NVIDIA GTC 2025: AI 가속 도구

NVIDIA는 GTC 2025를 활용하여 AI 혁신과 최적화를 발전시키는 새로운 소프트웨어를 발표했습니다.

GTC 2025 이벤트에서 NVIDIA는 AI 및 의사 결정 최적화 분야에서 상당한 진전을 발표하고 최신 CUDA-X 라이브러리를 공개하고 강력한 cuOpt 최적화 엔진을 오픈 소스로 제공했습니다. 이러한 혁신은 산업 전반에 걸쳐 데이터 과학 워크플로와 실시간 의사 결정을 극적으로 가속화합니다.

인공 지능과 데이터 과학이 계속 진화함에 따라 방대한 데이터 세트를 빠르게 처리하고 분석하는 능력이 중요한 차별화 요소가 되었습니다. CUDA 플랫폼을 기반으로 구축된 NVIDIA의 CUDA-X 라이브러리는 기존 CPU 전용 대안보다 훨씬 더 높은 성능을 제공하는 GPU 가속 라이브러리 컬렉션을 제공합니다.

최신 릴리스인 cuML 25.02는 현재 오픈 베타로 출시되어 데이터 과학자와 연구자가 코드 변경 없이 scikit-learn, UMAP, HDBSCAN과 같은 인기 있는 머신 러닝 알고리즘을 가속화할 수 있도록 합니다. DataFrame 작업을 위해 cuDF-pandas에서 처음 구축한 이 제로 코드 변경 가속화 패러다임은 이제 머신 러닝 작업으로 확장되어 계산 시간을 몇 시간에서 몇 초로 단축합니다.

cuOpt가 오픈 소스로 전환

NVIDIA는 또한 cuOpt를 오픈 소스화할 것이라고 발표했습니다. AI 기반 의사결정 최적화 엔진. 이 결정으로 강력한 소프트웨어가 개발자, 연구자, 기업에 무료로 제공되어 전례 없는 규모의 실시간 최적화의 새로운 시대가 열렸습니다.

결정 최적화는 물류 회사에서 최적의 트럭 경로를 결정하는 것부터 항공사에서 중단 중에 항공편을 재경로하는 것까지 전 세계 기업에 매우 중요합니다. 기존의 최적화 방법은 종종 이러한 문제의 기하급수적 복잡성에 어려움을 겪으며, 솔루션을 계산하는 데 몇 시간 또는 며칠이 걸립니다. NVIDIA GPU로 구동되는 cuOpt는 재고 수준, 공장 생산량, 배송 지연, 연료 비용, 위험 요소 및 규정 등 수십억 개의 변수를 동시에 동적으로 평가하여 거의 실시간으로 최적의 솔루션을 제공함으로써 이 문제를 해결합니다.

Gurobi Optimization, IBM, FICO의 Xpress 팀, HiGHS, SimpleRose, COPT를 포함한 선도적인 최적화 회사는 이미 cuOpt를 통합하거나 평가하여 의사 결정 역량을 강화하고 있습니다. 예를 들어 Gurobi Optimization은 cuOpt 솔버를 적극적으로 테스트하여 차세대 성능을 위한 1차 알고리즘을 개선하고 있습니다.

초기 벤치마크는 cuOpt의 놀라운 성능을 보여줍니다.

선형 프로그래밍 가속: CPU 기반 솔버보다 평균 70배 빠르며 속도 향상 범위는 10배에서 3,000배까지입니다.
혼합 정수 프로그래밍: SimpleRose에서 입증된 대로 60배 더 빠른 문제 해결.
차량 경로 설정: 동적 경로 설정 속도가 240배 빨라져 거의 즉각적인 경로 조정이 가능합니다.

가속화된 엔터프라이즈 스토리지를 위한 AI 데이터 플랫폼

또한 NVIDIA는 NVIDIA AI 데이터 플랫폼, 엔터프라이즈 스토리지 시스템 내에서 AI 추론 워크로드를 가속화하도록 설계된 사용자 정의 가능한 참조 아키텍처입니다. 이 새로운 플랫폼을 통해 스토리지 공급업체는 NVIDIA의 가속 컴퓨팅, 네트워킹 및 소프트웨어 기술로 구동되는 특수 AI 쿼리 에이전트를 통합할 수 있습니다.

새로운 NVIDIA Llama Nemotron 추론 모델과 NVIDIA AI-Q Blueprint를 위한 NVIDIA NIM 마이크로서비스를 포함한 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어를 활용하여 이러한 AI 쿼리 에이전트는 구조화된, 반구조화된, 비구조화된 데이터 소스에서 빠르게 통찰력을 생성할 수 있습니다. 여기에는 텍스트, PDF, 이미지, 비디오가 포함됩니다.

