Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2は、昨年の高性能モデルをさらに進化させたモデルで、驚くほどコンパクトな1リットル設計ながら、圧倒的なパフォーマンスを発揮します。スピードと信頼性を重視するプロフェッショナル向けに設計され、最新のIntel Coreプロセッサー、NVIDIA RTXワークステーショングラフィックス、高速メモリ、そして高度なストレージオプションを搭載しています。Lenovoは、信頼性とエンタープライズサポートにおいて常に業界標準を確立しています。メディア＆エンターテインメント、STEM分野、ヘルスケア分野のパワーユーザー、そしてプロフェッショナルと学生の両方のために設計された本製品は、コンパクトで省スペースでありながら卓越したパフォーマンスを提供します。
CPUサポート
P3 Tinyは、Intelの最新Core Ultra（シリーズ2）プロセッサーを搭載し、現代のビジネスワークロードに最適なパフォーマンスと効率性のバランスを提供します。Core Ultra 5からCore Ultra 9までの幅広いオプションをサポートし、ユーザーはニーズに合わせて最適なパワーレベルを柔軟に選択できます。これらのプロセッサーは、最大24コア、36MBのIntel Smart Cache、そして強力な統合グラフィックス性能を備えたIntelのハイブリッド・アーキテクチャを備えています。
プロセッサオプション
P3 Tinyは、Intel Core Ultraプロセッサー（シリーズ2）の選択肢は豊富ですが、種類は限られています。そのため、企業はワークロードのニーズに合わせて最適な構成を選択できます。以下の表は、サポートされるCPUの内訳を示しています。
| インテル Core Ultra プロセッサー | コア/スレッド | ベース周波数 | 最大ターボ周波数 | キャッシュ |
|---|---|---|---|---|
| インテル Core Ultra 5 225 プロセッサー | 10（Pコア6個 + Eコア4個） 10スレッド |
Pコア 3.3GHz / Eコア 2.7GHz | Pコア 4.9GHz / Eコア 4.4GHz | 20MBインテル®スマートキャッシュ |
| インテル Core Ultra 5 225T プロセッサー | 10（Pコア6個 + Eコア4個） 10スレッド |
Pコア 2.5GHz / Eコア 1.9GHz | Pコア 4.9GHz / Eコア 4.4GHz | 20MBインテル®スマートキャッシュ |
| インテル Core Ultra 5 235 プロセッサー | 14（Pコア6個 + Eコア8個） 14スレッド |
Pコア 3.4GHz / Eコア 2.9GHz | Pコア 5.0GHz / Eコア 4.4GHz | 24MBインテル®スマートキャッシュ |
| インテル Core Ultra 5 235T プロセッサー | 14（Pコア6個 + Eコア8個） 14スレッド |
Pコア 2.2GHz / Eコア 1.6GHz | Pコア 5.0GHz / Eコア 4.4GHz | 24MBインテル®スマートキャッシュ |
| インテル Core Ultra 5 245 プロセッサー | 14（Pコア6個 + Eコア8個） 14スレッド |
Pコア 3.5GHz / Eコア 3.0GHz | Pコア 5.1GHz / Eコア 4.5GHz | 24MBインテル®スマートキャッシュ |
| インテル Core Ultra 5 245T プロセッサー | 14（Pコア6個 + Eコア8個） 14スレッド |
Pコア 2.2GHz / Eコア 1.7GHz | Pコア 5.1GHz / Eコア 4.5GHz | 24MBインテル®スマートキャッシュ |
| インテル Core Ultra 7 265 プロセッサー | 20（Pコア8個 + Eコア12個） 20スレッド |
Pコア 2.4GHz / Eコア 1.8GHz | Pコア 5.2GHz / Eコア 4.6GHz | 30MBインテル®スマートキャッシュ |
| インテル Core Ultra 7 265T プロセッサー | 20（Pコア8個 + Eコア12個） 20スレッド |
Pコア 1.5GHz / Eコア 1.2GHz | Pコア 5.2GHz / Eコア 4.6GHz | 30MBインテル®スマートキャッシュ |
| インテル Core Ultra 9 285 プロセッサー | 24（Pコア8個 + Eコア16個） 24スレッド |
Pコア 2.5GHz / Eコア 1.9GHz | Pコア 5.4GHz / Eコア 4.6GHz | 36MBインテル®スマートキャッシュ |
| インテル Core Ultra 9 285T プロセッサー | 24（Pコア8個 + Eコア16個） 24スレッド |
