NVIDIA GeForce RTX 5080 は、フラッグシップの RTX 30 と並んで 2025 年 5090 月 XNUMX 日に発売され、NVIDIA の Blackwell ラインナップの中でより手頃な価格の高性能オプションとして位置付けられています。
5080 月 30 日にフラッグシップ RTX 5090 と同時に発売される NVIDIA GeForce RTX 999 は、NVIDIA の Blackwell ラインナップの中で、より手頃な価格の高性能オプションとして位置付けられています。価格は 1,999 ドルで、5090 ドルの RTX XNUMX よりは安いですが、それでも最先端のパフォーマンスを提供します。このため、フラッグシップ価格ではなくトップクラスの機能を求める開発者、コンテンツ クリエイター、ゲーマーの間で人気が出る可能性があります。
RTX 5090と同じ高度なAI機能を搭載したRTX 5080は、NVIDIAの最新のイノベーション、例えば マルチフレーム生成機能を備えた DLSS 4 と レイの再構成、より幅広いユーザー層にお届けします。これらのテクノロジーはゲームパフォーマンスと視覚的忠実度を再定義し、RTX 5080 は最も要求の厳しいタイトルでもスムーズなフレームレートと驚異的なグラフィックスを実現します。
仕様
RTX 5080 には 10,752 個の CUDA コアが搭載されており、RTX 4080 の 9,728 個から大幅に向上していますが、RTX 5090 の膨大な 21,760 個には及びません。これは、フラッグシップよりもわずかに低い上限ではあるものの、ゲームや AI アクセラレーション ワークロードで優れたパフォーマンスを発揮することを意味します。
| GPUの比較 | NVIDIA RTX 6000 エイダ | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5070 |
| GPU名 | AD102 | GB202 | AD102 | GB203 | GB205 |
| アーキテクチャ | エイダラヴェレス | ブラックウェル 2.0 | エイダラヴェレス | ブラックウェル 2.0 | ブラックウェル 2.0 |
| プロセスサイズ | 5 nmの | 4 nmの | 5 nmの | 4 nmの | 4 nmの |
| トランジスタ | １億１０００万人 | １億１０００万人 | １億１０００万人 | １億１０００万人 | １億１０００万人 |
| 密度 | 125.3M / mm² | 123.9M / mm² | 125.3M / mm² | 120.6M / mm² | 117.9M / mm² |
| ダイサイズ | 609mm²の | 744mm²の | 609mm²の | 378mm²の | 263mm²の |
| スロット幅 | デュアルスロット | デュアルスロット | トリプルスロット | デュアルスロット | デュアルスロット |
| 寸法 | 267 mm X 122 mm | 304 mm x 137 mm x 48 mm | 304 mm x 137 mm x 61 mm | 304 mm x 137 mm x 48 mm | 242のミリメートル×112ミリメートル |
| TDP | 300W | 575 W | 450 W | 360 W | 250 W |
| 出力 | 4x DisplayPort 1.4a | HDMI 1b x 2.1、ディスプレイポート 3b x 2.1 | HDMI 1 x 2.1、DisplayPort 3a x 1.4 | HDMI 1b x 2.1、ディスプレイポート 3b x 2.1 | HDMI 1b x 2.1、ディスプレイポート 3a x 2.1 |
| 電源コネクタ | 1x 16ピン | 1x 16ピン | 1x 16ピン | 1x 16ピン | 1x 16ピン |
| バスインタフェース | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| ベースクロック | 915 MHz | 2017 MHz | 2235 MHz | 2295 MHz | 2165 MHz |
| ブーストクロック | 2505 MHz | 2407 MHz | 2520 MHz | 2617 MHz | 2510 MHz |
| メモリクロック | 2500 MHz 20 (実効Gbps) | 2209 MHz（有効28 Gbps） | 1313 MHz（有効21 Gbps） | 2366 MHz（有効30 Gbps） | 2209 MHz（有効28 Gbps） |
| メモリー容量 | 48 GB | 32 GB | 24 GB | 16 GB | 12 GB |
| メモリタイプ | GDDR6 | GDDR7 | GDDR6X | GDDR7 | GDDR7 |
| メモリーバス | 384ビット | 512ビット | 384ビット | 256ビット | 192ビット |
