2026년 10월 8일 게시됨. 현재 사용 중인 크로스 플랫폼 클라이언트 제품군을 기준으로 순위가 매겨졌으며, 이전 제품군 버전에서 테스트한 시스템은 '테스트 대상 시스템'에 명시되어 있습니다.
이 페이지에 순위가 매겨진 모든 미니 PC는 StorageReview 연구실에서 테스트를 거쳤습니다. 모든 제품에 대해 동일한 클라이언트 제품군을 실행했습니다. PCMark 10, Geekbench 7, Cinebench 2026, 3DMark CPU Profile, 7-Zip, y-cruncher, Blender, LuxMark, V-Ray, Blackmagic RAW, Topaz Video AI, UL Procyon AI 이미지 생성, 컴퓨터 비전 및 로컬 텍스트 생성 테스트, 3DMark 게임 제품군, SPECviewperf 15, SPECworkstation 4 및 스토리지 테스트를 진행했습니다. 아래 순위는 측정 결과를 기준으로 하며, 각 제품 링크를 클릭하면 자세한 데이터가 포함된 리뷰 페이지로 이동합니다.
이 페이지에서는 1리터 미만 소형 노트북, 즉 내장 그래픽, 외장형 전원 어댑터, 그리고 모니터 뒤쪽 VESA 브래킷에 장착할 수 있는 섀시를 다룹니다. 외장 GPU 옵션을 갖춘 미니 워크스테이션은 별도의 범주로 분류되며, ' 최고의 데스크톱 워크스테이션' 페이지에서 순위를 확인할 수 있습니다. 또한 로컬 AI에 최적화된 GB10 및 Strix Halo 어플라이언스는 '로컬 AI를 위한 최고의 데스크톱' 페이지 에서 찾아볼 수 있습니다.
현재 PC 시장은 몇 년 만에 가장 흥미로운 시기를 맞고 있습니다. 인텔의 16코어 코어 울트라 X7 358H는 두 가지 매우 다른 패키지로 출시되었고, AMD의 라이젠 AI 7 450은 상용 4x4 PC 시장을 새롭게 단장했으며, 퀄컴의 스냅드래곤 X2 엘리트는 우리가 테스트한 최초의 Arm 기반 미니 PC에서 CPU 성능 면에서 동급 x86 PC를 능가하는 결과를 보여주었습니다.
요약
| 카테고리 | 시스템 | CPU/GPU (테스트 결과 기준) | 메모리(테스트 결과/최대치) | 음량 | 전체 검토 |
|---|---|---|---|---|---|
| 종합 최고의 미니 PC | ASUS NUC 16 프로 | 코어 울트라 X7 358H (65W) / 아크 B390 | 64GB LPDDR5X-8533, 납땜됨 | 0.71L | NUC 16 Pro 리뷰 |
| 최고의 비즈니스용 미니 PC | ASUS 엑스퍼트센터 PN55 | 라이젠 AI 7 450 / 라데온 860M | 64GB DDR5-5600 SO-DIMM / 64GB | 0.57L | PN55 리뷰 |
| 최고 CPU 처리량 | ASUS Ascent QN10 | 스냅드래곤 X2 엘리트, 18코어 / 아드레노 X2-90 | 32GB LPDDR5X, 납땜형 / 32GB | 0.7L | Ascent QN10 리뷰 |
| 최고의 소비자용 미니 PC | 레노버 요가 미니 | 코어 울트라 X7 358H / 아크 B390 | 32GB LPDDR5X-8533, 납땜됨 | 0.65L | 요가 미니 리뷰 |
추천 상품
종합 최고 미니 PC: ASUS NUC 16 Pro
NUC 16 Pro는 저희가 테스트한 미니 PC 중 가장 완성도가 높으며, 인텔 코어 울트라 X7 358H 프로세서의 성능을 최대한으로 끌어낸 제품입니다. ASUS는 NUC Pro 라인의 크기를 4x4에서 5x4로 늘리고, 추가된 공간에 M.2 슬롯 하나와 2.5GbE 포트 하나를 더 추가했으며, 배기 팬 두 개, DIMM 팬 하나, 히트 파이프 세 개로 구성된 냉각 시스템을 장착하여 358H 프로세서를 65W cTDP로 구동할 수 있도록 했습니다.