Pコア 1.4GHz / Eコア 1.2GHz | Pコア 5.3GHz / Eコア 4.6GHz | 36MBインテル®スマートキャッシュ |
ビルドとデザイン
ThinkStation P3 Tiny Gen 2は、Lenovoのコンパクトエンジニアリングの粋を継承し、ワークステーショングレードのパフォーマンスを驚くほどコンパクトなフォームファクターで実現しています。わずか179 x 182.9 x 37mmのこの1リットルシステムは、省スペースのオフィス環境や混雑したデスクにも容易に設置でき、電力や冷却性能を犠牲にすることはありません。すっきりとしたライン、マットブラック仕上げ、そしてLenovoのプロフェッショナルな美学を継承する繊細なレッドのアクセントが、控えめなデザインを際立たせています。
P3 Tinyは小型ながら、本格的なハードウェアを搭載しています。私たちの構成にはNVIDIA RTX A1000 GPUが搭載されており、CAD、3Dモデリング、レンダリング、そして軽いAIワークロードにおいてワークステーション級のパフォーマンスを提供します。しかし、VESAマウントに対応していないため、モニターに直接取り付けることができません。Lenovoは縦置きスタンドを同梱することでこの問題を軽減しており、デスクスペースを節約しながら、上部と背面の通気口からのエアフローを改善しています。
フロントパネルのレイアウトは昨年のP3 Tinyとほぼ同じです。主な特徴は以下のとおりです。
- 3.5mmコンボオーディオジャック（ヘッドフォン/マイク）
- 2つのUSB-A 10Gbpsポート（1つは常時充電機能付き）
- 高速データ転送やアクセサリ用のUSB-C 10Gbpsポート
- 電源ボタンとディスクアクティビティLED
背面の I/O も同様に実用的で、次のような幅広い接続機能を備えています。
- 電源コネクタ
- DisplayPort 1.4 および HDMI 2.1 TMDS
- USB-A 5Gbps ポート 1 個と USB-A 10Gbps ポート 3 個 (うち 1 個はスマート パワー オン機能搭載)
- 有線ネットワーク用のイーサネット（RJ-45）
- 将来の構成に柔軟性を提供する 2 つのパンチアウト拡張スロット (このモデルでは、RTX A1000 が使用されています)
蓋を外すと、Lenovoが内部のあらゆるスペースを最大限に活用していることがわかります。内部レイアウトには、CPU用にカスタム設計された冷却アセンブリが採用されています。市販のクーラーとは異なり、これらのコンポーネントはP3 Tinyのタイトなエアフローパスに合わせて精密に設計されています。
- CPU は、コンパクトで薄型のヒートシンクと送風ファンを使用しており、高密度のフィン スタックを通して空気を直接導き、背面から排出します。
- GPU には専用の冷却シュラウドがあり、コンポーネント間の熱干渉を防止します。
システムを裏返すと、Lenovoならではのアップグレードしやすいレイアウトが目に入ります。底部カバーは工具なしで取り外すことができ、メモリとストレージ用のスロットが明確にラベル付けされています。DDR5 SO-DIMMソケットが2つあり、デュアルチャネル構成で最大128GBのDDR5メモリ（64GB x 2）を搭載できます。DDR5 CSODIMMモジュールは最大6400までサポートされています。
ストレージに関しては、P3 Tiny Gen 2はPCIe 4.0またはPCIe 5.0インターフェースを搭載した最大3台のM.2 NVMe SSDをサポートします。PCIe 5.0ドライブは最大2TB、Gen 4ドライブは最大1TBの容量をサポートします。フル構成では最大6TBまで拡張可能です。これらのドライブは小型のサーマルパッドと共有メタルシールドによって冷却され、大容量ファイルの転送やデータベース操作時に安定した温度を維持します。RAID 0、1、5構成をサポートし、パフォーマンスや冗長性の向上を実現します。
レビュー機には、32GB DDR5-6400 モジュール1基と1TB PCIe 5.0 x4 NVMe SSD 1基が搭載されており、2つ目のメモリスロットと2つのM.2ベイを拡張用に空けておくことができます。このモジュラー設計により、隠しネジがなく、標準コンポーネントに素早くアクセスできるため、将来のアップグレードも容易です。
驚くべきことに、この小型フォームファクターシステムはCPUの柔軟性も犠牲にしていません。プロセッサをマザーボードに直接はんだ付けする多くのコンパクトワークステーションやミニPCとは異なり、P3 Tiny Gen 2はCPUソケットを備えています。つまり、プロセッサは後から交換またはアップグレードできるため、マシンの寿命が延び、パワーユーザーはパフォーマンスをより細かく制御できます。このようなアップグレードは大規模な導入には現実的ではないかもしれませんが、投資価値を高めたい中小企業や個人事業主にとっては、このオプションはありがたいものとなるでしょう。ほぼ工具不要のアクセスとモジュラー式の内部レイアウトと相まって、Lenovoのエンジニアリングは、このようなコンパクトなワークステーションとしては驚くほど先進的だと感じられます。