이 플랫폼은 NVIDIA Blackwell GPU, BlueField DPU, Spectrum-X 네트워킹, NVIDIA Dynamo 오픈소스 추론 라이브러리를 사용하여 성능을 크게 향상시킵니다. BlueField DPU는 기존 CPU 기반 스토리지 솔루션보다 최대 1.6배 더 높은 성능을 제공하는 동시에 전력 소비를 최대 50%까지 줄입니다. Spectrum-X 네트워킹은 기존 이더넷에 비해 AI 스토리지 트래픽을 최대 48%까지 가속화합니다.

DDN, Dell Technologies, VAST Data, HPE, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, WEKA를 포함한 선도적인 스토리지 공급업체는 NVIDIA와 협력하여 이러한 기능을 엔터프라이즈 스토리지 제품에 통합하고 있습니다. NVIDIA 인증 스토리지 공급업체는 이번 달부터 NVIDIA AI Data Platform 기반 솔루션을 출시할 계획입니다.

NVIDIA Llama Nemotron 추론 모델

NVIDIA는 또한 새로운 모델을 발표했습니다. 라마 네모트론 family, 복잡한 작업을 해결할 수 있는 고급 에이전트를 구축하기 위해 특별히 설계된 일련의 개방형 비즈니스 준비 AI 추론 모델입니다. 가장 광범위하게 채택된 개방형 모델 중 하나인 LLAMA를 기반으로 Llama Nemotron 모델은 알고리즘적으로 정리되어 모델 크기를 줄이고 정확도를 유지하면서 계산 효율성을 최적화했습니다.

이러한 모델은 수학, 도구 호출, 지시 따르기 및 대화 작업을 위한 중요한 벤치마크에서 추론 기능을 유도하기 위해 추가로 사후 훈련을 받았습니다. NVIDIA는 이러한 모델을 공개적으로 제공하고 높은 정확도를 달성하는 데 사용된 데이터 세트와 훈련 기술을 공개하고 있습니다. 이러한 데이터 세트는 NVIDIA에서 생성한 합성 데이터 60억 토큰으로 구성되어 있으며, 이는 약 360,000시간의 H100 추론 시간과 45,000시간의 인간 주석 시간을 나타내며, 모두 개발자가 공개적으로 액세스할 수 있습니다.

Llama Nemotron 모델의 고유한 특징은 추론 기능을 켜거나 끌 수 있는 기능으로, 개발자에게 전례 없는 유연성을 제공합니다. 이 모델은 Nano, Super, Ultra의 세 가지 변형으로 제공됩니다. Nano는 동급 최고의 추론 정확도를 제공합니다. Super는 단일 데이터 센터 GPU에서 최고의 처리량과 결합된 최적의 정확도를 제공하고, Ultra는 데이터 센터 규모에서 다중 GPU 서버에 최적화된 최대 에이전트 정확도를 제공합니다.

Nano 및 Super 모델은 NIM 마이크로서비스로 즉시 사용 가능하며, ai.nvidia.com에서 접속 및 다운로드가 가능하고, Ultra도 곧 출시될 예정입니다.

NVIDIA Omniverse Blueprint, AI 공장 설계 및 시뮬레이션을 발전시키다

AI 공장에 대한 수요가 증가함에 따라 NVIDIA는 AI 공장 설계 및 운영을 위한 NVIDIA Omniverse Blueprint를 공개했습니다.

기조연설에서 NVIDIA 설립자 겸 CEO인 젠슨 황은 NVIDIA의 데이터 센터 엔지니어링 팀이 Omniverse Blueprint를 활용하여 1기가와트 AI 공장을 계획, 최적화 및 시뮬레이션하는 방법을 시연했습니다. Cadence Reality Digital Twin Platform 및 ETAP와 같은 선도적인 시뮬레이션 도구에 연결되어 엔지니어는 건설이 시작되기 훨씬 전에 전력, 냉각 및 네트워킹을 테스트하고 최적화할 수 있습니다.

The 옴니버스 블루프린트 OpenUSD 라이브러리를 통합하여 개발자가 NVIDIA 가속 컴퓨팅 시스템 및 Schneider Electric과 Vertiv의 전원 또는 냉각 장치를 포함한 다양한 소스에서 3D 데이터를 집계할 수 있도록 합니다. 이 청사진은 엔지니어가 구성 요소 통합, 냉각 효율성, 전원 안정성 및 네트워킹 최적화 과제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

Omniverse Blueprint는 기존 엔지니어링 사일로를 무너뜨리고, 다학제 팀이 실시간으로 협업하여 에너지 사용을 최적화하고, 잠재적인 실패 지점을 제거하고, 실제 상황을 모델링할 수 있도록 합니다. 실시간 시뮬레이션을 통해 더 빠른 의사 결정을 내리고, 비용이 많이 드는 가동 중지 위험을 크게 줄일 수 있습니다.

