NVIDIA GeForce RTX 5070 Founders Edition は、ハイエンドの 50 に続いて登場し、よりミッドレンジのパッケージで NVIDIA の Blackwell アーキテクチャを披露する、新しい 5080 シリーズのラインナップに加わりました。その電力効率、AI の処理能力、レイ トレーシングの改善については多くの憶測が飛び交っていますが、実際のテストで私たち自身で確かめてみましょう。AI テキスト生成から高度な 3D レンダリングまで、さまざまなベンチマークを実行した後、NVIDIA の次世代製品の中での正確な位置をお伝えできます。
ゲーマーやハードウェア愛好家は、RTX 5070 がミッドレンジ カードが常に約束してきた強力な価格性能比を最終的に提供できるかどうかに注目しています。過去数年間、複数の RTX 世代は供給制約、高騰した価格、期待外れの世代間飛躍に悩まされており、消費者はより意味のある改善を切望しています。
理論上、RTX 5070 は RTX 4070 からの大きな飛躍を約束しており、DLSS 4 のマルチフレーム生成、より高いメモリ帯域幅、および追加の生の計算能力を売りにしており、すべてがよりスムーズなゲームプレイとより迅速な生産性に役立ちます。それでは、その機能、仕様、および詳細を確認し、これらの進歩が前世代と比べて実際にどのように積み重なっているかを詳しく調べ、誇大宣伝と実際のパフォーマンスの向上を区別してみましょう。
NVIDIA GeForce RTX 5070 Founders Edition アーキテクチャ
PCIe Gen5 インターフェイスを活用した RTX 5070 は、6,144 個の CUDA コアを搭載し、2.16 GHz ベースクロックで動作し、最大 2.51 GHz までブーストできます。これにより、FP31 コンピューティング性能は 32 TFLOPS となり、4070 の 29 TFLOPS から明らかに向上しています。第 4 世代のレイ トレーシング コアは 94 TFLOPS の RT パワーを提供し、より優れたリアルタイム反射、グローバル イルミネーション、パス トレーシング サポートを提供します。第 5 世代の Tensor コアは 988 AI TOPS をプッシュし、AI 強化のアップスケーリング、フレーム生成、計算ワークロードを大幅に改善します。
NVIDIA によると、RTX 4070 FE と比較すると、5070 FE は、マルチフレーム生成機能付き DLSS 1.9 を使用した場合、3D レンダリングが最大 4 倍向上し、ラスタライズ パフォーマンスが 20% 向上します。RTX 3070 をまだ使用している人にとっては、その差はさらに劇的です。DLSS 3 では 4 倍以上のパフォーマンス、従来のラスタライズ パフォーマンスは 65% 向上します。
ハードウェアの最も顕著な改善点の 7 つは、GDDR5070 メモリへの移行です。RTX 12 は 6 GB の VRAM を保持していますが、7 ビット バスで GDDR192X から GDDR675 にアップグレードし、メモリ帯域幅を 33 GB/秒に増加しました。これは、4070 の 504 GB/秒から 4% の増加です。これは、テクスチャの読み込みが高速化し、XNUMXK パフォーマンスが向上し、クリエイティブ アプリケーションでの大規模なデータセットの処理が改善されることを意味します。
DLSS 4 と AI を活用した機能
DLSS 4 のサポートは、RTX 50 シリーズの最大の魅力の 4 つです。レンダリングされたフレームごとに複数のフレームを作成する新しい AI ベースの技術であるマルチ フレーム生成が導入され、サポートされているゲームの FPS が大幅に向上します。DLSS XNUMX はレイ再構成と超解像度を強化し、画像の鮮明さと安定性を向上させます。
発売時点で、Avowed や Kingdom Come Deliverance II などの新しいゲームや、大人気の Red Dead Redemption II や Microsoft Flight Simulator などの古いリリースを含む 75 を超えるゲームがすでに DLSS 4 をサポートしています。新しい RT コアと AI 支援のノイズ除去技術のおかげで、レイ トレーシングとパス トレーシングを活用するゲームでは、目立ったパフォーマンスの向上が見られるでしょう。
