Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 レビュー：Core Ultra 9 と RTX 5000 Ada

Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2は、エンジニアリング、メディア、科学、ソフトウェア開発など、様々な分野のプロフェッショナルワークフローのニーズを満たすように特別に設計されたミッドレンジワークステーションです。信頼性とパフォーマンスを重視しつつ、比較的予算を抑えたいユーザー向けに設計されています。

このワークステーションは、ほとんど工具を使わずにアクセスできる洗練されたシャーシを採用しており、アップグレードやメンテナンスが容易です。豊富なI/Oポートを備え、様々な周辺機器との接続に柔軟に対応します。

ThinkStation P3のコアには、9個の高効率コアを搭載したIntel Core Ultra 285 16プロセッサーを搭載し、専用のニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）により36 TOPS（テラオペレーション/秒）という驚異的なパフォーマンスを実現します。このアーキテクチャは効率的なマルチタスク処理を可能にし、スレッド化されたアプリケーションをサポートすることで、ハイエンド・ワークステーションよりも手頃な価格でありながら、要求の厳しいコンピューティングタスクに最適な選択肢となっています。

ワークステーションの基本構成には64GBのRAMと1TBのM.2ストレージが搭載されていますが、標準を超える構成にも対応可能です。また、XNUMX種類のハイエンドGPUオプションからお選びいただけます。

技術仕様

ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel) – 技術仕様	製品仕様
パフォーマンス
プロセッサ	Intel Core Ultra 5 225 (10C/10T、最大 4.90 GHz P コア) Intel Core Ultra 5 235 vPro® (14C/14T、最大 5.00 GHz P コア) Intel Core Ultra 5 245 vPro® (14C/14T、最大 5.10 GHz P コア) Intel Core Ultra 5 245K vPro® (14C/14T、最大 5.20 GHz P コア) Intel Core Ultra 7 265 vPro® (20C/20T、最大 5.20 GHz P コア) Intel Core Ultra 7 265K vPro® (20C/20T、最大 5.40 GHz P コア) Intel Core Ultra 9 285 vPro® (24C/24T、最大 5.40 GHz P コア) Intel Core Ultra 9 285K vPro® (24C/24T、最大 5.50 GHz P コア)
オペレーティングシステム	Windowsの11プロ
ニューラルプロセッシングユニット	最大36 TOPSのAIパフォーマンス
グラフィック	統合型インテル®グラフィックス NVIDIA RTX A400 4GB GDDR6 NVIDIA RTX A1000 8GB GDDR6 NVIDIA RTX 2000 Ada 16GB GDDR6 NVIDIA RTX 4000 Ada 20GB GDDR6 NVIDIA RTX 5000 Ada 32GB GDDR6
メモリ	最大 256GB DDR5 5600MT/s*
Storage	最大2TBのM.2 PCIe NVMe Gen5 SSD 最大 7 台のドライブ: 4 × M.2 (16TB) + 3 × 2.5 インチ (23TB) または 3 × 3.5 インチ (36TB) 最大 6 台のドライブ: 2 × M.2 (8TB) + 4 × 2.5 インチ (30TB) または 4 × 3.5 インチ (48TB) オプションのM.2アドインカード（最大4TB） ストレージタイプ: 最大4TB M.2 SSD、7.86TB 2.5インチSSD、12TB 3.5インチHDD RAID: M.2 – 0/1/5、SATA – 0/1/5/10
接続性とポート
フロントポート	2 × USB-A (5Gbps) 2 × USB-A (10Gbps) USB-C（20Gbps、データのみ） ヘッドフォン/マイクコンボ マイク オプション: 3-in-1 メディアカードリーダー
リアポート	HDMI 2.1 (4K@60Hz) 2×DisplayPort 1.4 2 × USB-A（5Gbps、XNUMXつはキーボード電源オン） オプション: 2 × USB-A (高速) イーサネット（RJ45） オーディオアウト
拡張オプション	シリアルポート、拡張カード、Flex IO (HDMI、VGA、USB-C w/DP、DisplayPort)
無線	オプションのWiFi 7 BE200（2×2）とBluetooth 5.4 vPro
デザイン＆ビルド
寸法（H×W×D）	415 × 180 × 370 mm（16.34インチ × 7.09インチ × 14.57インチ）
重量	8.65 kg（19.07ポンド）から
色圏	ブラック
電源
オプション	1100W / 750W / 500W、すべて92%の効率
セキュリティ
特長	ThinkShield セキュリティ dTPM 2.0、BIOS管理者パスワードと電源投入パスワード UEFIセキュアブート、自己修復BIOS Kensington®ロックスロット、南京錠ループ オプション: シャーシ侵入スイッチ、ケーブルロック、eロック
持続可能性と認証
材料	95% PCCリサイクルプラスチックフロントベゼル 90% EPEクッション 90%がリサイクル/FSC認証素材を使用したプラスチックフリーのパッケージ
認定	ENERGY STAR、RoHS、TCO 10.0、EPEAT Gold（Climate+認定）
ソフトウェアと同梱品
プリロードソフトウェア	Lenovo Commercial Vantage、Office 365（試用版）
ボックスには	ThinkStation P3 タワー Gen 2、USB キーボード、USB マウス、クイック スタート ガイド