| メモリ帯域幅 | 960 GB / sの | 1.79 TB /秒 | 1.01 TB /秒 | 960.0 GB / sの | 672.2 GB / sの |
| CUDAコア | 18,176 | 21,760 | 16,384 | 10,752 | 6,144 |
| TMU | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
| ROP | 192 | 192 | 176 | 128 | 64 |
| SM カウント | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
| テンソルコア | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
| RTコア | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
| L1キャッシュ | 128 KB（SMあたり） | 128 KB（SMあたり） | 128 KB（SMあたり） | 128 KB（SMあたり） | 128 KB（SMあたり） |
| L2キャッシュ | 96MB | 88 MB | 72 MB | 64 MB | 40 MB |
| ピクセルレート | 481.0 GPixel / s | 462.1 GPixel / s | 443.5 GPixel / s | 335.0 GPixel / s | 160.6 GPixel / s |
| テクスチャレート | 1,423 GTexel / s | 1,637 GTexel / s | 1,290 GTexel / s | 879.3 GTexel / s | 481.9 GTexel / s |
| FP16（ハーフ） | 91.06 TFLOPS (1:1) | 104.8 TFLOPS (1:1) | 82.58 TFLOPS (1:1) | 56.28 TFLOPS (1:1) | 30.84 TFLOPS (1:1) |
| FP32 (浮動小数点数) | NVIDIA RTX 5090 | 104.8 TFLOPS | 82.58 TFLOPS | 56.28 TFLOPS | 30.84 TFLOPS |
| FP64（ダブル） | 91.06 TFLOPS | 1.637 TFLOPS (1:64) | 1,290 GFLOPS (1:64) | 879.3 GFLOPS (1:64) | 481.9 GFLOPS (1:64) |
| 発売価格（USD） | 約6,799万円 | $1,999 | $1,599 | $999 | $549 |
16ビットバスに7GBのGDDR384メモリを搭載したRTX 5080は、最新のゲームやクリエイティブアプリケーションに十分な帯域幅を提供します。5090の32GBと512ビットバスには及ばないものの、ほとんどのユーザーにとって十分すぎるほどです。 TDP が 360W の RTX 5080 は、RTX 4080 よりも電力を消費しますが、5090 の 575W よりも扱いやすいです。そのため、標準的なハイエンド PC ビルドを持つユーザーに適しています。
Blackwellアーキテクチャと50シリーズGPUを支えるイノベーションの詳細については、 RTX5090レビュー.
ビルドとデザイン
RTX 5080 は、NVIDIA の Founders Edition カードの洗練されたデュアル スロット デザインを継承しており、トリプル スロットの RTX 4090 よりもコンパクトになっています。3 と同じ 5090D ベイパー チャンバーとデュアル軸流ファンを備えており、負荷の高い作業でも効率的な冷却を実現します。5090 とは異なり、RTX 5080 には液体金属ではなく従来のサーマル コンパウンドが使用されています。GeForce RTX 5080 は、当社のオープン エア テスト リグで通常の温度内で問題なく動作しましたが、負荷時の消費電力は GeForce RTX 5090 よりもはるかに低くなっています。
(右の写真は5090) (左の写真は5080)
カードの寸法は、長さ 304 mm x 幅 137 mm x 高さ 48 mm で、ほとんどのハイエンド PC ビルドに最適です。デュアルスロット フォームファクタにより、幅広いケースとの互換性が確保されます。フロースルー冷却設計により空気の流れが改善され、高負荷時でもカードが涼しく静かになります。
1x 16ピンから3x 8ピンコネクタ
主な機能とパフォーマンス
RTX 5080 は、Blackwell アーキテクチャやマルチフレーム生成による DLSS 5090 のサポートなど、RTX 4 とほぼ同じ DNA を共有しています。RTX 5080 は、上位機種の純粋なパワーには及ばないものの、前世代の RTX 4080 に比べてパフォーマンスが大幅に向上しており、ゲーマーやクリエイターにとって魅力的なアップグレードとなっています。
ゲームとAI機能