ISV認定
P3 Tiny Gen 2は、多数のISV認証を取得し、プロフェッショナルなワークフローを完璧に実現します。この強力なマシンは、Adobe、ANSYS、Autodesk、Bentley、Dassault Systèmes、Nemetschek、PTC、Siemensといった業界の大手企業によって厳格にテスト・検証されています。これにより、ミッションクリティカルなアプリケーションのシームレスで中断のない動作が保証されます。Lenovoは、プロフェッショナルグレードの互換性とエンタープライズレベルの信頼性において、究極の基準を確立しています。
| ISV認定 |
|---|
| Adobe |
| アルテア |
| ANSYS |
| Autodesk |
| ベントレー |
| ダッソー・システムズ |
| ネメチェック |
| PTC |
| ジーメンス |
ワークステーションの仕様
| 成分 | 製品仕様 |
|---|---|
| プロセッサ |
|
| オペレーティングシステム |
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| グラフィック |
|
| メモリ |
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| Storage |
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| オーディオ |
|
| 接続性 / ポート |
|
| 無線 |
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| 設計 |
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| サスティナビリティ |
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| 認証 / 登録 |
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| 電源 |
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| セキュリティと管理性 |
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| 保証 |
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| 箱の中は何ですか |
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ハードウェアの内訳
テストには、Lenovoから送付されたThinkStation P3 Tiny構成を使用しました。このモデルは、24コア（パフォーマンスコア8基、効率コア16基）のIntel Core Ultra 9 285プロセッサーを搭載し、最大ターボ速度は5.6GHzです。32GBのDDR5-6400メモリと1TB PCIe 5.0 x4 NVMe SSDを組み合わせることで、この構成は、処理能力、マルチタスク処理能力、高速ストレージ性能の強力なバランスを実現しています。要求の厳しいプロフェッショナルワークロードから日常的なコンピューティングまで、あらゆるワークロードを高速かつ安定して処理できるように設計されています。
仕様：
- プロセッサ: Intel Core Ultra 9 285、24 (8 P コア + 16 E コア) 24 スレッド、最大ターボ 5.1GHz
- オペレーティング システム: Windows 11 Pro 64 ビット
- グラフィック: NVIDIA RTX A1000 8GB
- メモリ: 1x 32GB SO-DIMM DDR5-6400 非ECC
- ストレージ: 1x 1TB SSD M.2 2280 PCIe 5.0 x4 パフォーマンス NVMe Opal
- 無線LAN: Intel Wi-Fi 7 BE200 2×2 BE vPro & Bluetooth 5.4
- 電源: 330W、効率90%
UL Procyon AI 推論ベンチマーク
当学校区の Procyon AI推論ベンチマーク 多様なプラットフォームにおけるAI推論評価を効率化することで、信頼性と効率性に優れたパフォーマンステストを実現します。主要AIハードウェアベンダーとの共同開発により、多様なモデルやシステム構成による複雑さを最小限に抑え、一貫性と再現性の高いベンチマークを実現します。CPU、GPU、AIアクセラレーターの測定に最適化されており、様々なシステムが現実世界のAIタスクをどの程度適切に処理できるかについて、有意義な洞察を提供します。
