NVIDIA는 오늘 가상 워크스테이션의 고성능을 제공하여 까다로운 그래픽 및 컴퓨팅 워크플로를 가속화하는 것을 목표로 하는 Quadro 가상 데이터 센터 워크스테이션(Quadro vDWS)의 최신 개선 사항을 발표했습니다.
100개의 Tesla V94 GPU를 사용하여 원격 가상 워크스테이션에서 작업하는 크리에이티브 전문가는 최대 100% 더 빠르게 강력하고 사실적인 시각화를 렌더링할 수 있습니다. CPU 전용 시스템과 비교할 때 Tesla V7 XNUMX대를 활용하면 엔지니어와 설계자는 시장 출시 시간을 단축하고 시뮬레이션을 최대 XNUMX배 더 빠르게 완료할 수 있습니다. 또한 전문가는 데이터 센터에서 IP와 작업을 보호하면서 원격 위치에서 작업할 수 있습니다.
새로운 기능은 다음과 같습니다.
- NVIDIA Quadro vDWS로 다중 GPU 워크로드 실행 - 단일 가상 머신(VM)에서 최대 XNUMX개의 NVIDIA Tesla GPU를 통합하여 가장 그래픽 및 컴퓨팅 집약적인 렌더링, 시뮬레이션 및 디자인 워크플로우를 구현합니다. 이제 여러 가상 머신에서 GPU를 공유하는 것 외에도 여러 Tesla GPU의 집계가 지원됩니다.
- VMware vMotion을 사용한 라이브 마이그레이션 – IT는 사용자에게 영향을 미치거나 다운타임 없이 실시간으로 NVIDIA GPU 가속 VM을 마이그레이션하여 시간과 리소스를 모두 절약할 수 있습니다. 이 기능은 이제 VMware vMotion, vSphere 6.7 u1이 포함된 Quadro vDWS 및 GRID vPC 및 GRID vApps 소프트웨어 제품에서 지원됩니다.
- NVIDIA Tesla T4 GPU 지원 – 프레임 버퍼는 이전 세대 Tesla P4와 동일한 로우 프로파일, 단일 슬롯 폼 팩터에서 두 배입니다. 새로운 70W Tesla T4는 다중 GPU 지원과 결합될 때 고급 렌더링, 시뮬레이션 및 디자인을 포함하여 VDI 환경에서 까다로운 워크플로우를 가능하게 합니다.
- NVIDIA GPU 클라우드(NGC)를 사용하는 가상 머신의 AI 워크로드 – NGC는 TensorFlow, PyTorch, MXNet, TensorRT 등을 위한 GPU 가속 딥 러닝 컨테이너를 통해 AI 연구자에게 힘을 실어줍니다. 이제 Quadro vDWS의 최신 릴리스로 테스트된 이 사전 통합된 GPU 가속 컨테이너에는 NVIDIA CUDA 툴킷, NVIDIA 딥 러닝 라이브러리 및 운영 체제가 포함됩니다.
이용 가능 여부 (Availability)
Multi-GPU, VMware VMotion 및 NGC 컨테이너에 대한 지원은 2018년 후반에 예정되어 있습니다. NVIDIA vGPU 소프트웨어를 사용한 NVIDIA Tesla T4 지원은 2018년 연말까지 예정되어 있습니다.
아마존