RTX 5080 は、DLSS 5090 や Ray Reconstruction など、RTX 4 と同じ AI 駆動型ゲームの進歩の恩恵を受けています。これらの機能により、最も要求の厳しいタイトルでも、カードはよりスムーズなフレーム レートと強化された視覚的忠実度を実現できます。 5090 と同様に、RTX 5080 は DLSS 4 のマルチフレーム生成を活用して、レンダリングされたフレームごとに最大 4 つの AI フレームを生成します。これにより、サポートされているゲームのパフォーマンスが大幅に向上し、高リフレッシュ レートでの XNUMXK ゲームがよりアクセスしやすくなります。
5080 の 128 個の RT コア (5090 の 170 個と比較) は、依然として優れたレイ トレーシング パフォーマンスを提供し、ゲーム内でリアルな照明、影、反射を実現します。 RTX 5090 は負荷の高い AI ワークロードに適していますが、RTX 5080 の第 5 世代 Tensor コアと FP4 精度により、AI 支援ワークフローに取り組むクリエイターにとっても優れた選択肢となります。
NVIDIA GeForce RTX 5080 レビュー – パフォーマンスベンチマーク
新しい NVIDIA GeForce RTX 5080 のパフォーマンスを最大限に引き出すために、高性能 AMD ThreadRipper プラットフォームを使用しました。64 コアの CPU と水冷ループを備えたこのシステムは、CPU パワーを提供し、ボトルネックなしで GPU が最大限に機能することを保証します。同じ構成を使用して NVIDIA GeForce RTX 6000 Ada、5090、4090 をテストし、すべてのカード間で公平な比較を行いました。以下は完全なシステム構成です。
StorageReview AMD ThreadRipper テスト プラットフォーム
- マザーボード： ASUS Pro WS TRX50-SAGE WIFI
- CPU： AMD Ryzen Threadripper 7980X 64コア
- RAM: 32GB DDR5 4800MT/秒
- ストレージ： 2TB サムスン 980 プロ
- OSの： ワークステーション用のWindows11 Pro
- ドライバ： NVIDIA 571.86 GameReady ドライバー
UL Procyon: AIテキスト生成
この Procyon AI テキスト生成ベンチマーク コンパクトで一貫性のある評価方法を提供することで、AI LLM パフォーマンス テストを簡素化します。大規模なモデル サイズと可変要素の複雑さを最小限に抑えながら、複数の LLM モデルにわたって繰り返しテストできます。AI ハードウェアのリーダーと共同で開発されており、ローカル AI アクセラレータの使用を最適化して、より信頼性が高く効率的なパフォーマンス評価を実現します。以下で測定された結果は、TensorRT を使用してテストされました。
Procyon AIテキスト生成ベンチマークでは、RTX 5080はすべてのテストでRTX 6000 Adaのパフォーマンスにわずかに及ばないことが示されました。 φ テストでは、5080 のスコアは 4,400 で、6000 Ada の 4,508 よりわずかに低いものの、5090 秒あたりの出力トークン数と全体的な継続時間に関しては両方のカードのパフォーマンスは同等であり、RTX 4090 と 5,749 のスコアはそれぞれ 4,958 と XNUMX で高くなっています。
ミストラル テストでは、RTX 5080 は 4,635 のスコアを獲得し、6000 のスコアを獲得した 4,255 Ada を上回りましたが、5090 (6,267) と 4090 (5,094) には及ばない結果となりました。5080 は 6000 Ada よりも XNUMX 秒あたりの出力トークンが速く、全体的な継続時間はわずかに短くなりました。
ラマ3RTX 5080 は 4,424 のスコアを記録し、6000 Ada の 4,026 よりは優れたパフォーマンスを発揮しましたが、5090 (6,104) や 4090 (4,849) には及ばない結果となりました。このテストでは、5080 は 6000 Ada よりも XNUMX 秒あたりの出力トークン数で優れていましたが、両方のカードの全体的な持続時間はほぼ同じでした。
最後に、で ラマ2 テストでは、RTX 5080 のスコアは 4,790 で、5090 (6,591) と 4090 (5,013) に遅れをとりましたが、それでも 6000 のスコアを獲得した 3,957 Ada をわずかに上回りました。5080 は 6000 Ada よりも高速なトークン出力速度を達成し、全体的な継続時間は 6000 Ada よりもわずかに短くなりました。全体として、RTX 5080 は安定した AI 画像生成パフォーマンスを提供し、6000 つのテストのうち 3 つで 4 Ada に対して競争力を維持しました。