P3 Tiny Gen 2はCPU推論で184というスコアを記録し、上位機種に劣ります。一方、P3 Ultraは157、Towerは196でした。GPUに関しては294というスコアを記録し、これはUltra（627）の半分以下、Tower（1,168）の4分の1にも満たない数値です。TensorRTテストでも同様のスケーリングが見られ、Tinyは532、Ultraは1,031、Towerは1,706でした。全体的に見ると、Tinyに搭載されているA1000 GPUはまずまずの性能を発揮しますが、RTX 4000および5000 AdaカードのAIスループットには明らかに及ばないことがわかります。
| CPU 結果 (平均時間 (ミリ秒)) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) |
| AI コンピュータビジョン総合スコア | 184 | 157 | 196 |
| モバイルネット V3 | 0.98ミリ秒 | 0.99ミリ秒 | 0.94ミリ秒 |
| レスネット 50 | 7.47ミリ秒 | 8.52ミリ秒 | 6.83ミリ秒 |
| インセプション V4 | 18.94ミリ秒 | 25.57ミリ秒 | 19.66ミリ秒 |
| ディープラボ V3 | 24.97ミリ秒 | 31.42ミリ秒 | 24.89ミリ秒 |
| ヨロV3 | 44.46ミリ秒 | 58.88ミリ秒 | 43.43ミリ秒 |
| リアルエスガン | 2,586.87ミリ秒 | 2,565.34ミリ秒 | 2,019.39ミリ秒 |
| GPU 結果 (平均時間 (ミリ秒)) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) |
| AI コンピュータビジョン総合スコア | 294 | 627 | 1,168 |
| モバイルネット V3 | 1.11ミリ秒 | 0.56ミリ秒 | 0.46ミリ秒 |
| レスネット 50 | 4.99ミリ秒 | 2.26ミリ秒 | 1.07ミリ秒 |
| インセプション V4 | 14.49ミリ秒 | 6.04ミリ秒 | 2.71ミリ秒 |
| ディープラボ V3 | 23.79ミリ秒 | 14.73ミリ秒 | 12.27ミリ秒 |
| ヨロV3 | 23.02ミリ秒 | 9.17ミリ秒 | 4.63ミリ秒 |
| リアルエスガン | 538.75ミリ秒 | 246.78ミリ秒 | 81.82ミリ秒 |
| TensorRT の結果 (平均時間 (ミリ秒)) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) |
| AI コンピュータビジョン総合スコア | 532 | 1,031 | 1,706 |
| モバイルネット V3 | 0.55ミリ秒 | 0.31ミリ秒 | 0.24ミリ秒 |
| レスネット 50 | 2.45ミリ秒 | 1.42ミリ秒 | 0.94ミリ秒 |
| インセプション V4 | 7.43ミリ秒 | 4.41ミリ秒 | 2.76ミリ秒 |
| ディープラボ V3 | 9.44ミリ秒 | 4.52ミリ秒 | 3.92ミリ秒 |
| ヨロV3 | 12.01ミリ秒 | 5.22ミリ秒 | 3.09ミリ秒 |
| リアルエスガン | 602.72ミリ秒 | 278.46ミリ秒 | 84.04ミリ秒 |
UL Procyon: AIテキスト生成
当学校区の Procyon AI テキスト生成ベンチマーク 簡潔で一貫性のある評価方法を提供することで、AI LLMのパフォーマンステストを効率化します。大規模モデルや変動要因の複雑さを最小限に抑えながら、複数のLLMモデルにわたる繰り返しテストを可能にします。AIハードウェアのリーダー企業と共同で開発されたこのツールは、ローカルAIアクセラレータの使用を最適化し、より信頼性が高く効率的なパフォーマンス評価を実現します。以下の測定結果はTensorRTを使用してテストされました。
LLMタスクでは、P3 Tinyは1,117（ファイ）と、上位モデルの2,303と4,344を大きく下回り、大幅に遅くなっています。トークン生成速度は約39トークン/秒ですが、Ultraでは81トークン/秒、Towerでは161トークン/秒です。MistralとLlamaモデルでも同様のスケーリングが見られ、Tinyではトークン生成速度が約2～4倍遅くなっています。RTX A1000は、Adaカードが提供するFP16テンソル演算能力を欠いています。
| UL Procyon: AIテキスト生成 | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) |
| ファイ総合スコア | 1,117 | 2,303 | 4,344 |
| 最初のトークンまでの Phi 出力時間 | 0.808秒 | 0.395秒 | 0.218秒 |