AI 기반 데이터 센터 업그레이드에 1조 달러의 투자가 예상됨에 따라, NVIDIA의 Omniverse Blueprint는 혁신을 주도하고 AI 공장 운영자가 변화하는 워크로드보다 앞서나가는 데 도움을 주고, 가동 중지 시간을 최소화하고, 효율성을 극대화할 수 있도록 지원합니다.

새로운 Isaac GROOT N1은 휴머노이드 로봇을 가속화합니다

NVIDIA는 GTC 2025에서 휴머노이드 로봇 개발을 가속화하기 위한 새로운 기술을 소개했습니다. 이 발표의 핵심은 다음과 같습니다. 엔비디아 아이작 GR00T N1일반화된 인간형 추론 및 기술을 위해 설계된 세계 최초의 개방형이고 완벽하게 사용자 정의가 가능한 기초 모델입니다.

GR00T N1은 인간의 인지를 모델로 한 듀얼 시스템 아키텍처를 활용합니다. 시스템 1은 인간의 반사 신경과 유사한 신속한 동작 모듈로 작동하여 NVIDIA Omniverse의 합성 데이터와 인간의 시범을 혼합하여 훈련된 정확한 로봇 동작을 생성합니다. 비전 언어 모델로 구동되는 느린 사고 모듈인 시스템 2는 주변 환경과 의도적이고 체계적인 의사 결정을 위한 지침을 해석합니다. 이러한 기능을 통해 GR00T N1은 재료 취급, 포장 및 검사와 같은 응용 프로그램에서 복잡하고 여러 단계로 진행되는 작업을 일반화할 수 있습니다.

"일반 로봇은 변혁의 시대로 접어들고 있습니다." NVIDIA CEO 젠슨 황이 말했습니다. 그는 1X Technologies의 휴머노이드 로봇이 집안일을 자율적으로 수행하여 최소한의 추가 사후 훈련을 통해 달성할 수 있는 역량을 보여주면서 이러한 잠재력을 보여주었습니다.

1X 테크놀로지스의 CEO인 베른트 뵈니히는 로봇 공학의 적응성과 학습을 강조하며, NVIDIA의 GR00T N1이 로봇 NEO Gamma의 배치를 크게 간소화하여 동반자이자 실질적인 조수 역할을 하는 휴머노이드를 육성한 방법을 언급했습니다.

로봇 혁신을 선도하는 Agility Robotics, Boston Dynamics, Mentee Robotics, NEURA Robotics는 GR00T N1에 대한 조기 접근 권한을 부여받아 로봇 발전의 최전선에 서게 되었습니다.

Newton: 오픈소스 물리 엔진

NVIDIA는 또한 Google DeepMind와 Disney Research와 함께 개발한 오픈소스 물리 엔진인 Newton을 발표했습니다. Newton은 로봇공학에 특별히 최적화되었으며 MuJoCo 및 NVIDIA Isaac Lab과 같은 기존 시뮬레이션 플랫폼과 호환됩니다. 무조코워프, Google DeepMind와 NVIDIA의 또 다른 협력적 노력은 로봇 기계 학습 워크로드를 70배 가속화할 것을 약속합니다.

Disney Research는 Newton을 로봇 캐릭터 플랫폼에 통합하여 Huang의 기조연설에서 소개된 Star Wars에서 영감을 받은 BDX 드로이드와 같은 표현력이 풍부한 차세대 엔터테인먼트 로봇을 개발할 예정입니다. Kyle Laughlin, 월트 디즈니 이매지니어링 연구 및 개발, 미래의 디즈니 경험을 위해 더욱 상호 작용적이고 감정적으로 매력적인 로봇 캐릭터를 만드는 데 있어서 뉴턴의 역할을 강조했습니다.

Isaac GROOT 청사진 공개

GR00T N1 인간의 인지에서 영감을 받은 듀얼 시스템 아키텍처를 사용합니다. 시스템 1은 인간의 반사 신경과 직관을 반영하는 빠른 사고 행동 모델을 나타냅니다. 시스템 2는 신중하고 체계적인 의사 결정을 위한 느린 사고 모델 역할을 합니다.

비전 언어 모델을 기반으로 하는 System 2는 환경과 받은 지시를 분석하여 행동을 계획합니다. 그런 다음 System 1은 이러한 계획을 로봇의 정확하고 지속적인 움직임으로 변환합니다. System 1은 인간 시연 데이터와 NVIDIA Omniverse 플랫폼에서 생성된 방대한 양의 합성 데이터를 사용하여 훈련됩니다.