ビルドとデザイン

ThinkStation P3 Towerは、パフォーマンス向上のため、最適なエアフローを最優先に設計されています。フロントパネルはハニカム構造を採用し、美しい外観と優れた通気性を実現しています。さらに、筐体の左側面と背面には大きな開口部を設け、効率的なエアフロー管理を実現しています。全体的なデザインは滑らかで丸みを帯びたエッジを特徴とし、モダンで洗練された外観を実現しています。特に、筐体前面上部には一体型のハンドルがシームレスに組み込まれており、操作性と持ち運びやすさを向上させています。

このワークステーションは 16.3 インチ x 14.6 インチ x 7.1 インチと比較的コンパクトなため、ほとんどのセットアップに適しています。

フロントパネルには、USB-A Gen 1ポート×2、USB-A Gen 3.5ポート×XNUMX、メディア/メモリカードスロット、そしてマイク用とライン出力用のXNUMXmmジャック×XNUMXが搭載されています。電源ボタンもフロントパネルにあります。

背面には、USB-A 2.0ポートが1つ、USB-A Gen 2.1ポートが3.5つ、HDMI 5ポートがXNUMXつあります。さらに、XNUMXmmヘッドフォン/マイクコンボジャックとギガビットイーサネットポートも利用できます。ワークステーションには合計XNUMXつのDisplayPortが搭載されており、グラフィックスカードにXNUMXつ、マザーボードにXNUMXつ、そしてflexIO DisplayPortがXNUMXつあります。レビューシステムのFlex IOには、DisplayPort、DisplayPort機能付きXNUMXGB USB-C、HDMIまたはVGAポートなどが含まれています。

このモデルには外部ベイはありませんが、フロントアクセスHDDベイが搭載されています。標準の3.5インチ/2.5インチベイに加え、オプションの2つの追加ディスクベイを追加することで、ストレージ容量を拡張できます。システムは、SATA HDD/SSD 2台とM.XNUMX SSD XNUMX台、またはSATA HDD/SSD XNUMX台とM.XNUMX SSD XNUMX台の組み合わせで、最大XNUMX台のドライブをサポートします。この柔軟性により、大幅なストレージ拡張が可能になります。

ThinkStation P2 Tower Gen 3 には、WLAN 用の M.2 スロットが 2 つ、オンボード M.2 PCIe 4.0 スロットが 2 つ、オンボード M.5.0 PCIe 4.0 スロットが 5.0 つ (PCIe 2 および 2 SSD をサポート)、および M.4.0 PCIe XNUMX SSD をサポートする M.XNUMX から PCIe へのアダプターが XNUMX つという、幅広い M.XNUMX スロットがあります。 基本モデルには 64GB の DDR5 RAM (2 x 32GB) が搭載されていますが、最大 256GB まで拡張できます。

このワークステーションには合計5.0つのPCIeスロットが搭載されています。プリインストールされたGPUは、16Wの電力を供給するPCIe 75 x3.0フルレングススロットに接続されます。このスロットの下には、PCIe 1 x25ハーフレングススロット（4.0W）がありますが、これは搭載されているGPUによって覆われています。さらに下には、PCIe 16 x25ハーフレングススロット（3.0W）と、もう1つのPCIe 500 x750スロットがあります。電源ユニット（PSU）は1100W、XNUMXW、XNUMXWのXNUMX種類から選択でき、ワークステーションに搭載できるコンポーネントはPSUの選択によって異なることにご注意ください。

保守性

このワークステーションのほとんどのコンポーネントは、ケースのサイドパネルを固定している2本のプラスネジを外せば、手でメンテナンスできます。ケース内部へのアクセスは簡単です。唯一の障害はファンとドライブベイですが、どちらも簡単に取り外すことができます。

Intel CPUの上にはコンパクトなクーラーが取り付けられており、修理の際に簡単に取り外すことができます。M.2 SSDはCPUの真下に配置されており、使い勝手が良いです。

5つのDDRXNUMXスロットにアクセスするには、マザーボードのその部分を覆っているドライブベイを取り外す必要があります。電源ユニットはしっかりとネジ止めされていますが、トラブルシューティングのために簡単に取り外すことができます。すべてのケーブルはケーブルタイでまとめられており、メンテナンスが効率的に行えます。

