Druva의 Dru Investigate를 사용하면 데이터 위험을 완화할 때 복잡한 쿼리가 필요 없습니다.
Druva는 자연어 인터페이스를 통해 데이터 보안 조사를 강화하도록 설계된 AI 기반 도구인 Dru Investigate를 출시한다고 발표했습니다. 이 새로운 솔루션을 통해 IT, 보안, 법률 및 개인 정보 보호 팀은 복잡한 쿼리 없이도 데이터 위험을 신속하게 식별하고 완화할 수 있습니다. 생성 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하기 위한 AWS 서비스인 Amazon Bedrock을 기반으로 구축된 Dru Investigate는 Druva의 광범위한 데이터 통찰력을 활용하여 사이버 보안 및 법적 조사를 간소화합니다.
데이터 위험 해결
데이터가 점점 더 취약해지는 환경에서 조직은 잠재적 위협의 범위와 영향을 자주 조사해야 합니다. 보안 팀은 이러한 위협을 효과적으로 억제하고 해결하기 위해 맬웨어 gestation 및 sprawl과 같은 복잡한 공격 패턴을 이해해야 합니다. 법률 및 개인 정보 보호 팀도 민감한 데이터 보호 및 직원 부정 행위 또는 지적 재산권 도용과 같은 문제에 대한 통찰력이 필요합니다. 그러나 데이터를 분석하기 전에 서로 다른 데이터 솔루션에서 쿼리를 작성하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸리는 프로세스가 될 수 있습니다.
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Dru 조사 능력
Dru Investigate를 사용하면 사용자가 자연어 쿼리를 사용하여 데이터 위험을 조사하여 프로세스를 간소화하고 데이터를 더 빠르게 이해할 수 있습니다. 이 AI 기반 접근 방식은 검색할 내용이 확실하지 않을 때에도 사용자를 안내하여 위협에 대응하든 데이터 규정 준수를 보장하든 조사 프로세스를 크게 간소화하여 더 빠른 결과를 이끌어냅니다.
Druva의 CTO인 Stephen Manley는 사이버 조사 중에 보안팀은 필요한 데이터는 알지만 어디에서 찾을 수 있는지 모르는 경우가 많고, IT팀은 데이터는 알지만 보안팀이 요구하는 것이 무엇인지 모른다고 설명했습니다. Dru Investigate는 중앙 집중식 액세스와 통찰력을 제공하여 팀이 위협을 해결하기 위해 더 신속하게 행동할 수 있도록 함으로써 이러한 격차를 메웁니다.
AWS의 AI 및 인프라 부문 부사장인 Baskar Sridharan은 AWS와 Amazon Bedrock의 지원을 받는 Druva의 혁신이 AI가 여러 기능 전반에 걸쳐 조직에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 방법을 보여준다고 강조했습니다. 고급 사이버 위협을 감안할 때 Dru Investigate와 같은 AI 기반 대응은 데이터 보안을 강화하는 데 필수적입니다.
자연어를 활용한 위협 조사
Dru Investigate는 사용자가 자연어 쿼리를 활용할 수 있도록 하여 사이버 위협 분석을 간소화합니다. 이 기능은 의사 결정을 가속화하고 협업을 강화하며, 특히 압박이 심한 상황에서 더욱 그렇습니다. Dru Investigate는 최초 출시를 통해 고객이 어디서부터 시작해야 할지 모르더라도 사이버 위협의 기원, 범위 및 영향을 분석할 수 있도록 지원합니다.
이 도구를 사용하면 조직에서 관리자 자격 증명을 오용하는 것과 같은 비정상적인 동작을 감지하여 백업 환경을 보호할 수 있습니다. 또한 랜섬웨어 공격을 나타낼 수 있는 갑작스러운 파일 암호화나 대량 삭제와 같은 데이터의 이상을 식별하는 데 도움이 됩니다. 또한 사용자는 보호된 데이터를 검색하여 손상의 지표를 찾아 수정 및 복구를 가속화할 수 있습니다.
데이터 프라이버시 및 보안
Amazon Bedrock에 구축된 Dru Investigate는 데이터가 안전하고 비공개로 유지되도록 보장합니다. 이 도구는 고객 데이터에 액세스하거나 이를 통해 학습하지 않으며 비공개 Retrieval-Augmented Generation(RAG)이 있는 격리된 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 작동합니다. 이 설계는 모든 분석이 안전하고 조직의 메타데이터와만 상호 작용하여 민감한 정보를 보호합니다.
Dru Investigate를 사용하면 조직은 데이터 보안 위협에 보다 효과적으로 대응하고, 조사 프로세스를 간소화하고, 중요한 데이터 자산을 보호할 수 있습니다.
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