響がありませんでした。このテストは、AMDの新しいプラットフォームが有望なアーキテクチャと十分なメモリ処理能力を提供する一方で、GPUコンポーネントはディスクリートのプロ仕様グラフィックカードの純粋なパワーに匹敵していないことを示しています。実際、ZBook Ultra G1aは、特にレイテンシーとスループットが最も重要である高負荷のAIワークロードにおいて、まだその潜在能力を最大限に発揮できていません。

UL Procyon AI画像生成

この Procyon AI 画像生成ベンチマーク 低電力 NPU からハイエンド GPU まで、さまざまなハードウェアにわたって AI 推論パフォーマンスを一貫して正確に測定します。ハイエンド GPU 用の Stable Diffusion XL (FP16)、中程度のパワーの GPU 用の Stable Diffusion 1.5 (FP16)、低電力デバイス用の Stable Diffusion 1.5 (INT8) の XNUMX つのテストが含まれます。ベンチマークでは、各システムに最適な推論エンジンを使用し、公平で比較可能な結果を​​保証します。

UL Procyon AI画像生成ベンチマークは、HP ZBook Ultra G1a 14インチとLenovo ThinkPad P15 Gen 2のパフォーマンスの差を如実に示しています。特に、安定拡散モデルを用いた高負荷の画像合成ワークロード実行時のパフォーマンスが顕著です。ZBookはAMD Ryzen AI MAX+ PRO 395とRadeon 8060Sグラフィックスを搭載していますが、高負荷のGPUアクセラレーションタスク向けに設計されたLenovoのIntel Core i9-11950HとNVIDIA RTX A5000の組み合わせに追いつくのに苦労しています。

Stable Diffusion 1.5 (FP16) を実行した際、ZBook はスコア648を獲得し、テスト完了まで合計154.2秒かかり、画像9.64枚あたりの平均生成時間は1,287秒でした。一方、ThinkPad はスコア77.64を獲得し、その4.85倍以上のパフォーマンスを達成しました。ワークロードをXNUMX秒で完了し、画像XNUMX枚あたりわずかXNUMX秒で生成しました。これは実質的にXNUMX倍の速度です。

ハイエンドGPU向けに設計されたモデルであるStable Diffusion XL（FP16）テストでは、その差はさらに広がりました。このテストでは、ZBookは451というスコアを獲得しましたが、コストは大きく、合計1,329秒以上、83.1画像あたり554.6秒と非常に遅い結果となりました。Lenovoのユニットと比較すると、同じワークロードをわずか34.66秒で完了し、1,081画像あたりXNUMX秒というはるかに効率的な速度で画像を生成しながら、スコアはXNUMXを記録しました。

これらの結果は、ZBook Ultra G1aに統合されたRadeon GPUが、軽いタスクには十分で、基本的なAI支援ワークロードには適しているかもしれませんが、高負荷な画像生成ワークフローに必要な速度や応答性を提供していないことを裏付けています。RTX A5000の専用処理能力により、ThinkPadはStable Diffusion XLなどの複雑なモデルを大幅に高速に処理でき、ビジュアルAI分野で働くプロフェッショナルにとって優れたスケーラビリティとターンアラウンドを提供します。AMDはRyzenとRDNAによるAI統合を推進していますが、この世代のモバイルワークステーションは、GPU駆動型推論ワークロードに関してはまだ大きな課題を抱えています。

Ollama Gemma3 27B パフォーマンス比較

Gemma3 27BパラメータモデルをロードしたOllamaを活用し、このセクションまでのパフォーマンスセクションを分析するプロンプトを実行しました。タスクは、提示されたデータの簡単な要約を提供し、大きなプロンプトでGPUをフルワークアウトさせることでした。

プロンプトまたは進行中のチャット履歴の長さは、KVキャッシュなどの最適化を施した場合でも、LLMに必要な計算量に影響を与えます。最初のプロンプトの処理には、コンテキストを理解し、初期のキーバリューキャッシュに入力するために、多くの場合、長さの2乗に比例する膨大な計算量が必要になります。KVキャッシュは、生成フェーズにおける過去のトークンの冗長な計算を回避しますが、新しいトークンを生成する際には、前のシーケンス（プロンプトと以前に生成されたトークン）からキャッシュされたすべての情報と比較する必要があります。この計算ステップは、会話の現在の合計長さにほぼ比例して増加します。

これまでのワークロードの多くは、幅広いモバイルプラットフォームのVRAMに収まるモデルに焦点を当てていましたが、AMD AI MAX+ PRO 1とAMD Radeon 395Sを搭載したHP Zbook Ultra G8060aは、もう少し高いVRAM容量を目指しています。通常、モバイルプラットフォームとデスクトッププラットフォームを比較することはありませんが、この分野ではやや特殊なケースであるため、以下のハードウェアを比較対象とする必要があります。

• AMD Radeon Pro W7900（48GB VRAM）
• NVIDIA RTX 5000 Ada（32GB VRAM）
• NVIDIA RTX A6000（48GB VRAM）
• HP ZBook Ultra G1a 14インチ Ryzen AI MAX+ PRO 395 (96GB VRAM) AC
• Apple 14インチ MacBook M4 Pro 14コア (48GB 共有) AC