このワークステーションは、上部のPCIeスロットにNVIDIA RTX 5000 AdaグラフィックスカードをXNUMX枚搭載しており、その下にもうXNUMX枚カードを追加することも可能です。さらに、XNUMXつのファンを搭載し、サイドパネルにはさらにXNUMXつのファンを設置できるスペースがあり、すべてのコンポーネントに効果的なエアフローを確保します。

パフォーマンス

ThinkStation P3 Tower Gen 2 のセットアップには以下が含まれます。

• インテル Core ウルトラ 9 285
• NVIDIA RTX 5000 Ada 世代
• RAM 64GB

当社のシステムは、強力なCPUとGPUを搭載し、2番目に大容量のRAMを搭載しています。これらの構成の組み合わせにより、このワークステーションはミッドレンジユーザーというターゲット市場に最適です。これらのパッケージの価格は、主にGPUの選択によって決まります。

私たちは私たちのシステムを前世代のシステムと比較しました ThinkStation PX 次のように構成されています。

• インテル Xeon Gold 5420+
• Nvidia RTX A5500
• RAM 256GB

UL Procyon AI 推論ベンチマーク

その Procyon AI推論ベンチマーク 多様なプラットフォームにおけるAI推論評価を効率化することで、信頼性と効率性に優れたパフォーマンステストを実現します。主要AIハードウェアベンダーとの共同開発により、モデルやシステム構成のばらつきによる複雑さを最小限に抑え、一貫性と再現性の高いベンチマークを実現します。CPU、GPU、AIアクセラレータの測定に最適化されており、様々なシステムが現実世界のAIタスクをどの程度適切に処理できるかについて、有意義な洞察を提供します。

Procyon AI Inference Benchmark CPUテストは、P9 TowerのIntel Core Ultra 285 3とThinkStation PXのIntel Xeon Gold 5420+のパフォーマンスを比較したものです。ベンチマークテストでは全体的に、Intel Core Ultra 9がXeon Gold 5420+を上回り、スコアは196対167でした。Intel Core Ultra 9の優位性は特にMobileNet V3テストで顕著で、平均0.94ミリ秒を達成し、Intel Xeon Gold 3.29+の5420ミリ秒を大幅に上回りました。

YOLO V3およびREAL-ESRGANテストでは、P3タワーの平均速度は43.43ミリ秒と低速でしたが、PXワークステーションは平均32.22ミリ秒と優れたパフォーマンスを発揮しました。最大のワークロードでは、P3タワーは2,019.39ミリ秒を記録しましたが、ThinkStation PXは1,433.09ミリ秒と短縮されました。全体的に、Intel Core Ultra 9は小規模なワークロードでは優れたパフォーマンスを発揮しましたが、Intel Xeon Gold 5420+は、他のCPUの速度が低下した場合でも、大規模なワークロードで高速に動作しました。

CPU 結果 (平均時間 (ミリ秒))	Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)	Lenovo ThinkStation PX (Intel) ワークステーション (Intel Xeon Gold 5420+)
AI コンピュータビジョン総合スコア	196	167
モバイルネット V3	0.94ミリ秒	3.29ミリ秒
レスネット 50	6.83ミリ秒	7.17ミリ秒
インセプション V4	19.66ミリ秒	23.05ミリ秒
ディープラボ V3	24.89ミリ秒	27.97ミリ秒
ヨロV3	43.43ミリ秒	32.22ミリ秒
リアルエスガン	2019.39ミリ秒	1433.09ミリ秒

次に、同じベンチマークを使用して、NVIDIA Ada世代のRTX 5000とNVIDIA RTX A5500を比較します。結果は、P3 TowerがThinkStation PXよりも一貫してGPUタスクをより適切に処理し、それぞれ1,168と771のスコアを獲得したことを示しています。新しいRTX 5000 Adaは、MobileNet V3テスト中に大幅なパフォーマンス向上を示し、A0.46の平均0.64ミリ秒と比較して5500ミリ秒の時間を達成しました。この傾向はさまざまなベンチマークで継続しており、ResNet V3で1.07ミリ秒、Inception V4で2.71ミリ秒、DeepLab V3で12.27ミリ秒、YOLO V3で4.63ミリ秒、REAL-ESRGANで81.82ミリ秒という結果が記録されています。このGPUは、前世代のビルドでは得られなかったAIワークロードのパフォーマンス向上を実現します。

GPU 結果 (平均時間 (ミリ秒))	レノボ ThinkStation P3 タワー Gen 2 (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代)	Lenovo ThinkStation PX (Intel) ワークステーション (NVIDIA RTX A5500)
AI コンピュータビジョン総合スコア	1,168	771
モバイルネット V3	0.46ミリ秒	0.64ミリ秒
レスネット 50	1.07ミリ秒	1.60ミリ秒
インセプション V4	2.71ミリ秒	4.24ミリ秒
ディープラボ V3	12.27ミリ秒	19.58ミリ秒
ヨロV3	4.63ミリ秒	6.82ミリ秒
リアルエスガン	81.82ミリ秒	127.85ミリ秒