| Phi 出力トークン数/秒 | 39.379 トークン/秒 | 81.784 トークン/秒 | 160.757 トークン/秒 |
| Phi 全体期間 | 27.734秒 | 35.869秒 | 18.356秒 |
| ミストラル総合スコア | 3,045 | 1,977 | 4,136 |
| ミストラルの最初のトークン出力時間 | 1.398秒 | 0.666秒 | 0.314秒 |
| ミストラル出力トークン数/秒 | 27.734 トークン/秒 | 57.102 トークン/秒 | 117.784 トークン/秒 |
| ミストラル全体の所要時間 | 107.361秒 | 51.942秒 | 25.142秒 |
| ラマ3 総合スコア | 837 | 1,759 | 3,611 |
| Llama3 最初のトークンまでの時間の出力 | 1.412秒 | 0.628秒 | 0.301秒 |
| Llama3 出力トークン数/秒 | 24.323 トークン/秒 | 47.884 トークン/秒 | 96.565 トークン/秒 |
| Llama3 全体の所要時間 | 121.980秒 | 61.189秒 | 30.285秒 |
| ラマ2 総合スコア | – | 1,770 | 3,942 |
| Llama2 最初のトークンまでの時間の出力 | – | 1.106秒 | 0.502秒 |
| Llama2 出力トークン数/秒 | – | 25.617 トークン/秒 | 57.623 トークン/秒 |
| Llama2 全体の所要時間 | – | 112.746秒 | 50.269秒 |
UL Procyon: AI画像生成
当学校区の Procyon AI 画像生成ベンチマーク 低消費電力NPUからハイエンドGPUまで、幅広いハードウェアにおけるAI推論性能を、一貫性と精度をもって測定する手法を提供します。ハイエンドGPU向けのStable Diffusion XL (FP16)、中程度の性能のGPU向けのStable Diffusion 1.5 (FP16)、そして低消費電力デバイス向けのStable Diffusion 1.5 (INT8)の3つのテストが含まれています。このベンチマークでは、各システムに最適な推論エンジンを使用することで、公平かつ比較可能な結果を保証します。
P3 TinyはStable Diffusion 1.5 (FP16) テストで558点を記録し、1画像あたり11.2秒でした。これに対し、Ultraでは4.7秒、Towerでは1.7秒でした。INT8推論でも同様の傾向が見られ、1画像あたり4.6秒に対し、Ultraでは1.8秒、Towerでは0.68秒でした。RTX A1000は、画像生成ワークロードにおいて、RTX 4000 Adaの約25%、RTX 5000 Adaの約15%の速度で動作します。
| UL Procyon: AI画像生成 | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) |
| 安定拡散 1.5 (FP16) – 総合スコア | 558 | 1,316 | 3,734 |
| 安定拡散 1.5 (FP16) – 全体時間 | 179.144秒 | 75.986秒 | 26.779秒 |
| 安定拡散1.5（FP16） – 画像生成速度 | 11.196 秒/画像 | 4.749 秒/画像 | 1.674 秒/画像 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) – 総合スコア | 6,793 | 17,263 | 45,881 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) – 全体時間 | 36.798秒 | 14.482秒 | 5.449秒 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) – 画像生成速度 | 4.600 秒/画像 | 1.810 秒/画像 | 0.681 秒/画像 |
| 安定拡散XL（FP16） – 総合スコア | – | 1,061 | 3,293 |
| 安定拡散XL（FP16） – 全体時間 | – | 565.015秒 | 182.179秒 |
| 安定拡散XL（FP16） – 画像生成速度 | – | 35.313 秒/画像 | 11.386 秒/画像 |
SPECワークステーション4
SPECworkstation 4.0ベンチマークは、ワークステーションのパフォーマンスをあらゆる主要な側面から評価するための包括的なツールです。CPU、グラフィックス、アクセラレータ、ディスクのパフォーマンスを実環境で測定できるため、専門家はハードウェア投資について十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。このベンチマークには、データサイエンスタスクやONNXランタイムベースの推論テストなど、AI/MLワークロードに特化した専用テストセットが含まれており、ワークステーション環境におけるAI/MLの重要性の高まりを反映しています。7つの業界分野と4つのハードウェアサブシステムを網羅し、今日のワークステーションのパフォーマンスを詳細かつ的確に測定します。
