5080 月 30 日にフラッグシップ RTX 5090 と同時に発売される NVIDIA GeForce RTX 999 は、NVIDIA の Blackwell ラインナップの中で、より手頃な価格の高性能オプションとして位置付けられています。価格は 1,999 ドルで、5090 ドルの RTX XNUMX よりは安いですが、それでも最先端のパフォーマンスを提供します。このため、フラッグシップ価格ではなくトップクラスの機能を求める開発者、コンテンツ クリエイター、ゲーマーの間で人気が出る可能性があります。
RTX 5080は、RTX 5090と同じ高度なAI機能を搭載し、マルチフレーム生成とレイ再構成を備えたDLSS 4など、NVIDIAの最新技術をより幅広いユーザー層に提供します。これらの技術はゲームのパフォーマンスと映像の忠実度を再定義し、RTX 5080は最も要求の厳しいタイトルでも、滑らかなフレームレートと素晴らしいグラフィックを実現します。
技術仕様
RTX 5080 には 10,752 個の CUDA コアが搭載されており、RTX 4080 の 9,728 個から大幅に向上していますが、RTX 5090 の膨大な 21,760 個には及びません。これは、フラッグシップよりもわずかに低い上限ではあるものの、ゲームや AI アクセラレーション ワークロードで優れたパフォーマンスを発揮することを意味します。
| GPUの比較 | NVIDIA RTX 6000 エイダ | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5070 |
| GPU名 | AD102 | GB202 | AD102 | GB203 | GB205 |
| アーキテクチャ | エイダラヴェレス | ブラックウェル 2.0 | エイダラヴェレス | ブラックウェル 2.0 | ブラックウェル 2.0 |
| プロセスサイズ | 5 nmの | 4 nmの | 5 nmの | 4 nmの | 4 nmの |
| トランジスタ | 76,300億円 | 92,200億円 | 76,300億円 | 45,600億円 | 31,000億円 |
| 密度 | 125.3M / mm² | 123.9M / mm² | 125.3M / mm² | 120.6M / mm² | 117.9M / mm² |
| ダイサイズ | 609mm²の | 744mm²の | 609mm²の | 378mm²の | 263mm²の |
| スロット幅 | デュアルスロット | デュアルスロット | トリプルスロット | デュアルスロット | デュアルスロット |
| 寸法 | 267 mm X 122 mm | 304 mm x 137 mm x 48 mm | 304 mm x 137 mm x 61 mm | 304 mm x 137 mm x 48 mm | 242のミリメートル×112ミリメートル |
| TDP | 300W | 575 W | 450 W | 360 W | 250 W |
| 出力 | 4x DisplayPort 1.4a | HDMI 1b x 2.1、ディスプレイポート 3b x 2.1 | HDMI 1 x 2.1、DisplayPort 3a x 1.4 | HDMI 1b x 2.1、ディスプレイポート 3b x 2.1 | HDMI 1b x 2.1、ディスプレイポート 3a x 2.1 |
| 電源用コネクター | 1x 16ピン | 1x 16ピン | 1x 16ピン | 1x 16ピン | 1x 16ピン |
| バスインタフェース | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| ベースクロック | 915 MHz | 2017 MHz | 2235 MHz | 2295 MHz | 2165 MHz |
| ブーストクロック | 2505 MHz | 2407 MHz | 2520 MHz | 2617 MHz | 2510 MHz |
| メモリクロック | 2500 MHz 20 (実効Gbps) | 2209 MHz（有効28 Gbps） | 1313 MHz（有効21 Gbps） | 2366 MHz（有効30 Gbps） | 2209 MHz（有効28 Gbps） |
| メモリー容量 | 48 GB | 32 GB | 24 GB | 16 GB | 12 GB |
| メモリタイプ | GDDR6 | GDDR7 | GDDR6X | GDDR7 | GDDR7 |
| メモリーバス | 384ビット | 512ビット | 384ビット | 256ビット | 192ビット |
| メモリ帯域幅 | 960 GB / sの | 1.79 TB /秒 | 1.01 TB /秒 | 960.0 GB / sの | 672.2 GB / sの |
| CUDAコア | 18,176 | 21,760 | 16,384 | 10,752 | 6,144 |