| UL Procyon: AIテキスト生成 | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 エイダ |
| ファイ総合スコア | 4,400 | 5,749 | 4,958 | 4,508 |
| 最初のトークンまでの Phi 出力時間 | 0.277秒 | 0.244秒 | 0.255秒 | 0.288秒 |
| Phi 出力トークン数/秒 | 209.459 トークン/秒 | 314.435 トークン/秒 | 244.343 トークン/秒 | 228.359 トークン/秒 |
| Phi 全体期間 | 14.908秒 | 10.280秒 | 12.872秒 | 13.869秒 |
| ミストラル総合スコア | 4,635秒 | 6,267 | 5,094 | 4,255 |
| ミストラルの最初のトークン出力時間 | 0.347秒 | 0.297秒 | 0.322秒 | 0.419秒 |
| ミストラル出力トークン数/秒 | 163.598 トークン/秒 | 255.945 トークン/秒 | 183.266 トークン/秒 | 166.633 トークン/秒 |
| ミストラル全体の所要時間 | 18.933秒 | 12.593秒 | 17.010秒 | 19.092秒 |
| ラマ3 総合スコア | 4,424 | 6,104 | 4,849 | 4,026 |
| Llama3 最初のトークンまでの時間の出力 | 0.283秒 | 0.234秒 | 0.259秒 | 0.348秒 |
| Llama3 出力トークン数/秒 | 136.177秒 | 214.285 トークン/秒 | 150.039 トークン/秒 | 138.620 トークン/秒 |
| Llama3 全体の所要時間 | 21.985秒 | 14.304秒 | 19.991秒 | 22.062秒 |
| ラマ2 総合スコア | 4,790 | 6,591 | 5,013 | 3,957 |
| Llama2 最初のトークンまでの時間の出力 | 0.493秒 | 0.419秒 | 0.500秒 | 0.679秒 |
| Llama2 出力トークン数/秒 | 83.653 トークン/秒 | 134.502 トークン/秒 | 92.853 トークン/秒 | 78.532 トークン/秒 |
| Llama2 全体の所要時間 | 35.703s | 23.018秒 | 32.448秒 | 38.923秒 |
ULプロキオン: AI画像生成
この Procyon AI 画像生成ベンチマーク 低電力 NPU からハイエンド GPU まで、さまざまなハードウェアにわたって AI 推論パフォーマンスを測定するための、一貫性のある正確な方法を提供します。これには、ハイエンド GPU 用の Stable Diffusion XL (FP16)、中程度のパワーの GPU 用の Stable Diffusion 1.5 (FP16)、低電力デバイス用の Stable Diffusion 1.5 (INT8) の XNUMX つのテストが含まれます。ベンチマークでは、各システムに最適な推論エンジンを使用し、公平で比較可能な結果を保証します。
このAI画像生成ベンチマークでは、RTX 5080は優れたパフォーマンスを発揮しましたが、上位のRTX 5090と4090には及ばなかった。 安定拡散1.5（FP16） テストでは、RTX 5080 のスコアは 4,650 で、6000 Ada の 4,230 よりわずかに上回りましたが、5090 (8,193) と 4090 (5,260) よりは下回りました。5080 の画像生成速度は 5090 と 4090 より遅く、1.344 枚あたり 0.763 秒かかりました。これに対し、5090 は 1.188 秒、4090 は 6000 秒でしたが、それでも 1.477 Ada (XNUMX 秒) よりは速かったです。
安定拡散 1.5 (INT8) テストでは、RTX 5080 のスコアは 55,683 で、5090 (79,272) と 4090 (62,160) には及ばなかったものの、6000 Ada (55,901) よりは上回った。5080 の画像生成速度 (0.561 枚あたり 5090 秒) は、0.394 (4090 秒) と 0.503 (6000 秒) よりは遅かったものの、0.559 Ada (XNUMX 秒) よりはわずかに上回った。
安定拡散XL（FP16） テストでは、5080 のスコアは 4,257 でした。今回も、5090 (7,179) と 4090 (5,025) には及ばなかったものの、6000 Ada (3,043) よりは明らかに上回っています。5080 の画像生成速度は 8.808 枚あたり 5090 秒で、5.223 (4090 秒) と 7.461 (6000 秒) よりは遅いですが、12.323 Ada (XNUMX 秒) よりは速いです。
RTX 5080 は、ハイエンド モデルに一貫して遅れをとっていましたが、すべての (総合スコア) テストで 6000 Ada に対して競争力を維持し、比較的低価格で安定した画像生成パフォーマンスを実現しました。