해당 예산으로 Lenovo Yoga Mini에 탑재된 동일 칩 대비 멀티코어 및 지속 성능 테스트에서 5%~15%의 꾸준한 성능 향상을 얻을 수 있습니다. Geekbench 7 멀티코어 테스트에서는 18,388점, Cinebench 2026 멀티스레드 테스트에서는 9.34배의 성능 향상을 보였으며, 3DMark CPU Profile에서는 최대 스레드 사용 시 15% 더 높은 성능을 나타냈습니다.
Arc B390은 동급 최강의 통합 GPU로, 그 성능은 모든 곳에서 확연히 드러납니다. Geekbench OpenCL에서 55,273점, LuxMark Hall에서 3,518점을 기록했고, Blender Cycles 테스트에서는 PN5.5에 탑재된 Radeon 860M보다 55~6배 빠른 속도를 보였습니다. 또한 로컬 LLM 테스트에서 첫 번째 토큰 응답 속도는 0.3~0.6초로, AMD 제품이 6~14초를 기다리는 것과 비교하면 훨씬 빠릅니다. 1TB Samsung PM9E1 Gen5 드라이브는 9,505MB/s의 읽기 속도를 자랑하며, 이는 경쟁 제품의 Gen4 드라이브보다 거의 두 배에 달하는 수치입니다.
한계를 알아두세요. LPDDR5X 메모리가 메인보드에 납땜되어 있고, 헤드폰 잭이 없으며, B&H에서 판매하는 32GB/1TB Gen4 구성의 가격은 2,699달러로, PN55의 약 두 배입니다. 저희가 테스트한 64GB 모델은 리뷰 당시 미국에서 판매되지 않았습니다. GPU를 사용하는 크리에이터나 개발자라면 높은 가격을 지불할 가치가 있지만, 일반적인 사무용 데스크톱 환경이라면 다음 제품을 고려해 보세요.
최고의 비즈니스용 미니 PC: ASUS ExpertCenter PN55
대부분의 비즈니스 데스크톱에서 수행하는 작업에서 PN55는 정가가 절반인 65W 인텔 제품과 동등한 성능을 발휘하며, 더 작은 섀시와 현장 업그레이드 가능한 메모리를 제공합니다. 라이젠 AI 7 450은 싱글 코어 긱벤치, 1~8 스레드의 모든 3DMark CPU 프로파일 행, 7-Zip 압축 해제, 그리고 모든 파이 계산(y-cruncher)에서 NUC 16 Pro를 앞섭니다. 특히 파이 계산에서는 10억 자리 숫자를 26.0초 만에 계산하여 NUC보다 6% 더 빠릅니다. 또한, XDNA 2 NPU는 정수 정밀도에서 2,031이라는 가장 높은 프로시온 컴퓨터 비전 점수를 기록했습니다.
본체 자체는 관리형 데스크 환경에 더욱 적합한 사양을 갖추고 있습니다. DDR5 SO-DIMM 슬롯 2개(테스트 유닛에는 64GB 장착), PCIe 4.0 M.2 슬롯 2개, 듀얼 2.5GbE, 100W 전원 입력을 지원하는 USB 4.0 포트(도킹 스테이션 연결 시 어댑터 없이도 시스템 구동 가능), 지문 인식 센서, 헤드폰 잭, ASUS 인증 MIL-STD-810H 등급의 섀시까지 모두 0.57리터의 무게와 0.62kg의 경량 설계로 완성되었습니다. 이전 세대 Ryzen AI 7 PRO 350이 탑재된 HP EliteDesk 8 Mini G1a와 비교했을 때, Ryzen AI 450과 최신 드라이버는 y-cruncher 테스트에서 11%~32%, SPECworkstation 벤치마크 전반에 걸쳐 16%~56% 더 빠른 성능을 보여줍니다.
두 제품의 차이점은 GPU 성능과 멀티스레드 작업 부하에 있습니다. Radeon 860M은 OpenCL, LuxMark, Blackmagic RAW 디코딩, 3DMark 그래픽 테스트에서 Arc B390 대비 39%~54%의 성능을 보이며, Blender는 이 시스템의 CPU에서 Monster 장면을 GPU보다 더 빠르게 렌더링합니다. 또한 로컬 LLM은 DirectML 경로에서 첫 번째 토큰을 처리하는 데 6초에서 14초를 기다립니다. ASUS 온라인 스토어에서 32GB RAM과 1TB 하드 드라이브가 장착된 Windows 11 Pro 구성이 1,349달러인 점을 고려하면, 이 제품은 사무실용으로 적합합니다. 두 ASUS 제품의 성능 차이는 바로 GPU 처리 능력에서 비롯됩니다.
