Steve Poole은 네트워크의 힘을 활용하는 전 세계의 많은 연구자 중 한 명입니다. LANL(Los Alamos National Laboratory)의 저명한 수석 과학자는 NVIDIA Quantum InfiniBand 네트워크에서 실행되는 데이터 처리 장치(DPU)를 포함하는 가속 컴퓨팅을 사용하여 엄청난 성능 향상을 예상합니다.
Steve Poole은 네트워크의 힘을 활용하는 전 세계의 많은 연구자 중 한 명입니다. LANL(Los Alamos National Laboratory)의 저명한 수석 과학자는 NVIDIA Quantum InfiniBand 네트워크에서 실행되는 데이터 처리 장치(DPU)를 포함하는 가속 컴퓨팅을 사용하여 엄청난 성능 향상을 예상합니다.
유럽과 미국 전역에서 다른 HPC 개발자들은 통신 및 컴퓨팅 작업을 DPU로 오프로드하는 방법을 개발하고 있습니다. NVIDIA BlueField-2 DPU 내부의 Arm 코어 및 가속기의 성능으로 슈퍼컴퓨터를 강화하고 있습니다.
DPU용 개방형 API
Poole의 작업은 계산 다중 물리학 응용 프로그램에서 30배의 속도 향상을 목표로 하는 NVIDIA와의 광범위한 다년간 협력의 일부입니다. 여기에는 BlueField와 NVIDIA DOCA 소프트웨어 프레임워크를 사용하는 컴퓨팅 스토리지, 패턴 일치 등의 선구적인 기술이 포함됩니다.
이러한 노력은 또한 누구나 DPU를 활용하는 데 사용할 수 있는 애플리케이션 인터페이스인 OpenSNAPI를 추가로 정의하는 데 도움이 될 것입니다. Poole은 Arm, IBM, NVIDIA, 미국 국립 연구소 및 미국 대학을 포함하는 HPC 앱용 이기종 컴퓨팅을 지원하는 컨소시엄인 Unified Communication Framework에서 OpenSNAPI 프로젝트의 의장을 맡고 있습니다.
"DPU는 전체 솔루션의 필수 부분이며 가까운 장래에 DOCA 및 유사한 소프트웨어 패키지를 사용할 가능성이 큽니다."라고 Poole은 말했습니다.
10-30배 빠른 플래시 스토리지
LANL은 자체 제작한 DPU 기반 스토리지 시스템 덕분에 이미 네트워크 내 컴퓨팅의 힘을 실감하고 있습니다. Accelerated Box of Flash(ABoF, 아래 그림)는 솔리드 스테이트 스토리지를 DPU 및 InfiniBand 가속기와 결합하여 Linux 파일 시스템의 성능이 중요한 부분의 속도를 높입니다. 유사한 스토리지 시스템보다 최대 30배 빠르며 LANL 인프라의 핵심 구성 요소가 될 것입니다.
Accelerated Box of Flash의 기능적 프로토타입. 하드웨어 구성 요소는 채택 용이성을 위해 모두 표준입니다. 가속기와 저장 장치는 전면 베이의 U.2 슬롯에 배치되며 가속기 하드웨어에 사용되는 내부 PCIe(Peripheral Component Interconnect Express) 슬롯도 있습니다.
ABoF는 “더 많은 과학적 발견을 가능하게 합니다. 스토리지 근처에 컴퓨팅을 배치하면 데이터 이동이 최소화되고 시뮬레이션 및 데이터 분석 파이프라인의 효율성이 향상됩니다.”라고 최근 LANL 블로그에서 LANL 연구원인 Dominic Manno가 말했습니다.
NVMe SSD(섀시 전면)와 BlueField-2 DPU의 연결을 보여주는 Accelerated Box of Flash의 내부 보기. 오른쪽 상단에는 가속기의 PCIe 위치가 있습니다. 이 데모에서는 Eideticom NoLoad 장치를 사용했습니다.
엔터프라이즈의 DPU
우리는 주류 엔터프라이즈 데이터 센터에 DPU가 상당히 많이 도입되는 것을 보았습니다. VAST 데이터 예를 들어 새로운 Ceres 올플래시 스토리지 노드에서 DPU를 사용합니다. 그리고 경쟁력 있는 기술이지만, 대체 가능 DPU도 스토리지와 분리된 GPU 제품을 만들기 위해 DPU로 이동했습니다. 분명히 우리는 초기 단계에 있지만 네트워크 및 시스템 관리자는 DPU가 보다 효율적인 시스템 및 애플리케이션 제공을 가능하게 하기 위해 무엇을 할 수 있는지에 대해 속도를 높여야 합니다.
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