NVIDIA Reflex 2 は、競争心の強いゲーマー向けに、リアルタイムのマウス入力に基づいてフレーム タイミングを動的に調整することでシステム遅延を削減する新しい方法である Frame Warp を提供します。これは、Overwatch、Call of Duty マルチプレイヤー、Marvel's Rivals、その他の e スポーツ タイトルなどのペースの速いシューティング ゲームに役立ちます。
コンテンツ作成とプロフェッショナルなワークロード向けの機能強化
RTX 5070 は、ゲーム以外にもクリエイターに最適です。主なアップグレードの 4 つは、専用のハードウェア アクセラレーションによる 2:2:6 ビデオ エンコーディングで、プロ仕様のビデオのエクスポートが RTX 4070 より最大 3 倍高速になります。NVIDIA Studio ドライバーは、ビデオ編集、130D レンダリング、ライブ ストリーミングで最適化されたパフォーマンスを提供し、AI 搭載ツールが XNUMX を超えるクリエイティブ アプリケーションに統合されています。
AI ベースのワークフローでは、FP5070 アクセラレーションと最新の Blackwell テンソル コアにより、4070 は RTX 4 の 50 倍の GenAI パフォーマンスを実現します。XNUMX シリーズの上位モデルと同じパワーではありませんが、それでも機械学習、AI 駆動型画像処理、計算写真にとって強力な選択肢となり、ユーザーがモデルをより速くトレーニングし、AI で画像を強化し、クリエイティブな自動化の限界を押し広げるのに役立ちます。
NVIDIA GeForce RTX 5070 Founders Edition の効率と冷却
RTX 250 は、TGP が 4070W に増加したにもかかわらず (200 の 5070W から増加)、大幅なパフォーマンスの向上を考えると、驚くほど効率的です。NVIDIA は電力消費と計算出力のバランスをうまくとっており、エネルギー消費が不釣り合いに増加することなく、ユーザーが大幅なパフォーマンスの向上を得られるようになっています。TGP が高くなったことは眉をひそめるかもしれませんが、効率と冷却の改善により、過度のエネルギー浪費なしに持続的な電力を必要とする人にとっては、賢いトレードオフになります。
さらに、NVIDIA RTX 5070 Founders Edition は、空気の流れと放熱を効率的に管理する最適化されたデュアルファン セットアップを備えています。ヒートシンクが大きく、ベイパー チャンバーが改良されていることから、NVIDIA が熱安定性を優先していることは明らかです。つまり、ユーザーは、熱スロットリングによるパフォーマンスの低下を心配することなく、5070 を長時間の AI トレーニング実行、高解像度レンダリング、またはその他の集中的なワークロードに使用できます。
過熱の心配なく信頼性の高いパフォーマンスを必要とする人にとって、5070 の設計は、単なる力ずくのパワー増強ではなく、巧みに設計されたアップグレードのように感じられます。
ディスプレイと接続
予想通り、RTX 5070 は高リフレッシュ レートのゲームやプロフェッショナル ディスプレイ セットアップ向けに構築されています。4 つの DisplayPort 480b ポートと 8 つの HDMI 120b ポートにより、2.1Hz で 2.1K、4Hz で 8K をサポートします。これにより、極めて高いリフレッシュ レートの e スポーツ モニター、ハイエンドの 3K ゲーム ディスプレイ、ビデオ制作、XNUMXD レンダリング、HDR コンテンツ作成におけるプロフェッショナル XNUMXK モニターに最適です。
ただし、HDMI フォーラムが CES 2.2 で HDMI 2025 を発表したことは注目に値します。これにより、帯域幅が 96Gbps に劇的に向上し、10K 解像度と最大 240Hz のリフレッシュ レートが可能になります。将来を見据えてそのレベルのパフォーマンスを求める場合は、次世代の RTX カードがフルに活用されるまで待つ必要があるでしょう。
さて、パフォーマンスの結果を調べて、RTX 5070 が何を提供しているかを見てみましょう。RTX 4070 の所有者、あるいはまだ 30 シリーズや 20 シリーズの GPU を保持している人にとって、大きな疑問は、AI 駆動型グラフィックス、レイ トレーシング、メモリ速度の向上により、アップグレードする価値があるかどうかです。
NVIDIA GeForce RTX 5070 ファウンダーズ エディションの仕様