ASUS ExpertCenter PN55 전체 리뷰를 읽어보세요.
최고 CPU 처리량: ASUS Ascent QN10
QN10은 저희가 테스트한 Arm 미니 PC 중 CPU 성능이 x86급을 능가하는 최초의 제품입니다. 퀄컴 스냅드래곤 X2 엘리트는 0.7리터의 작은 크기에 최대 4.7GHz의 클럭 속도를 내는 18개의 오리온 코어를 탑재했으며, 유휴 상태부터 지속적인 부하 상태까지 매우 조용합니다.
이 제품의 CPU 성능은 이 페이지에서 가장 큰 차이를 보입니다. Geekbench 7 멀티코어 점수는 24,049점으로 NUC 16 Pro보다 31%, PN55보다 57% 높습니다. Cinebench 2026 멀티스레드 점수는 6,476점으로 10.13배의 스케일링 비율을 기록했으며, 7-Zip 실행 속도는 108.5 GIPS, Blender CPU 렌더링 성능은 NUC보다 36%~43%, PN55보다 52%~71% 높습니다.
80 TOPS의 Hexagon NPU는 측정 결과로 그 성능을 입증합니다. CPU가 유휴 상태일 때 Stable Diffusion 1.5 INT8에서 5,457, Phi에서 초당 35.7 토큰을 처리하는 등, 디지털 사이니지, 키오스크 및 엣지 디바이스에 필요한 수준의 로컬 추론 성능을 보여줍니다.
제한 사항은 구조적인 측면에 있습니다. 32GB의 LPDDR5X 메모리는 메인보드에 납땜되어 있으며, 최대 용량은 32GB입니다. 16GB 구성은 1,349.99달러에 판매되며, 32GB 구성은 리뷰 시점에는 재고가 없었습니다. Arc B390은 Fire Strike 그래픽 테스트에서 Adreno GPU보다 59%, Time Spy 그래픽 테스트에서는 89% 더 뛰어난 성능을 보여줍니다. Windows on Arm 호환성은 시스템 구축을 위해 구매를 고려하는 사용자라면 애플리케이션별로 확인해야 할 사항입니다. Arm 기반 작업에서 CPU 또는 NPU를 활용하는 경우, 이 크기의 제품 중 Arc B390에 필적할 만한 제품은 없습니다.
최고의 소비자용 미니 PC: 레노버 요가 미니
Yoga Mini는 디자인을 중시하면서도 뛰어난 성능을 제공하는 시스템입니다. 130mm 두께에 0.65리터, 약 600g의 가벼운 알루미늄 본체에 NUC 16 Pro와 동일한 16코어 Core Ultra X7 358H 프로세서와 Arc B390 메인보드를 탑재했습니다. 세 가지 x86 시스템 중 PCMark 10 종합 점수 10,369점으로 가장 높은 점수를 기록했으며, 생산성 점수는 20,073점으로 NUC 16 Pro보다 36% 앞섰습니다. Cinebench 2026 멀티스레드 점수는 4,473점으로 8.79배의 스케일링 비율을 보였고, 그래픽 성능은 Geekbench OpenCL 51,571점, Stable Diffusion 1.5 INT8 7,119점을 포함한 모든 테스트에서 NUC와 5% 이내의 차이를 보였습니다.
이 제품은 Copilot+ PC 최초로 50 TOPS NPU를 탑재했으며, Procyon 컴퓨터 비전 테스트에서 1,205점을 기록했습니다. 또한 전원 버튼에 지문 인식 센서, 두 개의 Thunderbolt 4 포트, 2.5GbE, 그리고 터치 및 알림에 반응하는 하단부의 적응형 조명 링을 갖추고 있습니다.