P3 Tinyはバランスの取れた、しかし控えめなパフォーマンスを実現し、全機種平均で1.3～1.9程度です。一方、Ultraは1.3～2.5、Towerは1.5～2.8と若干高い数値です。これはTinyのGPUアクセラレーションの限界と冷却ヘッドルームの小ささを反映しており、高負荷ワークステーションというよりはコンパクトなパフォーマンスを実現しています。
| SPECworkstation 4.0.0 (高いほど良い) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) |
| エネルギー | 1.33 | 2.11 | 2.49 |
| 金融 | 1.62 | 1.52 | 2.44 |
| 生命科学 | 1.80 | 2.51 | 2.84 |
| メディア＆エンターテイメント | 1.89 | 2.28 | 2.69 |
| プロダクトデザイン | 1.77 | 2.28 | 2.46 |
| 生産性と開発 | 1.29 | 1.29 | 1.50 |
ラックスマーク
Luxmarkは、オープンソースのレイトレーシングレンダラーであるLuxRenderを使用し、非常に詳細な3Dシーンにおけるシステムのパフォーマンスを評価するGPUベンチマークです。このベンチマークは、サーバーやワークステーションのグラフィカルレンダリング能力を評価するのに適しており、特に正確な光シミュレーションが不可欠な視覚効果や建築ビジュアライゼーションアプリケーションに適しています。
Tiny の A1000 GPU のスコアは、7,423 (Hallbench) と 2,860 (Food) で、RTX 4000 では 15,054 / 5,612、RTX 5000 では 26,792 / 12,562 でした。これは、エントリーレベルのプロ向け GPU からミッドエンドおよびハイエンドのワークステーション カードに移行する場合によく見られる、およそ 2～4 倍のパフォーマンス ギャップです。
| ラックスマーク（高いほど良い） | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) |
| ホールベンチ | 7,423 | 15,054 | 26,792 |
| 食物 | 2,860 | 5,612 | 12,562 |
7-Zip圧縮
7-Zip圧縮ベンチマークは、圧縮および解凍時のCPUパフォーマンスを評価し、GIPS（ギガ命令/秒）とCPU使用率を測定します。GIPS値が高く、CPU使用率が効率的であるほど、優れたパフォーマンスを示します。
CPUベースの圧縮は、すべてのシステムで同じCore Ultra 9 285を使用しているため、一貫しています。Tinyの総合評価は約110～144 GIPSで、Ultraの約162 GIPSよりわずかに低いものの、実使用での差はわずかである可能性が高いほど近い値です。マルチコアスケーリングはTinyの方が熱的制約が大きいため、この差が生じています。
| 7-Zip 圧縮ベンチマーク（高いほど良い） | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) |
| 圧縮 | |||
| 現在の CPU 使用率 | 2,030% | 2,129% | 1,899% |
| 電流定格/使用法 | 5.369GIPS | 7.590GIPS | 6.970GIPS |
| 定格電流 | 109.008GIPS | 161.558GIPS | 132.461GIPS |
| 結果として生じる CPU 使用率 | 2,007% | 2,116% | 1,894% |
| 結果の評価/使用状況 | 5.492GIPS | 7.689GIPS | 7.115GIPS |
| 結果として得られる評価 | 110.189GIPS | 162.405GIPS | 134.748GIPS |
| 減圧 | |||
| 現在の CPU 使用率 | 2,243% | 2,263% | 2,191% |
| 電流定格/使用法 | 6.049GIPS | 7.184GIPS | 6.937GIPS |
| 定格電流 | 135.698GIPS | 162.532GIPS | 152.009GIPS |
| 結果として生じる CPU 使用率 | 2,232% | 2,243% | 1,979% |
| 結果の評価/使用状況 | 6.479GIPS | 7.239GIPS | 7.209GIPS |