| GPUの比較 | NVIDIA RTX 4070 | NVIDIA RTX 5070 | ASUSプライムNVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX 5080 |
| GPU名 | AD104 | GB205 | GB203 | GB203 |
| アーキテクチャ | エイダラヴェレス | ブラックウェル 2.0 | ブラックウェル 2.0 | ブラックウェル 2.0 |
| プロセスサイズ | 5 nmの | 5 nmの | 5 nmの | 5 nmの |
| トランジスタ | 35,800億XNUMX万 | 31,000億円 | 45,600億円 | 45,600億円 |
| 密度 | 121.8M / mm² | 117.9M / mm² | 120.6M / mm² | 120.6M / mm² |
| ダイサイズ | 294mm²の | 263mm²の | 378mm²の | 378mm²の |
| スロット幅 | デュアルスロット | デュアルスロット | 2.5スロット | デュアルスロット |
| 寸法 | 240 mm x 110 mm x 40 mm | 242のミリメートル×112ミリメートル | 304 X 126 X 50ミリメートル | 304 mm x 137 mm x 48 mm |
| TDP | 200 W | 250 W | 300 W | 360 W |
| ビデオ接続 | HDMI 1 x 2.1、DisplayPort 3a x 1.4 | HDMI 1b x 2.1、ディスプレイポート 3a x 2.1 | HDMI 1b x 2.1、ディスプレイポート 3b x 2.1 | HDMI 1b x 2.1、ディスプレイポート 3b x 2.1 |
| 電源用コネクター | 1x 16ピン | 1x 16ピン | 1x 16ピン | 1x 16ピン |
| バスインタフェース | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| ベースクロック | 1920 MHz | 2165 MHz | 2300 MHz | 2295 MHz |
| ブーストクロック | 2475 MHz | 2510 MHz | OCモード：2482MHz デフォルトモード: 2452MHz (ブーストクロック) |
2617 MHz |
| メモリクロック | 1313 MHz（有効21 Gbps） | 2209 MHz（有効28 Gbps） | 1750 MHz (実効28) Gbps |
2366 MHz（有効30 Gbps） |
| メモリー容量 | 12 GB | 12 GB | 16 GB | 16 GB |
| メモリタイプ | GDDR6X | GDDR7 | GDDR7 | GDDR7 |
| メモリーバス | 192ビット | 192ビット | 256ビット | 256ビット |
| メモリ帯域幅 | 504.2 GB / sの | 672.2 GB / sの | 896.0 GB / sの | 960.0 GB / sの |
| CUDAコア | 5888 | 6,144 | 8960 | 10,752 |
| TMU | 184 | 192 | 280 | 336 |
| ROP | 64 | 64 | 128 | 128 |
| SM カウント | 46 | 48 | 70 | 84 |
| テンソルコア | 184 | 192 | 280 | 336 |
| RTコア | 46 | 48 | 70 | 84 |
| L1キャッシュ | 128 KB（SMあたり） | 128 KB（SMあたり） | 128 KB（SMあたり） | 128 KB（SMあたり） |
| L2キャッシュ | 36 MB | 40 MB | 64 MB | 64 MB |
| ピクセルレート | 158.4 GPixel / s | 160.6 GPixel / s | 313.9 Gピクセル/秒 | 335.0 GPixel / s |
| テクスチャレート | 455.4 GTexel / s | 481.9 GTexel / s | 686.6 GTexel / s | 879.3 GTexel / s |
| FP16（ハーフ） | 29.15 TFLOPS (1:1) | 30.84 TFLOPS (1:1) | 43.94 TFLOPS (1:1) | 56.28 TFLOPS (1:1) |
| FP32 (浮動小数点数) | 29.15 TFLOPS | 30.84 TFLOPS | 43.94 TFLOPS | 56.28 TFLOPS |