타협점은 32GB의 LPDDR5X-8533 메모리가 납땜되어 있고, 중간 수준의 4세대 KIOXIA SSD(읽기 속도 5,277MB/s)가 사용되었으며, 멀티코어 CPU 처리량은 Geekbench 벤치마크에서 QN10이 43% 더 높다는 점입니다. 저희 리뷰 제품은 베스트바이에서 1,869.99달러에 판매되었고, 레노버의 동일 사양 모델(무선 키보드 및 마우스 포함)은 할인가 1,711.99달러에 판매되고 있습니다. 책상 위에 전시할 용도로는 QN10이 더 나은 선택입니다. 멀티코어 작업에서는 NUC 16 Pro와 15% 이내의 차이를 보이고, 그래픽 성능에서는 동일한 칩을 사용했음에도 5% 이내의 차이를 보입니다.
또한 테스트되었습니다
이 시스템들은 당사 제품군의 이전 버전을 실행했거나 위에 언급된 제품들이 대체한 실리콘을 탑재하고 있으며, 각각은 후속 제품과의 측정된 성능 차이와 함께 나열되어 있습니다.
HP EliteDesk 8 Mini G1a (2025년 12월 출시): 이전 세대 Ryzen AI 7 PRO 350 프로세서에 동일한 Radeon 860M 그래픽 카드와 32GB DDR5-5600 메모리를 탑재했습니다. PN55의 450 프로세서는 1년간의 드라이버 업데이트를 통해 y-cruncher에서 11%~32%, LuxMark에서 23%~31%, Stable Diffusion 1.5에서 19% 더 빠른 성능을 제공하며, 첫 번째 토큰 대기 시간은 20%~36% 단축되었습니다. 두 Ryzen AI 7 프로세서 모델 중 선택한다면 450 프로세서 모델을 추천합니다.
레노버 ThinkCentre Neo 50q QC (2025년 11월 출시): 초소형 섀시에 1세대 스냅드래곤 X를 탑재했습니다. 한 세대 후, QN10에 탑재된 X2 Elite는 테스트에 따라 2.3배에서 4.4배 더 빠릅니다.
ASUS NUC 14 Pro (2024년 8월 출시): NUC 16 Pro의 후속 모델인 4x4 Meteor Lake NUC입니다. QN10은 CPU 성능 테스트에서 43% 대 76%로 NUC 14 Pro를 앞섰고, 메인스트림 그래픽 성능에서는 약 2배 높은 성능을 보였습니다. 또한 Yoga Mini의 Stable Diffusion 1.5 INT8 테스트 결과는 NUC 14 Pro의 7배에 달했습니다.
미니 워크스테이션은 어떨까요?
이 페이지 바로 위에는 또 다른 종류의 소형 데스크톱이 있습니다. 바로 외장 GPU 옵션, 더 많은 메모리, 그리고 더 큰 섀시를 갖춘 미니 워크스테이션입니다. 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2가 대표적인 예이며, 외장 GPU 없이 Strix Halo에서 GPT-OSS 120B를 실행한 HP Z2 Mini G1a 는 '최고의 데스크톱 워크스테이션 ' 페이지에서 '최고의 미니 워크스테이션'으로, '로컬 AI용 최고의 데스크톱 ' 페이지 에서는 '외장 GPU 없는 최고의 데스크톱'으로 선정되었습니다 . 만약 작업 부하가 64GB 메모리 용량을 초과하는 모델이거나 GPU 성능에 좌우되는 렌더링 작업이라면, 해당 페이지와 ' 최고의 데스크톱 워크스테이션' 페이지 를 참고하십시오.
순위 산정 방식
StorageReview의 모든 순위표는 세 가지 규칙을 따릅니다. 첫 번째 규칙은 시스템이 다양한 플랫폼 클라이언트 제품군을 사용한 자체 테스트를 거친 후에만 순위에 오른다는 것입니다. 순위는 오직 저희가 측정한 결과만을 기준으로 합니다. Geekbench, Cinebench, 3DMark, 7-Zip, y-cruncher, Blender, 그리고 Procyon AI 테스트는 모두 Arm 및 x86 아키텍처에서 네이티브로 실행되므로 Snapdragon 시스템이 Intel 및 AMD 시스템과 동일한 순위표에 표시될 수 있습니다. 또한 특정 플랫폼에서 테스트 경로가 없는 경우 해당 플랫폼은 누락된 것으로 표시합니다.