| 結果として得られる評価 | 144.454GIPS | 162.405GIPS | 142.655GIPS |
| 総合評価 | |||
| 合計 CPU 使用率 | 2,120% | 2,179% | 1,937% |
| 総合評価 / 使用状況 | 5.985GIPS | 7.464GIPS | |
Blackmagic RAW スピードテスト
Blackmagic RAW Speed Testは、Blackmagic RAWコーデックを使用したビデオの再生と編集におけるシステムの能力を測定するパフォーマンスベンチマークツールです。システムが高解像度ビデオファイルをデコードおよび再生する能力を評価し、CPUベースとGPUベースの両方の処理におけるフレームレートを報告します。
8K再生では、TinyはCPUで86 fps、GPUで61 fpsを実現し、Ultraは114/129 fps、Towerは125/179 fpsを実現しています。GPUデコードはA1000とRTX 5000 Ada間でほぼ3倍の速度向上を見せており、大規模システムでの高解像度ビデオワークフローに明確なメリットをもたらしています。
| Blackmagic RAW スピードテスト | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) |
| 8K CPU | 86 | 114 | 125 |
| 8K オープンCL | 61 | 129 | 179 |
ブラックマジックディスクスピードテスト
Blackmagic ディスク スピード テストは、読み取り速度と書き込み速度を測定することでストレージのパフォーマンスを評価し、ビデオ編集や大容量ファイルの転送など、データ集約型のタスクを処理するシステムの能力についての洞察を提供します。
ストレージ性能は全体的に堅実です。P3 Tinyの読み取り速度は6,742MB/秒、書き込み速度は5,782MB/秒で、Towerの7,304MB/秒と7,006MB/秒と比べてわずか10%ほど遅い程度です。これは、Lenovoがラインナップ全体で同様に高速なNVMeドライブを採用していることを示しています。
| ディスク速度テスト（高いほど良い） | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) |
| 読む | 6,742.0 MB /秒 | 7,229.8 MB /秒 | 7,304.2 MB /秒 |
| 書きます | 5,781.6 MB /秒 | 6,094.6 MB /秒 | 7,006.2 MB /秒 |
ブレンダー4.3
Blenderはオープンソースの3Dモデリングアプリケーションです。このベンチマークはBlenderベンチマークユーティリティを使用して実行されました。スコアはXNUMX分あたりのサンプル数で測定され、値が高いほどパフォーマンスが優れていることを示します。
CPUレンダリングでは、Tinyはまずまずのパフォーマンスを発揮します（例：Monsterでは179サンプル/分、Ultraでは202サンプル/分）。しかし、GPUレンダリングではその差は大きく広がり、Tinyでは581サンプル/分、Ultraでは1,763サンプル/分、Towerでは3,885サンプル/分です。これは、ハイエンドGPUの約3倍から7倍のレンダリング速度に相当します。
| Blender CPU (1 分あたりのサンプル数、高いほど良い) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) |
| モンスター | 179.31 | 202.9 | 163.7 |
| ジャンクショップ | 110.79 | 133.4 | 106.8 |
| 教室 | 77.45 | 100.0 | 80.9 |
| Blender GPU (1 分あたりのサンプル数、高いほど良い) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) |
| モンスター | 581.75 | 1,763.2 | 3,884.68 |
| ジャンクショップ | 363.47 | 888.7 | 1,743.56 |
| 教室 | 323.37 | 906.0 | 1,876.89 |
yクランチャー
y-cruncherは、円周率をはじめとする数学定数を数兆桁まで計算できる、マルチスレッド対応でスケーラブルなプログラムです。2009年のリリース以来、オーバークロッカーやハードウェア愛好家の間で人気のベンチマークおよびストレステストアプリケーションとなっています。
数値計算では、Tinyは1億桁の計算を24.1秒で実行しました。これはUltraの19.5秒より遅いものの、Towerの22.1秒とほぼ同等です。Ultraは5万ビットのテスト範囲全体を通して一貫して高速であり、優れた熱余裕とCPUブーストクロックの持続性を示しています。
