오늘 Hewlett Packard Enterprise(HPE)는 딥 러닝 시스템, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 금융 산업(FSI) 애플리케이션을 중심으로 하는 새로운 솔루션을 발표했습니다. 이 새로운 솔루션은 고객 혁신과 가치 실현 시간을 가속화하도록 설계된 워크로드 최적화 컴퓨팅 플랫폼입니다.
점점 더 많은 조직이 이러한 기술을 통해 얻을 수 있는 가치를 인식함에 따라 HPC 및 빅 데이터 워크로드는 점점 더 주류가 되고 있습니다. IDC는 HPC 시장이 향후 10년 동안 XNUMX억 달러 규모로 성장할 것으로 예측하고 있습니다. HPE는 이미 HPC 시장의 XNUMX/XNUMX 이상을 보유하고 있으며 개선된 솔루션으로 더 많은 시장을 장악할 계획입니다.
딥 러닝과 관련된 기계 학습 모델 및 시뮬레이션은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 점점 더 정교해지는 문제를 해결하기 위해 HPE는 최대 전송 대역폭을 위해 최대 6500개의 NIVIDIA GPU 카드를 실행하는 새로운 Apollo 8을 발표합니다. 이 4U 시스템은 GPU 대 CPU 비율이 높기 때문에 조직이 알고리즘을 더 빠르고 효율적으로 실행할 수 있으므로 비용 절감, 실시간 결과 제공 가속화 및 모델 교육 시간 단축으로 이어집니다. Apollo 6500은 Caffe, CUDA, Torch, Theano, Tensorflow, NVIDIA Deep Learning SDK 및 HPE의 Cognitive Computing Toolkit과 같은 딥 러닝 컴퓨팅 플랫폼 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 모델을 지원합니다.
HPE는 또한 Apollo 4520과 함께 HPC용 개방형 및 지원 병렬 파일 시스템 아키텍처를 도입하고 있습니다. HPE Apollo 4520은 Lustre 구현을 위해 특별히 설계된 고성능 패브릭 및 드라이브 장애 조치로 구축된 이중 노드 시스템입니다. HPE는 Apollo 4520이 업계 최고의 복원력과 유연성을 제공하여 고객의 가장 까다로운 요구 사항을 충족한다고 밝혔습니다.
HPE는 FSI 고객이 다음과 같은 새로운 솔루션을 통해 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 돕고 있습니다.
- HPE Moonshot Trader 워크스테이션 솔루션: HPE Moonshot 및 Citrix 솔루션을 사용하여 금융 거래 경험과 생산성을 향상시킵니다. 이를 통해 거래 회사는 물리적 호스팅 데스크톱 환경을 배포하여 온라인 거래 애플리케이션을 실행하기 위한 가속 그래픽 및 높은 컴퓨팅 성능을 갖춘 안전한 워크스테이션 환경을 제공할 수 있습니다.
- HPE Trade and Match Server Solution: 밀도 최적화된 HPE Apollo 2000 서버와 주파수 최적화된 단일 소켓 프로세서를 활용하여 거래 처리에서 최대 28%의 성능 향상을 지속적으로 제공하고 시스템 대기 시간을 최소화하여 낮은 총 소유 비용으로 경쟁력 있는 차별화를 강화합니다. TCO).
- HPE Risk Compliant Archive 솔루션: 조직은 중단을 유발하고 시간이 많이 소요되는 데이터 마이그레이션 없이 효율적이고 안전하게 점점 더 많아지는 복잡하고 규제적인 아카이빙 규정 준수 요구 사항을 따라갈 수 있습니다. 데이터 아카이빙 표준용으로 검증된 iTernity iCAS 소프트웨어와 HPE Apollo 4000 서버가 포함된 Scality RING 파일 및 개체 스토리지로 구성된 이 솔루션은 지원 기능과 결합된 규정 준수 데이터 아카이브를 구현하기 위한 장기적이고 강력하며 비용 효율적인 플랫폼을 제공합니다. 여러 미디어 형식, 응용 프로그램 및 위치.
가용성 및 가격
HPE Apollo 6500은 2016년 4520분기에 출시될 예정입니다. HPE Apollo 18은 2016년 4500월 8,500일에 출시될 예정이며 Apollo XNUMX 섀시는 $XNUMX부터 시작합니다. FSI 솔루션은 현재 사용 가능합니다.
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