TensorRTテストは、レイテンシーを最小限に抑えながらAIモデルのスループットを評価します。P3タワーは、AIアクセラレーションを搭載した新型モデルのおかげで優れたパフォーマンスを発揮し、総合スコア1,706を達成しました。一方、ThinkStation PXは1,308でした。小規模なワークロードでは、P3タワーは0.24ミリ秒の時間を達成し、ThinkStation PXは0.32ミリ秒で、P3タワーの平均時間が短いことを示しています。同様に、大規模なワークロードでは、平均時間はP84.04タワーで3ミリ秒、PXで152.69ミリ秒でした。唯一の顕著な例外はDeepLab V3で、P3タワーは平均3.92ミリ秒で、ThinkStation PXの3.20ミリ秒に比べて劣っています。ミッドレンジワークステーションとして設計されていますが、ThinkStation P3タワーGen 2にはいくつかの重要な利点があります。

TensorRT の結果 (平均時間 (ミリ秒))	レノボ ThinkStation P3 タワー Gen 2	Lenovo ThinkStation PX (Intel) ワークステーション
AI コンピュータビジョン総合スコア	1,706	1,308
モバイルネット V3	0.24ミリ秒	0.32ミリ秒
レスネット 50	0.94ミリ秒	1.17ミリ秒
インセプション V4	2.76ミリ秒	3.82ミリ秒
ディープラボ V3	3.92ミリ秒	3.20ミリ秒
ヨロV3	3.09ミリ秒	4.45ミリ秒
リアルエスガン	84.04ミリ秒	152.69ミリ秒

UL Procyon: AIテキスト生成

その Procyon AI テキスト生成ベンチマーク 簡潔で一貫性のある評価手法を提供することで、AI LLMのパフォーマンステストを効率化します。複数のLLMモデルにまたがる繰り返しテストを可能にしながら、大規模なモデルサイズや変動要因による複雑さを最小限に抑えます。AIハードウェアのリーダー企業と共同開発され、ローカルAIアクセラレータの使用を最適化し、より信頼性が高く効率的なパフォーマンス評価を実現します。以下の測定結果はTensorRTを使用してテストされました。

Procyon AIテキスト生成テストでは、3基のCUDAコアと5000ビットメモリバスを備えたNVIDIA 12,800 Ada Generationの処理能力により、P256 Towerが優位に立っています。これは、5500基のCUDAコアと10,240ビットメモリバスを備えたNVIDIA A384と比較して優位です。5000 Adaは、Phiスコアが4,344、Mistralスコアが4,136を記録し、出力トークンレートはそれぞれ160.757トークン/秒と117.784トークン/秒で、A5500の142.314トークン/秒と108.534トークン/秒を大きく上回りました。この傾向はLlama3とLlama2でも継続しており、5000AdaがLlama96.565で30.285トークン/秒、3秒、Llama57.523で50.269トークン/秒、2秒と、いずれもリードしています。5000Adaは依然としてトップの座を維持し、より高負荷なモデルでも良好なパフォーマンスを発揮しています。より高額な価格帯のシステムを導入することなく、AIアクセラレーション機能を備えたシステムを求めるユーザーにとって、XNUMXAdaは魅力的な価値を提供します。

UL Procyon: AIテキスト生成	Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代)	Lenovo ThinkStation PX (Intel) ワークステーション (NVIDIA RTX A5500)
ファイ総合スコア	4,344	3,118
最初のトークンまでの Phi 出力時間	0.218秒	0.375秒
Phi 出力トークン数/秒	160.757 トークン/秒	142.314 トークン/秒
Phi 全体期間	18.356秒	21.489秒
ミストラル総合スコア	4,136	3,045
ミストラルの最初のトークン出力時間	0.314秒	0.533秒
ミストラル出力トークン数/秒	117.784 トークン/秒	108.534 トークン/秒
ミストラル全体の所要時間	25.142秒	28.584秒
ラマ3 総合スコア	3,611	2,792
Llama3 最初のトークンまでの時間の出力	0.301秒	0.495s
Llama3 出力トークン数/秒	96.565 トークン/秒	95.027 トークン/秒
Llama3 全体の所要時間	30.285秒	32.223秒
ラマ2 総合スコア	3,942	2,806
Llama2 最初のトークンまでの時間の出力	0.502秒	0.806秒
Llama2 出力トークン数/秒	57.623 トークン/秒	52.258 トークン/秒
Llama2 全体の所要時間	50.269秒	57.759秒