| y-cruncher (合計計算時間) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) |
| 1億 | 24.063秒 | 19.524秒 | 22.112秒 |
| 2.5億 | 67.223秒 | 55.207秒 | 68.345秒 |
| 5億 | 154.892秒 | 122.528秒 | 146.977秒 |
| 10億 | – | 273.903秒 | 340.904秒 |
| 25億 | – | – | – |
| 50億 | – | – | – |
Geekbench 6
Geekbench 6 は、CPU と GPU の両方のワークロードをカバーし、全体的なシステム パフォーマンスを測定するクロスプラットフォーム ベンチマークです。
CPUの結果はほぼ同等で、Tinyはシングルコアで3,194、マルチコアで17,572。一方、他のモデルは3,155/20,334、3,175/21,033でした。しかし、GPUのOpenCLスコアは大きな差を見せ、Tinyは55,345、Ultraは122,981、Towerは244,185と、A1000がエントリーレベルの性能であることが裏付けられました。
| Geekbench 6 (高いほど良い) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) |
| CPUシングルコア | 3,194 | 3,155 | 3,175 |
| CPUマルチコア | 17,572 | 20,334 | 21,033 |
| GPUオープンCL | 55,345 | 122,981 | 244,185 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024は、GPUパフォーマンス評価を追加することで、R23のベンチマーク機能を拡張しました。CPUパフォーマンスのテストを継続するとともに、GPUベースのレンダリングワークロードを組み込んでGPUパフォーマンスを測定します。
CPUパフォーマンスはシステム間で安定しており、Tinyではマルチコアで1,551、シングルコアで138を記録しました。GPUテストでは異なる結果となり、4,399に対し、Ultraでは12,222、Towerでは23,746を記録しました。A1000はRTX 5000 Adaのレンダリングスコアの約18%を達成しており、GPUの性能差が改めて浮き彫りになっています。
| Cinebench 2024 (高いほど良い) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) |
| マルチコア | 1,551 | 1,727 | 1,851 |
| シングルコア | 138 | 139 | 142 |
| GPU | 4,399 | 12,222 | 23,746 |
結論
Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2は、とにかく楽しく使えるシステムの一つです。1リットルの筐体に、ソケット接続のIntel Core Ultra CPU、十分なDDR5メモリ、そして最大3基のNVMeドライブを搭載できるスペースを備えています。この組み合わせにより、RAMを増設したり、ストレージを6TBに拡張したり、対応スタック内でプロセッサを交換したりしても、ほとんどのコンパクトデスクトップよりもはるかに長い耐用年数を実現しています。
P3 Tiny Gen 2は、日常的に使用する上で、小型化された妥協案ではなく、「本物の」ワークステーションのように感じられます。RTX A1000は明らかにエントリーレベルのGPUですが、CAD、ビジュアライゼーション、そして軽量なコンテンツ作成には十分であり、特に高速なPCIe Gen5ストレージと組み合わせるとその威力を発揮します。ISV認証に加え、TPM、vProオプションなどのエンタープライズ向け機能、そして強力なLinuxサポートも備えているため、プロフェッショナルな環境にも容易に導入できます。私たちのユニットには縦置きスタンドが付属しており、設置面積を小さく抑え、エアフローも良好です。LenovoはVESAマウントとTIOマウントオプションも提供しており、システムをデスクから完全に離して設置する必要がある場合にも便利です。
トレードオフは明確です。高負荷の3D、大規模AI、高密度GPUレンダリングなどを扱う場合は、上位グレードのグラフィックスを搭載したP3 UltraまたはP3 Towerの方が理にかなっています。それ以外の方で、アップグレードパスが現実的で、負荷時の動作が予測可能なコンパクトなワークステーションを求める方には、ThinkStation P3 Tiny Gen 2がサイズ、パフォーマンス、保守性のバランスが非常に魅力的です。
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