| UL Procyon: AI画像生成（総合スコア：高いほど良い） | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 エイダ |
| 安定拡散 1.5 (FP16) – 総合スコア | 4,650 | 8,193 | 5,260 | 4,230 |
| 安定拡散 1.5 (FP16) – 全体時間 | 21.503秒 | 12.204秒 | 19.011秒 | 23.639秒 |
| 安定拡散1.5（FP16） – 画像生成速度 | 1.344 秒/画像 | 0.763 秒/画像 | 1.188 秒/画像 | 1.477 秒/画像 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) – 総合スコア | 55,683 | 79,272 | 62,160 | 55,901 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) – 全体時間 | 4.490秒 | 3.154秒 | 4.022秒 | 4.472秒 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) – 画像生成速度 | 0.561 秒/画像 | 0.394 秒/画像 | 0.503 秒/画像 | 0.559 秒/画像 |
| 安定拡散XL（FP16） – 総合スコア | 4,257 | 7,179 | 5,025 | 3,043 |
| 安定拡散XL（FP16） – 全体時間 | 140.928s | 83.573秒 | 119.379秒 | 197.172秒 |
| 安定拡散XL（FP16） – 画像生成速度 | 8.808 秒/画像 | 5.223 秒/画像 | 7.461 秒/画像 | 12.323 秒/画像 |
ラックスマーク
Luxmark は、オープンソースのレイ トレーシング レンダラーである LuxRender を使用して、非常に詳細な 3D シーンを処理する際のシステムのパフォーマンスを評価する GPU ベンチマークです。このベンチマークは、サーバーやワークステーションのグラフィック レンダリング能力を評価するのに適しています。特に、正確な光のシミュレーションが重要な視覚効果や建築視覚化アプリケーションに適しています。
Luxmarkベンチマークでは、RTX 5080は13,637点を獲得しました。 "食べ物" シーンでは、RTX 5090の23,141点に及ばなかった。RTX 4090も5080を上回り、17,171点だった。RTX 6000 Adaは14,873点を記録し、5080をわずかに上回った。 "ホール" シーンでは、5080 のスコアは 30,815 で、5090 の 51,725 と 4090 の 38,887 に遅れをとりました。ただし、6000 を記録した RTX 32,132 Ada よりはわずかに優れたパフォーマンスを発揮します。RTX 5080 はハイエンド モデルには及ばないものの、特に Food シーンと Hall シーンの両方で 6000 Ada に近いパフォーマンスを発揮します。
| Luxmark（高いほど良い） | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 エイダ |
| フードスコア | 13,637 | 23,141 | 17,171 | 14,873 |
| ホールスコア | 30,815 | 51,725 | 38,887 | 32,132 |
Geekbench 6
Geekbench 6 は、システム全体のパフォーマンスを測定するクロスプラットフォーム ベンチマークです。Geekbench ブラウザーを使用すると、任意のシステムと比較できます。
Geekbench 6 の結果によると、RTX 5080 は GPU OpenCL スコア 265,397 を達成しました。これは、5090 のスコアを獲得した上位の RTX 374,807 に大きく遅れをとりました。RTX 4090 と RTX 6000 Ada のパフォーマンスはほぼ同じで、それぞれ 333,384 と 336,882 のスコアを獲得しました。5080 のスコアは著しく低く、41,423 より 4090 ポイント低く、このベンチマークでは 90 シリーズ カードや 6000 ada モデルと比較してパフォーマンスに明らかな差があることを示しています。
| Geekbench (高いほど良い) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 エイダ |
| GPU OpenCLスコア | 265,397 | 374,807 | 333,384 | 336,882 |
V線