ULプロキオン: AI画像生成

その Procyon AI 画像生成ベンチマーク 低消費電力NPUからハイエンドGPUまで、様々なハードウェアにおけるAI推論性能を、一貫性と精度をもって測定する手法を提供します。ハイエンドGPU向けのStable Diffusion XL (FP16)、中程度の性能のGPU向けのStable Diffusion 1.5 (FP16)、そして低消費電力デバイス向けのStable Diffusion 1.5 (INT8)のXNUMXつのテストが含まれています。このベンチマークでは、各システムに最適な推論エンジンを使用することで、公平かつ比較可能な結果を保証します。

Procyon AI Image Generationベンチマークでは、P3 TowerはGPU関連タスクで引き続き優れたパフォーマンスを発揮しました。Stable Diffusion 1.5 FP16テストでは3,734というスコアを獲得し、ThinkStation PXの2,386を大きく上回りました。1.674 Adaの平均画像生成時間は5000秒で、A5500の2.619画像あたり8秒を大幅に上回りました。同モデルのINT45,881バージョンも同様で、5000 Adaは27,743秒、A5500は0.681秒というスコアを記録しました。これは16画像あたり3,293秒となり、比較対象システムの平均時間よりもわずかに高速でした。Stable Diffusion XL FP5000でもこの傾向は変わりなく、2,012 Adaは5500、A5500はXNUMXという結果でした。以前の結果と一致して、この新しい GPU は ThinkStation PX の AXNUMX よりも高い効率で動作します。

UL Procyon: AI画像生成	Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代)	Lenovo ThinkStation PX (Intel) ワークステーション (NVIDIA RTX A5500)
安定拡散 1.5 (FP16) – 総合スコア	3,734	2,386
安定拡散 1.5 (FP16) – 全体時間	26.779秒	41.911秒
安定拡散1.5（FP16） – 画像生成速度	1.674 秒/画像	2.619 秒/画像
安定拡散 1.5 (INT8) – 総合スコア	45,881	27,743
安定拡散 1.5 (INT8) – 全体時間	5.449秒	9.011秒
安定拡散 1.5 (INT8) – 画像生成速度	0.681 秒/画像	1.126 秒/画像
安定拡散XL（FP16） – 総合スコア	3,293	2,012
安定拡散XL（FP16） – 全体時間	182.179秒	298.158秒
安定拡散XL（FP16） – 画像生成速度	11.386 秒/画像	18.635 秒/画像

UL Procyon AI コンピュータービジョン

UL プロシーオン AI推論は、プロフェッショナルアプリケーションにおけるワークステーションのパフォーマンスを測定するために設計されています。このテストでは複数のCPU機能を利用しないことにご注意ください。具体的には、このツールはワークステーションのAI駆動型タスクとワークフローの処理能力をベンチマークし、複雑なAIアルゴリズムとアプリケーションの処理における効率と速度を詳細に評価します。

AIワークロード向けに設計されたP3 Towerは、すべてのテストカテゴリーにおいてThinkStation PXに匹敵するパフォーマンスを示しました。AIタスク処理における両機種の処理速度が同等であることを強く示すのは、総合スコアが71という全く同じスコアだったことです。個々のテスト結果を見ると、MobileNet V3は1.62ミリ秒、ResNet 50は20.17ミリ秒、Inception V4は60.94ミリ秒、DeepLab V3は60.83ミリ秒、YOLO V3は160.27ミリ秒、Real-ESRGANは62.59ミリ秒を達成しています。このワークステーションの効率性は、前世代のワークステーションのハイエンド性能に匹敵するほどです。

UL Procyon: AI コンピューター ビジョン推論の CPU 倍 (低いほど良い)	レノボ ThinkStation P3 タワー Gen 2	Lenovo ThinkStation PX (Intel) ワークステーション
モバイルネット V3	1.62ミリ秒	1.62ミリ秒
レスネット 50	20.17ミリ秒	20.02ミリ秒
インセプション V4	60.94ミリ秒	60.15ミリ秒
ディープラボ V3	60.83ミリ秒	61.13ミリ秒
ヨロV3	160.27ミリ秒	158.32ミリ秒
レアル・エスガン	6259.97ミリ秒	6266.98ミリ秒
総合スコア（高いほど良い）	71	71

SPECワークステーション4

SPECworkstation 4.0 ベンチマークは、ワークステーションのパフォーマンスのすべての主要な側面を評価するための包括的なツールです。 CPU、グラフィックス、アクセラレータ、ディスクのパフォーマンスを現実的に測定できるため、専門家はハードウェア投資について十分な情報に基づいた決定を下すためのデータを入手できます。 このベンチマークには、データ サイエンス タスクや ONNX ランタイムベースの推論テストなど、AI および ML ワークロードに重点を置いた専用のテスト セットが含まれており、ワークステーション環境における AI/ML の重要性の高まりを反映しています。 7 つの業界分野と 4 つのハードウェア サブシステムを網羅し、今日のワークステーションのパフォーマンスを詳細かつ適切に測定します。