| TMU | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
| ROP | 192 | 192 | 176 | 128 | 64 |
| SM カウント | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
| テンソルコア | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
| RTコア | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
| L1キャッシュ | 128 KB（SMあたり） | 128 KB（SMあたり） | 128 KB（SMあたり） | 128 KB（SMあたり） | 128 KB（SMあたり） |
| L2キャッシュ | 96MB | 88 MB | 72 MB | 64 MB | 40 MB |
| ピクセルレート | 481.0 GPixel / s | 462.1 GPixel / s | 443.5 GPixel / s | 335.0 GPixel / s | 160.6 GPixel / s |
| テクスチャレート | 1,423 GTexel / s | 1,637 GTexel / s | 1,290 GTexel / s | 879.3 GTexel / s | 481.9 GTexel / s |
| FP16（ハーフ） | 91.06 TFLOPS (1:1) | 104.8 TFLOPS (1:1) | 82.58 TFLOPS (1:1) | 56.28 TFLOPS (1:1) | 30.84 TFLOPS (1:1) |
| FP32 (浮動小数点数) | NVIDIA RTX 5090 | 104.8 TFLOPS | 82.58 TFLOPS | 56.28 TFLOPS | 30.84 TFLOPS |
| FP64（ダブル） | 91.06 TFLOPS | 1.637 TFLOPS (1:64) | 1,290 GFLOPS (1:64) | 879.3 GFLOPS (1:64) | 481.9 GFLOPS (1:64) |
| 発売価格（USD） | 6,799 USD | $1,999 | $1,599 | $999 | $549 |
384ビットバス上に16GBのGDDR7メモリを搭載したRTX 5080は、最新のゲームやクリエイティブアプリケーションに十分な帯域幅を提供します。5090の32GBメモリと512ビットバスには及びませんが、ほとんどのユーザーにとって十分すぎるほどの性能です。TDPは360Wで、RTX 4080よりは消費電力が大きいものの、5090の575Wよりは管理しやすい値となっています。そのため、標準的なハイエンドPC構成のユーザーに適しています。
Blackwellアーキテクチャと50シリーズGPUを支える革新技術についてさらに詳しく知りたい場合は、RTX 5090のレビューをご覧ください。
ビルドとデザイン
RTX 5080 は、NVIDIA の Founders Edition カードの洗練されたデュアル スロット デザインを継承しており、トリプル スロットの RTX 4090 よりもコンパクトになっています。3 と同じ 5090D ベイパー チャンバーとデュアル軸流ファンを備えており、負荷の高い作業でも効率的な冷却を実現します。5090 とは異なり、RTX 5080 には液体金属ではなく従来のサーマル コンパウンドが使用されています。GeForce RTX 5080 は、当社のオープン エア テスト リグで通常の温度内で問題なく動作しましたが、負荷時の消費電力は GeForce RTX 5090 よりもはるかに低くなっています。
(右の写真は5090) (左の写真は5080)
カードの寸法は、長さ 304 mm x 幅 137 mm x 高さ 48 mm で、ほとんどのハイエンド PC ビルドに最適です。デュアルスロット フォームファクタにより、幅広いケースとの互換性が確保されます。フロースルー冷却設計により空気の流れが改善され、高負荷時でもカードが涼しく静かになります。
1x 16ピンから3x 8ピンコネクタ
主な機能とパフォーマンス
RTX 5080 は、Blackwell アーキテクチャやマルチフレーム生成による DLSS 5090 のサポートなど、RTX 4 とほぼ同じ DNA を共有しています。RTX 5080 は、上位機種の純粋なパワーには及ばないものの、前世代の RTX 4080 に比べてパフォーマンスが大幅に向上しており、ゲーマーやクリエイターにとって魅力的なアップグレードとなっています。
ゲームとAI機能
