퀄컴 테크놀로지스와 아마존은 AWS의 AI 데이터 센터에 대규모 맞춤형 실리콘을 공급하기 위한 차세대 협력 계약을 체결했습니다. 이번 협력의 주요 목표는 AI 추론입니다. 퀄컴의 전력 효율적인 프로세싱, 실리콘 설계 및 시스템 수준 통합 기술을 아마존의 AI 인프라와 결합하여, 하이퍼스케일 규모의 추론 실행에 수반되는 컴퓨팅, 메모리 대역폭, 네트워킹 및 에너지 제약 조건을 해결하는 것을 목표로 합니다. 양사는 구체적인 부품, 납품 일정 또는 재정적 조건은 공개하지 않았습니다.
맞춤형 실리콘 및 1.6T 광 연결
컴퓨팅 실리콘 외에도 두 회사는 아마존 데이터 센터 네트워크를 위한 고성능 광 연결 기술을 공동 개발하고 있으며, 1.6T 용량의 솔루션과 차세대 솔루션을 로드맵에 포함하고 있습니다. 이 개발에는 퀄컴의 고속 SerDes 및 광 DSP 기술이 활용되는데, 이는 퀄컴이 지난 6월 투자자의 날 행사 에서 Dragonfly C1000 CPU 및 AI300 가속기와 함께 선보인 것과 동일한 연결 기술 포트폴리오입니다. 이러한 개발의 목표는 추론 클러스터가 랙 전체로 확장됨에 따라 네트워크 대역폭이 병목 현상이 되는 것을 방지하는 것입니다.
양사 간의 관계는 반대 방향으로도 이어집니다. 퀄컴은 칩 설계 주기를 단축한다는 목표로 아마존 베드락을 포함한 AWS AI 인프라를 전자 설계 자동화(EDA) 워크로드에 더욱 적극적으로 활용할 계획입니다. 이는 퀄컴이 아마존을 위해 개발할 반도체 칩의 모델링 및 검증 작업에 AWS 컴퓨팅 자원이 투입된다는 것을 의미합니다.
이번 거래가 시사하는 바는 무엇인가
양측 경영진은 컴퓨팅과 연결성이 함께 발전한다는 점을 이번 협약의 핵심으로 삼았습니다. 퀄컴의 크리스티아노 아몬 사장 겸 CEO는 “인공지능(AI) 수요가 급증함에 따라 데이터센터 인프라는 더욱 효율적인 성능 향상을 위해 컴퓨팅과 연결성 모두에서 발전을 거듭해야 할 것”이라고 말했습니다. AWS의 프라사드 칼야나라만 부사장은 이번 협력이 “견고한 파트너십 기반 위에 구축되었다”며, “맞춤형 실리콘과 첨단 연결성 개발을 통해 고객에게 더욱 뛰어난 성능, 효율성, 그리고 비용 효율성을 갖춘 인프라를 제공할 것”이라고 밝혔습니다.
이번 발표는 퀄컴이 데이터 센터 시장에 본격적으로 진출하는 가운데 나온 것입니다. 6월 투자자의 날 행사에서는 CPU, AI200, AI250, AI300 추론 가속기 로드맵, 그리고 연결 포트폴리오를 공개했고, 7월에는 모듈러(Modular)를 인수 하여 CUDA에 의존하지 않는 소프트웨어 스택을 해당 실리콘에 제공했습니다. AWS는 이미 안나푸르나 랩(Annapurna Labs)을 통해 자체 개발한 트레이니움(Trainium) 및 인페렌티아(Inferentia) 가속기를 보유하고 있으므로, 퀄컴이 개발한 실리콘이 이러한 가속기들과 어떻게 시너지 효과를 낼지가 관건입니다. 이번 보도자료에서는 구체적인 내용이 언급되지 않았지만, 최대 클라우드 제공업체인 AWS의 차세대 제품 지원 약속은 퀄컴 데이터 센터 사업이 지금까지 보여준 가장 강력한 고객 확보 신호로 해석될 수 있습니다.
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