SPECworkstationでは、ワークロードによって3.16つのシステム間で結果にばらつきが見られました。PXタワーは、エネルギー（2.49 vs. 3.84）、金融サービス（2.44 vs. 3.78）、ライフサイエンス（2.84 vs. 2.78）でリードし、演算負荷の高い分野におけるサーバークラスのCPUの優位性を示しました。メディア＆エンターテインメントとプロダクトデザインは僅差で、それぞれPXが2.69 vs. 2.73、2.46 vs. 3と、PXがわずかにリードしました。生産性＆開発は、P1.50タワーが唯一リードしたカテゴリーで、1.09のスコアに対し、PXはXNUMXでした。これは、ThinkStation PXがCPUのワークロードに高いパフォーマンスで対応できることを実証しています。

SPECworkstation 4.0.0 (高いほど良い)	レノボ ThinkStation P3 タワー Gen 2	Lenovo ThinkStation PX (Intel) ワークステーション
エネルギー	2.49	3.16
金融	2.44	3.84
ライフサイエンス	2.84	3.78
メディア＆エンターテイメント	2.69	2.78
プロダクトデザイン	2.46	2.73
生産性と開発	1.50	1.09

ラックスマーク

Luxmarkは、オープンソースのレイトレーシングレンダラーであるLuxRenderを活用したGPUベンチマークで、非常に精細な3Dシーンを処理するシステムのパフォーマンスを評価します。このベンチマークは、サーバーやワークステーションのグラフィカルレンダリング能力を評価するのに適しており、特に正確な光シミュレーションが不可欠な視覚効果や建築ビジュアライゼーションアプリケーションに適しています。

LuxMarkでは、Lenovo ThinkStation P3はThinkStation PXが埋められなかったパフォーマンスギャップを埋めました。Hallbenchでは、P3は26,792点、PXは20,289点を記録しました。Foodでは、P12,562は7,827点、PXは3点でした。この優位性は主に、P5000のNVIDIA RTX 5500 Ada GPUによるもので、PXのRTX AXNUMXよりも優れたOpenCLレンダリング性能を発揮します。

ラックスマーク（高いほど良い）	レノボ ThinkStation P3 タワー Gen 2	Lenovo ThinkStation PX (Intel) ワークステーション
ホールベンチ	26,792	20,289
食物	12,562	7,827

7-Zip圧縮

7-Zip圧縮ベンチマークは、圧縮および解凍タスク中のCPUパフォーマンスを評価し、GIPS（ギガ命令/秒）とCPU使用率で評価します。GIPS値が高く、CPU使用率が効率的であるほど、優れたパフォーマンスを示します。

7-Zip圧縮ベンチマークでは、ThinkStation PXが総合スループットにおいて明確な優位性を示し、合計202.384 GIPSを記録しました。これは、P3 Towerの138.701 GIPSを上回りました。持続的なパフォーマンスを反映する結果を見ると、PXは圧縮で206.619 GIPS、解凍で198.149 GIPSと、それぞれトップでした。一方、P3はそれぞれ134.748 GIPSと142.655 GIPSを記録しました。これらの結果は、サーバークラスのCPUに支えられた、PXの持続的で高度な並列データ処理能力の高さを浮き彫りにしています。ハイエンドモデルのCPU性能が、ミッドレンジモデルのThinkStation P3 Tower Gen 2を凌駕していることを示しています。

7-Zip 圧縮ベンチマーク（高いほど良い）	レノボ ThinkStation P3 タワー Gen 2	Lenovo ThinkStation PX (Intel) ワークステーション
圧縮
現在の CPU 使用率	1,899%	5,146%
電流定格/使用法	6.970GIPS	4.020GIPS
定格電流	132.461GIPS	206.868GIPS
結果として生じる CPU 使用率	1,894%	5,169%
結果として得られる評価/使用法	7.115GIPS	3.997GIPS
結果として得られる評価	134.748GIPS	206.619GIPS
減圧
現在の CPU 使用率	2,191%	4,976%
電流定格/使用法	6.937GIPS	4.027GIPS
定格電流	152.009GIPS	200.366GIPS
結果として生じる CPU 使用率	1,979%	5199%
結果として得られる評価/使用法	7,209GIPS	3.815GIPS
結果として得られる評価	142.655GIPS	198.149GIPS
総合評価
合計 CPU 使用率	1,937%	5,184%
合計評価/使用状況	7.162GIPS	3.906GIPS
総合評価	138.701GIPS	202.384GIPS

Blackmagic RAW スピードテスト

Blackmagic RAW Speed Testは、Blackmagic RAWコーデックを使用したビデオの再生と編集におけるシステムの処理能力を測定するパフォーマンスベンチマークツールです。システムが高解像度ビデオファイルをデコードおよび再生する能力を評価し、CPUベースとGPUベースの両方の処理におけるフレームレートを提供します。

