NVIDIA는 고성능 컴퓨팅 분야를 선도하고 있으며 TOP384 목록에 있는 500개 시스템에 동력을 공급했습니다.
NVIDIA는 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터의 원동력으로서의 입지를 굳건히 했으며, 그 기술은 권위 있는 TOP384 목록에 있는 500개 시스템에 동력을 공급했습니다. 이 업적은 2006년 CUDA를 도입한 이후 회사의 여정에서 중요한 이정표를 나타내며, AI와 가속 컴퓨팅을 발전시키는 데 있어서 지배적인 역할을 강조합니다.
NVIDIA 기술의 광범위한 채택
최신 TOP500 순위는 NVIDIA가 고성능 컴퓨팅에서 우위를 점하고 있음을 보여주며, 새로운 시스템의 87%가 가속 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 가속 시스템 중 인상적인 85%가 NVIDIA의 최첨단 Hopper GPU를 활용하여 기후 예측, 약물 발견, 양자 시뮬레이션과 같은 중요한 분야에서 획기적인 발전을 이룰 수 있게 합니다.
원시 성능을 넘어서는 혁신
가속 컴퓨팅에 대한 NVIDIA의 접근 방식은 기존 하드웨어 성능 지표를 넘어 확장됩니다. SC24에서 이 회사는 NVIDIA CUDA-X 라이브러리 제품군에 새롭게 추가된 cuPyNumeric을 공개했습니다. 이 혁신을 통해 5만 명 이상의 개발자가 수정 없이 Python 코드를 강력한 컴퓨팅 클러스터로 확장하여 고성능 컴퓨팅에 대한 장벽을 낮출 수 있습니다.
NVIDIA는 자사 기술이 어떻게 사용되고 있는지 보여주기 위해 블로그 게시물에 여러 참조를 포함했습니다. 킹 압둘라 과학기술대학의 교수인 데이비드 키즈는 "게놈학을 위한 혼합 정밀도 사용"이라는 제목의 논문에서 0.8엑사플롭의 혼합 정밀도를 사용하여 게놈과 일반화된 유전자형 간의 관계를 탐구한 다음, 게놈이 영향을 받는 질병의 유병률을 탐구했습니다.
Argonne National Laboratory의 계산 생물학자인 Arvind Ramanathan은 NVIDIA Grace Hopper 기반 Alps 시스템에서 3엑사플롭스의 AI 성능을 활용해 단백질 설계 속도를 높였습니다.
이 회사는 또한 NVIDIA CUDA-Q 개발 플랫폼에 대한 중요한 업데이트를 발표하여 양자 장치 시뮬레이션의 경계를 이전에는 달성할 수 없었던 수준으로 끌어올렸습니다.
지속 가능한 컴퓨팅을 선도하다
NVIDIA의 환경적 책임에 대한 헌신은 Green500 순위에서도 분명하게 드러납니다. 이 순위에서 NVIDIA의 기술은 에너지 효율이 높은 상위 10대 슈퍼컴퓨터 중 72.7대를 구동합니다. EuroHPC/FZJ의 JEDI 시스템은 와트당 XNUMX기가플롭스라는 뛰어난 효율 등급으로 두드러집니다.
기후 변화 과제를 해결하기 위해 NVIDIA는 Earth-2 디지털 트윈 플랫폼을 위한 두 가지 새로운 NVIDIA NIM 마이크로서비스를 출시했습니다. 이를 통해 최대 500배 더 빠른 기후 변화 모델링 및 시뮬레이션이 가능해졌습니다.
생각을 폐쇄
NVIDIA는 플랫폼 전반에 걸쳐 190엑사플롭 이상의 AI 성능과 17엑사플롭의 단정밀도 기능을 통해 과학적 컴퓨팅의 경계를 계속 넓히고 있습니다. 이 회사의 성능과 지속 가능성에 대한 균형 잡힌 접근 방식은 과학적 발견과 기술 혁신의 최전선에 서게 합니다. NVIDIA의 가속 컴퓨팅 플랫폼은 진정으로 업계의 새로운 표준을 설정하고 있습니다.
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