로봇 개발자들의 광범위하고 고품질의 교육 데이터에 대한 끊임없는 요구에 부응하여 NVIDIA는 다음을 공개했습니다. 아이작 GR00T 청사진 합성 모션 생성을 위해. 이 청사진은 방대한 합성 데이터 세트를 빠르게 생성합니다. 780,000개의 합성 궤적(11개월 분의 연속적인 인간 데이터와 동일)이 00시간 만에 생성되었습니다. 이 합성 데이터를 통합함으로써 GR1T N40의 성능이 실제 데이터만 비교했을 때 XNUMX% 향상되었습니다.

로봇 커뮤니티를 더욱 지원하기 위해 NVIDIA는 Hugging Face와 GitHub을 통해 GR00T N1 데이터 세트와 평가 시나리오를 출시했습니다. 또한 개발자는 build.nvidia.com과 GitHub에서 Isaac GR00T Blueprint 데모에 액세스할 수 있습니다. 올해 말에 출시될 예정인 Newton 물리 엔진은 이러한 리소스를 더욱 보완할 것입니다. NVIDIA의 DGX Spark 개인용 AI 슈퍼컴퓨터는 개발자가 다양한 로봇 애플리케이션에 대한 GR00T N1의 기능을 확장할 수 있는 턴키 솔루션을 제공합니다.

물리적 AI 개발을 위한 고급 코스모스 월드 기반 모델

NVIDIA는 GTC 2025에서 자사의 상당한 확장을 발표했습니다. 코스모스 월드 재단 모델(WFM)은 개발자에게 물리적 AI 개발을 크게 향상시키기 위한 개방적이고 완전히 사용자 정의 가능한 추론 모델을 제공합니다. 이러한 혁신은 로봇 및 자율 주행차에 대한 합성 훈련 데이터를 생성하는 데 있어 전례 없는 제어 및 효율성을 제공합니다.

주요 출시 중에는 NVIDIA의 Omniverse와 Cosmos 플랫폼으로 구동되는 두 가지 새로운 청사진이 있으며, 이는 합성 데이터 생성과 사후 훈련 프로세스를 가속화합니다. 이러한 플랫폼을 일찍 도입한 기업으로는 1X, Agility Robotics, Figure AI, Foretellix, Skild AI, Uber와 같은 업계 리더가 있으며, 이들은 이미 Cosmos를 활용하여 데이터 풍부성과 확장성을 개선하고 있습니다.

합성 데이터 생성의 중요한 진전인 Cosmos Transfer는 세분화 맵, 라이더 스캔, 포즈 추정과 같은 구조화된 비디오 입력을 가져와 제어 가능한 사실적인 비디오 출력으로 변환합니다. 이를 통해 Omniverse에서 생성된 3D 시뮬레이션을 사실적인 비디오 데이터 세트로 효율적으로 변환하여 지각 AI의 훈련을 간소화합니다. Agility Robotics는 Cosmos Transfer를 통합한 최초의 기업 중 하나로, 로봇 훈련 프로세스를 개선하기 위해 광범위하게 활용하고 있습니다.

Omniverse Blueprint는 Cosmos Transfer를 사용합니다.

자율 주행차 시뮬레이션을 위해 NVIDIA는 날씨나 조명과 같은 센서 데이터 조건을 다양하게 변경하기 위해 Cosmos Transfer를 사용하는 Omniverse Blueprint를 도입하여 데이터 세트를 크게 풍부하게 했습니다. Foretellix와 Parallel Domain은 이 청사진을 채택하여 더욱 향상되고 다양한 행동 시나리오 시뮬레이션을 가능하게 했습니다.

또한, NVIDIA GR00T Blueprint는 Omniverse와 Cosmos Transfer 플랫폼을 모두 활용하여 대규모 합성 조작 모션 데이터 세트를 빠르게 생성하여 데이터 수집에 필요한 시간을 며칠에서 단 몇 시간으로 획기적으로 단축합니다.

코스모스 예측 및 코스모스 리즌

1월 CES에서 처음 선보인 Cosmos Predict는 텍스트, 이미지, 비디오를 포함한 멀티모달 입력에서 지능형 가상 세계 생성을 용이하게 합니다. 최신 Cosmos Predict 모델은 다중 프레임 생성을 지원하고 초기 및 최종 시각적 상태에서 중간 동작을 예측하도록 향상되었습니다. 활용 NVIDIA의 Grace Blackwell NVL72 시스템에서 개발자는 실시간으로 사용자 정의 가능한 가상 세계 생성을 달성합니다. 1X, Skild AI, Nexar, Oxa와 같은 조직은 로봇 및 자율 주행 발전을 위해 Cosmos Predict를 활용하고 있습니다.