RTX 5080は、DLSS 4やレイ・リコンストラクションなど、RTX 5090と同様のAI駆動型ゲームにおける技術革新の恩恵を受けています。これらの機能により、最も負荷の高いタイトルでも、より滑らかなフレームレートと向上したビジュアル忠実度を実現します。5090と同様に、RTX 5080はDLSS 4のマルチフレーム生成を活用し、レンダリングされたフレームごとに最大3つのAIフレームを生成します。これにより、対応ゲームで大幅なパフォーマンス向上を実現し、高リフレッシュレートでの4Kゲームプレイをより身近なものにします。
RTX 5080の128個のRTコア（RT 5090は170個）は、依然として優れたレイトレーシング性能を提供し、ゲーム内でリアルなライティング、影、反射を実現します。RTX 5090はAI処理負荷の高い作業に適していますが、RTX 5080の第5世代TensorコアとFP4精度は、AIを活用したワークフローを試みるクリエイターにとって十分な選択肢となります。
NVIDIA GeForce RTX 5080 レビュー – パフォーマンスベンチマーク
新しい NVIDIA GeForce RTX 5080 のパフォーマンスを最大限に引き出すために、高性能 AMD ThreadRipper プラットフォームを使用しました。64 コアの CPU と水冷ループを備えたこのシステムは、CPU パワーを提供し、ボトルネックなしで GPU が最大限に機能することを保証します。同じ構成を使用して NVIDIA GeForce RTX 6000 Ada、5090、4090 をテストし、すべてのカード間で公平な比較を行いました。以下は完全なシステム構成です。
StorageReview AMD ThreadRipper テスト プラットフォーム
- マザーボード： ASUS Pro WS TRX50-SAGE WIFI
- CPU： AMD Ryzen Threadripper 7980X 64コア
- RAM: 32GB DDR5 4800MT/秒
- ストレージ： 2TB サムスン 980 プロ
- OSの： ワークステーション用のWindows11 Pro
- ドライバ： NVIDIA 571.86 GameReady ドライバー
UL Procyon: AIテキスト生成
Procyon AIテキスト生成ベンチマークは、コンパクトで一貫性のある評価方法を提供することで、AI LLMのパフォーマンステストを簡素化します。複数のLLMモデルにわたる繰り返しテストを可能にし、大規模なモデルサイズや変動要因の複雑さを最小限に抑えます。AIハードウェアのリーディングカンパニーと共同開発されたこのベンチマークは、ローカルAIアクセラレータの利用を最適化し、より信頼性が高く効率的なパフォーマンス評価を実現します。以下の測定結果は、TensorRTを使用してテストされたものです。
Procyon AI テキスト生成ベンチマークでは、RTX 5080 はすべてのテストで RTX 6000 Ada のパフォーマンスに僅差で及ばなかったことが示されました。Phi テストでは、 5080 のスコアは 4,400 で、6000 Ada の 4,508 にわずかに劣りますが、1 秒あたりの出力トークン数と全体的な実行時間に関しては、両方のカードのパフォーマンスはほぼ同じです。RTX 5090 と 4090 はそれぞれ 5,749 と 4,958 で、より高いスコアを記録しています。
Mistralテストでは、RTX 5080は4,635点を記録し、4,255点を記録した6000 Adaを上回りましたが、5090（6,267点）と4090（5,094点）には及びませんでした。5080は6000 Adaよりも1秒あたりの出力トークン数が多く、全体的な実行時間もわずかに短縮されました。
Llama3の場合、RTX 5080 は 4,424 のスコアを記録し、6000 Ada の 4,026 よりは優れたパフォーマンスを発揮しましたが、5090 (6,104) と 4090 (4,849) には及びませんでした。このテストでは、5080 は 6000 Ada よりも 1 秒あたりの出力トークン数で優れていましたが、両カードとも全体的な実行時間はほぼ同じでした。
最後に、Llama2テストでは、RTX 5080は4,790点を獲得し、5090（6,591点）と4090（5,013点）には及ばなかったものの、3,957点を獲得した6000 Adaをわずかに上回りました。5080は6000 Adaよりもトークン出力速度が速く、全体の処理時間も6000 Adaよりわずかに短くなりました。総合的に見て、RTX 5080はAI画像生成において優れたパフォーマンスを発揮し、4つのテストのうち3つで6000 Adaに対して優位性を維持しました。
| UL Procyon: AIテキスト生成 | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 エイダ |
| ファイ総合スコア | 4,400 | 5,749 | 4,958 | 4,508 |