| FP64（ダブル） | 455.4 GFLOPS (1:64) | 481.9 GFLOPS (1:64) | 686.6 GFLOPS (1:64) | 879.3 GFLOPS (1:64) |
| 発売価格（USD） | $599 | $549 | $749 | $999 |
StorageReview AMD Threadripper テスト プラットフォーム
RTX 5070 FE テストに使用するテスト プラットフォームは次のとおりです。
- マザーボード： ASUS Pro WS TRX50-SAGE WIFI
- CPU： AMD Ryzen Threadripper 7980X 64コア
- RAM: 128GB DDR5 4800MT/秒
- ストレージ： 2TB サムスン 980 プロ
- OSの： ワークステーション用のWindows11 Pro
- ドライバ： NVIDIA 571.86 GameReady ドライバー
AMD Ryzen Threadripper 7980X は、64 個のコアと広範なマルチスレッド機能を備え、テスト システムの核となっています。これにより、特に AI 処理、レイ トレーシング、高解像度レンダリングなど、ワークロードが GPU に大きくオフロードされる環境で、CPU の制限が GPU 重視のベンチマークに干渉することがなくなります。
7980X を ASUS Pro WS TRX50-SAGE WIFI マザーボードと組み合わせて十分な PCIe 帯域幅を実現し、GPU がボトルネックなしでその潜在能力を最大限に発揮できるようにしました。また、システムには 128MT/s の 5GB DDR4800 メモリも搭載されており、大規模なデータセットを処理する際にスムーズな操作を行うのに十分な余裕があります。Samsung 980 Pro はやや古い Gen4 SSD ですが、それでも高速な読み取り/書き込み速度を実現し、読み込み時間を最小限に抑え、AI モデル推論やテクスチャ ストリーミングなどのデータ量の多いタスクがストレージ パフォーマンスによって妨げられるのを防ぎます。
このセットアップにより、GeForce RTX 5070 の実際のパフォーマンスを分離して正確に測定できるようになるはずなので、早速始めましょう。
RTX 5070 FE を以下の GPU と比較します。
- NVIDIA RTX 5080 (16GB GDDR7)
- ASUSプライムNVIDIA RTX 5070 Ti (16GB GDDR7)
- NVIDIA RTX 4070 (12GB GDDR6X)
UL Procyon: AIテキスト生成
私たちの一連のテストの最初は Procyon AI テキスト生成ベンチマークこのベンチマークは、コンパクトで一貫性のある評価方法を提供することで AI LLM パフォーマンス テストを簡素化し、大規模なモデル サイズと可変要素の複雑さを最小限に抑えながら、複数の LLM モデルにわたる繰り返しテストを可能にします。AI ハードウェア リーダーと共同で開発されたこのベンチマークは、ローカル AI アクセラレータの使用を最適化し、より信頼性が高く効率的なパフォーマンス評価を実現します。以下で測定された結果は、TensorRT を使用してテストされました。
ここでは、RTX 5070 Founders Edition は、すべてのテストで前世代の 4070 よりも優れています。総合スコア、最初のトークンの出力時間、または 5070 秒あたりのトークン数など、10 FE はパフォーマンスが 15～4070% ほど向上しています。この向上は、AI 出力の高速化、待機時間の短縮、モデル推論のスムーズ化につながります。たとえば、Phi ベンチマークでは、3,191 のスコア 3,453 が 5070 FE では 141.575 に向上し、150.435 秒あたりのトークン数は XNUMX から XNUMX に増加しています。驚異的ではありませんが、この差は合成ワークロードと実際の使用において顕著な改善を確認するのに十分です。
より強力な 5070 Ti と比較すると、5070 FE は、特定のテストに応じて、およそ 15～25% 遅れをとることが予想されます。たとえば、同じ Phi ベンチマークでは、Ti バージョンの総合スコアは 4,179 で、FE の 3,453 から大幅に向上しています。このパフォーマンス ギャップは、Mistral シリーズと Llama シリーズのテスト全体で一貫しており、Ti は、より重い AI スループットを必要とするユーザーにとって、より大きなマージンを提供することを示しています。一方、フラッグシップの 5080 は、リーダーボードのトップに位置し、5070 Ti をさらに 5～10% 上回っています。その利点は、トークン生成速度と最初のトークンまでの時間で最も顕著であり、大量のワークロードでは、ほんの一瞬の短縮が積み重なる可能性があります。