この V線 ベンチマークは、高度な V-Ray 6 エンジンを使用して、CPU、NVIDIA GPU、またはその両方のレンダリング パフォーマンスを測定します。クイック テストとシンプルなスコアリング システムを使用して、ユーザーがシステムのレンダリング機能を評価および比較できるようにします。効率的なパフォーマンスの洞察を求めるプロフェッショナルにとって不可欠なツールです。
V-Ray ベンチマークでは、RTX 5080 が 9,311 パス スコアで優れたパフォーマンスを発揮したと結論付けられました。上位層の RTX 5090 は 14,764 パスでリードしていますが、5080 のパフォーマンスは RTX 1,000 の 4090 パスや RTX 10,847 Ada の 6000 パスとの差が 10,766 ポイント以内であり、このテストでは互角に戦っていることがわかります。
| V-Ray (高いほど良い) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 エイダ |
| vpaths | 9,311 | 14,764 | 10,847 | 10,766 |
NVIDIA GeForce RTX 5080 の消費電力
電力消費は、あらゆるハイエンド コンピューティング プラットフォームの重要な要素です。新しい世代の GPU は負荷がかかったときにより多くの電力を消費するため、電源が大きく、冷却用の十分な空気の流れが必要になります。ただし、パフォーマンスに関する電力の別の側面もあります。より高速な GPU は急上昇する可能性がありますが、各ワークロードの持続時間は短くなります。
NVIDIAはCES 2025のエディターズデーで、Blackwellアーキテクチャの電力効率の向上について説明しました。これはAI駆動のワークロードで実現されることを期待していました。 Quarch メインアナライザー 私たちのテストラボでは、実行中に消費されるシステム全体の電力を測定しました。 Procyon AI 画像ジェネレーター 安定した拡散XL FP16テスト。このワークロードは各GPUの電力限界まで押し上げ、生成された各画像の開始点と終了点が明確に表示されます。 新しい GeForce RTX 5090 の結果を、前世代の GeForce RTX 4090 および RTX 6000 Ada と比較します。
NVIDIA GeForce RTX 5080 のピーク消費電力は 360W と記載されています。Procyon AI 画像生成テストの実行中、システム電力はテスト準備時の 239W から、GPU に負荷がかかったときの 584W に増加し、345W 増加しました。テストの最後から 8.7 番目の画像を作成するために必要なエネルギーを測定したところ、1.39 秒かかり、XNUMXWh のエネルギーが消費されました。
まとめ：
NVIDIA GeForce RTX 5080 は 50 シリーズのラインナップの中では最高の製品で、最先端の機能と優れたパフォーマンスをより手頃な価格で提供します。フラッグシップの RTX 5090 に大金を費やすことなく、AI 駆動型ワークロードの最新の進歩を必要とするグラフィックス重視のユースケースに最適です。最高のものを求める人には 5090 が最適ですが、それ以外の人にとっては RTX 5080 が最も人気のあるオプションになるでしょう。
価格に関して、NVIDIA は GeForce RTX 5080 を 999 ドルとしていますが、これは GeForce RTX 5090 の半額です。しかし、最も驚くべきことは、前世代の 40 シリーズ モデルの範囲を見ると、GeForce RTX 5080 のエントリー価格は 4080 ドルの GeForce RTX 1,199 よりも低いことです。したがって、RTX 5090 はまだかなりの金額がかかりますが、最新の機能セットを求める人にとっては RTX 5080 は魅力的な価格です。また、GeForce RTX 4090 よりも消費電力が少ないという利点もあるため、450W の GPU をサポートできるが 575W の GPU をサポートできないプラットフォームの購入者は、ハードウェアを変更することなく RTX 5080 をスロットに差し込むことができます。
パフォーマンスに関しては、GeForce RTX 5090、GeForce RTX 4090、RTX 6000 Ada と比較しました。NVIDIA GeForce RTX 5080 は、前世代のコンシューマー向けおよびワークステーション向けトップ製品に対して驚くほど優れたパフォーマンスを発揮しました。AI ワークロードでは GeForce RTX 4090 に勝てませんでしたが、大きく遅れをとることもありませんでした。RTX 5080 はレンダリング ワークロードではさらに劣りますが、はるかに高い価格帯のカードに対しては優れたパフォーマンスを発揮します。
全体的に、NVIDIA GeForce RTX 5080 は魅力的な 999 ドルの定価で多くの価値を提供しており、レンダリング、AI、またはゲームのワークロードに適しています。
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