| 最初のトークンまでの Phi 出力時間 | 0.277秒 | 0.244秒 | 0.255秒 | 0.288秒 |
| Phi 出力トークン数/秒 | 209.459 トークン/秒 | 314.435 トークン/秒 | 244.343 トークン/秒 | 228.359 トークン/秒 |
| Phi 全体期間 | 14.908秒 | 10.280秒 | 12.872秒 | 13.869秒 |
| ミストラル総合スコア | 4,635秒 | 6,267 | 5,094 | 4,255 |
| ミストラルの最初のトークン出力時間 | 0.347秒 | 0.297秒 | 0.322秒 | 0.419秒 |
| ミストラル出力トークン数/秒 | 163.598 トークン/秒 | 255.945 トークン/秒 | 183.266 トークン/秒 | 166.633 トークン/秒 |
| ミストラル全体の所要時間 | 18.933秒 | 12.593秒 | 17.010秒 | 19.092秒 |
| ラマ3 総合スコア | 4,424 | 6,104 | 4,849 | 4,026 |
| Llama3 最初のトークンまでの時間の出力 | 0.283秒 | 0.234秒 | 0.259秒 | 0.348秒 |
| Llama3 出力トークン数/秒 | 136.177秒 | 214.285 トークン/秒 | 150.039 トークン/秒 | 138.620 トークン/秒 |
| Llama3 全体の所要時間 | 21.985秒 | 14.304秒 | 19.991秒 | 22.062秒 |
| ラマ2 総合スコア | 4,790 | 6,591 | 5,013 | 3,957 |
| Llama2 最初のトークンまでの時間の出力 | 0.493秒 | 0.419秒 | 0.500秒 | 0.679秒 |
| Llama2 出力トークン数/秒 | 83.653 トークン/秒 | 134.502 トークン/秒 | 92.853 トークン/秒 | 78.532 トークン/秒 |
| Llama2 全体の所要時間 | 35.703s | 23.018秒 | 32.448秒 | 38.923秒 |
ULプロキオン: AI画像生成
Procyon AI Image Generation Benchmarkは、低消費電力NPUからハイエンドGPUまで、さまざまなハードウェアにおけるAI推論性能を、一貫性のある正確な方法で測定します。このベンチマークには、ハイエンドGPU向けのStable Diffusion XL（FP16）、中程度の性能のGPU向けのStable Diffusion 1.5（FP16）、低消費電力デバイス向けのStable Diffusion 1.5（INT8）の3つのテストが含まれています。ベンチマークは各システムに最適な推論エンジンを使用するため、公平で比較可能な結果が得られます。
このAI画像生成ベンチマークでは、RTX 5080は強力なパフォーマンスを発揮しましたが、上位機種のRTX 5090と4090には及びませんでした。Stable Diffusion 1.5 (FP16)テストでは、RTX 5080は4,650点を獲得し、6000 Adaの4,230点をわずかに上回りましたが、5090 (8,193)と4090 (5,260)には及びませんでした。5080の画像生成速度は5090と4090よりも遅く、1画像あたり1.344秒かかりましたが、5090は0.763秒、4090は1.188秒でした。しかし、6000 Ada (1.477秒)よりは速いです。
Stable Diffusion 1.5 (INT8)テストでは、RTX 5080 は 55,683 点を獲得し、5090 (79,272) と 4090 (62,160) には及ばなかったものの、6000 Ada (55,901) を上回りました。5080 の画像生成速度 (1 画像あたり 0.561 秒) は、5090 (0.394 秒) と 4090 (0.503 秒) よりは遅かったものの、6000 Ada (0.559 秒) よりはわずかに速い結果となりました。
Stable Diffusion XL (FP16)テストでは、5080 は 4,257 点を獲得しました。今回も 5090 (7,179) と 4090 (5,025) には劣りましたが、6000 Ada (3,043) よりは明らかに優れていました。5080 の画像生成速度は 1 画像あたり 8.808 秒で、5090 (5.223 秒) と 4090 (7.461 秒) より遅いものの、6000 Ada (12.323 秒) よりは速くなっています。
RTX 5080 は、ハイエンド モデルに一貫して遅れをとっていましたが、すべての (総合スコア) テストで 6000 Ada に対して競争力を維持し、比較的低価格で安定した画像生成パフォーマンスを実現しました。
| UL Procyon: AI画像生成（総合スコア：高いほど良い） | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 エイダ |
