CTERA는 10월 6일, 고객 환경에 CTERA 엔지니어를 배치하여 고객이 보유한 비정형 파일 데이터를 기반으로 특정 AI 활용 사례를 실제 운영 환경에 적용하는 서비스인 'CTERA 포워드 배포 엔지니어링(CTERA Forward Deployed Engineering)'을 발표했습니다. 각 프로젝트는 명확하게 정의된 비즈니스 성과와 연계되어 있으며, 실제 기업 파일 데이터를 대상으로 실행되고, CTERA 엔지니어가 철수한 후에도 고객 팀이 해당 작업을 운영하고 확장할 수 있도록 설계되었습니다.
CTERA는 대부분의 기업이 현재 유능한 AI 모델과 도구를 보유하고 있지만, 실제로 신뢰할 수 있는 결과를 도출하는 AI를 보유한 기업은 훨씬 적다고 주장합니다. CTERA는 데이터 분야 리더 818명을 대상으로 실시한 Futurum의 2026년 상반기 데이터 인텔리전스 의사결정자 설문조사를 인용하며, AI 프로젝트 실패의 가장 큰 원인으로 전문 인력 부족이 꼽혔고, 조직적 과제로서 불충분한 기술과 전문성이 1개월 만에 두 배 이상 증가했다고 지적합니다.
CTERA에 따르면 파일 데이터는 격차가 가장 큰 부분입니다. 수십 년에 걸쳐 축적된 파일은 중복되거나, 오래되었거나, 권한이 일관성 없이 설정되어 있는 경우가 많습니다. 이러한 파일에 대한 사전 준비 없이 AI를 실행하면 정확해 보이지만 잘못된 답변을 내놓거나, 접근 권한이 없는 사람에게 파일을 노출시키는 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 두 가지 유형의 오류는 AI 도입에 대한 신뢰를 약화시킵니다.
퓨투럼 그룹의 데이터 인텔리전스, 분석 및 인프라 부문 부사장 겸 실무 책임자인 브래드 시민은 이 서비스를 자사 연구 결과와 연관지어 설명했습니다. "저희 연구에 따르면 MLOps 복잡성, 통합 문제, 인력 부족이 AI 프로젝트 실패의 주요 데이터 관련 요인 세 가지이며, 90% 이상의 기업이 AI 에이전트 구축 시 아키텍처 병목 현상에 직면하고 있습니다. 현장에 배치된 엔지니어링 팀은 이러한 실패 요인을 직접적으로 해결하는 동시에 대부분의 기업이 직면한 아키텍처 격차를 해소합니다."
4단계 참여
각 프로젝트는 현장 배치 엔지니어와 배포 전략가로 구성된 소규모 팀으로 진행되며, 고객 프로젝트 팀의 일원으로 고객 환경 및 업무 수행 방식을 잘 아는 전문가와 협력합니다. 프로젝트는 탐색 및 데이터 기반 구축, 최초 운영 사례 구현, 추가 워크플로 확장, 독립적인 운영을 위한 인계 등 네 단계로 진행됩니다.
탐색 작업은 파일 환경 자체에서 시작하여 볼륨, 액세스 패턴 및 소스 시스템을 평가하고 제안된 사용 사례가 데이터에 적합한지 확인합니다. 그런 다음 팀은 각 워크플로에 필요한 데이터 세트를 식별하고 이를 분류, 구성 및 관리하여 AI가 각 사용자가 이미 액세스 권한을 부여받은 콘텐츠만 사용하도록 합니다.
워크플로는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 같은 개방형 표준 및 CTERA가 6월에 통합한 n8n과 같은 자동화 플랫폼을 통해 고객이 이미 사용하고 있는 시스템 및 AI 도구에 연결되며 , 실제 데이터를 기반으로 검증을 거친 후 정식 출시됩니다. 고객 엔지니어는 초기 단계부터 CTERA와 협력하여 구성 과정을 문서화하며, CTERA는 고객이 다음 사용 사례를 CTERA의 도움 없이 추가할 수 있을 때 프로젝트가 완료된 것으로 간주합니다.
이 서비스는 CTERA 인텔리전트 데이터 플랫폼에서 실행되며, 이 플랫폼은 파일을 이동하지 않고도 엣지 로케이션, 데이터 센터 및 클라우드 환경 전반에 걸쳐 AI 기반 파일 데이터 접근을 지원합니다. 이는 CTERA가 지난달 InsightAI 엔진을 기반으로 출시한 AI 지원 아카이빙 솔루션 에 이은 것으로 , 동일한 플랫폼을 소프트웨어에서 실질적인 서비스 제공으로 확장한 것입니다.
CTERA의 CEO인 오데드 나겔은 이 서비스를 시간과 기술을 중심으로 설명했습니다. "기업들은 AI 도구가 부족한 것이 아닙니다. 부족한 것은 이러한 도구를 자사의 데이터 및 워크플로에 안전하게 연결하는 데 필요한 시간과 전문 기술입니다. 포워드 Deployed Engineering은 당사 엔지니어들을 고객 팀과 함께 투입하여 이러한 작업을 수행하고, 실제 사용 사례를 프로덕션 환경에 배포한 후, 고객이 직접 운영할 수 있도록 지원합니다."
이용 가능 여부 (Availability)
CTERA 지능형 데이터 플랫폼을 운영하는 조직은 현재 CTERA 선행 구축 엔지니어링 서비스를 이용할 수 있습니다. 계약은 기간 기반 또는 마일스톤 기반 승인 기준이 있는 고정 범위 프로젝트로 구성될 수 있으며, CTERA는 두 모델 모두에 대한 가격을 아직 공개하지 않았습니다.
아마존