엔비디아는 일본의 AI 도입을 가속화하기 위한 포괄적인 다각적 전략을 발표했습니다. 이 전략은 새로운 국가 AI 인프라 구축과 산업별 모델 및 특수 엣지 하드웨어로 구성된 광범위한 생태계를 결합한 것입니다. 이를 통해 일본은 로봇, 의료, 자동차 산업 전반에 걸쳐 지역별 언어 요구사항, 인구 구조 변화, 산업 워크플로를 고려한 통합 플랫폼 접근 방식을 채택하게 됩니다.
이 전략의 핵심은 노에트라(Noetra Corp.)와 협력하여 개발 중인 물리적 AI를 위한 국가 AI 공장의 설립입니다. 이 시설은 13,750개의 Vera CPU와 27,500개의 Rubin GPU를 탑재한 NVIDIA Vera Rubin NVL72 랙으로 구성될 예정입니다. NVIDIA DSX 플랫폼으로 관리되고 Spectrum-X 이더넷 네트워킹을 통해 확장되는 140메가와트 규모의 데이터 센터는 수조 개의 매개변수를 가진 다중 모드 기반 모델 개발을 지원하도록 설계되었습니다. 이 인프라는 제조, 물류, 의료 및 통신 분야에서 고신뢰성 AI에 중점을 둔 경제산업성의 FRONTia 프로젝트의 기술적 기반이 될 것입니다.
현지화된 모델 개발에 대한 적극적인 투자가 인프라 구축 속도에 발맞춰 진행되고 있습니다. 일본의 주요 기업과 연구 기관들은 이미 네모트론의 오픈 모델, 데이터셋, 라이브러리를 활용하여 국내 시장을 위한 솔루션을 개발하고 있습니다. 도쿄과학원(IITO)은 네모트론 자산을 사용하여 일본어 이해 능력을 우선시하면서도 영어 및 코딩 기능은 표준을 유지하는 '스왈로우(Swallow)' 모델 제품군을 개발했습니다. 통신 분야에서는 소프트뱅크 자회사인 SB 인튜이션즈가 '사라시나(Sarahina)' 생성형 AI 모델을 개발했으며, 그중 '사라시나3 미니(Sarahina3 mini)' 버전은 일본 디지털 에이전시(JEA)에 의해 이미 선정되었습니다.
일본 산업 기반 전반에 걸쳐 물리적 AI 배포가 상당한 추진력을 얻고 있으며, 이는 확장된 Jetson Thor 제품군에 힘입은 것입니다. NVIDIA는 주류 로봇 공학 및 임베디드 AI 배포를 지원하기 위해 Jetson T3000 및 T2000 모듈을 출시했습니다. T3000은 플래그십 T5000의 절반 크기와 전력으로 Blackwell GPU에서 865 FP4 테라플롭스의 성능을 제공하며, NVIDIA는 멀티모달 워크로드에서 유사한 추론 성능을 유지한다고 밝혔습니다. 이 모듈은 2027년 1분기에 출시될 예정이며, 에뮬레이션 지원은 이번 달 JetPack 7.2.1에 포함되었습니다. 이러한 모듈을 지원하기 위해 NVIDIA는 Nemotron을 기반으로 구축되고 온디바이스 추론 및 로봇 정책 실행을 위해 설계된 40억 개 매개변수의 세계 기반 모델인 Cosmos 3 Edge를 출시했습니다. 이 모델을 통해 물리적 시스템은 주변 환경을 인식하고 엣지 하드웨어에서 로컬로 동작을 생성하여 중앙 집중식 학습과 실제 실행 간의 격차를 해소할 수 있습니다.
자동차 분야에서 토요타는 차량, 인프라 및 산업 운영 전반에 걸쳐 AI를 연결하기 위해 NVIDIA와의 파트너십을 확대하고 있습니다. 차량 부문에서는 토요타가 NVIDIA DRIVE AGX와 안전 인증을 받은 DriveOS 플랫폼을 사용하여 차세대 차량에 L2++ 고급 운전자 보조 기능을 개발할 것이라고 작년에 발표한 내용을 기반으로 합니다. 공장 및 도심 분야에서는 토요타가 NVIDIA Omniverse 라이브러리와 Isaac Sim을 활용하여 공장 및 로봇 워크플로우에 시뮬레이션을 도입하고 있으며, Woven by Toyota는 NVIDIA H100 GPU와 Megatron-Core를 사용하여 학습된 다중 모드 비전-언어 모델을 개발하여 실제 상황을 해석하고 다음에 발생할 상황을 예측하도록 설계한 도시 교통 인텔리전스를 구현하고 있습니다.
헬스케어 분야 역시 활발하게 발전하고 있으며, 일본의 혁신 기업들은 수술 로봇, CT 영상, 신약 개발 등 다양한 분야에서 NVIDIA 기술을 활용하고 있습니다. 캐논은 일본 최초로 NVIDIA 가속 광자 계수 CT 시스템을 출시했고, 후지필름은 NVIDIA 블랙웰 기반의 일본 최초 전신 CT 시스템을 상용화했는데, 이 시스템은 확산 기반 딥러닝 재구성 기술을 사용하여 영상 품질을 향상시켰습니다. 생명과학 분야에서는 엑세우레카가 운영하는 도쿄-1 AI 신약 개발 컨소시엄이 지속적으로 확장되고 있으며, 지난 4월 에자이가 아스텔라스, 다이이치 산쿄, 오노 제약과 함께 합류하여 NVIDIA BioNeMo를 활용한 신약 개발을 추진하고 있습니다. 가와사키 중공업은 NVIDIA Holoscan IGX, Isaac for Healthcare, Isaac GR00T, Cosmos를 사용하여 수술 보조 로봇, 간호 보조 로봇, 병원 이송 로봇을 개발할 계획입니다.
NVIDIA는 이러한 비전 기반 시스템의 배포를 가속화하기 위해 Metropolis 라이브러리를 확장하고 있습니다. VSS Blueprint 3.2, DeepStream 9.1, TAO 7과 같은 새로운 도구를 통해 개발자는 코딩 에이전트를 사용하여 비디오 인텔리전스 시스템을 구축하고 관리할 수 있습니다. 히타치, 오므론, 시미즈 코퍼레이션을 비롯한 일본의 주요 기업들은 이러한 Metropolis 도구를 활용하여 공장, 건설 현장, 공공 인프라 전반에 걸쳐 비전 AI 에이전트를 구현하고 있습니다.
NVIDIA의 목표는 폐쇄적인 서비스가 아닌 개방적이고 이식성이 뛰어난 AI 스택을 제공하는 것입니다. NVIDIA는 개방형 가중치와 레시피를 갖춘 모델을 제공함으로써 일본 기업들이 데이터 주권을 유지하고, 현지 규제 요건을 충족하며, 애플리케이션이 실행되는 모든 곳에 AI를 배포할 수 있도록 지원합니다. 국가 차원의 Rubin GPU 클러스터부터 엣지 컴퓨팅에 최적화된 Jetson 모듈, 그리고 특수 의료 시스템에 이르기까지, 이러한 다층적인 전략은 일본을 대규모 물리적 AI 배포의 핵심 허브로 자리매김하게 합니다.
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