| 安定拡散 1.5 (FP16) – 総合スコア | 4,650 | 8,193 | 5,260 | 4,230 |
| 安定拡散 1.5 (FP16) – 全体時間 | 21.503秒 | 12.204秒 | 19.011秒 | 23.639秒 |
| 安定拡散1.5（FP16） – 画像生成速度 | 1.344 秒/画像 | 0.763 秒/画像 | 1.188 秒/画像 | 1.477 秒/画像 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) – 総合スコア | 55,683 | 79,272 | 62,160 | 55,901 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) – 全体時間 | 4.490秒 | 3.154秒 | 4.022秒 | 4.472秒 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) – 画像生成速度 | 0.561 秒/画像 | 0.394 秒/画像 | 0.503 秒/画像 | 0.559 秒/画像 |
| 安定拡散XL（FP16） – 総合スコア | 4,257 | 7,179 | 5,025 | 3,043 |
| 安定拡散XL（FP16） – 全体時間 | 140.928s | 83.573秒 | 119.379秒 | 197.172秒 |
| 安定拡散XL（FP16） – 画像生成速度 | 8.808 秒/画像 | 5.223 秒/画像 | 7.461 秒/画像 | 12.323 秒/画像 |
ラックスマーク
Luxmark は、オープンソースのレイ トレーシング レンダラーである LuxRender を使用して、非常に詳細な 3D シーンを処理する際のシステムのパフォーマンスを評価する GPU ベンチマークです。このベンチマークは、サーバーやワークステーションのグラフィック レンダリング能力を評価するのに適しています。特に、正確な光のシミュレーションが重要な視覚効果や建築視覚化アプリケーションに適しています。
Luxmarkベンチマークでは、RTX 5080は「Food」シーンで13,637点を獲得し、23,141点を獲得したRTX 5090に及ばなかった。RTX 4090も17,171点で5080を上回った。RTX 6000 Adaは14,873点で、5080をわずかに上回った。「Hall」シーンでは、5080は30,815点を獲得し、5090の51,725点、4090の38,887点に及ばなかった。しかし、32,132点を獲得したRTX 6000 Adaよりはわずかに優れたパフォーマンスを示した。RTX 5080は上位モデルには及ばないものの、特にFoodシーンとHallシーンでは6000 Adaに近いパフォーマンスを発揮した。
| Luxmark（高いほど良い） | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 エイダ |
| フードスコア | 13,637 | 23,141 | 17,171 | 14,873 |
| ホールスコア | 30,815 | 51,725 | 38,887 | 32,132 |
Geekbench 6
Geekbench 6は、システム全体のパフォーマンスを測定するクロスプラットフォームのベンチマークツールです。Geekbench Browserを使用すると、あらゆるシステムをGeekbench 6と比較できます。
Geekbench 6 の結果によると、RTX 5080 は GPU OpenCL スコア 265,397 を達成しました。これは、5090 のスコアを獲得した上位の RTX 374,807 に大きく遅れをとりました。RTX 4090 と RTX 6000 Ada のパフォーマンスはほぼ同じで、それぞれ 333,384 と 336,882 のスコアを獲得しました。5080 のスコアは著しく低く、41,423 より 4090 ポイント低く、このベンチマークでは 90 シリーズ カードや 6000 ada モデルと比較してパフォーマンスに明らかな差があることを示しています。
| Geekbench (高いほど良い) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 エイダ |
| GPU OpenCLスコア | 265,397 | 374,807 | 333,384 | 336,882 |
V線
V -Rayベンチマークは、高度なV-Ray 6エンジンを使用して、CPU、NVIDIA GPU、またはその両方のレンダリング性能を測定します。迅速なテストとシンプルなスコアリングシステムを採用しているため、ユーザーはシステムのレンダリング能力を評価・比較できます。効率的なパフォーマンス分析を求めるプロフェッショナルにとって不可欠なツールです。