NVIDIA도 소개했습니다 코스모스 리즌, 시공간적 추론이 가능한 개방적이고 사용자 정의 가능한 WFM. 이 모델은 사고의 사슬 방법을 사용하여 비디오 데이터를 분석하고 해석하여 자연어로 명확하게 설명된 상호 작용 결과를 예측합니다. Cosmos Reason은 데이터 주석을 간소화하고 기존 WFM을 개선하며 물리적 AI 시스템을 위한 고급 액션 플래너 생성을 지원합니다.

NVIDIA는 PyTorch 스크립트를 사용하여 강력한 사후 학습 기능을 제공합니다. DGX 클라우드의 NVIDIA NeMo 데이터 큐레이션과 모델 개선을 가속화합니다. NeMo Curator는 Linker Vision, Milestone Systems, Virtual Incision, Uber, Waabi가 고급 AI 애플리케이션에 이러한 솔루션을 채택하면서 대규모 비디오 데이터 처리를 더욱 가속화합니다.

NVIDIA의 책임 있는 AI 공약에 맞춰 Cosmos WFM은 Google DeepMind의 SynthID 워터마킹 기술과 협업하여 투명한 가드레일과 콘텐츠 식별 기능을 통합합니다.

Cosmos WFM은 NVIDIA API 카탈로그와 Google Cloud의 Vertex AI Model Garden에서 사용할 수 있습니다. Cosmos Predict와 Cosmos Transfer는 Hugging Face와 GitHub에서 공개적으로 액세스할 수 있으며, Cosmos Reason은 조기 액세스로 제공됩니다.

Oracle과 NVIDIA, 엔터프라이즈 AI 혁신 가속화를 위한 파트너십 체결

Oracle과 NVIDIA는 NVIDIA의 가속 컴퓨팅 및 추론 소프트웨어와 Oracle의 AI 인프라 및 생성 AI 서비스의 획기적인 통합을 발표했습니다. 이 파트너십은 에이전트 AI 애플리케이션의 글로벌 배포를 가속화하여 조직의 AI 기반 워크로드 역량을 크게 향상시키도록 설계되었습니다.

통합을 통해 Oracle Cloud 인프라 (OCI) 고객은 OCI 콘솔을 통해 160개가 넘는 AI 도구와 100개가 넘는 NVIDIA NIM 마이크로서비스에 직접 액세스할 수 있습니다. Oracle과 NVIDIA는 Oracle 및 NVIDIA AI Blueprints를 통해 무코드 배포 솔루션을 공동으로 개발하고 NVIDIA의 cuVS 라이브러리를 사용하여 Oracle Database 23ai에서 AI 벡터 검색 기능을 최적화하고 있습니다.

엔터프라이즈 AI를 위한 맞춤형 솔루션

NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어를 OCI 콘솔에 통합하면 추론 모델의 배포 시간이 크게 단축됩니다. 고객은 NVIDIA의 Llama Nemotron과 같은 고급 AI 모델을 지원하는 최적화된 클라우드 네이티브 NVIDIA NIM 마이크로서비스에 즉시 액세스할 수 있습니다. NVIDIA AI Enterprise는 Oracle이 원활한 직접 청구 및 고객 지원을 제공하는 OCI Kubernetes Engine을 통해 OCI 베어 메탈 인스턴스 및 Kubernetes 클러스터에 대한 배포 이미지로 제공됩니다.

Soley Therapeutics와 같은 고객은 NVIDIA AI Enterprise 및 Blackwell GPU와 결합된 OCI AI 인프라를 활용하여 AI 기반 약물 발견에서 획기적인 진전을 이루고 있습니다. 이 통합된 오퍼링은 데이터 프라이버시와 주권에서 저지연 애플리케이션에 이르기까지 다양한 기업 요구 사항을 충족합니다.

블루프린트를 통한 가속화된 AI 배포

OCI AI Blueprints는 고객에게 코드 없는 자동화된 배포 레시피를 제공하여 AI 워크로드 설정을 획기적으로 간소화합니다. NVIDIA Blueprints는 통합된 참조 워크플로로 이를 보완하여 기업이 NVIDIA AI Enterprise 및 NVIDIA Omniverse로 구동되는 맞춤형 AI 애플리케이션을 신속하게 조정하고 구현할 수 있도록 합니다.