Blackmagic RAWスピードテストでは、ThinkStation PX Workstationが3K CPUデコードでP8 Towerをわずかに上回り、142 fps（125 fps）を記録しました。しかし、3K OpenCLデコードではP8 Towerが179 fpsを記録し、PXの150 fpsを上回りました。これは、それぞれのビルドの強みを示す素晴らしいビジュアルです。

Blackmagic RAW スピードテスト	レノボ ThinkStation P3 タワー Gen 2	Lenovo ThinkStation PX (Intel) ワークステーション
8K CPU	125	142
8KオープンCL	179	150

ブラックマジックディスクスピードテスト

Blackmagic ディスク スピード テストは、読み取り速度と書き込み速度を測定することでストレージのパフォーマンスを評価し、ビデオ編集や大容量ファイルの転送など、データ集約型のタスクを処理するシステムの能力についての洞察を提供します。

Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2は、読み取り速度7,304.2 MB/秒、書き込み速度7,006.2 MB/秒という優れたディスクパフォーマンスを発揮します。これは、読み取り速度3,958.2 MB/秒、書き込み速度2,474.2 MB/秒を記録したThinkStation PX Workstationよりも高速転送への対応力が高いことを示しています。

ディスク速度テスト（高いほど良い）	レノボ ThinkStation P3 タワー Gen 2	Lenovo ThinkStation PX (Intel) ワークステーション
タリアセン・ウェストにおける修復作業について	7304.2 MB /秒	3958.2 MB /秒
書きます	7006.2 MB /秒	2474.2 MB /秒

ブレンダー4.3

Blenderはオープンソースの3Dモデリングアプリケーションです。このベンチマークはBlenderベンチマークユーティリティを使用して実行されました。スコアはXNUMX分あたりのサンプル数で測定され、値が高いほどパフォーマンスが優れていることを示します。

BlenderのCPUレンダリングテストでは、ThinkStation PXワークステーションがP3 Towerよりも高いサンプルレートを示しました。この差は主にサーバークラスのCPUによるものです。モンスターシーンでは、PXは毎分450.8サンプル、P3は毎分163.7サンプルを達成しました。また、ジャンクショップシーンでは、PXは毎分319.9サンプル、P106.8は毎分222.7サンプルを達成しました。教室シーンでも同様の傾向が見られ、PXは毎分3サンプル、P80.9は毎分XNUMXサンプルを達成しました。

Blender CPU (1 分あたりのサンプル数、高いほど良い)	レノボ ThinkStation P3 タワー Gen 2	Lenovo ThinkStation PX (Intel) ワークステーション
モンスター	163.7	450.8
ジャンクショップ	106.8	319.9
教室	80.9	222.7

一方、NVIDIA RTX 3 Adaを搭載したP5000 Towerは、BlenderのGPUレンダリングテストに最適です。モンスターシーンでは、PXの3,884.68に対して、P2,277.83 Towerは3サンプル/分を記録しました。JunkshopではP1,743.56の1,415.61に対してPXの1,876.89、Classroomでは1,252.93に対してPXのXNUMXという結果が出ました。

Blender GPU (1 分あたりのサンプル数、高いほど良い)	レノボ ThinkStation P3 タワー Gen 2	Lenovo ThinkStation PX (Intel) ワークステーション
モンスター	3,884.68	2,277.83
ジャンクショップ	1,743.56	1,415.61
教室	1,876.89	1,252.93

yクランチャー

y-cruncherは、円周率をはじめとする数学定数を数兆桁まで計算できる、マルチスレッド対応でスケーラブルなプログラムです。2009年のリリース以来、オーバークロッカーやハードウェア愛好家の間で人気のベンチマークおよびストレステストアプリケーションとなっています。

Y-Cruncherでも、ThinkStation PXはThinkStation P3では達成できない十分な処理能力でワークロードを処理できることが示されました。1億桁では、PXは6.389秒で実行を完了しましたが、P3は22.112秒でした。また、10億桁では、P85.968が340.904秒だったのに対し、PXは3秒で完了しました。PXはより高いワークロードでもリードを広げ、253.808億桁では25秒、576.144億桁では50秒を記録しました。ただし、P3 Towerはメモリ構成上の問題により、これらのスケールではテストされていません。

Y-Cruncher (総計算時間)	レノボ ThinkStation P3 タワー Gen 2	Lenovo ThinkStation PX (Intel) ワークステーション
1億	22.112秒	6.389秒
2.5億	68.345秒	17.146秒
5億	146.977秒	38.561秒
10億	340.904秒	85.968秒
25億	無し	253.808秒
50億	無し	576.144秒

Geekbench 6

Geekbench 6 は、システム全体のパフォーマンスを測定するクロスプラットフォーム ベンチマークです。

Geekbench 6では、ThinkStation P3は全てのカテゴリーで優れたスコアを獲得しました。CPU性能では、P3はシングルコアで3,175、マルチコアで21,033を記録し、PXはそれぞれ2,193と18,495でした。GPU性能はさらに大きな差を見せ、P3のNVIDIA RTX 5000 AdaはOpenCLで244,185を記録したのに対し、PXのRTX A178,307は5500でした。