둘째, 각 항목에는 메모리 구성 및 최대 용량 정보가 포함되어 있습니다. 이 클래스에서는 메모리가 납땜되는 경우가 많기 때문에 어떤 로컬 모델이 로드될지 결정하는 데 영향을 미칩니다. 셋째, 가격 변동이 빠르므로 이 페이지에 표시된 모든 금액은 리뷰 게시 시점의 정가입니다.
1리터 미만 용량 제한 규칙은 의도적인 것입니다. 왜냐하면 섀시가 외장 GPU를 수용할 수 있을 만큼 커지면 구매 결정 기준이 바뀌고, 그러한 시스템들이 최고의 데스크톱 워크스테이션 순위에 오르게 되기 때문입니다.
미니 PC FAQ
업무용으로 가장 적합한 미니 PC는 무엇일까요?
ASUS ExpertCenter PN55는 대부분의 관리형 데스크톱 환경에 적합합니다. 업그레이드 가능한 SO-DIMM 메모리, 두 개의 Gen4 M.2 슬롯, 별도의 관리 네트워크를 위한 듀얼 2.5GbE, 도킹 스테이션을 통한 USB 4 전원 입력, 지문 인식기, 그리고 ASUS 인증 MIL-STD-810H 섀시를 갖추고 있으며, 가격은 1,349달러입니다. 3DMark CPU 프로파일의 1~8스레드 테스트와 y-cruncher 테스트에서 모든 시스템 중 가장 우수한 성능을 보여줍니다. 하지만 GPU 워크로드, 로컬 모델링 또는 Blender를 사용하는 경우, ASUS NUC 16 Pro의 Arc B390이 해당 작업에서 약 2~6배 빠른 속도를 제공하므로 추가 비용을 지불할 가치가 있습니다.
Arm 기반 미니 PC는 구매할 가치가 있을까요?
네, 먼저 호환성 확인만 하면 됩니다. ASUS Ascent QN10에 탑재된 Snapdragon X2 Elite는 Geekbench 멀티코어, Cinebench 멀티스레드, Blender CPU 렌더링 테스트에서 저희가 테스트한 모든 x86 미니 PC 중 가장 뛰어난 성능을 보여주었으며, 특히 Geekbench에서는 NUC 16 Pro보다 31% 높은 성능을 기록했습니다. 또한 80 TOPS의 NPU는 CPU 유휴 상태에서도 이미지 생성 및 소규모 언어 모델링 작업을 원활하게 처리합니다. 다만, 32GB의 메인보드 내장 메모리 용량 제한, 3DMark 그래픽 테스트에서 Intel Arc B390보다 59%~89% 높은 성능을 보이는 내장 그래픽, 그리고 Windows on Arm 애플리케이션 지원 여부는 대량 구매 시 애플리케이션별로 확인해야 한다는 점을 고려해야 합니다.
미니 PC에서 로컬 AI 모델을 실행할 수 있을까요?
메모리 용량 제한 내에서는 물론이고, 코어 개수보다는 플랫폼이 더 중요합니다. NUC 16 Pro의 Arc B390은 Procyon 텍스트 생성 모델에서 첫 번째 토큰을 0.3~0.6초 만에 처리하고 Phi에서는 초당 46개의 출력 토큰을 생성합니다. QN10의 NPU는 Phi에서 초당 35.7개의 토큰을 스트리밍합니다. PN55의 Radeon 860M은 경쟁력 있는 속도로 스트리밍하지만 DirectML 경로에서 첫 번째 토큰을 처리하는 데 6~14초가 걸립니다. 시스템 메모리 용량이 32GB~64GB를 초과하는 모델의 경우, 로컬 AI용 최고의 데스크톱 으로 선정된 GB10 및 Strix Halo 어플라이언스가 적합합니다.
미니 PC인가, 미니 워크스테이션인가?
1리터 미만의 미니 PC는 내장 그래픽과 외장 그래픽 카드를 사용하며, 사무실 책상, 디지털 사이니지, 키오스크, 엣지 컴퓨팅 환경에 적합합니다. 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2와 같은 미니 워크스테이션은 외장 그래픽 카드 옵션, 더 많은 메모리, 더 큰 본체를 갖추고 있으며, 워크스테이션과 경쟁하기 때문에 워크스테이션 범주에 속합니다. 두 제품군을 구분하는 기준은 작업 부하입니다. 외장 그래픽 카드가 필요한 경우, 이 범주를 벗어나는 것입니다.
아마존