5070 FE は AI 推論タスクには十分ですが、さらに高速な生成時間を求めるパワー ユーザーや、膨大なデータセットを処理するユーザーにとっては、このパフォーマンス領域では 5070 Ti または 5080 の方がニーズに合っていると感じるかもしれません。
| UL Procyon: AIテキスト生成 | NVIDIA RTX 4070 | NVIDIA RTX 5070 | ASUSプライムNVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX 5080 |
| ファイ総合スコア | 3,191 | 3,453 | 4,179 | 4,400 |
| 最初のトークンまでの Phi 出力時間 | 0.356秒 | 0.323秒 | 0.290秒 | 0.277秒 |
| Phi 出力トークン数/秒 | 141.575 トークン/秒 | 150.435 トークン/秒 | 192.487 トークン/秒 | 209.459 トークン/秒 |
| Phi 全体期間 | 21.743秒 | 20.302秒 | 15.771秒 | 14.908秒 |
| ミストラル総合スコア | 2,987 | 3,562 | 4,412 | 4,635 |
| ミストラルの最初のトークン出力時間 | 0.508秒 | 0.433秒 | 0.374秒 | 0.347秒 |
| ミストラル出力トークン数/秒 | 99.590 トークン/秒 | 120.507 トークン/秒 | 160.167 トークン/秒 | 163.598 トークン/秒 |
| ミストラル全体の所要時間 | 30.651秒 | 25.496秒 | 19.480秒 | 18.933秒 |
| ラマ3 総合スコア | 2,810 | 3,125 | 4,187 | 4,424 |
| Llama3 最初のトークンまでの時間の出力 | 0.423秒 | 0.379秒 | 0.306秒 | 0.283秒 |
| Llama3 出力トークン数/秒 | 82.130 トークン/秒 | 100.388 トークン/秒 | 131.853 トークン/秒 | 136.177 トークン/秒 |
| Llama3 全体の所要時間 | 36.147秒 | 29.720秒 | 22.786秒 | 21.985秒 |
| ラマ2 総合スコア | 2,658 | 3,125 | 4,284 | 4,790 |
| Llama2 最初のトークンまでの時間の出力 | 0.947秒 | 0.785秒 | 0.560秒 | 0.493秒 |
| Llama2 出力トークン数/秒 | 49.487 トークン/秒 | 56.647 トークン/秒 | 75.905 トークン/秒 | 83.653 トークン/秒 |
| Llama2 全体の所要時間 | 61.300秒 | 53.234秒 | 39.545秒 | 35.703秒 |
ULプロキオン: AI画像生成
当学校区の Procyon AI 画像生成ベンチマーク 低電力 NPU からハイエンド GPU まで、さまざまなハードウェアにわたって AI 推論パフォーマンスを一貫して正確に測定します。ハイエンド GPU 用の Stable Diffusion XL (FP16)、中程度のパワーの GPU 用の Stable Diffusion 1.5 (FP16)、低電力デバイス用の Stable Diffusion 1.5 (INT8) の XNUMX つのテストが含まれます。ベンチマークでは、各システムに最適な推論エンジンを使用し、公平で比較可能な結果を保証します。
RTX 5070 FEは、あらゆる画像生成テストで4070よりも性能が向上しています。特にStable Diffusion 1.5（FP16）では、2,400の総合スコア4070から2,937 FEの5070に跳ね上がります。この差は、FP16およびINT8ベンチマーク全体で画像生成の高速化と推論時間の短縮につながり、5070 FEはAI駆動型グラフィックスワークロードに重点を置くユーザーにとって強力な候補となります。5070 Tiおよび5080と比較すると、5070 FEはほとんどのテストで約20〜25％遅れており、非常に要求の厳しいAI画像生成ニーズを持つユーザーにとっては、Tiの高額な価格を正当化できるかもしれません。一方、5080はさらに性能を向上させ、Tiをさらに15〜20％上回っています。