V-Ray ベンチマークでは、RTX 5080 が 9,311 パス スコアで優れたパフォーマンスを発揮したと結論付けられました。上位層の RTX 5090 は 14,764 パスでリードしていますが、5080 のパフォーマンスは RTX 1,000 の 4090 パスや RTX 10,847 Ada の 6000 パスとの差が 10,766 ポイント以内であり、このテストでは互角に戦っていることがわかります。
| V-Ray (高いほど良い) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 エイダ |
| vpaths | 9,311 | 14,764 | 10,847 | 10,766 |
NVIDIA GeForce RTX 5080 の消費電力
電力消費は、あらゆるハイエンド コンピューティング プラットフォームの重要な要素です。新しい世代の GPU は負荷がかかったときにより多くの電力を消費するため、電源が大きく、冷却用の十分な空気の流れが必要になります。ただし、パフォーマンスに関する電力の別の側面もあります。より高速な GPU は急上昇する可能性がありますが、各ワークロードの持続時間は短くなります。
NVIDIAはCES 2025のエディターズデーでBlackwellアーキテクチャの電力効率の向上について説明しましたが、私たちはAI駆動ワークロードでその効果を確認したいと考えました。テストラボのQuarch Mains Analyzerを活用し、 Procyon AI Image Generator Stable Diffusion XL FP16テストを実行中にシステム全体の消費電力を測定しました。このワークロードは各GPUの電力限界まで負荷をかけ、生成された各画像の開始点と終了点が明確に表示されました。ここでは、新しいGeForce RTX 5090の結果を、前世代のGeForce RTX 4090およびRTX 6000 Adaと比較します。
NVIDIA GeForce RTX 5080 のピーク消費電力は 360W と記載されています。Procyon AI 画像生成テストの実行中、システム電力はテスト準備時の 239W から、GPU に負荷がかかったときの 584W に増加し、345W 増加しました。テストの最後から 8.7 番目の画像を作成するために必要なエネルギーを測定したところ、1.39 秒かかり、XNUMXWh のエネルギーが消費されました。
結論
NVIDIA GeForce RTX 5080 は 50 シリーズのラインナップの中では最高の製品で、最先端の機能と優れたパフォーマンスをより手頃な価格で提供します。フラッグシップの RTX 5090 に大金を費やすことなく、AI 駆動型ワークロードの最新の進歩を必要とするグラフィックス重視のユースケースに最適です。最高のものを求める人には 5090 が最適ですが、それ以外の人にとっては RTX 5080 が最も人気のあるオプションになるでしょう。
価格に関して、NVIDIA は GeForce RTX 5080 を 999 ドルとしていますが、これは GeForce RTX 5090 の半額です。しかし、最も驚くべきことは、前世代の 40 シリーズ モデルの範囲を見ると、GeForce RTX 5080 のエントリー価格は 4080 ドルの GeForce RTX 1,199 よりも低いことです。したがって、RTX 5090 はまだかなりの金額がかかりますが、最新の機能セットを求める人にとっては RTX 5080 は魅力的な価格です。また、GeForce RTX 4090 よりも消費電力が少ないという利点もあるため、450W の GPU をサポートできるが 575W の GPU をサポートできないプラットフォームの購入者は、ハードウェアを変更することなく RTX 5080 をスロットに差し込むことができます。
パフォーマンスに関しては、GeForce RTX 5090、GeForce RTX 4090、RTX 6000 Ada と比較しました。NVIDIA GeForce RTX 5080 は、前世代のコンシューマー向けおよびワークステーション向けトップ製品に対して驚くほど優れたパフォーマンスを発揮しました。AI ワークロードでは GeForce RTX 4090 に勝てませんでしたが、大きく遅れをとることもありませんでした。RTX 5080 はレンダリング ワークロードではさらに劣りますが、はるかに高い価格帯のカードに対しては優れたパフォーマンスを発揮します。
全体的に、NVIDIA GeForce RTX 5080 は魅力的な 999 ドルの定価で多くの価値を提供しており、レンダリング、AI、またはゲームのワークロードに適しています。
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