Geekbench 6（高いほど良い）	レノボ ThinkStation P3 タワー Gen 2	Lenovo ThinkStation PX (Intel) ワークステーション
CPUシングルコア	3,175	2,193
CPUマルチコア	21,033	18,495
GPUオープンCL	244,185	178,307

Cinebench R23

Cinebench R23 ベンチマーク ツールは、Cinema 3D エンジンを使用して複雑な 4D シーンをレンダリングすることで、システムの CPU パフォーマンスを評価します。シングルコアとマルチコアのパフォーマンスを測定し、3D レンダリング タスクを処理する CPU の能力を総合的に把握できます。

Cinebench R23では、Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2はマルチコアで30,760、シングルコアで2,294のスコアを記録しました。一方、PX Workstationはそれぞれ64,079と1,597を記録しました。PXとP3 Tower Gen 2はそれぞれ異なる強みを発揮します。PXが他の性能に重点を置いているのに対し、P3 Tower Gen 2はシングルコアで優れた性能を発揮します。

シネベンチ R23 (高いほど良い)	レノボ ThinkStation P3 タワー Gen 2	Lenovo ThinkStation PX (Intel) ワークステーション
マルチコア	30,760	64,079
シングルコア	2,294	1,597

Cinebench 2024

Cinebench 2024 は、GPU パフォーマンス評価を追加することで、R23 のベンチマーク機能を拡張します。CPU パフォーマンスのテストは引き続き行われますが、レンダリング タスクを処理する GPU の能力を測定するテストも含まれています。

Cinebench 2024では、Lenovo ThinkStation P3はマルチコアで1,851、シングルコアで142のスコアを記録しました。一方、PXは3,354と88のスコアでした。GPU性能もP3が優位で、NVIDIA RTX 5000 Adaは23,746を記録したのに対し、PXはRTX A16,672の5500でした。これらの結果は、PXが高スレッドCPUワークロードにおいて優位に立っている一方で、P3はシングルコア効率とGPUレンダリング能力において優位に立っていることを示しています。

Cinebench 2024 (高いほど良い)	レノボ ThinkStation P3 タワー Gen 2	Lenovo ThinkStation PX (Intel) ワークステーション
マルチコア	1,851	3,354
シングルコア	142	88
GPU	23,746	16,672

結論

LenovoのP3タワーに対するビジョンは、当社のテストを通して明確に示されました。システムは一貫して信頼性と効率性に優れたパフォーマンスを提供し、要求の厳しいワークロードにも対応できる能力を実証しました。特に、P3タワーはAIベンチマークにおいて優れたパフォーマンスを示し、前世代のThinkStation PXと同等の性能を示しました。このパフォーマンスは、AIがこの価格帯における期待をいかに再定義しているかを如実に示しています。

NVIDIA RTX 3 Ada GPUを搭載したP5000タワーは、様々なテストで実証されているように、実世界におけるパフォーマンスを大幅に向上させます。例えば、UL Procyon AI画像生成テストでは、P3タワーは3,734という驚異的な総合スコアを達成しました。一方、NVIDIA RTX A5500は2,386というスコアでした。これは、最適な推論エンジンを使用した場合、62つのAI画像生成ベンチマークすべてにおいてXNUMX%の向上を示しています。

Luxmarkテストでもパフォーマンスの違いは顕著です。P3 TowerはHallbenchで26,792点を記録しましたが、PXはわずか20,289点でした。さらに、Foodベンチマークでは、PXが7,827点を記録したのに対し、P3 Towerは12,562点とPXを上回りました。総合的に見て、P3 Towerはパフォーマンスにおいて明確な優位性を示しています。

P3 Towerはミッドレンジモデルで、285コアのIntel Core Ultra 24 CPUを搭載しています。ベンチマークテストでは、Xeon Goldプロセッサと比較して優れた効率性を示しています。例えば、7-Zip圧縮ベンチマークでは、Xeon GoldのCPU使用率は5,184%であるのに対し、Core Ultraはわずか1,937%です。Xeon Goldは3.906 GIPS、Core Ultraは7.162 GIPSです。結果として、Core UltraのCPU使用率は138.701 GIPSであるのに対し、Xeon Goldは202.384 GIPSとなり、約46%のGIPS低下を示しています。

効率的なCPUと効果的なGPUを搭載したThinkStation P3 Tower Gen 2は、7,939ドルという価格で、パワフルなミッドハイレンジシステムを実現しています。ハイエンドのパフォーマンスと手頃な価格を両立し、高額な費用をかけずに最高のパフォーマンスを実現する多用途ワークステーションです。

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