現実的に見ると、RTX 5070 FE は 4070 よりも明らかに優れており、推論時間が著しく速くなり、コンテンツ作成ワークフローがスムーズになります。ただし、複雑な画像生成タスクや大規模な画像生成タスクを定期的に処理している場合は、20 Ti が提供する 25～5070% の追加パフォーマンス向上、または 15 による 20～5080% の追加飛躍は、投資する価値があるかもしれません。
| UL Procyon: AI画像生成（総合スコア：高いほど良い） | NVIDIA RTX 4070 | NVIDIA RTX 5070 | ASUSプライムNVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX 5080 |
| 安定拡散 1.5 (FP16) — 総合スコア | 2,400 | 2,937 | 3,755 | 4,650 |
| 安定拡散 1.5 (FP16) — 全体時間 | 41.661秒 | 34.038秒 | 26.625秒 | 21.503秒 |
| 安定拡散1.5（FP16） — 画像生成速度 | 2.604 秒/画像 | 2.127 秒/画像 | 1.664 秒/画像 | 1.344 秒/画像 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) — 総合スコア | 31,048 | 36,320 | 46,744 | 55,683 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) — 全体時間 | 8.052秒 | 6.883秒 | 5.348秒 | 4.490秒 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) — 画像生成速度 | 1.006 秒/画像 | 0.860 秒/画像 | 0.669 秒/画像 | 0.561 秒/画像 |
| 安定拡散XL（FP16） — 総合スコア | 1,940 | 2,473 | 3,352 | 4,257 |
| 安定拡散XL（FP16） — 全体時間 | 309.269s | 242.606s | 178.946秒 | 140.928s |
| 安定拡散XL（FP16） — 画像生成速度 | 19.329 秒/画像 | 15.163 秒/画像 | 11.184 秒/画像 | 8.808 秒/画像 |
ラックスマーク
Luxmark は、オープンソースのレイ トレーシング レンダラーである LuxRender を使用して、非常に詳細な 3D シーンを処理する際のシステムのパフォーマンスを評価する GPU ベンチマークです。このベンチマークは、サーバーやワークステーションのグラフィック レンダリング能力を評価するのに適しています。特に、正確な光のシミュレーションが重要な視覚効果や建築視覚化アプリケーションに適しています。
高度なレイトレーシング性能を測定するLuxmarkでは、RTX 5070 FEは、フードシーンテスト（20対4070）で7,535より約9,061％、ホールシーン（10対20,003）で約22,062％の性能向上を実現しています。5070 Tiと比較すると、フード（33対9,061）で約12,073％、ホール（30対22,062）で約28,635％遅れています。これは、大規模な3DレンダリングやVFXプロジェクトに取り組むユーザーにとって、Tiの高額な価格を正当化するかもしれない大きな差です。 5080 はこれらのマージンをさらに拡大し、食品部門では 5070 FE を 50% 以上 (9,061 対 13,637)、ホール部門では約 40% (22,062 対 30,815) 上回りました。
| Luxmark（高いほど良い） | NVIDIA RTX 4070 | NVIDIA RTX 5070 | ASUSプライムNVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX 5080 |
| フードスコア | 7,535 | 9,061 | 12,073 | 13,637 |
| ホールスコア | 20,003 | 22,062 | 28,635 | 30,815 |
