오늘 IBM은 소프트웨어 정의 인프라 솔루션 포트폴리오를 확장한다고 발표했습니다. 이제 이 포트폴리오에는 컴퓨팅 리소스 관리를 개선하는 인지 기능이 포함되어 데이터 기반 애플리케이션 및 분석에서 더 빠른 결과를 제공할 것입니다. IBM은 이 새로운 지능형 리소스 및 워크로드 관리 소프트웨어를 IBM Spectrum Computing으로 명명합니다.
IDC에 따르면 소프트웨어 정의 인프라는 인프라 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문입니다. 실제로 IDC는 소프트웨어 정의 인프라 시장이 24년부터 2014년까지 거의 2019% 성장하여 거의 51억 달러에 이를 것으로 추정하고 있습니다. IBM의 새로운 Spectrum Computing은 기업이 성능 집약적인 분석 또는 기계 학습을 가속화하여 데이터에서 더 나은 가치를 추출할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 측면을 가속화하기 위해 새로운 소프트웨어는 기존 컴퓨팅 리소스의 활용도를 높이는 새로운 인지적 리소스 인식 스케줄링 정책을 제공합니다.
세 가지 새로운 소프트웨어 제품은 다음과 같습니다.
- 데이터 분석 속도를 높이도록 설계 – IBM Spectrum Conductor는 클라우드 애플리케이션 및 오픈 소스 프레임워크와 함께 작동하여 점점 더 복잡해지는 애플리케이션이 리소스를 공유할 수 있도록 함으로써 결과 도출 시간을 단축하는 동시에 수명 주기 동안 데이터를 보호하고 관리합니다.
- Apache Spark 통합 – IBM Spectrum Conductor with Spark는 오픈 소스 빅 데이터 분석 프레임워크인 Apache Spark의 채택을 간소화하는 동시에 분석 결과를 최대 60% 더 빠르게 제공합니다.
- 연구 및 설계 가속화 – IBM Spectrum LSF는 유연하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 갖춘 포괄적인 워크로드 관리 소프트웨어로 조직이 연구 및 설계를 최대 150배 가속화하는 동시에 고급 리소스 공유 및 활용도 향상을 통해 비용을 제어할 수 있도록 지원합니다.
IBM Spectrum Conductor는 IBM 개발자와 클라이언트 간의 XNUMX년 간의 협력의 결과입니다. 이 협업은 차세대 분석 가속화를 중심으로 이루어졌습니다. 이 소프트웨어는 한 번에 여러 응용 프로그램을 관리하여 결과를 더 빨리 얻을 수 있는 방식으로 리소스를 할당할 수 있습니다. IBM은 고효율의 다중 테넌트 스케줄링을 달성하기 위해 가용성이나 보안이 손상될 필요가 없다고 말합니다.
고성능 연구, 설계 및 시뮬레이션 애플리케이션을 위해 IBM Spectrum LSF는 포괄적인 워크로드 및 리소스 관리 기능을 제공하도록 설계되었습니다. IBM은 모바일 사용자 인터페이스를 개선하여 사용 용이성, 보고 및 워크로드 가시성을 향상시켰습니다. IBM은 또한 Spectrum LSF가 이전 IBM 플랫폼 LSF 버전보다 처리량이 XNUMX배 더 많고 확장성이 최대 XNUMX배 더 높다고 주장합니다.
아마존