AI 애플리케이션 개발을 더욱 간소화하기 위해 NVIDIA Omniverse 플랫폼, Isaac Sim 워크스테이션, Omniverse Kit App Streaming이 올해 말에 OCI Marketplace를 통해 출시될 예정입니다. 이러한 제품은 NVIDIA L40S GPU 가속 베어 메탈 컴퓨팅 인스턴스를 활용합니다. AI 기반 비즈니스 자동화 플랫폼인 Pipefy는 이러한 청사진의 성공을 보여주며, 이를 효율적인 문서 및 이미지 처리 작업에 활용합니다.

OCI Data Science에서 NVIDIA NIM을 사용한 실시간 AI 추론

OCI 데이터 과학 환경에는 이제 사전 최적화된 NVIDIA NIM 마이크로서비스가 포함되어 최소한의 인프라 관리로 실시간 AI 추론 솔루션을 빠르게 배포할 수 있습니다. 고객은 이러한 모델이 OCI 테넌시 내에서 작동하면서 데이터 보안 및 규정 준수를 유지하며, 시간당 청구 또는 Oracle Universal Credits를 포함한 유연한 가격 책정 모델을 통해 제공됩니다.

향상된 Oracle Database 23ai

Oracle과 NVIDIA가 강화하고 있습니다 Oracle Database 23ai의 AI 벡터 검색 NVIDIA GPU와 cuVS를 활용하여 기능을 제공합니다. 이 협업은 벡터 임베딩 및 인덱스의 생성 및 유지 관리를 크게 가속화하여 집중적인 AI 벡터 검색 워크로드에 대한 성능을 최적화합니다. DeweyVision과 같은 회사는 이미 이 통합을 고급 AI 기반 미디어 분석 및 검색에 활용하여 프로덕션 워크플로와 콘텐츠 검색 가능성을 혁신하고 있습니다.

이 파트너십은 또한 퍼블릭 클라우드, 소버린 클라우드, 전용 리전, Oracle Alloy, Compute Cloud@Customer, Roving Edge Devices를 포함한 OCI의 글로벌 인프라 전반에 차세대 NVIDIA Blackwell GPU를 도입합니다. OCI는 곧 NVIDIA GB200 NVL72 시스템을 선보일 예정이며, 효율성과 비용 효율성이 크게 향상된 엄청난 계산 기능을 제공합니다. OCI는 강력한 NVIDIA Blackwell 가속 컴퓨팅 플랫폼을 제공하는 최초의 기업 중 하나로, AI 추론 및 물리적 AI 기능을 더욱 발전시킵니다.

SoundHound는 OCI의 NVIDIA GPU 가속 인프라를 활용하여 매년 수십억 건의 대화형 쿼리를 처리하고, 이러한 협업이 음성 및 대화형 AI 솔루션에서 실제로 얼마나 효과적이고 확장 가능한지 보여줍니다.

Earth-2 날씨 분석을 위한 Omniverse Blueprint

NVIDIA가 소개했습니다 Earth-2를 위한 Omniverse 청사진 날씨 분석은 고도로 정확한 날씨 예보 솔루션의 개발 및 배포를 가속화하도록 설계되었습니다. 이 혁신적인 프레임워크는 기업에 위험 관리, 재해 대비 및 기후 회복력을 향상시키기 위한 첨단 기술을 제공합니다. 기후 관련 기상 현상으로 인해 지난 2년 동안 약 XNUMX조 달러에 달하는 세계 경제에 영향을 미쳤다는 점을 고려하면 중요한 분야입니다.

Earth-2용 Omniverse Blueprint는 NVIDIA GPU 가속 라이브러리, 물리-AI 프레임워크, 개발 도구 및 액세스 가능한 NVIDIA NIM 마이크로서비스를 통합하여 포괄적인 참조 워크플로를 제공합니다. 이러한 마이크로서비스에는 고해상도 수치 기상 예측을 위한 CorrDiff가 포함됩니다. 포캐스트넷 글로벌 대기 역학 예측을 위해. 기업, 연구자, 정부 기관은 이미 이러한 마이크로서비스를 활용하여 극한 날씨와 관련된 통찰력을 얻고 위험을 완화하고 있습니다.

생태계 채택 및 지원

AI 중심 G42, JBA Risk Management, Spire Global과 같은 저명한 기후 기술 회사는 NVIDIA의 Earth-2 플랫폼을 활용하여 혁신적인 AI 강화 날씨 솔루션을 만들고 있습니다. 이러한 조직은 독점적인 엔터프라이즈 데이터를 통합하여 날씨 예보를 획기적으로 가속화하여 기존 예측 시간을 몇 시간에서 몇 초로 단축합니다.