建築ビジュアライゼーションや視覚効果制作などの関連ワークフローでは、5070 FE は依然として 4070 からの全体的な飛躍を表しています。
Geekbench 6
Geekbench 6 は、システム全体のパフォーマンスを測定するクロスプラットフォーム ベンチマークです。Geekbench ブラウザーを使用すると、任意のシステムと比較できます。
以下の結果表では、RTX 5070 FE は 188,892 ポイントを獲得しており、4070 の 174,725 ポイントからかなりの改善が見られます。Geekbench 8 の GPU OpenCL スコアが 6 から 174,725 に 188,892% 上昇したことは、一見するとそれほど大きな変化ではないかもしれません。しかし、高解像度のビデオ編集、複雑な 3D レンダリング、機械学習の推論など、リソースを大量に消費するタスクに取り組む人にとっては、まだ適度な向上が期待できます。単純なワークフローに劇的な影響を与えることはありませんが、GPU を頻繁に限界まで押し上げる場合は、余裕がさらに顕著になります。
| Geekbench (高いほど良い) | NVIDIA RTX 4070 | NVIDIA RTX 5070 | ASUSプライムNVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX 5080 |
| GPU OpenCLスコア | 174,725 | 188,892 | 246,875 | 265,397 |
50 シリーズの上位モデルと比較すると、その差は当然広がります。5070 Ti は 246,875 ポイントを獲得し、約 30% のパワーアップを果たしました。リーダーボードのトップでは、5080 がさらに 265,397 ポイントまで伸び、ワークステーションのプロや熱心な愛好家を魅了しています。それでも、5070 FE は、より高価な領域に踏み込むことなく、より重い GPU ベースのタスクで目立ったアップグレードを望むユーザーにとって最適な選択肢です。
V線
当学校区の V線 ベンチマークは、高度な V-Ray 6 エンジンを使用して、CPU、NVIDIA GPU、またはその両方のレンダリング パフォーマンスを測定します。クイック テストとシンプルなスコアリング システムを使用して、ユーザーがシステムのレンダリング機能を評価および比較できるようにします。効率的なパフォーマンスの洞察を求めるプロフェッショナルにとって不可欠なツールです。
ここで、RTX 5070 FE は 6,553 というスコアを記録しました。これは、RTX 47 の 4,469 というスコアを 4070% も上回る大幅なスコアです。この向上により、レイ トレーシング シーン、建築の視覚化、ハイエンド CGI など、レンダリングを多用するワークロードで、はるかにスムーズなエクスペリエンスが実現される可能性があります。5070 から 4070 にアップグレードするプロフェッショナルや愛好家の場合、システムのその他の設定によっては、レンダリング時間が著しく短縮される可能性があります。
| V-Ray (高いほど良い) | NVIDIA RTX 4070 | NVIDIA RTX 5070 | ASUSプライムNVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX 5080 |
| vpaths | 4,469 | 6,553 | 8,018 | 9,311 |
RTX 5070 をハイエンド モデルと比較すると、5070 Ti の vpath スコアは 8,018 で、5070 FE を約 22% 上回っています。5080 はさらに上の 9,311 で、42 FE よりも 5070% 高いパフォーマンスを発揮しています。Ti と 5080 は高負荷のレンダリング ワークロードに適していますが、5070 FE は前世代から大幅に進歩しており、強力なミッドレンジ オプションとなっています。
3Dマーク
3DMark Port Royal、Speed Way、Steel Nomad は、さまざまなシナリオでパフォーマンスをテストする GPU ベンチマークです。Port Royal はレイ トレーシングに焦点を当て、Speed Way はレーシング シミュレーションでのパフォーマンスを評価し、Steel Nomad は高強度でリアルなグラフィックスで GPU に挑戦します。レンダリング、ライティング、動的シーンにおける GPU 機能を評価します。