Ollamaパフォーマンスデータ

NVIDIA RTX A6000は、この小規模なテストグループの中で最速で、わずか27.5.1秒でタスクを完了しました。AMD Radeon Pro W7900やNVIDIA RTX 5000 Adaなどの他のワークステーションGPUもこれに続き、モバイルプラットフォームよりも大幅に高速な完了時間を示しました。これらのカードは、迅速な評価と全体的なタスク実行時間の両方で優れており、大規模モデルでそのパワーを発揮しました。

HP Zbook Ultra G1aとApple MacBook Pro M4 Proは、このモデルを実行できるものの、大幅に遅れをとっています。MacBookは91.5秒でタスクを完了し、ZBookの131.9秒よりも明らかに高速です。注目すべきは、このパフォーマンスにはかなりの価格差があることです。HP Zbook Ultra G1aの構成価格は4,049ドルであるのに対し、MacBook Proは2,799ドルです。つまり、ZBookではパフォーマンスの低下に対してかなりのプレミアムを支払うことになります。ここでより大きなモデルを実行した結果、このサイズのモデルで最適なパフォーマンスを得るには、専用のプロ仕様GPUが不可欠であることが強調されました。HP Zbook Ultra G1aでもGPUを実行できますが、専用GPUとのパフォーマンスの差は大きく、価格と結果が釣り合いません。

まとめ：

ZBook Ultra G1aは、最大128GBのLPDDR5X RAM、高品質の2.8K OLEDディスプレイ、多彩なストレージオプションなど、その高度な仕様で高い評価を得ており、ワークステーションクラスのパワーを求めるプロフェッショナルにとって魅力的な選択肢となっています。HPがAMD Ryzen AI MAX+ PROプラットフォームに参入した意欲的な製品であり、従来のワークステーションタスクに卓越した処理能力と携帯性を提供することを目指しています。このシステムは、CPU負荷の高いワークロード、3Dレンダリング、そして一般的な生産性において優れた性能を発揮し、SPECworkstation、Blender、Cinebenchの堅牢な結果からもそれが実証されています。しかし、AMDがRyzen AI MAX+ PROシリーズのマーケティングの中心に据えているAI駆動型アプリケーションにおけるパフォーマンスを精査すると、ZBook Ultra G1aは大きく劣勢に立たされます。

ハードウェア仕様は紙面上では素晴らしいもので、特に最大96GBのVRAMという余裕のある動的割り当てが魅力ですが、実際のAIパフォーマンスベンチマークではプラットフォームの欠点が浮き彫りになりました。Phi、Mistral、Llama3、Llama2といった一般的なLLMモデルを用いたテキスト生成テストでは、ZBookはNVIDIA A5000のような、より従来型の専用GPUを搭載した旧式のGPUに常に遅れをとりました。ZBookのトークン生成速度は、Llama36.24使用時で3トークン/秒と、ThinkPadの55.68トークン/秒と比べて著しく遅く、出力レイテンシも大幅に高く、実用性を損なうものでした。

このパフォーマンス差は、Stable Diffusion 1.5やStable Diffusion XLといった要求の厳しいAI画像生成ベンチマークではさらに拡大しました。これらのテストでは、ZBook Ultra G1aのRadeon 8060S GPUは大きな苦戦を強いられ、LenovoのRTX A5000搭載ワークステーションと比較して、同一タスクの実行に83.1倍以上の時間がかかりました。例えば、Stable Diffusion XLの画像生成速度は、ZBookでは34.66枚あたりXNUMX秒でしたが、Lenovo ThinkPadではわずかXNUMX秒でした。

このシステムの問題は、AIパフォーマンスの低さだけではありません。395GBのRAMと128TBのSSDを搭載したAMD Ryzen AI MAX+ PRO 4を搭載すると、8,250ドルもかかります。1TB SSD搭載モデルは6,445ドルです。しかし、おそらく初期プロモーションによる価格設定の影響かもしれませんが、2TB SSDモデルがわずか4,049ドルという価格は、少々不可解です。ちなみに、このシステムの上位モデルは、上位モデルよりも高価です。 レイザー 16 NVIDIA GeForce RTX 5090を搭載した、レビューしたMacBook Proは、4TBモデルでも価格が高騰しているため、Apple MacBook Pro 14インチや16インチをもっと高価なモデルにすることはできません。これらのモデルは、7,049TB SSDを搭載するとそれぞれ7,349ドルと8ドルという高額になります。性能と価格が合致していれば、これは問題にならないかもしれません。しかし、多くのAIワークロードでは、Intel統合型グラフィックスと1,239GBのシステムメモリを搭載した16ドルのノートパソコンと比べると、このシステムはかろうじて持ちこたえている程度です。

HP ZBook Ultra G1a 14インチは一般的なワークステーションのタスクでは優れていますが、AMD Ryzen AI MAX+ PROプラットフォームのAI固有のパフォーマンスは、特にこの価格帯では、HPとAMDが設定した期待を満たしていません。これが2500ドルの価格の薄型軽量モバイルワークステーションであれば、私たちはG1aを支持できたでしょう。しかし現状では、HPがここで求めている法外な価格を正当化する方法はありません。HPストアの価格を割り引いて、ほとんどのZBookがチャネルを通じて販売されていることを考慮しても、そのパフォーマンスに基づいて競争力を持たせるには、レビューユニットの販売価格40ドルからさらに50～4050％引きが必要になります。動的メモリ、AIの可能性、そしてZBookポートフォリオへのAMDの復帰に興奮していましたが、今回の取り組みには非常に失望しました。

HP製品ページ

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