G42는 AI 예측 모델과 함께 Omniverse Blueprint의 요소를 배포하여 UAE의 National Center of Meteorology의 날씨 예측 및 재해 관리 역량을 강화하고 있습니다. Spire Global은 Blueprint에서 파생된 AI 구성 요소와 독점적인 위성 데이터를 사용하여 중거리 및 계절 외 예측을 제공하며, 속도 면에서 기존 물리 기반 모델을 1,000배나 크게 능가합니다.

추가적으로 조기 채택자 및 탐색자로는 대만의 중앙기상청, The Weather Company, Ecopia AI, ESRI, GCL Power, OroraTech, Tomorrow.io 등이 있으며, 이를 통해 Earth-2의 생태계와 애플리케이션 다양성이 더욱 확대되었습니다.

고급 생성 AI 기능

Omniverse Blueprint에는 다음이 포함됩니다. 코르디프, NVIDIA NIM 마이크로서비스로 제공되어 기존 CPU 기반 방법보다 최대 500배 더 빠른 속도와 10,000배 더 높은 에너지 효율성을 제공하는 성능 이점을 제공합니다. 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)는 이 청사진을 활용하여 AI 기반 날씨 분석 솔루션을 신속하게 구축하고 향상된 관측 데이터 처리를 통해 정확도와 대응성을 개선할 수 있습니다.

선도적인 지리공간 소프트웨어 공급업체인 Esri는 NVIDIA와 협력하여 ArcGIS 플랫폼을 Earth-2에 연결합니다. OroraTech와 Tomorrow.io는 독점 데이터 세트를 NVIDIA의 Earth-2 디지털 트윈에 통합하여 차세대 AI 모델을 개선합니다.

NVIDIA DGX Cloud로 구동

Earth-2를 위한 Omniverse Blueprint는 DGX GB200, HGX B200, OVX 슈퍼컴퓨터를 포함한 NVIDIA DGX Cloud 인프라를 활용하여 글로벌 기후 시나리오의 고성능 시뮬레이션 및 시각화를 가능하게 합니다. 이 포괄적인 클라우드 기반 솔루션은 AI 기반 기상 예보 기능을 크게 발전시켜 조직이 전례 없는 예측 속도, 규모 및 정확성을 달성하도록 돕습니다.

Halos: 자율 주행차를 위한 안전 시스템

NVIDIA는 광범위한 자동차 하드웨어, 소프트웨어 솔루션, 최첨단 AI 연구를 통합하여 자율 주행차(AV)의 안전한 개발을 가속화하는 포괄적 안전 프레임워크인 Halos를 소개했습니다. 클라우드 교육 환경에서 차량 배포에 이르기까지 전체 AV 개발 라이프사이클을 포괄하도록 설계된 Halos는 개발자가 운전자, 승객, 보행자의 안전을 강화하는 최첨단 기술을 통합할 수 있도록 지원합니다.

NVIDIA의 산업 안전 담당 부사장인 Riccardo Mariani는 다음과 같이 강조했습니다. 헤일로 스 기존 안전 조치를 강화하고 규제 준수와 표준화 노력을 가속화하여 파트너가 AV 안전 요구 사항을 충족하는 맞춤형 기술 솔루션을 선택할 수 있도록 합니다.

헤일로스의 세 기둥

Halos는 기술, 개발 및 계산적 안전이라는 세 가지 핵심 계층을 중심으로 구성된 전체적인 안전 접근 방식을 제공합니다. 기술 수준에서 Halos는 플랫폼 안전, 알고리즘 안전 및 생태계 안전을 다룹니다. 개발하는 동안 설계, 배포 및 검증 단계에 걸쳐 강력한 가드레일을 제공합니다. 계산적으로 Halos는 AI 모델 교육을 위한 NVIDIA의 DGX 시스템, 시뮬레이션을 위한 NVIDIA OVX에서 실행되는 Omniverse 및 Cosmos 플랫폼, 차량 배포를 위한 NVIDIA DRIVE AGX로 구동되는 AI 교육에서 AV 배포까지 포괄합니다.

NVIDIA의 수석 AV 연구원인 마르코 파보네는 점점 정교해지는 AV 시스템을 위해 생성적 AI를 활용하는 환경에서 Halos의 통합적 접근 방식이 중요하다고 강조했습니다. 이는 기존의 구성 설계 및 검증 방법으로는 효과적으로 해결하기 어려운 영역입니다.

AI 시스템 검사 랩

Halos의 중요한 부분인 NVIDIA의 AI 시스템 검사 랩은 ANSI National Accreditation Board에서 전 세계적으로 공인받은 최초의 프로그램입니다. 이 랩은 자동차 제조업체와 개발자가 NVIDIA 기술을 솔루션에 안전하게 통합하여 기능적 안전, 사이버 보안, AI 안전 및 규정 준수를 통합된 안전 프로토콜로 통합하도록 보장합니다. 초기 멤버에는 업계 리더인 Ficosa, OMNIVISION, Onsemi 및 Continental이 포함됩니다.