| 3DMark テスト (高いほど良い) | NVIDIA GeForce RTX 4070 | NVIDIA RTX 5070 | ASUS PRIME NVIDIA RTX 5070 Ti |
| ポートロイヤル | 11,074 | 14,026 | 19,290 |
| スピードウェイ | 4,477 | 5,869 | 7,709 |
| スティール・ノマド | 3,748 | 5,019 | 6,458 |
NVIDIA RTX 5070 は、31DMark ベンチマーク全体で RTX 4070 よりも最大 3% 高いパフォーマンスを実現し、価格帯で大幅な価値向上を実現します。ASUS PRIME RTX 5070 Ti はパフォーマンスをさらに押し上げ、RTX 41 よりも平均 4070% 高いパフォーマンスを実現します。
NVIDIA GeForce RTX 5070 Founders の電力効率の結果
私たちは、Procyon AI Image テストをベンチマークとして使用し、すべての新しい 50 シリーズ NVIDIA GPU の電力消費を測定しています。Stable Diffusion XL FP16 テストを実行して、最後から 2 番目の画像が生成される間隔を確認します。その間隔の開始から終了までの時間、ピーク時の消費電力、平均高消費電力、テスト完了後のアイドル電力を測定します。テストでは、持続的なワークロードでの平均消費量は 409W、ピーク時は 429W、アイドル時の消費量は 184W でした。NVIDIA GeForce RTX 5070 の定格電力は 250W と記載されているため、消費量は約 225W、ピーク時は 245W でした。このカードは、19.2 秒のテスト サイクルを 2.46Wh の総エネルギー消費で完了しました。これは 5070Ti からの顕著な増加であり、GeForce RTX 5090 で測定した値の XNUMX 倍以上です。
| 安定した拡散XL FP16画像パワー使用（低いほど良い） | NVIDIA RTX 5070 | ASUSプライムNVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 |
| 消費電力 | 2.46Wh | 1.66Wh | 1.39Wh | 1.16Wh |
| テスト期間 | 19.2秒 | 11.1秒 | 8.7秒 | 5.1秒 |
結論
NVIDIA RTX 5070 FE は、549 ドルという重要な価格帯に達し、ハイエンド価格に傾くことなく、パフォーマンスと次世代機能の融合を提供します。30 シリーズまたは 20 シリーズの GPU から移行する人にとって、このカードは明らかなアップグレードです。フレーム レートの向上、メモリ帯域幅の改善、DLSS 4 のマルチ フレーム生成などの AI を活用した機能により、よりスムーズで応答性の高いエクスペリエンスが実現します。40 シリーズの GPU を使用している場合でも、5070 は、特にレンダリングと AI ワークロードにおいて、依然として大きな改善をもたらします。
当社のテストでは、RTX 5070 は AI 駆動型アプリケーションで 4070 を 10～15% 上回り、レンダリングや計算負荷の高いタスクではさらに大きな飛躍を遂げました。たとえば、V-Ray では 40% 以上のパフォーマンス向上が見られ、複雑なレイ トレーシング シーンのレンダリング時間が大幅に短縮されました。これらの向上は、強化されたテンソル コアと RT コア、高解像度テクスチャや要求の厳しいクリエイティブ ワークロードをより適切に処理できる GDDR7 メモリへの切り替えなど、NVIDIA の Blackwell の進歩を強調しています。12GB の VRAM には少し物足りないところもありますが、多くのゲームや AI タスク、特に小規模なローカル モデルには十分すぎるほどです。
結局のところ、RTX 5070 FE は、次世代の機能をリーズナブルな価格で利用できるバランスの取れたオプションのように思えます。NVIDIA は、5070 Ti と 5080 でより多くのパワーを必要とするユーザーのために余裕を残していますが、ほとんどのユーザーにとって、5070 はコストとパフォーマンスの優れたバランスを実現しています。ただし、本当のテストは入手性です。NVIDIA が在庫レベルを安定させれば、これはついに、前世代のような供給の悩みなしにパフォーマンスとアクセシビリティの両方を提供するミッドレンジ カードになる可能性があります。
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