플랫폼, 알고리즘 및 생태계 안전

Halos는 안전 평가 시스템 온 칩(SoC), CPU에서 GPU까지 확장되는 안전 인증 NVIDIA DriveOS 소프트웨어, SoC, 소프트웨어 및 센서를 통합 아키텍처로 통합하는 DRIVE AGX Hyperion을 통해 플랫폼 안전을 강조합니다. 알고리즘 안전을 위해 Halos는 NVIDIA Omniverse Blueprint 및 Cosmos 기반 모델로 구동되는 고급 시뮬레이션 및 검증 환경과 함께 안전 데이터를 관리하기 위한 라이브러리 및 API를 제공합니다. 생태계 안전에는 포괄적인 안전 데이터 세트, 자동화된 안전 평가 및 지속적인 개선 프로세스가 포함됩니다.

안전 자격증

Halos는 다음을 통해 강조되는 AV 안전에 대한 NVIDIA의 강력한 의지를 활용합니다.

차량 안전을 위해 15,000년 이상의 엔지니어링 세월이 투자되었습니다.
국제 표준화 위원회에 10,000시간 이상 기여했습니다.
AV 안전과 관련된 특허가 1,000개 이상 출원되었습니다.
240개 이상의 AV 안전 연구 논문이 출판되었습니다.
30개 이상의 안전 및 사이버보안 인증.

NVIDIA의 자동차 제품에 대한 최근 주요 인증으로는 NVIDIA DriveOS 6.0의 ISO 26262 ASIL D 준수, TÜV SÜD의 ISO/SAE 21434 사이버보안 프로세스 인증, TÜV Rheinland의 NVIDIA DRIVE AV 플랫폼에 대한 독립적인 안전성 평가 등이 있습니다.

양자 컴퓨팅을 발전시킬 가속 양자 연구 센터 발표

NVIDIA는 보스턴에 새로운 연구 센터를 설립한다고 발표했습니다. NVIDIA 가속 양자 연구 센터 (NVAQC), 양자 컴퓨팅 기술 발전에 전념. 이 시설은 최첨단 양자 하드웨어와 NVIDIA의 AI 기반 슈퍼컴퓨팅 리소스를 통합하여 양자 슈퍼컴퓨팅 기능을 크게 가속화합니다.

NVAQC는 큐비트 노이즈 감소 및 실험적 양자 프로세서를 실용적이고 배포 가능한 장치로 변환하는 것을 포함하여 양자 컴퓨팅이 직면한 중요한 과제를 해결하는 것을 목표로 합니다. Quantinuum, Quantum Machines, QuEra Computing과 같은 양자 컴퓨팅의 주요 산업 리더는 Harvard Quantum Initiative in Science and Engineering(HQI) 및 MIT의 Engineering Quantum Systems(EQuS) 그룹을 포함한 최고 수준의 학술 기관과 긴밀히 협력하여 NVAQC의 리소스를 활용할 것입니다.

이 센터는 양자 컴퓨팅 애플리케이션에 최적화된 가장 강력한 하드웨어인 NVIDIA의 GB200 NVL72 랙 스케일 시스템을 활용할 것입니다. 이 고급 인프라는 정교한 양자 시스템 시뮬레이션을 지원하고 양자 오류 수정에 필요한 저지연 양자 하드웨어 제어 알고리즘의 배포를 용이하게 합니다. 또한 강력한 GB200 NVL72 플랫폼은 AI 알고리즘을 양자 연구에 통합하여 전반적인 계산 효율성을 향상시킵니다.

GPU와 양자 처리 장치(QPU) 하드웨어 간의 통합 복잡성을 해결하기 위해 NVAQC의 연구자들은 NVIDIA의 CUDA-Q 양자 개발 플랫폼을 사용할 것입니다. CUDA-Q는 고급 하이브리드 양자 알고리즘과 애플리케이션의 생성을 용이하게 하여 보다 원활한 통합과 보다 효율적인 연구 결과를 가능하게 합니다.

하버드 양자 이니셔티브와의 협업은 차세대 양자 컴퓨팅 기술의 개척에 집중할 것입니다. 동시에 MIT의 EQuS 그룹은 NVAQC의 고급 인프라를 활용하여 특히 실용적인 양자 컴퓨팅 구현에 필수적인 양자 오류 수정 방법을 포함한 기술을 개선할 것입니다.

NVAQC는 올해 말에 운영을 시작할 예정이며, 이는 양자 컴퓨팅 연구 및 개발에 있어서 큰 진전을 이룰 것입니다.

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